select whbmbh ,zt,1 as tjsl from fyxx group by zt,whbmbh select whbmbh,sum(case zt when '有效' then 1 end) as yxsl,sum(case zt when '暂缓' then 1 end )as zhsl,sum(case zt when '未知' then 1 end) as wzsl,sum(case zt when '我租' then 1 end) as wzsl,sum(case zt

  分析函数是Oracle从8.1.6开始引入的一个新的概念,为我们分析数据提供了一种简单高效的处理方式.在分析函数出现以前,我们必须使用自联查询,子查询或者内联视图,甚至复杂的存储过程实现的语句,现在只要一条简单的SQL语句就可以实现了,而且在执行效率方面也有相当大的提高.下面我将针对分析函数做一些具体的说明. 分析函数的一般格式是函数名(参数列表) over ([partition by 字段名或表达式] [order by 字段名或表达式]),其中over()部分称为开窗函数,它是可以选填

UNIQUEIDENTIFIER列上的统计信息非常有意思,在它上面有一些很令人讨厌的行为.我们来看下. 问题重现(The repro) 为了向你展示我们刚抱怨的行为,我用下列简单的表定义创建了一个数据库,我在UNIQUEIDENTIFIER列上强制主键约束.这意味着SQL Server在后台会生成唯一聚集索引,聚集索引本身有一个统计信息对象来描述那列的数据分布情况.当然,数据分布是线性的,因为在UNIQUEIDENTIFIER列每个值本身都是唯一的. -- Create a new table

非索引列上的统计 有时候,可能在连接或过滤条件中的列上没有索引.即使对这种非索引列,如果查询优化器知道这些列的数据分布(统计),它也很可能做出最佳的选择. 除了索引上的统计,SQL Server可以在没有索引的列上建立统计.即使不是索引列,当你开启了SQL Server自动创建统计功能,SQL Server就自动在执行WHERE.JOIN等查询列上创建统计.数据分布的信息或者特定值出现在非索引列上的可能性,都能够帮助查询优化器确定最优的处理策略.即使查询优化器不能真正使用索引来定位这些列,这也仍

一.索引在查询优化中的角色 SQL Server的查询优化器是基于开销的优化器.它通过确认选择性.数据的唯一性以及过滤数据(通过WHERE或JOIN子句)所使用的列来决定最佳的数据访问机制.统计与索引一同存在,但是它们也作为断言的一部分存在于没有索引的列上. 作为谓词引用的列中数据分布的最新信息帮助优化器确定所使用的查询策略.在SQL Server中,这个信息以统计的形式维护,这对于基于开销的优化器创建一个有效的查询执行计划是很重要的.通过统计,优化器能做出返回结果集或中间结果集所花费时间的精确

注:本文为原著(其内容来自 腾科教育培训课堂).阅读本文注意事项如下: 1:所有文章的转载请标注本文出处. 2:本文非本人不得用于商业用途.违者将承当相应法律责任. 3:该系列文章目录列表: 一:<OCM 基本班课程表> 二:<OCM_第一天课程:OCM课程环境搭建> 三:<OCM_第二天课程:Section1 ->配置 Oracle 网络环境 > 四:<OCM_第三天课程:Section1 ->表空间的操作和管理.服务配置 > 五:<OC

(一)问题背景 在使用impdp进行数据导入的时候,往往在导入表和索引的统计信息的时候,速度非常慢,因此我在使用impdp进行导入时,会使用exclude=table_statistics排除表的统计信息,从而加快导入速度,之后再手动收集统计信息. 图.impdp导入数据的时导入统计信息速度非常慢 导入语句如下: impdp user/password directory=DUMPDIR dumpfile=TEST01.dmp logfile=TEST01.log remap_schema=TE

--投资情况统计详情sqlselect BidRecord.*, RegInfo.UserName,UserInfo.phone,BorrowInfo.Title,BorrowInfo.BorrowCode from--(select * from [YYD_Account_MoneyRecord] where moneytype='参与投标' and state=1) as MoneyRecord(select * from YYD_Borrow_BidRecord where status=

mysql统计类似SQL语句查询次数 vc-mysql-sniffer 工具抓取的sql分析. 1.先用shell脚本把所有enter符号替换为null,再根据语句前后的字符分隔语句 grep -Ev '# Time:|# User@Host' /tmp/tmp_vc_mysql.txt |sed 's/# Query_time.*/myxxxxx/g' |awk BEGIN{RS=EOF}'{gsub(/\\n/," ");print}'|awk BEGIN{RS=EOF}'{gsu

  ORA-00984: 列在此处不允许SQL parse error location Oracle 插入数据的时候一直提示列在此处不允许.网上搜索答案说是类型不匹配的多,但我的错误确是一个低级错误,插入的时候数据使用了双引号.谨记之…… 错误: INSERT INTO ZP_CDC.T_WEBCHAT_QUOTATION (ID, QUOTATION_ID)VALUES (SEQ_T_WEBCHAT_QUOTATION.nextval, " aaa"); 正确: INSERT IN

场景]--类似于excel中的sum函数对列/行进行统计求和 A01 A02 A03 A09 [要求1]--对列进行统计求和 A01 A02 A03 A09 TOTAL [要求2]--对行进行统计求和 A01 A02 A03 A09 代码实现1 [li0924@localhost awk]$ awk '{for(i=2;i<=NF;i++)a[i]+=$i;print}END{printf "TOTAL \t";for(j=2;j<=NF;j++)printf a[j]&q

要使用CUBE,首先要了解GROUP BY. 其实CUBE和ROLLUP区别不太大,只是在基于GROUP BY 子句创建和汇总分组的可能的组合上有一定差别,CUBE将返回的更多的可能组合.如果在GROUP BY子句中有N个列或者是有N个表达式的话,SQLSERVER在结果集上会返回2的N-1次幂个可能组合. CUBE和ROLLUP之间的区别在于: CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合. ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合 ROLLUP就是将GROUP

USE [PM]GO/****** 对象:  StoredProcedure [dbo].[LfangSatstics]    脚本日期: 08/24/2013 10:57:48 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGO-- =============================================-- Author:  <Author,,Name>-- Create date: <Create Date,,

一.创建存储过程 if Exists(select name from sysobjects where NAME = 'sp1LoginUser' and type='P')drop procedure sp1LoginUserGOCREATE PROCEDURE [dbo].[sp1LoginUser]-- Add the parameters for the stored procedure here@username NVARCHAR(50)ASBEGINDECLARE @identit

Es相比关系型数据库在数据检索方面有着极大的优势,在处理亿级数据时,可谓是毫秒级响应,我们在使用Es时不仅仅进行简单的查询,有时候会做一些数据统计与分析,如果你以前是使用的关系型数据库,那么Es的数据统计跟关系型数据库还是有很大的区别的,所以,这篇内容,为了更好的理解,我简单对比了Es中统计的写法与关系型数据库的写法. 首先,先了解一下Es中关于聚合的概念: 1:桶(Buckets)满足特定条件的文档的集合: 2:指标(Metrics)对桶内的文档进行统计计算 这两个概念是什么意思?先看下面一段

本系列记录并分享学习SQL的过程,主要内容为SQL的基础概念及练习过程. 书目信息 中文名:<SQL必知必会(第4版)> 英文名:<Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes - Fourth Edition> 读书笔记汇总 建立练习环境 以CentOS7系统下的MySQL和MariaDB为例. 01--了解SQL 什么是SQL,为什么很有用 基本的数据库术语 02--检索数据 如何使用SQL的SELECT语句来检索单个表列.多个表列以及所有表列 如

1.SQL统计某字段的出现次数 比如统计某个表中,姓名出现的次数:select name,count(*) from biao group by name having count(*) > 2 关键是用分组:group by,且经常和聚合函数一起使用 比如:统计用户表中的匿名字段的出现次数 SELECT  a.user_anon_name as anon_name  , COUNT(a.user_anon_name) as num FROM xm_user a GROUP BY a.user_

官方文档:http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms177410(v=SQL.105).aspx 可以使用 PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表.PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合.UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作,将表值表达式的列转换为列值. 注意 对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使

一.实验目的: Insert插入表中相同的行数量,不同的列数量,通过10046 和autotrace工具对比查看逻辑读.物理读.time数据,并得出相应结论 二.测试 2.1测试流程: =>[为尽可能满足测试数据可靠性,提前准备好操作流程] =>实验数据及环境的准备: #目标端环境准备:授予用户yang表空间的使用权限. 转储目录的创建及读写权限授予给yang用户 及 开启autotrace工具的权限 #源库使用数据泵导出一张表的测试数据,操作系统命令scp远程传输至目标端,目标端使用Impd

在这里,我们要做一个简单的员工考勤记录查询系统的后台数据库.业务需求如下所示:      1.统计每天来的最早.来的最晚.走的最早.走得最晚的人的姓名           1.1 统计每天来得最早的人的姓名和打卡时间             步骤1:从考勤信息表中查询出每天来得最早的人的上班打卡时间和人员编号      解决这个问题的时候本来考虑的是在考勤信息记录表中按照日期对考勤信息进行分组,然后取每组中上班时间(att_work_datatime)的最小值,但是后来几经折腾发现group b

网上流传众多列数据聚合方法,现将各方法整理汇总,以做备忘. wm_concat 该方法来自wmsys下的wm_concat函数,属于Oracle内部函数,返回值类型varchar2,最大字符数4000.随着版本的变更返回值类型可能会有改动,项目中使用时候最好在新的用户下创建一个函数. 使用方法: select deptno,wm_concat(ename) from emp group by deptno; 排序方法(未必仅此一种写法): select * from (select wm_con