费用分析主要从财务三大费用入手,剖析费用的结构.用途.占用等情况,从三大费用到明细费用.部门.职员的层层钻取,从而有效地进行费用管理和控制.Power-BI前端展示:图1<ignore_js_op> 点表格[三大费用]-“营业费用”,可以联动到饼图[部门占比].条形图[明细费用TOP10].折线图[费用趋势分析],分析“营业费用”各部门使用占比情况,明细费用使用排名情况以及营业费用趋势.如图:图2<ignore_js_op> 点饼图[部门占比]-“总部”,可以联动到条形图[明细费用

Power BI Desktop10月产品功能摘要 本月Power Plus Desktop的更新充满了整个产品的小型和大型改进.一个巨大的更新是Power BI服务支持我们的复合模型和聚合预览.这实际上使我们这群PBI粉丝们可以开始使用这些预览功能进行端到端的正常报告.另外本月还有两个重要的数据准备功能:合并查询和数据分析时的模糊匹配功能,可以帮助识别质量问题. 以下是10月重大更新的列表:让我们具体了解下: 报告 在过滤器中搜索 创作体验的改进 ArcGIS 地图的性能改进 数据模型 DAX

杀手级特性 今年Power BI的几大杀手级特性的GA,可以让其构建完整的数据仓库/数据湖和BI分析一站式方案. Power BI Premium Per User-超低的价格 Large datasets in Power BI Premium-内置完整的SSAS引擎 Dataflows and Azure Data Lake Gen 2-与Azure数据湖集成,数据共享 XMLA endpoint-开放编程接口和第三方工具接入 DirectQuery for Power BI dataset

在当前互联网,由于大数据研究热潮,以及数据挖掘,机器学习等技术的改进,各种数据可视化图表层出不穷,如何让大数据生动呈现,也成了一个具有挑战性的可能,随之也出现了大量的商业化软件.今天就给大家介绍一款逆天Power BI可视化工具.逆天的不仅仅是工具,还有其使用门槛和价格.        本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Power_BI_Category.html Power BI系列文章地址:http://www.cnblogs.com/asxin

微软的Power BI现在是一种正在大量结合人工智能(AI)的商业分析服务,它使用户无需编码经验或深厚的技术专长就能够创建报告,仪表板等.近日西雅图公司宣布推出几款新的AI功能,包括图像识别和文本分析,关键驱动程序分析,机器学习模型创建和Azure机器学习集成,旨在展示数据科学家的工作以及授权更多用户利用人工智能.   提供AI模型构建器 微软人工智能平台公司副总裁埃里克·博伊德在接受VentureBeat采访时说:“我认为能够接触到更广泛的受众,包括认知服务点亮和Power BI--这很酷.”

https://zhuanlan.zhihu.com/p/73358029 为了提升销量,在不断吸引新客户的同时,还要防止老客户离你而去,但每一个顾客不可能永远是你的客户,不可避免的都会经历新客户.活跃客户.流失客户的过程,这个过程也称为客户生命周期. 对客户生命周期管理至关重要,之前曾介绍过如何使用PowerBI分析新客户(如何使用Power BI计算新客户数量?),但一直没有写过流失客户的分析,正好最近有几个星友都提出了这个问题,所以专门写篇文章简要介绍一下思路. 每个公司由于业务特征.客户

https://zhuanlan.zhihu.com/p/73358029 为了提升销量,在不断吸引新客户的同时,还要防止老客户离你而去,但每一个顾客不可能永远是你的客户,不可避免的都会经历新客户.活跃客户.流失客户的过程,这个过程也称为客户生命周期. 对客户生命周期管理至关重要,之前曾介绍过如何使用PowerBI分析新客户(如何使用Power BI计算新客户数量?),但一直没有写过流失客户的分析,正好最近有几个星友都提出了这个问题,所以专门写篇文章简要介绍一下思路. 每个公司由于业务特征.客户

作为一名资深的IT技术人,特别喜欢学习和尝试新技术,也勇于接受挑战,勇于创新,不仅能发现问题,更要解决实际的疑难杂症,闲暇时光也乐于分享一些技术干货.记得2017年的时候,华章出版社的编辑通过网上找到我,问我能不能写一本Power BI的书籍?那个国内还没有一本中文版的Power BI书籍,国内第一本的Power BI书籍是2008年1月出版,不过国外已有Power BI的书籍,那个时候工作比较忙,之前也没有写书籍的经验,觉得要投入很多时间在这方面,所以委婉的拒绝了华章出版社的编辑. 从最近几年

151-模型-Power BI&Power Pivot模型DAX函数使用量分析 1.背景 我们在 Power BI 或者 Power Pivot 项目中会写很多的 DAX 表达式.在最后项目交付的时候,我们也想看看我们的 DAX 到底写了多少,那么应该怎么去实现呢. 我们先来看看最后的效果. 我们也把文件这个 Power BI 报告发布到了公共的 web 上大家可以通过下面的链接查看. URL:https://jiaopengzi.com/demos/pbi/151-full.html 上图度量

尬聊...... 在干活之前先尬聊一会儿 丸子我在10月下旬左右就开始弄power BI连接SSAS进行权限控制的问题,中间也是历经波折,看了网上很多资料,可是都是SSAS怎么进行权限控制,没有SSAS过度到Power BI的,那期间叫一个惨啊!客户领导催我们领导,我们领导就拼命地催我,连续加一周的班之后,还贡献了我一个周末.虽然中间历经波折,可是最后也没被温柔以待(呜呜...),问题还是没解决,直到今天一power BI技术群里的妹子问我问题,顺便就扯了几句权限的问题,然后我就想到自己的权限问

---恢复内容开始--- 02.02.02第2章 制作power bi图表 02.02.02.01 power pivot数据导入 00:08:43 02.02.02.02建立数据透视表 00:11:27 02.02.02.03计算新字段 00:09:04 02.02.02.04函数计算 00:10:17 02.02.02.05 format函数 00:06:02 02.02.02.06 powermap 00:10:13 02.02.02.07 powermap动态图 00:09:30 02.

https://zhuanlan.zhihu.com/p/102567707 ​前一段介绍过一个客户购买频次统计的案例: Power BI 数据分析应用:客户购买频次分布. 我并没有在文章中显示总计行,但有细心的星友学习时发现,如果把总计行显示出来,会出现没有数据或者即使有数据,也是错误的情况,就像这样, 如果选择了其他日期,总计行可能还会显示空值,很明显这是错误的.为什么会这样呢? 在之前的文章中,已经多次介绍过,PowerBI表格的总计行,并不是上面各明细行的简单相加,而是遵循度量值的计算逻

伴随着数据量的日益增长,通过自服务式的商业智能把数据转换成辅助决策支持的工具,越来越成为迫切的需求.在以前,处理这些数据往往只是IT人员范围内的事,但是通过Power BI for Office 365里面的新功能喝服务,微软降低了这个门槛.它里面都是基于大多数人已经非常熟悉的工具,包括Excel和Sharepoint. 这个系列来自于微软的Power BI Getting Started Guide,原文地址: http://office.microsoft.com/en-us/office3

我们在前一篇文章微软新神器-Power BI,一个简单易用,还用得起的BI产品中,我们初步介绍了Power BI的基本知识.由于Power BI是去年开始微软新发布的一个产品,虽然已经可以企业级应用,但还在不断更新中,功能也在不断加强中,目前世面上的电子书和教程也几乎没有,所以本博客将持续提供相关咨询,以及原始整理的官方文档资料,以及会不断翻译以及制作中文版的学习资料,个人也在摸索之中,有不足,还请大家指正. 本文原文地址:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI

微软在七月份发布了一个新产品,它建立在微软的云的第一个数据平台- Power BI for Office 365.Satya Nadella,服务器和工具业务总裁,在当天的上午在微软的年度全球合作伙伴大会上的主题演讲中提到,Power BI for Office 365是一个新的自我服务的商务智能(BI)解决方案,它通过Excel和Office 365为信息工作者在其内部部署和云数据的更深入的业务洞察力中提供数据分析和可视化功能. 在企业中,当下的业务会感受到各种重要趋势的影响:云计算的增长,大

敲黑板啦!!! 来来来 大家双眼看黑板 开始划重点啦 这篇大部分是"考试"必考题 你们一定要好好的牢记在心 一分都不要放过 刷题中... Power BI面试题目-DAX 9)什么是DAX? 答案:在Power Pivot中,为了做基础计算和数据分析,我们使用DAX. 它是用于计算计算列和计算字段的公式语言. DAX适用于列值. DAX不可以修改和插入数据. 我们可以用DAX创建计算列和度量值,但是我们不可以用DAX计算行. DAX公示语法示例: 度量值为TOTAL SALES,计算S

Power BI是微软开发的一款简单易用的数据可视化软件. 导入数据 使用Power BI的第一步是将数据导入到软件中.获取数据->更多,可以看到可使用多种数据源,甚至微软提供了一些联机的数据源供分析. 由于我要分析的数据在Mysql中,因此选择"Mysql 数据库"作为数据源,选中"Mysql 数据库",单击连接. 接下来填写Mysql所在的服务器地址和数据所处的数据库.我的数据库在本地,并且想要分析数据库名为zhihu1中的数据,因此填写"loc

Power BI Desktop 8月24日发布了更新版本.现将更新内容翻译整理如下,可以根据后面提供的链接下载最新版本使用. 1.主要功能更新 1.1 数据钻取支持在线版 以前的desktop中进行数据钻取时,很方便,但是发布到在线版后是无法进行的,新版本开始在线版支持了. 1.2支持对时间数据自上到下的钻取 对于时间类型的数据,可以自动汇总,按照 年-季度-月-日,根据日期字段自动进行钻取. 1.3 增加分析面板和参考线 这个在做一份综合的分析报表的时候很有用,以前在使用的时候为了加一条参考

下面是本博客原创的微软Power BI技术相关文章,对于部分转载文章和资源,会注明出处. 本博客将发布基于微软Power BI相关的基础入门文章,视频教程等资源,敬请关注. 个人建立的Power BI技术群,目前正在学习阶段,有兴趣的朋友可以一起学习讨论.QQ群号:564786745(申请加入请备注(非该备注无法加入):博客园Power BI) 下列文章已经逐步完成,逐步发表中: 1.微软新神器-Power BI,一个简单易用,还用得起的BI产品,你还在等什么 2.千呼万唤始出来,微软Power

题记:这篇文章不仅是Power BI的入门教程,同时相对于Qlik Sense进行了简单比较. 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用,把相关步骤和遇到的问题记录如下,权当作一个入门教程. 1,准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只有一个单独的qvf文件,那么原始数据只有通过qvf来导出.此qvf中的数据模型如下图所示: Qlik Sense并没有提供数据模型包含数据的完整导出功能,所以只能采用最麻烦和原始的方式,即:创建表格,在表格中添加某个数据表

我们前2篇文章:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI初步介绍 和一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(2)获取源数据 中,我们介绍了官方入门文档与获取数据等基本知识.今天继续给大家介绍官方文档中,最核定的一个步骤,建模,不管是在Power BI还是在Tableau中,建模都是一个必不可少的步骤,包括传统的Power Privot中,也需要建模这个过程.建模的过程是一个不断演变和需要不断总结经验的过程,和我们传统的关系类型数据库设计有一些类似. 本