Vertica 有两个数据分布的概念, segmentation 和 partition, 至少有下面几个区别: 1.目的方面:segmentation 解决各节点数据倾斜问题, 适用于木桶原理, 数据量大的那个节点将会拖慢整个查询. partition 主要解决的是数据删除和空间回收问题. 列式数据库删除数据的代价较大. 相比一条一条记录的删除动作, 删除整一个partition 的代价要小得多(其实一个partition就是一个文件). 当然一般情况下,分区也会在一定程度上改善查询效率. 2

这是一个很细微的问题,细微到很容易被忽略(可能其他人没有但我确实是忽略了) 红框中的勾默认是勾选的,可能有人会像我一样,从没关心过这个地方还有个勾也从没关心过要把这个勾去掉,所以在表单上A.B两个节中需要同一个C字段,而不同条件下A.B只有一个是显示的另外个是隐藏的,如果没注意上图中的那个勾时,通常的做法就是再建一个一模一样的字段从C字段复制值,不得不说很笨很二很蠢...... 其实把那个勾去掉,爱放哪个字段放哪个字段,同一个字段爱放几次放几次,有和我犯过同样错误的朋友好好的鄙视下自己吧.

太久没有用SQL语句都有些忘记了,今天工作中遇到了那就尝试记录一下吧 需求是这样的:想查询同一个字段下,两条指定了不同内容,的其他的值 主要是要想到用where......in 语句如下:select * from jac_motorcade_vehicle where vin in ('VSN00001888888888','ZH201807090001002','ZHT00002000020026')

对于Partition表而言,是否Global Index 和 Local Index 可以针对同一个字段建立? 实验证明,对单独的列而言,要么建立 Global Index, 要么建立 Local Index.不能既建立 Global Index, 又建立 Local Index === Test Case ===#### Testcase - 0809 - 1 It is not possible to create both Global Index and Local Index for

一.首先,新建三张表 DROP TABLE IF EXISTS `article`; CREATE TABLE `article` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` ) NOT NULL COMMENT '标题', `content` text NOT NULL COMMENT '内容', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='文章表'; -- --

转自:http://blog.csdn.net/jewes/article/details/42970799 引言 Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的,不同的topic之间是相互独立的.每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的),每个partition存储一部分Message.借用官方的一张图,可以直观地看到topic和partition的关系. partition是以文件的形式存储在文件系统中

本文主要为了测试,在有数据的分区表中增加新的一个非分区字段后,新数据加入表中是否正常. 原始数据 1;zhangsan 2;zhangsan 3;zhangsan 4;lisi 5;lisi 6;lisi 创建分区表 create table test(id int) partitioned by (name string) row format delimited fields terminated by "\;"; 导入数据 load data local inpath '/hom

原文 https://www.cnblogs.com/dorothychai/p/6181058.html 引言 Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的,不同的topic之间是相互独立的.每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的),每个partition存储一部分Message.借用官方的一张图,可以直观地看到topic和partition的关系. partition是以文件的形式存储在文件系统中,

Debug: 代码1: { name : 'input', index : 'input', width : 100, align : "center", formatter : function(value, grid, rows, state) { // alert(rows.ID); return "<a href=\"javascript:void(0)\" style=\"color:#798991\" onclick=

多个用户不能使用同一个账号同时登陆系统. 1. 添加监听器 在web.xml中添加一个监听器,这个监听器会在session创建和销毁的时候通知Spring Security. <listener> <listener-class>org.springframework.security.web.session.HttpSessionEventPublisher</listener-class> </listener> 2.添加过滤器 控制同步的session

多字段值根据连接符拼接 concat_ws(':',aaa,bbb) 单字段值根据连接符拼接 string_agg(ccc,' \r\n ') 如果要将多个字段的值拼接成一个: string_agg(concat_ws(':',aaa,bbb),' \r\n ') as xxx 结果:

many2one 字段默认显示 对象的name字段, 但也可以定义name_get方法显示不同的内容 如res.partner 对象可以根据 context 内容是否显示 客户的地址,职位,email 等其他信息, 例如下面的代码中 可以显示客户的 地址信息. if context.get('show_address'). def name_get(self, cr, uid, ids, context=None): if context is None: context = {} if isi

表  A=approval_order, B=admin,  表A中technician_username, salesman_username 都是id号,中文名保存在admin表的nickname字段 ThinkPHP代码: $row = db('approval_order')->alias('ao') ->field('a1.nickname as technician,a2.nickname as salesman,ao.*') ->join('admin a1','ao.te

本文引用自-   https://www.cnblogs.com/qianyuliang/p/6649983.html https://blog.csdn.net/defonds/article/details/80455816 方法一:vm_concat() 函数 oracle wm_concat(column)函数使我们经常会使用到的,下面就教您如何使用oraclewm_concat(column)函数实现字段合并 如: shopping: -------------------------

需求: 服务器程序被界面点击"置零"按钮后,所有未完成的任务的状态都置为异常结束. 但分两种情况: 0<=Status<40状态为未完成的任务1,其异常结束状态为50 60<=Status<100状态为未完成的任务2,其异常结束状态为110 写在数据库的同一个存储过程中完成,主题为13-22行: 1 USE [HumidifyMachine] 2 GO 3 4 /****** Object: StoredProcedure [dbo].[sp_UpdateTas

分组取TOP数据是T-SQL中的常用查询, 如学生信息管理系统中取出每个学科前3名的学生.这种查询在SQL Server 2005之前,写起来很繁琐,需要用到临时表关联查询才能取到.SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单. create database StudentDBgo use StudentDBgo create table Student  --学生成绩表( id int,  --主键

SELECT GET .daytime,    GET.data AS GET,    xh.data AS xh FROM    ( SELECT daytime, SUM ( get_sum ) AS data FROM yuanbao_get GROUP BY daytime ORDER BY daytime ) AS GET,    ( SELECT daytime, SUM ( xh_sum ) AS data FROM yuanbao_xh GROUP BY daytime ORDE

partition  by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partition  by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组 create database StudentDBgo use StudentDBgo create table Student  --学生成绩表( id int,  --主键 Grade int, --班级 Score int --分数)go insert S

如 病人ID      入院日期                出院日期 00001      2016-09-01          2016-09-10 00001      2016-09-15          2016-09-30 计算病人00001  是否10天内再次入院 select b.patient_id, trunc(b.admission_date_time)-trunc(d.discharge_date_time) from (select a.patient_id ,a

select seriesid , count(reportid) from reportsystem group by seriesidhaving count(reportid) > 1

SELECT a.*,GROUP_CONCAT(b.pri_name) FROM sh_role a LEFT JOIN sh_privilege b ON FIND_IN_SET(b.id,a.pri_id_list) GROUP BY a.id;