假设检验及R实现 7.1假设检验概述 对总体参数的具体数值所作的陈述,称为假设;再利用样本信息判断假设足否成立,这整个过程称为假设检验. 7.1.1理论依据 假设检验之所以可行,其理沦背景是小概率理论.小概率事件在一次试验中儿乎是不可能发生的,但是它一以发生,我们就有理由拒绝原假设:反之,小概率事件没有发生,则认为原假设是合理的.这个小概率的标准由研究者事先确定,即以所谓的显著性水平α(0<α<1)作为小概率的界限,α的取值与实际问题的性质相关,通常我们取α=0.1, 0.05或0.01,假设

P2186 小Z的栈函数 题目描述 小Z最近发现了一个神奇的机器,这个机器的所有操作都是通过维护一个栈来完成的,它支持如下11个操作: NUM X:栈顶放入X. POP:抛弃栈顶元素. INV:将栈顶元素取出,然后放入它的相反数. DUP:再放入一个和栈顶元素相同的数. SWP:交换栈顶的两个元素. ADD:取出栈顶的两个元素,两元素相加,所得结果放入栈内. SUB:取出栈顶的两个元素,第二个元素减去第一个元素,所得结果放入栈内. MUL:取出栈顶的两个元素,两元素相乘,所得结果放入栈内. DI

一.作用域 作用域在定义函数时就已经固定住了,不会随着调用位置的改变而改变 二.匿名函数 lambda:正常和其他函数进行配合使用.正常无需把匿名函数赋值给一个变量. f=lambda x:x*x print(f) #打印指向该函数的内存地址 print(f(5)) #内存地址(5) 调用运行该函数 def cala(x): y=x*x return y z=cala(5) print(z) >>> <function <lambda> at 0x10137d950&g

https://www.luogu.org/problem/show?pid=2186 题目描述 小Z最近发现了一个神奇的机器,这个机器的所有操作都是通过维护一个栈来完成的,它支持如下11个操作: NUM X:栈顶放入X. POP:抛弃栈顶元素. INV:将栈顶元素取出,然后放入它的相反数. DUP:再放入一个和栈顶元素相同的数. SWP:交换栈顶的两个元素. ADD:取出栈顶的两个元素,两元素相加,所得结果放入栈内. SUB:取出栈顶的两个元素,第二个元素减去第一个元素,所得结果放入栈内. M

---恢复内容开始--- 一.全局变量与局部变量 在子程序中定义的变量称为局部变量, 在程序的一开始定义的变量称为全局变量. 全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序.当全局变量与局部变量同名时:在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用:在其它地方全局变量起作用. 通过在函数内部,先添加一个 global  name    相当于在子模块定义了一个全局变量.把局部的name扩到到全局变脸,后续name的变化,也是全局的! name='lhf' def change_name(

replace(str, str) 字符串替换. 例子: rjust(int) 格式化字符串,右对齐,支持传入填充值. 例子: rstrip(str) 删去右边的参数,支持传入参数. 例子: round(float,int) 舍入运算,python基本就是四舍五入,但是在python3时边界中间时会返回距离最近的偶数,可以指定精度. 例子: randint(int, int) random的randint可以随机在否一范围生成一个值. 例子: reversed(iterable) 反向迭代,与i

题目链接: 传送门 题目分析: 大模拟,先得存操作,然后再处理每个数-- 有一个小优化,在处理操作的时候顺便判一下最后栈里是不是有且仅有一个数,但A完了才想起来,所以就算了-- 总之就是个模拟题--没什么算法,但细节很多我就是来水个博客 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; inline long long read(){ int cnt=0,f=1;char c; c=getchar(); while(!isdigit(c)){ i

一.scale函数 R语言base库中自带数据标准化接口scale函数,函数介绍如下 Usage scale(x, center = TRUE, scale = TRUE) Arguments x: a numeric matrix(like object). center: either a logical value or a numeric vector of length equal to the number of columns of x. scale: either a logic

内容概览   尽管R是一门以数值向量和矩阵为核心的统计语言,但字符串有时候也会在数据分析中占到相当大的份量.   R语言是一个擅长处理数据的语言,但是也不可避免的需要处理一些字符串(文本数据).如何高效地处理文本数据,将看似杂乱无章的数据整理成可以进行统计分析的规则数据,是『数据玩家』必备的一项重要技能.   在编程语言里,文本处理绝对是一大热门,作为数据统计分析最热门的R语言,虽然处理方法没有其他的文本的编程语言丰富,但其处理文本的能力也是非常实用的.特别是在文本数据挖掘日趋重要的背景下,在数

题面 洛谷P5410 [模板]扩展 KMP(Z 函数) 给定两个字符串 \(a,b\),要求出两个数组:\(b\) 的 \(z\) 函数数组 \(z\).\(b\) 与 \(a\) 的每一个后缀的 LCP 长度数组 \(p\). 数据范围:\(1\le |a|,|b|\le 2\times 10^7\). 蒟蒻语 别的题解为什么代码那么长.讲解那么复杂?蒟蒻不解,写篇易懂一点的,希望没有错误理解. 注意:蒟蒻的下标是从 \(0\) 开始的. 蒟蒻解 定义 \(z(i) (i>0)\):后缀 \(

本来这是很简单的函数,但在屡次忘记格式之后,决定还是翻译一遍以铭记在心.      参考<<Oracle Database SQL Reference>>.      关于nls可有取值,请注意视图sys.V_$NLS_VALID_VALUES      一 ,TO_CHAR(NUMBER)      1.1  格式图和简单说明             本函数把参数N转为一个VARCHAR2类型的数值.N可以是NUMBER,BINARY_FLOAT,或者BINARY_DOUBLE.

本系列是一个新的系列,在此系列中,我将和大家共同学习R语言.由于我对R语言的了解也甚少,所以本系列更多以一个学习者的视角来完成. 参考教材:<R语言实战>第二版(Robert I.Kabacoff),书中所提到的John Cook的优秀博文,关于代码规范的<来自Google的R语言编码风格指南>. 目录 Part 1:函数 Section 1:数学与统计函数 Section 2:概率函数 Section 3:其他实用函数 Part 2:其他控制 Section 1:循环与条件结构

  1.字符串的连接 字符串可以使用字符串连接符(.)来连接 常见的用途是建立大块的HTML字串代码,赋值号 (=) 连接符 (.) 可以被简写合并为 (.=) 符号 2.在字符串中使用变量 这个功能让你无须使用连接符号来粘和大量的简单字符串 单引号串和双引号串在PHP中的处理是不相同的.双引号串中的内容可以被解释而且替换,而单引号串中的内容总被认为是普通字符.例如: $foo = 2;echo "foo is $foo"; // 打印结果: foo is 2echo 'foo is

[hdu1536][poj2960]S-Nim 题意 题意就是给出一个数组h,为每次可以取石子的数目. 然后给你n堆石子每堆si.求解先手能不能赢? 分析 根据\(h\)数组预处理出\(sg[i]\)表示\(i\)个石子对应的\(sg\)值. 然后\(sg[s_1]\otimes sg[s_2]\otimes ...\otimes sg[s_n]\)即可. 小结 SG函数的使用,通常是ICG模型上不只存在一个石子. 如果只存在一个,可以简化SG函数,直接用布尔值代替.这样的普适性虽然没这么高,但

对函数有了一定了解之后,我们来看看Python的内置函数.下图是Python所有的内置函数,共68个.

PHP_FUNCTION(set_time_limit) { long new_timeout; char *new_timeout_str; int new_timeout_strlen; if (zend_parse_parameters(ZEND_NUM_ARGS() TSRMLS_CC, "l", &new_timeout) == FAILURE) { return; } new_timeout_strlen = zend_spprintf(&new_timeo

Haskell functions can take functions as parameters and return functions as return values. A function that does either of those is called a higher order function. Higher order functions aren't just a part of the Haskell experience, they pretty much ar

1.使用C函数连接数据 2.使用c,cbind,rbind结合变量 3.使用Vector函数结合数据 4.使用矩阵结合数据5.使用data.frame函数结合数据 6.使用list函数结合数据 c 向量 数组 矩阵 数据框 列表 1.使用C函数连接数据se<-c(59, 55, 53.3, 44, 44)  #可以在逗号的任一一边加上空格 增加代码的可读性#查看severe的前3个值se[1:3]#查看除了第2个之外的所有值se[-2]#可以做对数据做如下的操作:sum mean max min

矩阵(matrix)是一种特殊的向量,包含两个附加的属性:行数和列数.所以矩阵也是和向量一样,有模式(数据类型)的概念.(但反过来,向量却不能看作是只有一列或一行的矩阵. 数组(array)是R里更一般的对象,矩阵是数组的一个特殊情形.数组可以是多维的.例如:一个三维数组可以包含行.列和层(layer),而一个矩阵只有行和列两个维度 1.创建矩阵 矩阵的行和列的下标都是从1开始,如:矩阵a左上角的元素记作a[1,1].矩阵在R中是按列存储的,也就是说先存储第一列,再存储第二列,以此类推. > y

写在前面:数据处理是数据分析与挖掘必不可少的步骤.下面列出一些常用的数据处理操作. 一.类型转换 用class()查看数据的类型,用as.类型名()进行类型转换. > num <- as.numeric(c(1,2,3,4,5,6))> num[1] 1 2 3 4 5 6> class(num)[1] "numeric"> char <- as.character(num)> char[1] "1" "2&quo

1.Python程序的结构 Python的程序由包(package).模块(module)和函数组成. 模块是处理一类问题的集合,由函数和类组成. 包是由一系列模块组成的集合.包是一个完成特定任务的工具箱. 2.函数 2.1函数的定义 def sayHello(): print 'Hello World!' # block belonging to the function sayHello() 2.2函数的参数Python中任何东西都是对象,所以参数只支持引用传递的方式.Python通过名称绑