当读取进来的表格如图所示,转换成图2. import pandas as pd # header:指定作为列名的行,默认0,即取第一行的值为列名.数据为列名行以下的数据:若数据不含列名, # 则设定 header = None. data = pd.read_excel(r"D:\数据源.xls",header=4) #skiprows:省略指定行数的数据,从第一行开始. data = pd.read_excel(r"D:\数据源.xls",skiprows= 4)

Python 获取MD5加密值方法封装 import hashlib def get_md5(s): """获取MD5加密值 :param s: 需要加密的字符串 :return: 密文 """ if s: m = hashlib.md5() if s is str: m.update(s.encode("UTF-8")) else: m.update(str(s).encode("UTF-8")) ret

python获取线程返回值 前言 工作中的需求 将前端传过来的字符串信息通过算法转换成语音,并将语音文件返回回去 由于算法不是我写的,只需要调用即可,但是算法执行速度相当缓慢 我的优化思路是,将前端的字符串按照句号分割,开启相等长度的线程池,并发执行算法 首先判断这种思路是否可行 实现多线程 常用思路为,import Thread 开启多线程并且执行, 但实际上我需要调用算法,算法会返回给我生成的语音长度和语音文件的路径 所以要想办法获取线程返回值,查资料找到了两种方法 方式一 尝试 结果 所以

import xlrdimport timeimport unittestfrom selenium import webdriver class u8819(unittest.TestCase): global loginurl global driverpath loginurl = 'http://www.effevo.com' driverpath = 'D:\\chromedriver.exe' userpath = 'D:\\data.xlsx' #获取data.xlsx中的用户数据

Python中一般使用xlrd(excel read)来读取Excel文件,使用xlwt(excel write)来生成Excel文件(可以控制Excel中单元格的格式),需要注意的是,用xlrd读取excel是不能对其进行操作的,详细的介绍,基本上都在代码中写明 直接放代码: #coding=utf8 # 导入xlrd模块 import xlrd from xlutils.copy import copy #设置文件名和路径 fname = 'd:/TestData.xlsx' # 打开文件

需求: 生成:同时处理数字类型,比如3 不能显示为3.0 [ ['type'=>3,'da_name'=>福建省平潭拓至美装饰工程有限公司,'da_aka'=>福建省平潭拓至美装饰工程有限公司,'da_alias'=>无], ['type'=>3,'da_name'=>福州慕水卫装饰工程有限公司,'da_aka'=>福州慕水卫装饰工程有限公司,'da_alias'=>无]. ] # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd from

上代码: import pandas as pd if __name__ == '__main__': #默认的读取第一个sheet df = pd.read_excel("E:\\MyPrj\\Python\\Files\\version.xls") data = df.head() print("获取到所有的值:\n{0}".format(data)) #输出结果 #获取到所有的值: # ID VERSION MESSAGE #0 1 1.0.0.0 初始版本

<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"><span style="font-size:18px;"># coding: UTF-8    #这句是为了声明编码格式,一定要有</span></span> <span style="font-size:18px;">from selenium import webdri

当一个excel文件的sheet比较多时候, 这时候需要获取所有的sheet的名字. xl = pd.ExcelFile('foo.xls') xl.sheet_names # see all sheet names xl.parse(sheet_name) # read a specific sheet to DataFrame 也可以直接读取所有的sheet,  将sheetname设置为None.  这时候得到的是一个dict结果. df = pandas.read_excel("/you

方法一:Key Value 直接获取 databases = {1: 'Student', 2: 'School'} for k,v in databases.items(): print(k,v) 1 Student 2 School 方法二:通过循环Key获取Value databases = {1: 'Student', 2: 'School'} for k in databases: print(k,databases[k])

xl = pd.ExcelFile('foo.xls') xl.sheet_names # see all sheet names xl.parse(sheet_name) # read a specific sheet to DataFrame

使用python将excel数据导入数据库 因为需要对数据处理,将excel数据导入到数据库,记录一下过程. 使用到的库:xlrd 和 pymysql (如果需要写到excel可以使用xlwt) 直接丢代码,使用python3,注释比较清楚. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46

最近遇到os.system()执行系统命令的情况,上网搜集了一下资料,整理如下,以备不时之需,同时也希望能帮到某些人. 一.python中的 os.system(cmd)的返回值与linux命令返回值(具体参见本文附加内容)的关系 大家都习惯用os.systemv()函数执行linux命令,该函数的返回值十进制数(分别对应一个16位的二进制数).该函数的返回值与 linux命令返回值两者的转换关系为:该函数的返回值(十进制)转化成16二进制数,截取其高八位(如果低位数是0的情况下,有关操作系统的

一直想将自己接触到的东西梳理一遍,可就是迈不出第一步,希望从这篇总结开始不要再做行动的矮人了. 最近测试过程中需要用到python读取excel用例数据,于是去了解和学习了下xlrd库,这里只记录使用过程中读取excel数据相关操作. 一.安装xlrd库 可以下载xlrd库包到本地安装,也可以通过pip命令安装,这里我选择pip命令: pip install xlrd 二.使用xlrd读取excel数据 具体详细的操作可以参考xlrd库操作说明文档,以下是两种读取excel数据的方法: 1.根据

Python中利用强大的threading模块可以很容易的实现多线程开发,提高运行速度.这一般是对某个进行大量计算操作的的函数进行多线程处理,然后合并各线程的结果.获取函数返回值的方法可以如下: 1). 利用multiprocessing.pool类 import time import random def test1(): # run without multi-thread t = time.time() list = [] for i in range(10000000): list.a

using System.Data; using System.IO; using System.Text; using System.Web; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.HSSF.UserModel; namespace AIMSCommon { public class ExcelRender { /// <summary> /// 根据Excel列类型获取列的值 /// </summary> /// <param name=

昨天晚上封装了configparser模块,是根据keyname获取的value.python封装configparser模块获取conf.ini值 我原本是想通过config.ini文件中的section和keyname获取value的,前两天怎么都调试不通过.今天百度了一下,有人通过字典的方式把我的和这个想法实现了,我把这个例子修改了一下,代码如下,并通过测试,以后可以用在自动化测试框架中: #coding:utf-8 import os import ConfigParser class

获取字段唯一值工具- -ArcPy和Python案例学习笔记   目的:获取某一字段的唯一值,可以作为工具使用,也可以作为函数调用 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 使用方法: 工具: 函数:GetUniqueValuesFun('qxjm','name') 数据: 结果: 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com      

背景:从excel表中获取请求url.请求数据.请求类型.预期结果 因此,需要学会如何使用python从excel获取这些信息 #coding=utf-8 import xlrd #创建对象时,获取对应excel 表格 #读取Excel行数 #获取单元格内容 class OperationExcel: def __init__(self,file_name = None,sheet_id = 0): if file_name: self.file_name = file_name self.sh

python xlrd 模块(获取Excel表中数据) 一.安装xlrd模块   到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境. 二.使用介绍  1.常用单元格中的数据类型    0 empty,1 string(text), 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error, 6 blank 2.导入模块      import xlrd   3.打开Excel文件读取数据      

最近在做接口自动化测试,响应的内容大多数是多层嵌套的json数据,如果一层层的去剥,效率不高,脚本繁重,所以写了一个可以通过(key1.key2.key3)形式获取嵌套字典值的方法,如有不对或者需要优化的地方欢迎指出. def get_dict_value(date, keys, default=None): #default=None,在key值不存在的情况下,返回None keys_list = keys.split('.') #以“.”为间隔,将字符串分裂为多个字符串,其实字符串为字典的键