在实际学习过程中,有时候会出现右键运行文件,但没有任何结果的情况.这就是没有使用unittest/pytest 的方式运行. 解决方法: 添加好

1:在django项目的跟目录下执行:这是直接在Linux系统中直接运行 python manage.py runserver 0:8000 然后在浏览器中输入IP端口即可访问 pycharm配置运行django项目步骤: 第一步: 第二步: 第三步: 第四步: 第五步: 完成.... 测试运行

安装Django  下载Django包,解压缩. CMD 进入解压路径下. 执行:python setup.py install 增加环境变量: C:\Python27\Scripts 测试django是否安装成功 shell import django django.VERSION 把Django导入项目 CMD 进入项目路径 执行 django-admin.py startproject 项目名  运行开发服务器 项目Django路径下  python manage.py runserver

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1.准备工作 (1)Python版本为2.7或者更高版本 (2)已经创建了一个Python工程并且添加了内容,具体参考: Getting Started tutorial2.第一步——运行代码 打开之前编写的Solver.py文件,在编辑框中右键,选择快捷菜单中的“Run 'Solver'”选项.此时脚本文件正常运行并在调试工具窗口中显示程序的输出值: 接下来我们对这两步操作的具体内容做详细的解释. 3.什么是Run/Debug模式 每个需要运行/调试的脚本文件都需要一个特殊的配置文件来指定其脚

最近几天新入坑了python的GUI设计,回想一下我为什么会入门这个???好像是在知乎上看到你都用 Python 来做什么? 这篇文章,看到有人回答说将python打包成exe文件,然后就想把之前弄得一个selenium的自动化项目打包成exe,现在想想有点滑稽,好像需要Chrome的版本对应打包的chromedriver才行(手动滑稽) 下面将介绍一下pyqt5的安装,在安装的时候我也浪费了不少时间找教程.现在来总结一下这段万里长征路. pyqt5安装 直接使用pip安装,但是需要SIP的支持

一.sorted面试题 面试题: [11, 33, 4, 2, 11, 4, 9, 2] 去重并保持原来的顺序 答案1: list1 = [11, 33, 4, 2, 11, 4, 9, 2] ret = set(list1) list2 = [] for i in list1: if i not in list2: list2.append(i) print(list2) 执行输出:[11, 33, 4, 2, 9] 答案2: list1 = [11, 33, 4, 2, 11, 4, 9,

PyCharm配置Python3开发环境 PyCharm的开发环境是配置在对应的工程中: 一.创建一个Project 工具栏:New - New Project 建议指定一个专门的目录 ,用来存放python代码.如图中,使用E:\Pycharm_workspace目录专门存放python代码 . project Interpreter:指当前python工程所用的python环境 ,即你打算使用哪个python版本来运行你的python代码. 免费社区版:默认使用环境变量中配置的python版

PyCharm 配置远程python解释器和在本地修改服务器代码 最近在学习机器学习的过程中,常常需要将本地写的代码传到GPU服务器中,然后在服务器上运行.之前的做法一直是先在本地写好代码,然后通过FileZilla这样的文件传输工具来将写好的文件传到服务器,再通过ssh工具远程连接到服务器,执行相应的python脚本.这样的方式十分繁琐,效率很低.今天听到朋友提到了配置远程解释器 使用场景 先说说自己的使用场景,我是在什么情况下,需要将IDE配置成这样的环境来方便我的工作. 首先,我需要在本地

前言 作为一个数据工程师,最喜欢的事情就是不停的在现实的服务端环境调试代码的参数.我们在本地的环境与生产的状况决然不同,我们一开始在本地写代码测试再部署到服务端的三板斧就不适用了. 最好的方式可以直接在linux环境下的服务端直接写代码,分步调试.之前我在银行都是使用集成在CDSW的环境IDE,但是如今我们需要自己拼凑一个可用类似的工具. 这样我们就要用到远程jupyter,即服务端提供jupyter server,而我们只需要直接在本地环境直接使用server暴露的web接口上直接写代码,分步

IntelliJ IDEA 对于Javaer开发来说还是很nice的,就是第一次用可能配置项有点生疏,这里就记录一下IntelliJ IDEA 配置运行程序. 1. 点击Edit Config... 2.点击Configure...   然后设置本地Tomcat路径 3.点击Deployment,然后点击+按钮,在弹出框里选择启动项.(ps:图中工程名均已打码处理),选中启动项点击弹出框的"OK"按钮.Application context可以设置每次打开的默认路径 4.给你的这次设置

1. 关于PEP 8 PEP 8,Style Guide for Python Code,是Python官方推出编码约定,主要是为了保证 Python 编码的风格一致,提高代码的可读性. 官网地址:https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ 2. 关于Autopep8 Autopep8是自动将Python代码格式化为符合PEP 8风格的工具.它使用pycodestyle工具来确定代码的哪些部分需要被格式化.Autopep8能够修复大部分pycodestyl

安装Git(安装过程略) 注册Github(注册过程略) Pycharm配置 Github配置 进入Pycharm后点File——Settings,进入设置页面,依次展开Version Control,在右边选择好Git的安装路径后点Test. 在当前页面切换到Github选项卡,进入Github配置页面添加Github账号 打开任意目录或直接在桌面空白处右击选择Git Bash Here,打开Git命令行界面后输入下面命令用以生成私钥文件 git config --global user.na

出于数据库安全性,数据库管理员会给数据库配置SSH,也就是为数据库增加一个安全协议(通信加密),加大外部用户对该数据库远程连接的难度. 利用SSH通道来连接远程数据库时需要以下信息:远程数据库服务器IP.mysql端口号(默认3306).数据库账号和密码.SSH通道IP.SSH端口号(默认为22,SSH端口号可修改).服务器管理员账号.服务器验证类型(支持RAS秘钥或密码,通常若连接的是局域网测试服务器则使用密码连接,若连接远程服务器,则推荐使用RAS秘钥进行验证,本文使用秘钥) [pychar

安装PyCharm 安装过程取决于您的操作系统: 在Windows上安装PyCharm 运行.exe您已下载的文件,并按照PyCharm安装向导的说明进行操作. 在macOS上安装PyCharm 打开.dmg您已下载的软件包,并将PyCharm拖到Applications文件夹. 在Linux上安装PyCharm .tar.gz将您下载的存档打开包装到任何所需的安装位置.整个过程如下所述:<pycharm-professional or pycharm-community>-*.tar.gz如

由于最近学习python的需要,为了方便程序的调试,尝试在Windows下的Pycharm远程连接到虚拟机中Centos下的python环境.(这里我采用的是ssh的远程连接)1.准备工作: 固定centos的IP,这里我的固定IP为 192.168.254.128 . centos中安装ssh.(这里我采用的是ssh的远程连接) centos中Python环境已安装.2.打开Pycharm,File—>Settings—>Project—>Project Interpreter 选择A

关于PEP 8 PEP 8,Style Guide for Python Code,是Python官方推出编码约定,主要是为了保证 Python 编码的风格一致,提高代码的可读性. 官网地址:https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ 关于Autopep8 Autopep8是自动将Python代码格式化为符合PEP 8风格的工具.它使用pycodestyle工具来确定代码的哪些部分需要被格式化.Autopep8能够修复大部分pycodestyle检测的格式

odoo开发环境搭建(四):python开发工具IDE pycharm配置

目录: 前提.Mac环境下手动配置Android SDK 一. Android Studio下载及配置 二.AVD模拟器配置运行 扩展:命令行运行AVD模拟器 三.在Android Studio 中配置Genymotion模拟器 四.附录:感谢参考文章 前提.Mac环境下手动配置Android SDK 1.首先,下载SDK 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1gOM043rHi0B6LcwRIwL2KA  密码:aovj 打开SDK下的Android,启动Android

在一个团队里,编码不能是闭门造车,git学起来: 1. GIT的基本介绍.安装及使用教程- @廖雪峰 2. pycharm配置github远程仓储- @谢小小XH

记pytorch版faster rcnn配置运行中的一些坑 项目地址 https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch 一般安装配置参考README.md文件 配置详情 Python3.6 pytorch1.0 GPURTX2080 CUDA10.0 参考博客 https://blog.csdn.net/weixin_43380510/article/details/83004127 1. 分支爬取错误 git clone -b pytorch-1.0