一.前言 前期我们已经对python的运行原理以及运行过程中产生的文件结构有了了解.本节,我们将结合具体的例子来实践python运行,编译,反编译的过程,并对前些章节中可能遗漏的具体细节进行补充. 二.Python编译 python在正常运行时,有时编译生成pyc文件,有时候没有pyc文件的生成.那么我们能不能手动将python程序编译成pyc文件呢?答案是可以的,不但可以编译,还可以直接运行pyc文件以实现程序运行的效率. 2.1.pyc文件的生成 命令行模式: python -m py_co

julia与python中的列表解析.jl #=julia与python中的列表解析.jl 2016年3月16日 07:30:47 codegay julia是一门很年轻的科学计算语言 julia文档 https://julia-zh-cn.readthedocs.org/zh_CN/latest/ 初学python几个月,初学julia才几天,理解与认识不到位, 如发现有误的地方,请指出,谢谢. =# #= 在python使用列表解析,感觉比较方便: [r for r in range(10)

分享下python中使用模块xml.dom解析xml文件的实例代码,学习下python解析xml文件的方法. 原文转自:http://www.jbxue.com/article/16587.html 一 .python模块 xml.dom 解析XML的API minidom.parse(filename)加载读取XML文件doc.documentElement获取XML文档对象node.getAttribute(AttributeName)获取XML节点属性值node.getElementsBy

Python 迭代器和列表解析 1)迭代器 一种特殊的数据结构,以对象形式存在 >>> i1 = l1.__iter__() >>> i1 = iter(l1) 可迭代对象: 序列: list.str.tuple 非序列: dict.file 自定义类: __iter__(). __getitem__() 注意: 若要实现迭代器,需要在类中定义next()方法 要使迭代器指向下一个对象,则使用成员函数 next() i1.next() 当没有元素时,会引发StopIte

python——常见排序算法解析   算法是程序员的灵魂. 下面的博文是我整理的感觉还不错的算法实现 原理的理解是最重要的,我会常回来看看,并坚持每天刷leetcode 本篇主要实现九(八)大排序算法,分别是冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序,计数排序.希望大家回顾知识的时候也能从我的这篇文章得到帮助. 概述 十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排

Python中的列表解析和生成器表达式 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.列表解析案例 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ #EMAIL:y

Python  --  Json  数据编码及解析 Json 简单介绍 JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法) JSON 是存储和交换文本信息的语法.类似 XML. JSON 比 XML 更小.更快,更易解析. 这个 sites 对象是包含 3 个站点记录(对象)的数组. { "sites": [ { "name":"菜鸟教程" , "url":"www.

Python urllib urlretrieve函数解析 利用urllib.request.urlretrieve函数下载文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 Urlretrieve函数解析 urllib.request.urlretrieve函数解析 urlretrieve(url, filename=None, reporthook=None, data=None) 参数 finename 指定了保存本地路径(如果参数未指定,urllib会生成一个临时文件

目录 前言 一.BeautifulSoup的基本语法 二.爬取网页图片 扩展学习 后记 前言 本章同样是解析一个网页的结构信息 在上章内容中(python网络爬虫之解析网页的正则表达式(爬取4k动漫图片)[三])我们知道了可以使用re正则表达式来解析一个网页. 但是这样的一个解析方式可能对大部分没有正则表达式的人来说就比较困难了, 额,就算会的,也会嫌麻烦.比如me(￣︶￣)↗ 那么我们本章同样是学习解析,只不过这个解析的方式不需要特别的一个学习功底. 能够分析一个网页的结构就行了 φ(*￣0￣

Python命令行参数解析模块getopt使用实例 这篇文章主要介绍了Python命令行参数解析模块getopt使用实例,本文讲解了使用语法格式.短选项参数实例.长选项参数实例等内容,需要的朋友可以参考下 格式 getopt(args, options[, long_options]) 1.args表示要解析的参数.  2.options表示脚本要识别的字符.字符之间用":"分隔,而且必须要以":"后结尾,例如"a:b:c:". 3.long_o

python命令行参数解析OptionParser类用法实例 本文实例讲述了python命令行参数解析OptionParser类的用法,分享给大家供大家参考. 具体代码如下:     from optparse import OptionParser     parser = OptionParser(usage="usage:%prog [optinos] filepath")  parser.add_option("-t", "--timeout&qu

利用python将excel数据解析成json格式 转成json方便项目中用post请求推送数据自定义数据,也方便测试: import xlrdimport jsonimport requests def openWorkbook(): # 读取excel表的数据 workbook = xlrd.open_workbook(r'D:\data.xlsx') # 选取需要读取数据的那一页 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 获得行数和列数 rows = she

一. 引言 在<第14.10节 Python中使用BeautifulSoup解析http报文:html标签相关属性的访问>和<第14.11节 Python中使用BeautifulSoup解析http报文:使用查找方法快速定位内容>介绍了通过属性和查找方法定位HTML报文的内容的方法,除了这两种方法还有一种方法就是通过使用CSS选择器的语法找到tag,关于css选择器老猿在此不进行介绍,大家可以自行查找文档了解,老猿推荐W3School 的<CSS 选择器参考手册>.其实

一. 引言 在<第14.10节 Python中使用BeautifulSoup解析http报文:html标签相关属性的访问>介绍了BeautifulSoup对象的主要属性,通过这些属性可以访问标签.内容,但这种方法要么就只能访问符合条件的第一个对象,要么需要遍历访问对象,某些情况下不能通过指定特征快速定位标签和内容.本节将介绍使用BeautifulSoup提供的相关方法快速定位标签和内容的方法.本节继续复用<第14.10节 Python中使用BeautifulSoup解析http报文:ht

原文:http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/7265246 python有三种方法解析XML,SAX,DOM,以及ElementTree###1.SAX (simple API for XML )       pyhton 标准库包含SAX解析器,SAX是一种典型的极为快速的工具,在解析XML时,不会占用大量内存.但是这是基于回调机制的,因此在某些数据中,它会调用某些方法进行传递.这意味着必须为数据指定句柄,以维持自己的状态,这是

通过脚本事例,解析下Python中类的几个概念在脚本中的应用 脚本如下: ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ #!/usr/bin/env python#-*- coding: utf8 -*-class MyClass(object):  #定义类    message = "Hello, Developer"        #定义类的成员变量       def show(self):     #类中的成员函数,必须带参数self   

一.Why do it? 背景:项目里上传上来的数据都是未解析的数据,而且数据量还算挺庞大的,每天上传的数据有5kw左右,如果用数据库自带的作业来解析的话,数据库会造成严重的阻塞.因此打算把数据读到外部进行解析后再插入数据库.基于我对python还不是很熟悉,所以事先得做一些调查. Why Python? 1.数量掌握python后,开发效率高 2.python数据解析效率不错,有大量库可用,不比C#差. 3.python是动态语言,不需要特别编译生成dll后调用,可以向写Sql脚本一样直接编写

当一个json 数据很大的时候.load起来是很耗时的.python中常见的json解析库有cjson,simplesjson,json, 初步比较了一下, 对于loads来讲 simplejson 的速度要好于 其他两者, cjson和json 差不多. 网上有很多说 cjson的速度最快的,但我这边测试发现没有simplejson的性能好:

python有很多种xml解析方式,不过感觉etree的ElementTree 用起来最方便. #coding=utf-8 from xml.etree import ElementTree import pdb def printNodeInfo(node): #node.tag 标签名称 #node.text 文本属性 print 'node.tag: %s' %node.tag #node.attrib 属性字典 for key in node.attrib: print '%s %s'

excel是平常用的比较多的一种数据格式,而在自动化测试过程中,解析其数据以供脚本使用就是一个重要的工作,幸好已有现存的三方库供使用,而不必重新造轮子. 一.安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境.(三方库https://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=index) 二.使用介绍 1.导入模块 import xlrd 2.打开Excel文件读取数据 data

优雅.清晰和务实都是python的核心价值观,如果想通过操作和处理一个序列(或其他的可迭代对象)来创建一个新的列表时可以使用列表解析(  List comprehensions)和生成表达式,通过这两个操作,我们可以看到这三个观点是如何在python中和谐统一起来的. 列表解析 在需要改变列表而不是需要新建某列表时,可以使用列表解析.列表解析表达式为: [expr for iter_var in iterable] [expr for iter_var in iterable if cond_e