作者 | 元毅 阿里云智能事业群高级开发工程师 导读:当前在 Knative 中已经提供了对 Kafka 事件源的支持,那么如何基于 Kafka 实现消息推送呢?本文作者将以阿里云 Kafka 产品为例,给大家解锁这一新的姿势. 背景 消息队列 for Apache Kafka 是阿里云提供的分布式.高吞吐.可扩展的消息队列服务.消息队列 for Apache Kafka 广泛用于日志收集.监控数据聚合.流式数据处理.在线和离线分析等大数据领域,已成为大数据生态中不可或缺的部分. 结合 Knat

webscoket实战之利用httpsession定向推送 开发框架 springboot 场景 在利用websocket主动推送信息给客户端的过程中,经常会遇到一个普遍需求,就是推送的消息要定向推送给不同的用户,或者解释的再普通一点,不同的消息推送给不同的session.例如一个用户admin,可以在多台设备登录,此时就有多个session,当一个设备向后台发起一个请求,处理时间较长(未采用客户端进行ajax轮训或者long poll时),采用websocket协议时,要针对不同session

参考:Tutorial: Getting Started with SignalR 2 and MVC 5 环境:vs2013,webapi2,entity framework6.0 实现效果:当用户上传一个文件时候,推送消息给关注此用户的其他用户,告知此用户上传了一个新的文件. 推送原理:当前端用户打开网页时候,SignalR 服务端会自动生成一个guid类型的ConnectionId.此ConnectionId用来连接确定用户端,用来确定发送给哪个当前在线用户.当要推送消息时候,后端方法会根

sion android:name="android.permission.VIBRATE" /> <uses-permission android:name="android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS" /> <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" /> <u

消息推送是App运营的重要一环,为了优化消息推送成功率,降低电量和流量消耗,系统级的推送服务显得尤为重要.小米和魅族由此推出了自家的推送平台,在MIUI和Flyme上共享系统级推送服务,让APP在被杀死的情况下也能正常收到推送消息.以后也会有越来越多的手机厂商会推出自己的推送平台,MixPush由此而生,降低开发者集成多家推送的开发成本,提高推送的到达率. 项目开源Github https://github.com/joyrun/MixPush 推荐推送平台 小米推送 支持所有的Android平

最近为了解决公司APP在一些手机出现的推送问题重新集成了最新版的友盟推送SDK,花费了几天时间终于把集成和测试工作完成,最终在华为,Nexus,三星,小米,HTC,魅族等10多部手机上测试并达到了预想效果,这里把期间遇到的问题和集成注意事项记录下来方便自己总结和迭代更新,也希望能给碰到相同问题的朋友带去一点帮助,在此特别感谢友盟团队的技术人员范亚杰(向睿)以及产品运营赵横(沐惶)对我给予的帮助,话不多说,进入正题: 一.SDK集成 SDK版本:V3.1.0a 官网下载地址:http://dev.

1.APNS介绍(原生推送实现原理) 在iOS平台上,大部分应用是不允许在后台运行并连接网络的.在应用没有被运行的时候,只能通过 Apple Push Notification Service (APNs) 把数据发送到终端用户.对于互联网应用,正确高效的使用APNs 显然非常重要. Apple为应用开发者提供了一个APNS推送接口,称为binary interface. (1)Binary Interface V1 最初版本的binary interface 协议如下图,这里我们称之为v1.

一. 需求背景      最近新接触一个需求,需要将kafka中的数据实时推送到前端展示.最开始想到的是前端轮询接口数据,但是无法保证轮询的频率和消费的频率完全一致,或造成数据缺失等问题.最终确定用利用WebSocket实现数据的实时推送.   二. websocket简介      网上已经有好多介绍WebSocket的文章了,就不详细介绍了,这里只做简单介绍. WebSocket协议是基于TCP的一种新的网络协议.它实现了浏览器与服务器全双工(full-duplex)通信--允许服务器主动发

刚入公司的两周多,对CDX项目有了进一步的认识和理解,在这基础上,也开始了解部门内部甚至公司提供的一些中间服务.CDX项目中涉及到的二方服务和三方服务很多,从之前写过的SSO,Auth,到三方图库的各个接口,以及图片存储的云服务Gift,以及今天说到的内搜系统. 由于内搜推送信息是到一个kafka队列中消费,虽然作为业务开发不涉及消息中间件的建设,但还是希望能了解内部选型的一些思想,一点一点学习和理解部门的各个服务.这里我也参加了内部的一些分享,想说说自己对Kafka的初识吧. 首先是Kafka

一个人知道的Topic是单点推送,大家都知道Topic是广播. kafka消息消费机制: 1.广播消费:通过定义topic前缀来标识属于广播的消息(例如:topicname:gonggao1535680698557,gonggao1535680722624,gonggao1535681677381等topic),消费这些前缀为公告的消息时,不同的角色,不同的userid代表对应的groupid,实现广播消费. 2.单个消费:通过定义topic前缀为person的topic(例如:person1t

推送avro格式数据到topic 源代码:https://github.com/Neuw84/structured-streaming-avro-demo/blob/master/src/main/java/es/aconde/structured/GeneratorDemo.java package es.aconde.structured; import com.twitter.bijection.Injection; import com.twitter.bijection.avro.Ge

需求 ​ 已有Kafka服务,通过kafka服务数据(GPS)落地到本地磁盘(以文本文件存储).现要根据echarts实现一个实时车辆的地图. 分析 前端实时展现:使用websocket技术,实现服务器端数据推送到前端展现 通过Java的kafka client端获取数据,并且通过websock推送到前端. websocket 简介 ​ websocket是HTML5开始提供的一种在单位TCP连接上进行全双工通讯的协议.在websocket api中,浏览器和服务器只需要做一次握手的动作,然后浏

Kafka的安装与启动 kafka中涉及的名词 消息记录:由一个key,一个value和一个时间戳构成,消息最终存储在主题下的分区中,记录在生产中称为生产者记录,在消费者中称为消费记录.Kafka集群保持了所有发布的消息,直到它们过期,无论消息是否被消费了,在一个可配置的时间段内,Kafka集群保留了所有发布的消息.比如消息的保存策略被设置为2天,那么在一个消息被发布的两天时间内,它都是可以被消费的.Kafka的性能是和数据量无关的常量级的,所以保留太多数据并不是问题 生成者:生产者用于发布消息

引言 IM即时通信场景下,最重要的一个能力就是推送:在线的直接通过长连接网关服务转发,离线的通过APNS或者极光等系统进行推送.   本文主要是针对在线用户推送场景来进行总结和探讨:如何利用Kafka的Assign模式,解决百万级长链接海量消息的路由广播问题?如何解决超大聊天室成员(超过10万)的消息推送问题? 问题背景 考虑到用户体验和一些技术限制,通常一些社交软件都会限制群成员的上限,比如微信是500,QQ是2000.但是某些特定的场景下,希望突破这个上限,需要怎么实现呢?   如下图,这是

atitit.web 推送实现方案集合 1. 俩中模式 Push/Pull 1 2. 需要实现的特性 2 2.1. 推送消息广播. 2 2.2. 推送定向消息. 2 2.3. 提供连接上线前.上线.下线前.下线.发送消息等多种可处理事件. 2 2.4. 消息缓存机制,确保长轮询工作模式下不丢失消息. 2 2.5. 客户端正常下线,服务端可立即感知. 2 2.6. 客户端异常停止工作,服务端可定时检查并感知. 2 2.7. 以注册通道应用的方式,让开发者对框架功能进行扩展,实现自己的应用. 2 3

之前学习过这一问题,但是面试又被问道了.再次记录下 推还是拉? Kafka最初考虑的问题是,customer应该从brokes拉取消息还是brokers将消息推送到consumer,也就是pull还push.在这方面,Kafka遵循了一种大部分消息系统共同的传统的设计:producer将消息推送到broker,consumer从broker拉取消息.一些消息系统比如Scribe和Apache Flume采用了push模式,将消息推送到下游的consumer.这样做有好处也有坏处:由broker决

消息推送服务 服务器推送目前流行就是私信.发布/订阅等模式,基本上都是基于会话映射,消息对列等技术实现的:高性能.分布式可以如下解决:会话映射可采用redis cluster等技术实现,消息对列可使用kafka等分布式消息队列方案实现. APM.Server基于简单 static ConcurrentDictionary<string, Session> _sessionDic = new ConcurrentDictionary<string, Session>(); 和 pri

WEB消息推送-comet4j 一.comet简介: comet :基于 HTTP长连接的“服务器推”技术,是一种新的 Web 应用架构.基于这种架构开发的应用中,服务器端会主动以异步的方式向客户端程序推送数据,而不需要客户端显式的发出请求.Comet 架构非常适合事件驱动的 Web 应用,以及对交互性和实时性要求很强的应用,如股票交易行情分析.聊天室和 Web 版在线游戏等. 二.comet4j功能特性 推送消息广播. 推送定向消息. 提供连接上线前.上线.下线前.下线.发送消息等多种可处理事

App被失活状态的时候可以走苹果的APNS:但是在活跃的时候却接受不到推送! 那就用到本地推送:UILocalNotification 消息神器. 处理不好可能会有很多本地推送到来,那么问题来了要在什么地方去注册通知?什么地方去移除通知? 一.要在什么地方去注册通知 - (void)applicationDidEnterBackground:(UIApplication *)application: 手机刚进入后台会走的方法,applicationDidEnterBackground: 我会注册

微信 什么是微信也不多说,跟前面的支付宝一样的 微信支付 微信支付也有个沙箱环境,沙箱环境官方文档 由文档中那句很显眼的话所得,即使是测试环境也需要真实的商户号,所以这个就没法想支付宝那样用沙箱账号来演示了.至于为什么没有沙箱账号这就不得而知了,想接入微信支付商户的朋友,请移步先注册为商户,上传相关资料审核后方可使用:传送门 所以关于微信支付,由于这些种种限制,就不去注册商户了,所以支付方面本文在此略过,感兴趣的朋友自己去研究了,我看微信的文档也很浅显易懂的 微信模板消息推送 因为微信的模板消息