背景: 近期想在嵌入式平台上开发QT+Opencv,无料PC机上编写的OpenCV程序老是打不开视频. 開始提示:OpenCV Error: Bad argument (Array should be CvMat or IplImage) in cvGetSize 可是没实用错.考虑到可能没有打开视频,以作为cvGetSize的參数. 曾经程序执行没有问题.近期电脑进行了一些FFMPEG/ZLIB等的交叉编译.就不能执行了. 解决方法: 网上搜索,发现是由于ffmpeg没有编译到opencv里.

介绍使用matlab读写图片,读取图像序列,读取AVI视频的方法: 一.读写图像 使用matlab读一幅图像,并另存 % Filename: ImageReadWrite clc; clear; i = imread('D:\\aa3.bmp');%打开D:\\aa3.bmp图像 imshow(i); %显示图像 imwrite(i, 'D:\\aa4.jpg');%将图像另存为D:\\aa4.jpg 使用matlab读写还可以进行图片格式转换,将jpg图像转换成256色灰度图像: % File

最近做项目,发现好多知识点都是以前做过的或用过的,但最后要用到的时候,要么就记不牢了,要么就还是得重新整理一遍,所以以后有用的东东,尽量整理一下或Market下了. 项目要求:读取服务器多个视频到本地播放.看到这,自然就想到了jwPlayer,毕竟以前用过很多回,但是没想到jwPlayer 不能读取本地视频.现在就得解决这问题,最后参考网上有限的资料,还好搞定了.简单说下解决的过程. 项目用的是Tomcat7,把存放视频的本地文件目录虚拟一下,想了解更多的可以去网上找找Tomcat配置虚拟目录.

VideoCapture cap("E:\\122.avi"); //计算视频帧数 int VedioFPS = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS); //cout << "视频帧率" << VedioFPS << endl; // 保存视频 VideoWriter writer()); if (!cap.isOpened()) { cout << "Error opening video st

目标 学习读取视频,显示视频和保存视频. 学习从相机捕捉并显示它. 你将学习以下功能:cv.VideoCapture(),cv.VideoWriter() 从相机中读取视频 通常情况下,我们必须用摄像机捕捉实时画面.提供了一个非常简单的界面.让我们从摄像头捕捉一段视频(我使用的是我笔记本电脑内置的网络摄像头) ,将其转换成灰度视频并显示出来.只是一个简单的任务开始. 要捕获视频,你需要创建一个 VideoCapture 对象.它的参数可以是设备索引或视频文件的名称.设备索引就是指定哪个摄像头的数

命令格式: ffprobe -v quiet -show_format -show_streams -print_format json F:\temp\test1566606924822.wav 输出 { "streams": [ { "index": 0, "codec_name": "pcm_s16le", "codec_long_name": "PCM signed 16-bit litt

读取方式:使用ffmpeg读取,所以需要先下载ffmpeg.网上资源有很多. 通过ffmpeg执行一条CMD命令可以读取出视频的帧高度和帧宽度信息. 如图: 蓝线框中可以看到获取到的帧高度和帧宽度. 接下来的事情就简单了.构造一个命令,然后执行就ok.我并未测试过所有视频格式,估计常见的格式应该都支持. 执行命令的代码如下: /// <summary> /// 执行一条command命令 /// </summary> /// <param name="command

博主一开始使用python2.7和Opencv2.4.10来获取摄像头图像,程序如下: cap = cv2.VideoCapture(0) ret, frame = cap.read() 使用这个程序能够打开摄像头并获取图像,一切正常. 接着想使用OpenCv播放视频,按照官方教程只要将VideoCapture的变量0修改为视频文件名即可,程序如下: cap = cv2.VideoCapture("fliename") ret, frame = cap.read() 但是始终无法获取视

1.读取视频man.avi, 报错. 我的视频和文件在同一目录下. #coding=utf-8 import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture('man.avi') while(cap.isOpened()): # 从摄像头读取一帧,ret是表明成功与否 ret, frame = cap.read() if ret: #处理得到的帧,这里将其翻转 frame = cv2.flip(frame,0) cv2.imshow('frame',f

背景 一般在TX2上部署深度学习模型时,都是读取摄像头视频或传入视频文件进行推理,从视频中抽取帧进行目标检测等任务.对于大点的模型,推理的速度是赶不上摄像头或视频的帧率的,如果我们使用单线程进行处理,即读取一帧检测一帧,推理会堵塞视频的正常传输,表现出来就是摄像头视频有很大的延迟,如果是对实时性要求较高,这种延迟是难以接受的.因此,采用多线程的方法,将视频读取与深度学习推理放在两个线程里,互不影响,达到实时的效果. 实现方法 将摄像头的视频读取放入子线程,充当一个生产者的角色,将推理放入主线程,

在写了几个avfilter之后,原本以为对ffmpeg应该算是入门了. 结果今天想对一个视频文件进行转码操作,才发现基本的视频读取,输出都搞不定. 痛定思痛,仔细研究了一下ffmpeg提供的example,总结归纳读取处理视频文件的简要思路. 在读取,处理视频文件时,以下四个结构体是非常重要的,所以放在片首提一下. AVFormatContext 媒体源的抽象描述,可以理解成视频/音频文件信息描述 AVInputFormat / AVOutputFormat 容器的抽象描述 AVCodecCon

import os import cv2 import numpy as np import time path = './new_image/' filelist = os.listdir(path) fps = 0.5 # 视频每秒0.5帧 # 图片的尺寸必须是一样的 size = (512, 512) # opencv读取的视频只能是avi格式 video = cv2.VideoWriter("VideoTest1.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(&qu

看到以前matlab中读取视频多 使用mmreader等(参考<matlab读取/播放视频的函数>),而现在matlab有一个专门的视频读取类VideoReader完成视频读取的功能. 相关博文:<matlab写入/合成视频VideoWriter类 > 0. 一个读取视频,显示帧,并保存每一帧 的代码 fileName = 'MVI_1264_clip.avi'; obj = VideoReader(fileName); numFrames = obj.NumberOfFrames

参考文章:Multi-threaded Camera Caffe Inferencing TX2之多线程读取视频及深度学习推理 背景 一般在TX2上部署深度学习模型时,都是读取摄像头视频或者传入视频文件进行推理,从视频中抽取帧进行目标检测等任务.但对于较大的模型,推理的速度是小于视频的帧率的.如果我们使用单线程进行处理,即读取一帧检测一帧,推理会堵塞视频的正常传输,表现出来就是摄像头视频有很大的延迟,如果是对实时性要求较高,这种延迟是难以接受的.因此,采用多线程的方法,将视频读取与深度学习推理放

  演示:读取一个视频,然后播放,ESC退出.   #include "stdafx.h"   #include <opencv2/core/core.hpp>   #include <opencv2/contrib/contrib.hpp>   #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>   #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>   #include <op

下面对使用opencv显示视频做一个简单的记录.当然,网上这方面的资料已经数不胜数了,我只是将其简单记录,总结一下. 在opencv中显示视频主要有: (1)从本地读取视频和调用摄像头读取视频 (2)使用C接口和使用C++接口 一.使用opencv显示本地视频 1.使用opencv的C++接口显示本地视频 /* *使用opencv的C++接口显示本地视频 */ #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc

原创文章,欢迎转载,转载请注明出处 第二个程序,播放视频.用opencv做起来是如此的简单..哈哈.           学Opencv,只是为了在它的基础上实现工程应用,而它里面高深的理论我等屌丝只能感叹了,希望学习的效果是能清楚 了解视觉方面所需要用到的工具和对他们有一定的了解,后续通过对这些理论和工具的了解实现相应的视觉功能,现在还不够熟悉,就照着教材和API学习下.          视频,就是一张一张的画面,正常大于24帧人眼就看不到闪烁了.程序的大概思路就是通过opencv给的函数接

视屏的本质是一些静态的图像的集合,opencv可以不断读取视屏中的图片,显示,就产生了类似电影的效果. 这样也就可以通过opencv对实时的视屏流进行处理了. #include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" int main(){ cvNamedWindow("Example2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);//申请可以自动调节大小的窗口Exampl

一.不带滚动条的视频读取播放. 1.原理介绍:视频的本质是一些静态的图像的集合,opencv可以不断读取视屏中的图片,显示,就可以实时的视频流进行处理了. 2.代码如下: /*********************************************************************************** 开发环境:opencv3.0.0 + vs2012旗舰版:win7正式版32位 功能描述:播放AVI格式视频 作者信息:博乐Bar 开发时间:20150922

http://blog.csdn.net/shaolyh/article/details/6583226 Linux 视频设备驱动V4L2最常用的控制命令使用说明(1.02) 命令 功能 VIDIOC_QUERYCAP 查询设备驱动的功能 VIDIOC_ENUM_FMT 获取当前视频设备支持的视频格式 VIDIOC_S_FMT 设置视频设备的视频数据格式,例如设置视频图像数据的长.宽,图像格式(JPEG.YUYV格式); VIDIOC_REQBUFS 请求V4L2驱动分配视频缓冲区(申请V4L2