1.帧的种类 通信是通过以下 5 种类型的帧进行的. • 数据帧 • 遥控帧 • 错误帧 • 过载帧 • 帧间隔 另外, 数据帧和遥控帧有标准格式和扩展格式两种格式.标准格式有 11 个位的标识符(Identifier: 以下称 ID),扩展格式有 29 个位的 ID. 2.数据帧 数据帧由 7 个段构成. (1) 帧起始 表示数据帧开始的段. (2) 仲裁段 表示该帧优先级的段. (3) 控制段 表示数据的字节数及保留位的段. (4) 数据段 数据的内容,可发送 0-8 个字节的数据. (5)

原文地址:github上fork了别人的项目后,再同步更新别人的提交 我从github网站和用git命令两种方式说一下. github网站上操作 打开自己的仓库,进入code下面. 点击new pull request创建.  选择base fork 选择head fork 点击Create pull request,并填写创建信息.   6. 点击Merge pull request 合并从源fork来的代码.  7. 完成. 用git命令操作 用git remote查看远程主机状态 git

github新建本地仓库,再同步远程仓库基本用法 1 mkdir gitRepo 2 cd gitRepo 3 git init  #初始化本地仓库 4 git add xxx  #添加要push到远程仓库的文件或文件夹 5 git commit -m 'first commit'  #提交zhiqadd的文件 6 git remote add origin https://github.com/yourgithubID/gitRepo.git  #建立远程仓库 7 git push -u or

真正的inotify+rsync实时同步 彻底告别同步慢       http://www.ttlsa.com/web/let-infotify-rsync-fast/     背景 我们公司在用inotify+rsync做实时同步,来解决分布式集群文件一致性的问题.但当web文件越来越多(百万级数量html,jpg等小 文件),同步就越来越慢,根本做不到实时,按照网上的调优方法都尝试过,问题根本没有解决.经过我一翻细致研究,终于把慢的核心问题研究明白,先总结一句 inotifywait响应不会

记录一下这次做的双向同步及环形同步吧,都是最简单的实现: 具体实现之前,先说些与之有关的内容吧,大部分内容都是网上的,操作步骤则是亲自测试之后记录下的: 一. 数据同步的几种方式: 1. 触发器,在数据库中建立增删改的触发器,每当数据库有变化,就会激活触发器,进而执行相应的操作,缺点是性能问题: 2. 时间戳,即在要同步的表里增加一个字段,当数据变化后,这个字段会发生相应的变化,然后根据这个字段的值来进行同步,可以是日期类型,记录当前的时间,缺点是有些延时,并且是每个表都要有这个字段.这中间还会

JAVA之旅(十三)--线程的安全性,synchronized关键字,多线程同步代码块,同步函数,同步函数的锁是this 我们继续上个篇幅接着讲线程的知识点 一.线程的安全性 当我们开启四个窗口(线程)把票陆陆续续的卖完了之后,我们要反思一下,这里面有没有安全隐患呢?在实际情况中,这种事情我们是必须要去考虑安全问题的,那我们模拟一下错误 package com.lgl.hellojava; import javax.security.auth.callback.TextInputCallback

(本教程展示了Windows环境的oracle数据库主从同步,Linux环境一样也可以) (把主数据库obpm 和从数据库orcl 用实际的数据库名给替换掉) (配置主从同步后,再配置双向同步,可能会有表数据重叠,建议在配置双向同完成后,再导入表数据!) 备注:主.从数据库都用淡蓝色标记了,方便查找替换. 1.环境介绍 主数据库SID : obpm   操作系统 :    win 2003    IP地址   :  192.168.0.1    Global_name :    oracle v

原文链接http://www.ttlsa.com/web/let-infotify-rsync-fast/ 背景我们公司在用inotify+rsync做实时同步,来解决分布式集群文件一致性的问题.但当web文件越来越多(百万级数量html,jpg等小 文件),同步就越来越慢,根本做不到实时,按照网上的调优方法都尝试过,问题根本没有解决.经过我一翻细致研究,终于把慢的核心问题研究明白,先总结一句 inotifywait响应不会有延迟,rsync也很快.大家同样有慢的烦恼,那是因为网上的inotif

原文链接:如何解读 Java IO.NIO 中的同步阻塞与同步非阻塞? 一.前言 最近刚读完一本书:<Netty.Zookeeper.Redis 并发实战>,个人觉得 Netty 部分是写得很不错的,读完之后又对 Netty 进行了一波很好的复习(之前用 spring boot + netty + zookeeper 模仿 dubbo 做 rpc 框架,那时候是刚学 netty 后自己造的小轮子). 虽然对于 Netty 的使用已经比较熟悉了,而且还知道它的底层是基于 Java NIO 做进一

mysql对比表结构对比同步,sqlyog架构同步工具 对比后的结果示例: 执行后的结果示例: 点击:"另存为(S)" 按钮可以把更新sql导出来.

需要MySQL数据库支持的狐友们有福了,MySQL和MsSQL实时自动同步---SyncNavigator 数据库同步软件   使用SyncNavigator轻松实现数据库异地同步.断点续传.异构同步   最近一直在研究数据库同步的问题,在网上查了很多资料,也请教了很多人,找到了一种通过快照复制的方法.研究了一番后发现之前就是用的这个方法,效果不是很好,果断放弃.经过了一番寻觅和他人指点,最后从一位热心网友那里得知一款很好用的软件—— SyncNavigator. 好东西就要拿出来跟大家分享,所

网络编程中通常提到四种方式,同步/异步,阻塞/非阻塞.以下对它们的概念进行总结 1.同步/异步:主要针对C端 同步:所谓同步,就是在C端发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,调用不返回,也就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一件事. 例如普通B/S模式(同步):提交请求->等待服务器处理->处理完毕返回,这个期间客户端浏览器不能干任何事. 异步:当C端一个异步调用发出后,调用者不能立即得到结果,实际处理这个调用的部件在完成后,通过状态,通知和回调来通知调用者. 例如 ajax请求(异

MySql同步与延迟同步 Mysql同步 一 Mysql主服务器上操作 1 开启服务器上的log_bin功能 # vim/etc/my.cnf 增加一下两行 log_bin=mysql-bin server_id=1 2 重启mysql # service mysqldrestart 3 登录mysql建立账户并授权slave功能 #mysql –uroot –p mysql> grant replication slave on *.* to 'repl'@'%' identified by'

首先,需要去官网下载一个ucenter的包.然后解压下来. 先把ucenter/ucenter这个文件夹复制到你的项目根目录下改名为uc_server;(这里只是我建议修改,以便于我下面写的配置); 然后将ucenter/advanced/uc_client复制粘贴到自己的项目上. 在你项目根目录创建一个api的文件夹.把ucenter/advanced/examples/api里头有个uc.PHP复制到你项目的api文件夹下. 其次同样,ucenter/advanced/examples把in

package seday10; import seday03.Test2; /** * @author xingsir * 同步块:synchronized(同步监视器对象){需要同步运行的代码片段} * 同步块可以更准确的控制需要同步运行的代码片段,有效的缩小同步范围可以保证并发安全的前提下尽可能的提高并发 的效率. */public class syncDemo2 { public static void main(String[] args) { Eat eat =new Eat();/

我从github网站和用Git命令两种方式说一下. github网站上操作 打开自己的仓库,进入code下面. 点击new pull request创建.  选择base fork 选择head fork 点击Create pull request,并填写创建信息. 6. 点击Merge pull request 合并从源fork来的代码. 7. 完成. 用git命令操作 用git remote查看远程主机状态 git remote -v git remote add upstream git@

转自:https://blog.csdn.net/nevil/article/details/7718375 转自http://www.360doc.com/content/09/0805/00/36491_4675691.shtml 目录 [隐藏] 1 RCU同步机制 1.1 RCU介绍 1.2 RCU API函数说明 1.3 调用RCU API实现RCU同步 1.4 RCU基本设计模式 1.5 变换RCU运算法则后的RCU模式 1.6 RCU相关数据结构 1.7 RCU初始化分析 1.8 R

转自:http://blog.csdn.net/bullbat/article/details/7401688 内核编程中常见的一种模式是,在当前线程之外初始化某个活动,然后等待该活动的结束.这个活动可能是,创建一个新的内核线程或者新的用户空间进程.对一个已有进程的某个请求,或者某种类型的硬件动作,等等.在这种情况下,我们可以使用信号量来同步这两个任务.然而,内核中提供了另外一种机制——completion接口.Completion是一种轻量级的机制,他允许一个线程告诉另一个线程某个工作已经完成

条件变量同步 有一类线程需要满足条件之后才能够继续执行,Python提供了threading.Condition 对象用于条件变量线程的支持,它除了能提供RLock()或Lock()的方法外,还提供了 wait().notify().notifyAll()方法. lock_con=threading.Condition([Lock/Rlock]): 锁是可选选项,不传人锁,对象自动创建一个RLock(). wait():条件不满足时调用,线程会释放锁并进入等待阻塞: notify():条件创造后

一. 实验环境部署 主服务器(MySQL-01) IP: 192.168.8.241  端口3306  ,操作系统:Centos6.5 64位 从服务器(MySQL-02)  IP: 192.168.8.242  端口3306,操作系统:Centos6.5 64位 虚拟机配置:内存2G,硬盘28G,2块网卡(1块网卡也可以),注意复制虚拟机 时候选择生成不同的MAC地址,虚拟机生成之后,网卡的的名称会变为eth2.eth3,修改/etc/udev/rules.d/70-persistent-ne

I/O:同步(synchronous).异步(asynchronous).阻塞(blocking).非阻塞(nonblocking) 1.I/O内部机制 出于安全考虑,用户程序(用户态)是没办法直接操作I/O设备进行数据读入或输出的,需要借助操作系统(内核态)提供的API来进行I/O,所以通常我们说I/O其实是通过系统调用来完成的. 程序发起I/O调用时涉及两个阶段,以read为例: 等待内核态将数据从外设读入并准备好,进入就绪状态 (Waiting for the data to be rea