问题描述: 给定两个序列 X=<x1, x2, ..., xm>, Y<y1, y2, ..., yn>,求X和Y长度最长的公共子串.(子串中的字符要求连续) 这道题和最长公共子序列(Longest common subsequence)很像,也可以用动态规划定义.公式如下: 这里c[i,j]表示以Xi,Yj结尾的最长公共子串的长度. 程序实现: int longestCommonSubstring(string x, string y) { int m = x.length();

对于这道题,将两个字符串直接合并成为一个字符串,分别记录连个字符串结束的位置. 首先,应用黑暗圣典的模板,我们可以顺利得到height,rank,sa三个数组. 之后直接扫描1-n所有的位置,选出来一个,符合“两者都在不同子串的最大长度即可”. 此时我们会发现,sa数组记录了每个子串开头的位置,可以用于判断. #include<iostream> #include<stdio.h> #include<string> #include<string.h> #i

Description The Genographic Project is a research partnership between IBM and The National Geographic Society that is analyzing DNA from hundreds of thousands of contributors to map how the Earth was populated. As an IBM researcher, you have been tas

最长公共子序列(不连续) 实际问题中也有比较多的应用,比如,论文查重这种,就是很实际的一个使用方面. 这个应该是最常见的一种了,不再赘述,直接按照转移方程来进行: 按最普通的方式就是,直接构造二维矩阵,两个序列分别是Ai 以及 Bj ,c[i,j]就表示的是第一个序列的从开始到第Ai个元素,以及第二个序列的从开始到第Bj个元素,这两部分序列的最长的公共子序列,如果ai==bj,则斜对角加1,否则就是前面和上面的元素中最大的那一个,就是按照这种方式,一层层的向下递推. 最长连续公共子序列 就是st

写在前面:忍不住吐槽几句今天上海的天气,次奥,鞋子里都能养鱼了...裤子也全湿了,衣服也全湿了,关键是这天气还打空调,只能瑟瑟发抖祈祷不要感冒了.... 前后切了一百零几道leetcode的题(solution同步在github),主要是拣难度系数定为easy的水题做...好吧,这是第一道算法题.不知哪位大神说的,所有的语言都会过时,只有数据结构和算法才是永恒. 今天要重点讲的是优雅的Manacher算法,先来看这道题Longest Palindromic Substring,题目很简单,给你一

题目描述 Given a string S, find the longest palindromic substring in S. You may assume that the maximum length of S is 1000, and there exists one unique longest palindromic substring. 即给定一个字符串,求它的最长回文子串的长度(或者最长回文子串). 解法一 对于一个问题,一定可以找到一个傻的可爱的暴力解法,本题的暴力解法即

Description The Genographic Project is a research partnership between IBM and The National Geographic Society that is analyzing DNA from hundreds of thousands of contributors to map how the Earth was populated. As an IBM researcher, you have been tas

我发现我一直理解错题意了,这里的子序列指的是连续子序列,怪不得我写的LCS一直WA 顺便复习一下并查集 //#define LOCAL #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; ; int dp[maxn][maxn], parent[maxn], len[maxn]; char DNA[maxn][ma

链接1:http://blog.csdn.net/x_xiaoge/article/details/7376220 链接2:http://blog.csdn.net/x_xiaoge/article/details/7376217 链接3:http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/11/11/2764625.html LCS 1.动态规划法:见链接1.3 int LCS( string leftString, string rightSt

动态规划对于笔者来说有很重要的意义 一.题目如下: 对于此类题目,笔者常用的的办法是先做个暴力解题思路,然后再对暴力法进行优化. 二.暴力法 //字串遍历 public static String longestPalindrome(String s) { String result=""; if(s.length()==1) return s; for(int i=0;i<s.length();i++) { for(int j=i+1;j<s.length()+1;j++

1. 什么是 LCSs? 什么是 LCSs? 好多博友看到这几个字母可能比较困惑,因为这是我自己对两个常见问题的统称,它们分别为最长公共子序列问题(Longest-Common-Subsequence)和最长公共子串(Longest-Common-Substring)问题.这两个问题非常的相似,所以对不熟悉的同学来说,有时候很容易被混淆.下面让我们去好好地理解一下两者的区别吧. 1.1 子序列 vs 子串 子序列是有序的,但不一定是连续,作用对象是序列. 例如:序列 X = <B, C, D,

一.最长公共子序列问题(LCS问题) 给定两个字符串A和B,长度分别为m和n,要求找出它们最长的公共子序列,并返回其长度.例如: A = "HelloWorld"    B = "loop" 则A与B的最长公共子序列为 "loo",返回的长度为3.此处只给出动态规划的解法:定义子问题dp[i][j]为字符串A的第一个字符到第 i 个字符串和字符串B的第一个字符到第 j 个字符的最长公共子序列,如A为“app”,B为“apple”,dp[2][3]

Medium! 题目描述: 给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串.你可以假设 s 长度最长为1000. 示例: 输入: "babad" 输出: "bab" 注意: "aba"也是有效答案 示例: 输入: "cbbd" 输出: "bb" 回文串概念: “回文串”是一个正读和反读都一样的字符串,比如“level”或者“noon”等等就是回文串. 回文算法描述: 1.初始化标志flag=true: 2.

LeetCode:最长回文子串[5] 题目描述 给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串.你可以假设 s 的最大长度为1000. 示例 1: 输入: "babad" 输出: "bab" 注意: "aba"也是一个有效答案. 示例 2: 输入: "cbbd" 输出: "bb" 题目分析 1.一个常见的错误! 有些人会忍不住提出一个快速的解决方案,不幸的是,这个解决方案有缺陷(但是可以很容易地纠正): 反

给出几个由小写字母构成的单词,求它们最长的公共子串的长度. 任务 从文件中读入单词 计算最长公共子串的长度 输出结果到文件 输入 文件的第一行是整数 n,1<=n<=5,表示单词的数量.接下来n行每行一个单词,只由小写字母组成,单词的长度至少为1,最大为2000. 输出: 仅一行,一个整数,最长公共子串的长度. 样例输入: 3 abcb bca acbc 样例输出: 2 题解:显然所有的串先合并,然后用不同符号间隔最后二分答案,找到high[i]大于答案x的 并不断往后扩展 如果满足所有子串都

下面是题目的描述 给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串.你可以假设 s 的最大长度为 . 示例 : 输入: "babad" 输出: "bab" 注意: "aba" 也是一个有效答案. 示例 : 输入: "cbbd" 输出: "bb" 开始三分钟没有思路看官方题解,提到了四种解题思路,下面简单罗列下吧 方法一:最长公共子串 常见错误 有些人会忍不住提出一个快速的解决方案,不幸的是,这个解决方案有缺陷

题目链接:https://cn.vjudge.net/contest/283743#problem/J 题目大意:给你两个字符串,问你两个字符串的最长的公共子串. 具体思路:把两个字符串合在一起,然后求后缀数组,按照排名之后的字符串,如果两个相邻的字符串的sa[i]和sa[i-1]分别属于两个字符串,那么这个就是题目允许的值之一,然后再从这些值里面找一个最大的输出就可以了. AC代码: #include<iostream> #include<stack> #include<c

Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence. For example,Given [100, 4, 200, 1, 3, 2],The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Return its length: 4. Your algorithm should run in

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