一.基础概念 NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,归一化差分植被指数,标准差异植被指数),植被覆盖指数.也称为生物量指标变化,可使植被从水和土的图像范围中分类出来. 应用于检测植被生长状态.植被覆盖度和消除部分辐射误差等. 1.NDVI 能够部分消除与太阳高度角.卫星观测角.地形.云影等与大气条件有关的辐射变化的影响: 2.NDVI 结果被限定在[-1,1]之间,避免了数据过大或过小给使用带来的不便: 3.NDVI 是植被生长状态及植被覆盖度的

​数据下载链接:数据下载链接 引言 全国土壤类型.质地.养分及变化等信息产品分为土壤类型数据.土壤质地数据.土壤养分数据及土壤变化数据等.该类产品是基于野外调查和实地采样,结合历史数据,建立全国土壤类型.质地.养分及变化等数据集,同时做成多种尺度的栅格数据.数据产品经过野外实地验证,精度良好,适用于各种科学研究及实际生产应用,它是地理遥感生态网推出的生态环境类系列数据产品之一. 正文 ※服务简介 全国土壤类型.质地.养分及变化等信息产品分为土壤类型数据.土壤质地数据.土壤养分数据及土壤变化数据等

来自:https://pro.arcgis.com/zh-cn/pro-app/help/data/imagery/indices-gallery.htm 植被和土壤指数 MSAVI “修正土壤调节植被指数”(MSAVI2) 尝试将裸土对于 SAVI 的影响降至最小. MSAVI2 = (1/2)*(2(NIR+1)-sqrt((2*NIR+1)2-8(NIR-Red))) NIR = 近红外波段的像素值 Red = 红光波段的像素值 参考文献:Qi, J. et al., 1994, "A m

37款传感器与模块的提法,在网络上广泛流传,其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的.鉴于本人手头积累了一些传感器和模块,依照实践(动手试试)出真知的理念,以学习和交流为目的,这里准备逐一做做实验,不管能否成功,都会记录下来---小小的进步或是搞不掂的问题,希望能够抛砖引玉. [Arduino]168种传感器模块系列实验(资料+代码+图形+仿真) 实验五十三: 土壤湿度水分传感器模块(电阻式) 水是一切生命机体的组成物质,也是生命代谢活动所必需的物质,又是人类进行生产活动的重要资

本篇文章简单介绍了如何在树莓派上配置土壤湿度传感器以读取土壤湿度(以百分比的形式出现)及代码实现. 主要包含有以下4个模块: 一.土壤湿度传感器常见类型及介绍 二.实验所需设备 三.设备连线方式与代码实现 四.常见问题及注意事项 一.土壤湿度传感器常见类型及介绍 土壤湿度传感器,又名土壤水分传感器.土壤墒情传感器.土壤含水量传感器等.顾名思义,主要用来测量土壤相对含水量,做土壤墒情监测.在智能农业,农业灌溉和林业防护等领域极广.该传感器价格低廉,如果想在家制作一个简易的智能自动化作物灌溉系统,有

1. Hello World! 依照惯例首先Hello World镇楼: 1 #include<stdio.h> 2 3 int main(void) { 4 printf("Hello World!\n"); 5 return 0; 6 } C源文件组成: (1) 预处理指令(不是c语句) (2) 函数和外部变量声明(c语句) (3) 函数定义 1) 函数头部 2) 函数体 2 . 数据类型 C的数据类型分为基本类型和构造类型.其中基本类型包括字节型(char).整型(i

TPO 02 - Desert Formation NOTE: 主要意思(大概就是主谓宾)用粗体标出:重要的其它用斜体: []中的是大致意思,可能与原文有关也可能无关,但不会离题 目的为训练句子/段落总结能力 by original markdown The deserts, which already occupy approximately a fourth of the Earth's land surface, have in recent decades been increasing

http://blog.chinaaet.com/justlxy/p/5100053166大佬博客,讲的非常有条理的 1,基础知识 (1)定点数的基础认知: 首先例如一个16位的数表示的定点数的范围是:(MAX:16‘d32767 MIN: -32767#2^15-1#’)最高位符号位,三位整数位,其余的12位是小数位的话,那么 它的精度有小数部分决定:1/4096=0.0244140625 可表示数的范围为:(0.0244140625*4095)=0.999755859375,然后加上整数的最

​        气象数据一直是一个价值较高的数据,它被广泛用于各个领域的研究当中.气象数据包括有气温.气压.相对湿度.降水.蒸发.风向风速.日照等多种指标,但是包含了这些全部指标的气象数据却较难获取,即使获取到了也不能随意分享. 数据已经打包分享,这里是数据百度云下载链接: 1级目录 文件名 PRS SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-PRS-10004-YYYYMM.TXT(本站气压) TEM SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-TEM-12001-YYYYMM.TXT(气温)

​ArcGIS API for Python主要用于Web端的扩展和开发,提供简单易用.功能强大的Python库,以及大数据分析能力,可轻松实现实时数据.栅格数据.空间数据等多源数据的接入和GIS分析.可视化,同时提供对平台的空间数据管理和组织管理功能.本篇博客将和大家分享,使用ArcGIS API for Python进行城市区域提取的方法和流程. 数据准备:不同时期的landsat影像 一.关于栅格函数   在前面的博客"环境镶嵌数据集的渲染模板使用","环境镶嵌数据集栅

​数据下载链接:数据下载链接 引言 全国土地利用数据产品是以Landsat TM/ETM/OLI遥感影像为主要数据源,经过影像融合.几何校正.图像增强与拼接等处理后,通过人机交互目视解译的方法,将全国土地利用类型划分为6个一级类,25个二级类以及部分三级分类的土地利用数据产品. 正文 数据简介 土地利用是指人类有目的地开发利用土地资源的一切活动,对于土地利用变化的分析是希望通过长时间序列在相同空间范围内对于特定类型或特定区域的土地使用情况变化进行分析,从而判断该区域或该类型土地变化的规律,进而分

​   数据下载链接:数据下载链接 引言 多种卫星遥感数据反演地表蒸腾与蒸散率(ET)产品是地理遥感生态网推出的生态环境类数据产品之一,产品包括2000-2009年三个波段RGB数据,值域0-252之间,数据类型为8bit整型.该产品经过数据搜集-模型模拟-质量检查-地表蒸腾与蒸散量数据流程,且经过专家组验证,质量良好. 正文 栅格数据源 数据名称 多种卫星遥感数据反演地表蒸腾与蒸散率(ET)产品 数据类型 栅格 数据格式 TIFF 数据精度 1km.500m.30m 时间范围 1981-202

实现div的水平居中和垂直居中 多元素水平居中 实现栅格化布局 1. 实现div的水平居中和垂直居中 实现效果: 这大概是最经典的一个题目了,所以放在第一个. 方法有好多, 一一列来 主要思路其实就是 使用position,相对父元素做绝对定位(设置百分比[由父元素宽高调节子元素大小]/设置margin和相对位置(确定宽高)) 使用flex属性 使用tranfrom做相对位移的调节 1) 只适用: 宽高已定 设置position: absolute(父元素记得设置: relative), 然后t

WRITE - int_format_options   基本形式    ... [LEFT-JUSTIFIED|CENTERED|RIGHT-JUSTIFIED]     [NO-GAP]     [UNDER other_dobj]     { { [EXPONENT exp]         [NO-GROUPING]         [NO-SIGN]         [NO-ZERO]         [CURRENCY cur]         { { [DECIMALS dec]

代码运行前请先导入jxl架包,以下代码仅供学习参考: 下图为项目中的Excel: ExcelTest02类代码如下: // 读取Excel的类 import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; public class ExcelTest02 { /* *该代码需要先获得exce

目录 前言: 1. 成品展示 2. 原理图解析 3. pcb设计 4. 嵌入式对外提供接口 4.1 蓝牙广播 4.2 蓝牙服务和属性 4.3 数据包格式 4.4 数据通信模型 重要 . 前言: 本期给大家带来一款精致炫酷的蓝牙土壤温湿度传感器,用于做盆栽呵护类产品. . 1. 成品展示 淘宝上卖得比较多的主要是下面这种模块,其主要作用是测量土壤电阻(越潮湿,电阻越小;越干燥,电阻越大),同时卖家会提供一个adc电路,该电路有电压比较器,可以根据可调电阻设置比较阈值,从而实现土壤湿度到达某一阈值后

一.背景 在进行区域土地开发时,需要对整个区域的土壤稳定性评估.应用GIS空间分析方法,能够快速有效地对影响土壤稳定性的因子进行制图并评估打分,通过构建评价体系,利用叠加分析,形成土壤稳定性专题图,以为土地开发保护提供决策支持. 二.数据 某区域的数字高程模型和土地利用图,数字高程模型为GRID格式数据,土地利用数据为landuse. shp(\Chp13\Ex3\). 三.要求 经专家研究,土壤稳定性评估原则如下: (1)坡度越陡,稳定性越低.坡度分级临界值分别为:3.6°.11°.20°和3

数据下载链接:百度云下载链接​ 土壤阳离子交换量,简称CEC,是指土壤胶体所能吸附各种阳离子的总量.土壤阳离子交换量 cation exchange capacity 即CEC 是指土壤胶体所能吸附各种阳离子的总量,其数值以每千克土壤中含有各种阳离子的物质的量来表示,即mol/kg. 中国土壤阳离子交换量空间分布数据是根据土壤普查获取到的土壤剖面数据编制而成,用来表示土壤阳离子的空间分布含量. 编辑 数据名称 中国土壤阳离子交换量空间分布数据 数据类型 栅格 .矢量   数据格式 GRID.TI

环境 环境安装 1. 解释器 Python https://www.python.org/ 2. IDE Pycharm https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 3. 文本编辑器 VSCode https://code.visualstudio.com/ 软件环境搭建 1. download 官网下载 2. install 安装 3. setting 修改配置文件 4. add to PATH .../bin/ 和 .../script/ 两个目录

1.算法功能简介 单波段阈值法是通过选择某单一波段为判识参数,这一波段往往是水体特征最明显而其它地物相对不太突出的波段(如近红外波段和中红外波段),然后再划定阈值来确定水体信息.该方法主要是利用水体在近红外和中红外波段的强吸收特性,以及植被和土壤在这两个波段较高的反射特性. 对于GF1.环境星.资源3.资源1-02C,可选近红外波段T4(第四波段)公式为T4<α(阈值);对于TM影像,选择近红外(T4)或短波红外(T5) .公式为:T4<α或T5<α(阈值) 谱间关系法是通过利用不同地物