原文地址 从50多分钟到3分钟的优化 某推荐系统需要基于Spark用ALS算法对近一天的数据进行实时训练, 然后进行推荐. 输入的数据有114G, 但训练时间加上预测的时间需要50多分钟, 而业务的要求是在15分钟左右, 远远达不到实时推荐的要求, 因此, 我们与业务侧一起对Spark应用进行了优化. 另外提一下, 该文最好与之前我写的另一篇blog < Spark + Kafka 流计算优化 > 一起看, 因为一些细节我不会再在该文中描述. 优化分析 从数据分析, 虽然数据有114G, 但A

Adobe Audition CC 2017 (10.0)安装教程 注:下载地址在文章末尾 第一步:首先请将电脑的网络断开,很简单:禁用本地连接或者拔掉网线,这样就可以免除登录Creative Cloud帐号,安装更方便快捷 第二步:下载本站提供的Audition CC 2017原程序,并解压出来,运行“Set-up.exe”开始安装,由于第一步断开了网络,安装过程将会全自动运行,默认安装到c盘: 第三步:成功安装后,先不要运行软件,打开软件包中的Audition CC 2017破解补丁,选择“

​1.导入音频到Adobe Audition cc中支持多个音频操作 也可以使用鼠标把音频放入其中 2.淡出淡入: 红色圈中的就是淡出淡入的控制符 左手按住ctrl 或者 shift 键  右手按住鼠标进行控制淡出淡入的秒数 3.裁剪: 左手按住ctrl 键  右手右击鼠标选中你需要裁剪的位置 使用ctrl + x 键进行裁剪 在新建一个音频文件使用ctrl + V 把你裁剪的音频放入其中 4.合并      也就是操作两个音频一个裁剪  然后使用ctrl + v 放入你需要合并到的地方 5.保

可能有和我一样刚开始学习java的小伙伴们, 可以或多或少了解一点别的语言知识,我就是中途转过来的, 明白一点,关键不在语言本身····· 所以面对初学者来说,基础要学好, 下面列举几个没什么难度的小题目,下列为目录: 计算1到100的整合 指定输入多少行输出就打印多少行 打印24小时60分钟每一分钟 重载基础练习 /* 计算1到100的整合 */ public class HelloWorld{ public static void main(String[]args) { System.ou

理解Linux系统负荷   作者: 阮一峰 日期: 2011年7月31日   一.查看系统负荷 如果你的电脑很慢,你或许想查看一下,它的工作量是否太大了. 在Linux系统中,我们一般使用uptime命令查看(w命令和top命令也行).(另外,它们在苹果公司的Mac电脑上也适用.) 你在终端窗口键入uptime,系统会返回一行信息. 这行信息的后半部分,显示"load average",它的意思是"系统的平均负荷",里面有三个数字,我们可以从中判断系统负荷是大还是小

获取当天日期 一: import time print(time.strftime("%Y-%m-%d")) #输出当前日期 2018-05-01 二: import datetime print(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) #输出当前日期 2018-05-01 获取其他日期及其时间只需要修改timedelta里的参数即可往前推是负- 往后推是正+: import datetime n

/**有一个需求,要求获得两个日期想减的天数,小时数,分钟数.通过查找资料,于是乎我写出了如下代码,来获得两个字段.*/ IFNULL(CONCAT( ,'-',''), ),),'天')), ),), '小时')), ,',CONCAT(MINUTE(TIMEDIFF(aib.`forecast_reply_time`,aib.`actual_reply_time`)), '分钟'))),"") AS stipulatedOften, IFNULL(CONCAT( ),),'天'))

昨天拙文中讲述了用自增方式创建一千六百万大表的方案,这回讨论的是用笛卡儿积,实践证明这种方案更快. 2020年3月15日08点58分实验开始 创建仅有四千数据的tb_4thousand1表: SQL> CREATE TABLE tb_4thousand1 2 ( 3 id NUMBER not null primary key, 4 name NVARCHAR2(60) not null, 5 salary int NOT NULL, 6 createtime TIMESTAMP (6) not

14:59 2016/1/112016最新 wamp2.5+windows 10安装CoedSgniffer代码格式检查:注意问题:1.手动安装2.5.0和pear安装方式都成功但是执行时无任何反映,最终发现问题是版本问题,最后手动安装2.4.0就成功了!下载地址:http://pear.php.net/package/PHP_CodeSniffer/download/2.4.02.加入环境变量:d:\dev\tools\PHP_CodeSniffer-2.4.03.下面的 @php_dir@

using System; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Collections; namespace PowerLanguage { namespace Function { public class OtherFrame { DateTime d;; ; ;; ArrayList listm5 = null; ArrayList listm15 = null; ArrayList listm30=null; Arr

一.缓存机制介绍 在Linux系统中,为了提高文件系统性能,内核利用一部分物理内存分配出缓冲区,用于缓存系统操作和数据文件,当内核收到读写的请求时,内核先去缓存区找是否有请求的数据,有就直接返回,如果没有则通过驱动程序直接操作磁盘.缓存机制优点:减少系统调用次数,降低CPU上下文切换和磁盘访问频率.CPU上下文切换:CPU给每个进程一定的服务时间,当时间片用完后,内核从正在运行的进程中收回处理器,同时把进程当前运行状态保存下来,然后加载下一个任务,这个过程叫做上下文切换.实质上就是被终止运行进程

1. Cache:缓存区,是高速缓存,是位于CPU和主内存之间的容量较小但速度很快的存储器,因为CPU的速度远远高于主内存的速度,CPU从内存中读取数据需等待很长的时间,而  Cache保存着CPU刚用过的数据或循环使用的部分数据,这时从Cache中读取数据会更快,减少了CPU等待的时间,提高了系统的性能. Cache并不是缓存文件的,而是缓存块的(块是I/O读写最小的单元):Cache一般会用在I/O请求上,如果多个进程要访问某个文件,可以把此文件读入Cache中,这样下一个进程获取CPU控制

一.缓存机制介绍 在Linux系统中,为了提高文件系统性能,内核利用一部分物理内存分配出缓冲区,用于缓存系统操作和数据文件,当内核收到读写的请求时,内核先去缓存区找是否有请求的数据,有就直接返回,如果没有则通过驱动程序直接操作磁盘.缓存机制优点:减少系统调用次数,降低CPU上下文切换和磁盘访问频率.CPU上下文切换:CPU给每个进程一定的服务时间,当时间片用完后,内核从正在运行的进程中收回处理器,同时把进程当前运行状态保存下来,然后加载下一个任务,这个过程叫做上下文切换.实质上就是被终止运行进程

Cache 缓存区,是高速缓存,是位于CPU和主内存之间的容量较小但速度很快的存储器,因为CPU的速度远远高于主内存的速度,CPU从内存中读取数据需等待很长的时间,而  Cache保存着CPU刚用过的数据或循环使用的部分数据,这时从Cache中读取数据会更快,减少了CPU等待的时间,提高了系统的性能. Cache并不是缓存文件的,而是缓存块的(块是I/O读写最小的单元):Cache一般会用在I/O请求上,如果多个进程要访问某个文件,可以把此文件读入Cache中,这样下一个进程获取CPU控制权并访

Swap分区在系统的物理内存不够用的时候,把物理内存中的一部分空间释放出来,以供当前运行的程序使用.那些被释放的空间可能来自一些很长时间没有什么操作的程序,这些被释放的空间被临时保存到Swap分区中,等到那些程序要运行时,再从Swap分区中恢复保存的数据到内存中. Swap空间是分页的,每一页的大小和内存页的大小一样,方便Swap空间和内存之间的数据交换.旧版本的Linux实现Swap空间时,用Swap空间的第一页作为所有Swap空间页的一个"位映射"(Bit map).这就是说第一页

一. 1.Buffer(缓冲区)是系统两端处理速度平衡(从长时间尺度上看)时使用的.它的引入是为了减小短期内突发I/O的影响,起到流量整形的作用.比如生产者——消费者问题,他们产生和消耗资源的速度大体接近,加一个buffer可以抵消掉资源刚产生/消耗时的突然变化.2.Cache(缓存)则是系统两端处理速度不匹配时的一种折衷策略.因为CPU和memory之间的速度差异越来越大,所以人们充分利用数据的局部性(locality)特征,通过使用存储系统分级(memory hierarchy)的策略来减小

程序员开发过程中经常会遇到“缓存”.“缓冲”等相似概念,之前没有特别关注,现在停下来做一下总结,才能更好地前行. 先来下枯燥的概念: 1.Cache:缓存区,是高速缓存,是位于CPU和主内存之间的容量较小但速度很快的存储器,因为CPU的速度远远高于主内存的速度,CPU从内存中读取数据需等待很长的时间,而  Cache保存着CPU刚用过的数据或循环使用的部分数据,这时从Cache中读取数据会更快,减少了CPU等待的时间,提高了系统的性能.Cache并不是缓存文件的,而是缓存块的(块是I/O读写最小

一.缓存机制介绍 在Linux系统中,为了提高文件系统性能,内核利用一部分物理内存分配出缓冲区,用于缓存系统操作和数据文件,当内核收到读写的请求时,内核先去缓存区找是否有请求的数据,有就直接返回,如果没有则通过驱动程序直接操作磁盘.缓存机制优点:减少系统调用次数,降低CPU上下文切换和磁盘访问频率.CPU上下文切换:CPU给每个进程一定的服务时间,当时间片用完后,内核从正在运行的进程中收回处理器,同时把进程当前运行状态保存下来,然后加载下一个任务,这个过程叫做上下文切换.实质上就是被终止运行进程

一.缓存机制介绍 在Linux系统中,为了提高文件系统性能,内核利用一部分物理内存分配出缓冲区,用于缓存系统操作和数据文件,当内核收到读写的请求时,内核先去缓存区找是否有请求的数据,有就直接返回,如果没有则通过驱动程序直接操作磁盘.缓存机制优点:减少系统调用次数,降低CPU上下文切换和磁盘访问频率.CPU上下文切换:CPU给每个进程一定的服务时间,当时间片用完后,内核从正在运行的进程中收回处理器,同时把进程当前运行状态保存下来,然后加载下一个任务,这个过程叫做上下文切换.实质上就是被终止运行进程