最近完成了数据结构课程设计,被分到的题目是<哈夫曼编码和解码>,现在在这篇博文里分享一下自己的成果. 我在设计时,在网上参考了很多老师和前辈的算法和代码,向他们表示感谢!他们的成果给了我很多启示和帮助.另外,自己的成品中也还有很多不完善的地方,欢迎批评指正. 课题:哈夫曼编码与解码 C++代码实现 (1)统计某电文中字符出现的频率(假设电文中只含有大小写英文字母,以及逗号和点号):(2)把字符出现的频率作为权值建立哈夫曼树,进行哈夫曼编码,并输出每个字符的编码结果:(3)对电文进行哈夫曼编码:

https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4198 https://blog.csdn.net/chn_jz/article/details/76695514 k叉需要通过补0来填满树.顺便复习一下重载运算符,别忘了优先队列的比较是反的.. #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> #include<

参考资料 <算法(java)>                           — — Robert Sedgewick, Kevin Wayne <数据结构>                                  — — 严蔚敏   赫夫曼树的概念 要了解赫夫曼树,我们要首先从扩充二叉树说起 二叉树结点的度 结点的度指的是二叉树结点的分支数目, 如果某个结点没有孩子结点,即没有分支,那么它的度是0:如果有一个孩子结点, 那么它的度数是1:如果既有左孩子也有右孩子,

哈夫曼树的构建(C语言) 算法思路: 主要包括两部分算法,一个是在数组中找到权值最小.且无父结点两个结点位置,因为只有无父结点才能继续组成树: ​ 另一个就是根据这两个结点来修改相关结点值. 结构定义和头文件   #include <stdio.h> #include <malloc.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> ​ #define OVERFLOW -1 ​ typedef struct { int

哈夫曼树,第一行输入一个数n,表示叶结点的个数.需要用这些叶结点生成哈夫曼树,根据哈夫曼树的概念,这些结点有权值,即weight,题目需要输出所有结点的值与权值的乘积之和. 输入: 输入有多组数据.每组第一行输入一个数n,接着输入n个叶节点(叶节点权值不超过100,2<=n<=1000). 输出: 输出权值. 样例输入: 5 1 2 2 5 9 样例输出: 37 #include<stdio.h> struct huffman { int weight; int parent,lc

   给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称为哈夫曼树(Huffman Tree).哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近.    构造 假设有n个权值,则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点. n个权值分别设为 w1.w2.….wn,则哈夫曼树的构造规则为: (1) 将w1.w2.…,wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点): (2) 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并,作为一棵新树的左.右子树,且新树的根结点权值为其左.右子树根结点权

[问题描述] 根据给定的若干权值可以构造出一颗哈夫曼树.构造的哈夫曼树可能不唯一,但是按照下面的选取原则所构造出来的哈夫曼树应该是唯一的. (1)每次选取优先级最低的两个结点,优先级最低的作为左子树,优先级高的作为右子树: (2)结点优先级大小的比较首先比较它们的权值,权值大的优先级高,权值小的优先级低,权值相等的按照位置关系来比较,位置在前面的优先级低,位置在后面的优先级高. (3)增加的新结点位置依次往后. 根据你所构造的哈夫曼树来设计每个权值的哈夫曼编码(左子树0右子树1),并计算该哈夫曼

一．背景介绍: 给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree).哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近. 二．实现步骤: 1.构造一棵哈夫曼树 2.根据创建好的哈夫曼树创建一张哈夫曼编码表 3.输入一串哈夫曼序列,输出原始字符 三．设计思想: 1.首先要构造一棵哈夫曼树,哈夫曼树的结点结构包括权值,双亲,左右孩子:假如由n个字符来构造一棵哈夫曼树,则共有结点2n-1个:在构造前,先初始化

0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组.单链表.双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:直接插入排序及其优化(二分插入排序)解析及C++实现 1. 哈

[转载]只为让价值共享,如有侵权敬请见谅! 一.哈夫曼树的概念和定义 什么是哈夫曼树? 让我们先举一个例子. 判定树:         在很多问题的处理过程中,需要进行大量的条件判断,这些判断结构的设计直接影响着程序的执行效率.例如,编制一个程序,将百分制转换成五个等级输出.大家可能认为这个程序很简单,并且很快就可以用下列形式编写出来:   if(score<60) cout<<"Bad"<<endl; else if(score<70) cout&

优先队列:priority_queue<Type, Container, Functional>Type 为数据类型, Container 为保存数据的容器,Functional 为元素比较方式.Container 必须是用数组实现的容器,比如 vector, deque 但不能用 list.STL里面默认用的是 vector. 比较方式默认用 operator< , 所以如果你把后面俩个参数缺省的话,优先队列就是大顶堆,队头元素最大. 而在求哈夫曼树中,我们恰恰需要取得堆中最小的元素,

主要参考:    word2vec 中的数学原理详解                 自己动手写 word2vec 编码的话,根是不记录在编码中的 这一篇主要讲的就是霍夫曼树(最优二叉树)和编码.  参考   快速画出哈夫曼树 / 霍夫曼树 / 最优树   了解其构成.    哈夫曼树及 python 实现 python 代码 构建霍夫曼树 ,获得霍夫曼编码    简单实现: #节点类 class Node(object): def __init__(self,name=None,value=N

Safe Or Unsafe Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1332    Accepted Submission(s): 524 Problem Description Javac++ 一天在看计算机的书籍的时候,看到了一个有趣的东西!每一串字符都可以被编码成一些数字来储存信息,但是不同的编码方式得到的储存空间是不一样

本篇博文将介绍什么是哈夫曼树,并且如何在java语言中构建一棵哈夫曼树,怎么利用哈夫曼树实现对文件的压缩和解压.首先,先来了解下什么哈夫曼树. 一.哈夫曼树 哈夫曼树属于二叉树,即树的结点最多拥有2个孩子结点.若该二叉树带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree).哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近. (一)树的相关概念 1.路径和路径长度 在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路,称为路径.通路中分支的数目

题目传送门 荷马史诗 Description 追逐影子的人,自己就是影子. ——荷马 Allison 最近迷上了文学.她喜欢在一个慵懒的午后,细细地品上一杯卡布奇诺,静静地阅读她爱不释手的<荷马史诗>.但是由<奥德赛>和<伊利亚特>组成的鸿篇巨制<荷马史诗>实在是太长了,Allison 想通过一种编码方式使得它变得短一些. 一部<荷马史诗>中有 n 种不同的单词,从 1 到 n 进行编号.其中第 i 种单词出现的总次数为 wi.Allison 想

赫夫曼树及其应用 赫夫曼(Huffman)树又称最优树,是一类带权路径长度最短的树,有着广泛的应用. 最优二叉树(Huffman树) 1 基本概念 ① 结点路径:从树中一个结点到另一个结点的之间的分支构成这两个结点之间的路径. ② 路径长度:结点路径上的分支数目称为路径长度. ③ 树的路径长度:从树根到每一个结点的路径长度之和. 以下图为例: A到F :结点路径 AEF : 路径长度(即边的数目) 2 : 树的路径长度:3*1+5*2+2*3=19: ④ 结点的带权路径长度:从该结点的到树的根结

1.树 需要注意的两点:n(n>=0)表示结点的个数,m表示子树的个数 (1)n>0时,树的根节点是唯一的. (2)m>0时,子树的个数没有限制. 结点的度和树的度 (1)结点的度是指结点拥有的子树数 (2)树的度是指树的各结点的度的最大值 树的深度(Depth) 树中结点的最大层次 1 / \ 2 3 /\ \ 4 5 6 此树的深度是3 树和图有什么区别? 树其实就是不包含回路的连通无向图.     上面这个例子中左边的是一棵树,而右边的是一个图.因为左边的没有回路,而右边的存在1-

时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:6701 解决:2954 题目描述: 哈夫曼树,第一行输入一个数n,表示叶结点的个数.需要用这些叶结点生成哈夫曼树,根据哈夫曼树的概念,这些结点有权值,即weight,题目需要输出所有结点的值与权值的乘积之和. 输入: 输入有多组数据. 每组第一行输入一个数n,接着输入n个叶节点(叶节点权值不超过100,2<=n<=1000). 输出: 输出权值. 样例输入: 5 1 2 2 5 9 样例输出: 37 来源: 2010年北京邮电大学计算

题目描述: 哈夫曼树,第一行输入一个数n,表示叶结点的个数.需要用这些叶结点生成哈夫曼树,根据哈夫曼树的概念,这些结点有权值,即weight,题目需要输出所有结点的值与权值的乘积之和. 输入: 输入有多组数据. 每组第一行输入一个数n,接着输入n个叶节点(叶节点权值不超过100,2<=n<=1000). 输出: 输出权值. 样例输入: 5 1 2 2 5 9 样例输出: 37 权值为层数,从0开始,一开始本来想用数组来构造哈夫曼树,代码如下: #include <cstdio> #

https://www.nowcoder.com/practice/162753046d5f47c7aac01a5b2fcda155?tpId=67&tqId=29635&tPage=0&ru=/kaoyan/retest/1005&qru=/ta/bupt-kaoyan/question-ranking 题目描述 哈夫曼树,第一行输入一个数n,表示叶结点的个数.需要用这些叶结点生成哈夫曼树,根据哈夫曼树的概念,这些结点有权值,即weight,题目需要输出所有结点的值与权值