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mathematica 平面曲线 曲率
mathematica练习程序(曲线的曲率与挠率)
曲线的曲率k表示曲线的弯曲程度. 计算公式: 曲线的挠率tao表示曲率平面的扭曲程度,平面曲线挠率为0. 计算公式: 这里r代表曲线方程,比如有如下曲线方程:r={a*cos(t),a*sin(t),b*t} mathematica代码如下: r = {a*Cos[t], a*Sin[t], b*t} dr = D[r, t] ddr = D[dr, t] dddr = D[ddr, t] k = Norm[Cross[dr, ddr]]/Norm[dr]^ tao = Det[{dr, ddr
ArcGIS教程:曲率
摘要 计算栅格表面的曲率,包括剖面曲率和平面曲率. 用法 · 主要输出结果为每个像元的表面曲率,该值通过将该像元与八个相邻像元拟合而得.曲率是表面的二阶导数,或者可称之为坡度的坡度.可供选择的输出曲率类型为:剖面曲率(沿最大斜率的坡度)和平面曲率(垂直于最大坡度的方向). · 曲率为正说明该像元的表面向上凸.曲率为负说明该像元的表面开口朝上凹入.值为 0 说明表面是平的. · 在剖面曲率输出中,值为负说明该像元的表面向上凸.剖面曲率为正说明该像元的表面开口朝上凹入.值为 0 说明表面是平的. ·
曲率(Curvature)
原文链接 几何体的曲率对于不同的对象有不同的定义.首先来看最简单的平面曲线. 首先把曲线分成无穷小的小段,每一段看作某个圆的一小段圆弧.这个圆叫做“密切圆”(Osculating Circle).由于它与曲线只相交于极小的一段,又称为“接吻圆”(Kissing Circle).这个圆的半径称为“曲率半径”. “曲率”是一个向量,它从圆弧上的参考点指向密切圆圆心.密切圆曲率半径的倒数就是这个圆弧在这个点上“曲率”的大小. 所以,曲线越接近直线,曲率半径就越大,在这一点上的曲率就越小.直线曲率处处为
基于 Mathematica 的机器人仿真环境(机械臂篇)[转]
完美的教程,没有之一,收藏学习. 目的 本文手把手教你在 Mathematica 软件中搭建机器人的仿真环境,具体包括以下内容(所使用的版本是 Mathematica 11.1,更早的版本可能缺少某些函数,所以请使用最新版.robinvista2@gmail.com). 1 导入机械臂的三维模型 2 (正/逆)运动学仿真 3 碰撞检测 4 轨迹规划 5 (正/逆)动力学仿真 6 控制方法的验证 不妨先看几个例子: 逆运动学 双臂协作搬运 显示运动痕迹 (平移)零空间运动 无论你是
PCD文件去除曲率的脚本
在写一个重建算法的时候需要用到点坐标和法向的数据文件,于是向利用pcl中的法向计算模块来生成法向.输出后法向文件中包含曲率信息,但是这是不需要的.于是自己写了一个python小脚本实现格式转换. #--coding:utf-8-- import time import numpy as np from sys import argv script, input_file = argv input_data = open(input_file,"r") output_data = ope
关于Mathematica 的cdf 文件的嵌入应用
// // '); cdf.embed('http://files.cnblogs.com/Leonhard-E/AreaOfANormalDistribution.cdf', 635, 913); // ]]> 拖动滚动条,就得到相应的均值和方差的动态效果,可能会有点小卡 如果看不到效果的应该是浏览器的插件问题,可以进这里http://www.wolfram.com/mathematica/plugin/success.html?platform=WIN 下载CDF的插件解决 Wolfram
linux 下 TeXmacs 作 Mathematica 10 的前端
TeXmacs可以作很多种数学软件的前端,比如maxima,octave,R等.甚至还可以作mathematica的前端.TeXmacs的mathematica 插件比较老,默认条件下无法运行mathematica 10.以下假设TeXmacs与mathematica已正确安装在64位linux下的/usr/local目录中,需对以下文件作修改(修改部分见注释): 1. /usr/local/libexec/TeXmacs/bin/tm_mathematica #!/bin/sh error()
Mathematica(MMA)闪电入门系列 目录与说明
Mathematica(MMA)闪电入门系列 入口 本文起到目录作用,点击以下链接,可以打开各章: 一.MMA概述二.表操作三.函数与递归四.表达式的计算五.过程式编程和调试技巧六.图形七.程序包 以下为各章详细目录 /* 一.MMA概述 1.MMA的使用 2.函数 3.表达式 4.数值计算和符号计算 5.数据的表示 6.程序设计 二.表操作 1.引言 2.表的创建与表的测量 3.对表中元素的处理 4.对多个表的处理 5.高阶函数 6.函数对表的重复作用 7.字符串和字符 三.函数与递归 1.
mathematica练习程序(图像取反)
代码很简单,就四行,我想到可以用mathematica干点什么了. 有人通过mathematica编程研究过视频编解码算法么,挺有意思,可以尝试一下. img=Import["f:/lena.jpg"] pix=ImageData[img]; pix=1.0-pix; imgn=Image[pix] 运行结果:
mathematica练习程序(获得股票数据)
从去年的11月开始,中国的股市就一直大涨,不知道这次能持续多长时间. 为了获得股票数据,我用matlab试了网上的一些方法,总是失败,所以就改用mathematica,一行代码就可以了. DateListPlot[FinancialData["ss:600066", {2015, 1, 1}], Joined -> True,Filling -> Bottom] 这里ss代表沪市,sz代表深市. 600066是宇通客车的股票代码,作为宇通家属,选择宇通客车当例子也是理所应当
曲率已驱动了头发——深度分析谷歌AlphaGo击败职业棋手
这篇是我们自开设星际随笔以来写得最长的一篇.我们也花了不少力气.包括把那5盘棋各打了两遍的谱,包括从Nature官网上把那篇谷歌的报告花了200元下载下来研究它的算法(后来发现谷 歌网站上可以免费下载的),包括也查阅了很多其他文献资料. 为了方便大家阅读,我们先列一下我们这篇随笔主要讲了哪些问题: 1. 计算机战胜欧洲围棋冠军到底为啥好像很牛逼? 2. 从棋谱看,到底AlphaGo什么水平?樊麾有没有放水? 3. AlphaGo的技术原理是什么?这次的创新在哪里? 4. 深度学习相比神经网络有啥
Mathematica 中 Minimize函数无法找到全局最小值时的解决方法
一直使用Minimize来找到指定约束下的函数的最小值,最近发现在一个非线性函数中使用Minimize无法提供一个"全局"最小值(使用Mathematica只是用来验证算法的,所以无论用什么方法,只希望能找到全局最小值,而不管其效率).最终在帮助文档中发现如下说明: 另外找到NMinimize函数,发现其有更仔细的说明: 根据说明,如果函数f是非线性的,很可能获得一个局部最小值,但是该方法有选项可以设置: 在这里将Method设置为一个其他值可能会得到全局最优解. 在此记录.
Mathematica
Mathematica是一款科学计算软件,很好地结合了数值和符号计算引擎.图形系统.编程语言.文本系统.和与其他应用程序的高级连接.很多功能在相应领域内处于世界领先地位,它也是使用最广泛的数学软件之一.Mathematica的发布标志着现代科技计算的开始.Mathematica是世界上通用计算系统中最强大的系统.自从1988发布以来,它已经对如何在科技和其它领域运用计算机产生了深刻的影响. Mathematica和MATLAB.Maple并称为三大数学软件. 软件名称 Mathematica 开
【值得收藏】Mathematica数值计算工具的学习资料汇编【可免费下载】
Mathematica学习教程 Mathematica是一款科学计算软件,很好地结合了数值和符号计算引擎.图形系统.编程语言.文本系统.和与其他应用程序的高级连接.Mathematica与Matlab和Maple并称为三大数学软件. 资源名称[点击即可免费下载] 资源大小 A Beginner's Guide to Mathematica.pdf 28.99 MB A Brief Introduction to Mathematica.pdf 969.96 KB Abell, Bra
Mathematica学习笔记2
导入文件中的矩阵 mat = Import["...", "Table"] 转化为向量矩阵(元素为数对) data = Table[{mat[[i, j]], mat[[i + 128, j]]}, {i, 1, 128}, {j, 1, 128}] 常用的画图命令: ListStreamPlot[data] ListVectorPlot[data, VectorPoints -> All/Fine] ListVectorDensityPlot[data] L
Mathematica学习笔记1
非常喜欢Mathematica的"自动草稿纸"的理念,Magic Paper, 唔哈~ Mathematica的矩阵操作和Matlab的风格十分不同. [ ] 是一个Part运算符,就是告诉你,前面的数据即将被拆分.比如:对于一个矩阵M M[ [1] ] 代表第一行,那么可以看到,外侧的一对[ ]是告诉软件,我们要进行Part操作了,里面的一对括号中告诉软件是怎样的Part操作. M[ [1, 2] ]代表取第一行第二个元素. M[ [All, 2] ] 代表取第二列. M[ [1;;
【Matlab&;Mathematica】对三维空间上的点进行椭圆拟合
问题是这样:比如有一个地心惯性系的轨道,然后从轨道上取了几个点,问能不能根据这几个点把轨道还原了? 当然,如果知道轨道这几个点的速度的情况下,根据轨道六根数也是能计算轨道的,不过真近点角是随时间变动的. 下面我会用数学的方法来解这个问题,基本思想是通过拟合空间上点的平面与椭球平面的交线将该轨道计算出来,算是一种思路吧. 首先需要有轨道数据,我们就从STK上获得,我使用默认参数生成了一个轨道,如下图: 输出j2000下的位置速度: 取其中5个点进行拟合: 可以先计算椭球,设椭球方程为x^2/a+y
用 Mathematica 获取图片的 RGB 三基色
ColorConvert[*, "RGB"] // InputForm 其中 * 表示你把你的图片拖入 Mathematica 中.
学习Mathematica
[转载请注明出处]http://www.cnblogs.com/mashiqi 2017/12/07 0.杂: Mathematica的自带函数的首字母一定是大写的,参数输入要用中括号[],而不是圆括号(). 一个命令后面加分号“:”表示不输出结果(不加分号就输出结果),这点和Matlab是一样的.最好一行一个命令,不管有没有分号,否则的话结果可能和预期的不一样,这点和Matlab不一样.输入完命令直接按Enter是换行,按Shift+Enter才是执行该命令,至于输不输出结果,那就看有没有加分
SSE图像算法优化系列二十二:优化龚元浩博士的曲率滤波算法,达到约1000 MPixels/Sec的单次迭代速度
2015年龚博士的曲率滤波算法刚出来的时候,在图像处理界也曾引起不小的轰动,特别是其所说的算法的简洁性,以及算法的效果.执行效率等方面较其他算法均有一定的优势,我在该算法刚出来时也曾经有关注,不过那个时候看到是迭代的算法,而且迭代的次数还蛮多了,就觉得算法应该不会太快,所以就放弃了对其进一步优化.最近,又偶尔一次碰触到该文章和代码,感觉还是有蛮大的优化空间的,所以抽空简单的实现他的算法. 该算法作者已经完全开源,项目地址见:https://github.com/YuanhaoGong/C
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