从BoneCP到HikariCP 今天笔者本想更新一下项目中使用到的BoneCP版本的.却无意发现jolbox网站打不开了.起初以为是被墙掉了,经过一番查找,居然在BoneCP的Github站看到了如下的一段话: BoneCP的作者不知何时修改了简述.(ps:红色框中的部分意思:虽然BoneCP性能优于老旧的C3PO和DBCP连接池,但是现在应该被舍弃了,以迎接HikariCP) 作者词语之间充满了悲凉之感,好比当年的少年侠客,风流倜傥,如今已是迟暮之年,不得不退出江湖,何其悲凉. 在笔者胡乱感

从BoneCP到HikariCP 今天笔者本想更新一下项目中使用到的BoneCP版本的.却无意发现jolbox网站打不开了.起初以为是被墙掉了,经过一番查找,居然在BoneCP的Github站看到了如下的一段话: BoneCP的作者不知何时修改了简述.(ps:红色框中的部分意思:虽然BoneCP性能优于老旧的C3PO和DBCP连接池,但是现在应该被舍弃了,以迎接HikariCP) 作者词语之间充满了悲凉之感,好比当年的少年侠客,风流倜傥,如今已是迟暮之年,不得不退出江湖,何其悲凉. 在笔者胡乱感

文章转自  https://www.tuicool.com/articles/qayayiM 摘要: 本文主要是对这hikariCP,druid,tomcat-jdbc,dbcp,c3p0几种连接池的详细的功能和性能测试对比,通过这次测试对目前主流的一些连接池做一个全面的对比,从而给业务系统一个最佳的推荐.而唯品会venus-data支持三种连接池DBCP.C3P0.DRUID,其中C3P0作为默认的连接池.因此需要针对现状,研发一种分布式数据库连接池. 测试结论 性能方面 hikariCP>d

IDE本地调试和spark-shell调试报错: Caused by: org.datanucleus.exceptions.NucleusUserException: The connection pool plugin of type “HikariCP” was not found in the CLASSPATH! 需要将hive-site.xml 的 HikariCP 改成 dbcp <property> <name>datanucleus.connectionPooli

目录 概述 认识shardingjdbc shardingjdbc功能架构图 认识Sharding-Proxy 三个组件的比较 ShardingJdbc混合架构 ShardingShpere的功能清单 ShardingSphere数据分片内核剖析 MySql完成主从复制 优点 Replication 的原理 实战 步骤 引入相关sharding依赖.ssm依赖.数据库驱动 定义配置application.yml 定义mapper.controller,entity Props的其他相关配置 My

背景 对现有的数据库连接池做调研对比,综合性能,可靠性,稳定性,扩展性等因素选出推荐出最优的数据库连接池 . NOTE: 本文所有测试均是MySQL库 测试结论 1:性能方面 hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0 .hikariCP的高性能得益于最大限度的避免锁竞争. 2:druid功能最为全面,sql拦截等功能,统计数据较为全面,具有良好的扩展性. 3:综合性能,扩展性等方面,可考虑使用druid或者hikariCP连接池. 4:可开启prep

https://blog.csdn.net/qq_31125793/article/details/51241943 背景 对现有的数据库连接池做调研对比,综合性能,可靠性,稳定性,扩展性等因素选出推荐出最优的数据库连接池 . NOTE: 本文所有测试均是MySQL库 测试结论 1:性能方面 hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0 .hikariCP的高性能得益于最大限度的避免锁竞争. 2:druid功能最为全面,sql拦截等功能,统计数据较为全面

一.什么是Sharding-jdbc? 在介绍Sharding-JDBC之前,我们需要先说明下Sharding-Sphere. Sharding-Sphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC.Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成.他们均提供标准化的数据分片.分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构.异构语言.容器.云原生等各种多样化的应用场景. 1.1 Sharding-JDB

转载自:ShardingSphere官网 目录 一.介绍 1. Sharding-JDBC 2. Sharding-Proxy 3. Sharding-Sidecar(TBD) 4. 混合架构 二.功能列表 1. 数据分片 2. 分布式事务 3. 数据库治理 三.规划线路图 在介绍Sharding-JDBC之前,有必要先介绍下Sharding-JDBC的大家族ShardingSphere.在介绍ShardingSphere之后,相信大家会对ShardingSphere的整体架构以及Shardin

一.什么是Sharding-JDBC Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务.它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架. 二.Sharding-JDBC能做什么 分库 & 分表 读写分离 分布式主键 分布式事务 三.适用项目框架 Sharding-JDBC适用于: 任何基于Java的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Sprin

最近在学JAVA, SSM, 照着网上的例子系统启动后总是报这个错(IDE :IEDA): HTTP Status 500 - Request processing failed; nested exception is org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: 查看错误信息, 有关键词:"  Could not

前面两篇文章我们介绍了如何快速创建一个 Spring Boot 工程<Spring Boot(一):快速开始>和在 Spring Boot 中如何使用模版引擎 Thymeleaf 渲染一个Web页面<Spring Boot (二):模版引擎 Thymeleaf 渲染 Web 页面>,本篇文章我们继续介绍在 Spring Boot 中如何使用数据库. 1. 概述 数据库方面我们选用 Mysql , Spring Boot 提供了直接使用 JDBC 的方式连接数据库,毕竟使用 JDBC

分库分表场景 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力都有限.当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库.优化索引,做很多操作时性能仍下降严重.此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间. 分库分表用于应对当前互联网常见的两个场景——大数据量和高并发.通常分为垂直拆分和水平拆分两种. 垂直拆分是根据业务将一个库(表)拆分为多个库(表).如:将经常和不常访问的字段拆分至不同的库或表中.由于与业务关系密切,目

ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC.Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成.他们均提供标准化的数据分片.分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构.异构语言.云原生等各种多样化的应用场景. ShardingSphere定位为关系型数据库中间件,旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力,而并非实现一个全新的关系型数据库. Shardin

Sharding-JDBC 引入maven依赖: <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId> <version>${latest.release.version}</version> </dependency> 注意将version换为实际的版本号. 简

知道这个框架是通过一期QQ课堂 https://shardingsphere.apache.org 官网 https://github.com/apache/incubator-shardingsphere github库 https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/ 中文文档 https://shardingsphere.apache.org/community/cn/contribute/ 社区 介绍: Apa

简介 Sharding-JDBC 定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务. 它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架. 适用于任何基于Java的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC. 基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等. 支持

定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务. 它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架. 适用于任何基于JDBC的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC. 支持任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等. 支持任意实现JDBC规范的数据库.目前

sharding-JDBC学习笔记 ShardingSphere ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC.Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成. 他们均提供标准化的数据分片.分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构.异构语言.容器.云原生等各种多样化的应用场景. ShardingSphere定位为关系型数据库中间件,旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型

最近一段时间在研究分库分表的一些问题,正好周末有点时间就简单做下总结,也方便自己以后查看. 关于为什么要做分库分表,什么是水平分表,垂直分表等概念,相信大家都知道,这里就不在赘述了. 本文只讲述使用Sharding-JDBC做分库分表的一些实践经验,如果有错误欢迎大家指出. 什么是Sharding-JDBC Sharding-jdbc是当当网开源的一款客户端代理中间件.Sharding-jdbc包含分库分片和读写分离功能.对应用的代码没有侵入型,几乎没有任何改动,兼容主流orm框架,主流数据库连