1. 查看ES集群健康状态 http://localhost:9200/_cluster/health?pretty 响应: { "cluster_name" : "if2c", "status" : "yellow", //集群的状态红绿灯,绿:健康,黄:亚健康,红:病态 "timed_out" : false, "number_of_nodes" : 1, //节点数 "n

笔者在自己的 ubuntu 服务器上使用 GET /_cat/health?v 命令时,返回值如下所示 可以看到集群状态为 yellow,这是什么意思呢?原来在 es 的集群状态中,有三种情况,官网描述如下. RED: Some or all of (primary) shards are not ready. YELLOW: Elasticsearch has allocated all of the primary shards, but some/all of the replicas h

之前在IDC机房线上环境部署了一套ELK日志集中分析系统, 这里简单总结下ELK中Elasticsearch健康状态相关问题, Elasticsearch的索引状态和集群状态传达着不同的意思. 一.  Elasticsearch 集群健康状态一个 Elasticsearch 集群至少包括一个节点和一个索引.或者它 可能有一百个数据节点.三个单独的主节点,以及一小打客户端节点——这些共同操作一千个索引(以及上万个分片).但是不管集群扩展到多大规模,你都会想要一个快速获取集群状态的途径.Cluste

简介:Linux 虚拟服务器(Linux Virtual Server. LVS),是一个由章文松开发的自由软件.利用KVS可以实现高可用的.可伸缩缩的Web, Mail, Cache和Medial等网络股务..井在此基 础上开发支持庞大用户数的,可伸缩的,高可用的电子商务应用.LVS1998年发展到现在,已经变得比较成熟,目前广泛应用在各种网络服务和电了商务应用 中. LVS具有很好的伸缩缩性.可靠性和管埋性,通过LVS要实现的最终目标是:利用linux 操作系统和LVS集群软件实现一个高可用

  ElasticSearch系列学习 ElasticSearch第一步-环境配置 ElasticSearch第二步-CRUD之Sense ElasticSearch第三步-中文分词 ElasticSearch第四步-查询详解 ElasticSearch第五步-.net平台下c#操作ElasticSearch详解 elasticsearch官方只提供smartcn这个中文分词插件,效果不是很好,好在国内有medcl大神(国内最早研究es的人之一)写的两个中文分词插件,一个是ik的,一个是mmse

转自http://www.iyunv.com/thread-38535-1-1.html 公司业务线上对后端节点的健康检查是通过nginx_upstream_check_module模块做的,这里我将分别介绍这三种实现方式以及之间的差异性. 一.ngx_http_proxy_module 模块和ngx_http_upstream_module模块(自带)       严格来说,nginx自带是没有针对负载均衡后端节点的健康检查的,但是可以通过默认自带的ngx_http_proxy_module

通常代理服务器只用于处理内部网络对Intenet的请求,客户端必须通过代理服务器把本来要发送到Web服务器上的请求通过代理服务器分发给Web服务器,Web服务器响应时再通过代理服务器把响应发给客户端:   下面是一个反向代码的物理网络图:   下面通过三台服务器来实现这个经典的反向代理结构: 反向代理服务器:1台Tengine服务器 Web服务器:2台Web服务,搭载Tomcat的应用服务器   Tomcat的应用服务器的搭建:   安装Java JDK 下载JDK1.7 http://www.

author:JevonWei 版权声明:原创作品 配置后端主机的Health Check 环境 Varnish 192.168.198.139 图片服务端 192.168.198.120 程序服务端 192.168.198.128 程序服务器 [root@danran ~]# vim /var/www/html/.healthchk.html ok 图片服务器 [root@centos6 ~]# vim /data/web/image2/.healthchk.html oK [root@cen

在nginx.conf配置文件中 在server添加 location /nstatus { check_status; access_log off; #allow 192.168.2.11; #deny all; } 重启nginx后报403 forbidden错误. 最后发现要在upstream里添加check参数 upstream mobile-portal{ server ; server ; check interval=3000 rise=2 fall=5 timeout=1000

近几篇ElasticSearch系列: 1.阿里云服务器Linux系统安装配置ElasticSearch搜索引擎 2.Linux系统中ElasticSearch搜索引擎安装配置Head插件 3.ElasticSearch搜索引擎安装配置中文分词器IK插件 4.ElasticSearch搜索引擎安装配置拼音插件pinyin 5.ElasticSearch搜索引擎在JavaWeb项目中的应用 一.IK简介 ElasticSearch(以下简称ES)默认的分词器是标准分词器Standard,如果直接使

前文我们聊了下varnish的缓存项修剪配置,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/12666406.html:今天我来说一下varnish作为代理服务器反向代理多主机的配置:前边的所有操作都是针对后端主机只有一台的情况来说varnish的配置:在生产环境中,我们的web站点服务器不应该只有一台:默认情况下才安装好varnish的主机,在default.vcl中只可以指定一台后端主机的地址和端口:如果我们后端主机是多台的情况下,我们需要加载varn

一,前言 本文将介绍如何使用collectd+influxdb+grafna进行进程的监控,监控项为:进程健康状态. 思路为:使用collectd的processes插件进行程序进程的监控,储存到influxdb里,再由grafana进行展示 环境:centos7 二,准备工作 1,安装collectd,influxdb,grafna,安装的方法网上都有在此不赘述. 2,配置collectd存储数据到influxdb,并把在grafana中添加influxdb的数据源,配置方法可以参考https

pod的管理 [root@k8s-master ~]# vim pod.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: nginx-pod labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx 创建pod [root@k8s-master ~]# kubectl create -f pod.yaml 查看pod信息 [root@k8s-master ~]# kubectl get

很偶然的机会,就需要接触到搜索,入门就是google trend已然超过solr的ES.在入门的时候找书的时候发现没有中文版的.于是自己开始翻译Elasticsearch Server,2nd Edition.应该是全球头一份了.看到微博上已经有出版社把英文书引过来,刚找到了人翻译这本书.我就先放出来自己翻的一部分.如果他真找到这里来了,就义务提供一下自己翻译的资源: 翻译是同步在我的Evernote里.贴出来到blog里样式都乱了.索性分享出来我的Evernote.去看去吧. 如果要引用或者转

1,查看es集群状态 http://ip:port/_cat/health?v 2,集群节点健康查看 http://ip:port/_cat/nodes?v 3,列出集群索引 http://ip:port/_cat/indices?v 索引相关 URL 说明/index/_search 不解释/_aliases 获取或操作索引的别名/index/  /index/type/ 创建或操作类型/index/_mapping 创建或操作mapping/index/_settings 创建或操作设置(n

今天惯例看统计报表, 才发现es集群悲剧了......昨天下午到今天早上, 持续报错, 写了1G的错误日志>_<#(暂无监控....) 当前状态: 单台机器, 单节点(空集群), 200W 数据, 500+shrads, 约3G大小 以下是几个问题的处理过程 大量unassigned shards 其实刚搭完运行时就是status: yellow(所有主分片可用,但存在不可用的从分片), 只有一个节点, 主分片启动并运行正常, 可以成功处理请求, 但是存在unassigned_shards,

http://fuxiaopang.gitbooks.io/learnelasticsearch/content/  (中文) 在Elasticsearch中,文档术语一种类型(type),各种各样的类型存在于一个索引中.你也可以通过类比传统的关系数据库得到一些大致的相似之处: 关系数据库 ⇒ 数据库 ⇒ 表 ⇒ 行 ⇒ 列(Columns) Elasticsearch ⇒ 索引 ⇒ 类型 ⇒ 文档 ⇒ 字段(Fields)一个Elasticsearch集群可以包含多个索引(数据库),也就是说其

前提条件 elasticsearch使用版本5.6.3,需要jdk版本1.8,低于该版本不能使用 下载 https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.3.zip 启动 1.进入目录C:\test\es\elasticsearch-5.6.3\bin 2.点击elasticsearch.bat即可启动 验证 中文分词安装 1.进入目录C:\test\es\elasticsearch-5.6.3\bin

中文分词器 在lunix下执行下列命令,可以看到本来应该按照中文"北京大学"来查询结果es将其分拆为"北","京","大","学"四个汉字,这显然不符合我的预期.这是因为Es默认的是英文分词器我需要为其配置中文分词器. curlHTTP://192.168.79.131:9200/shb01/_analyze?pretty=true -d'{"text":"北京大学"

/** * 系统环境: vm12 下的centos 7.2 * 当前安装版本: elasticsearch-2.4.0.tar.gz */ ElasticSearch中内置了许多分词器, standard, english, chinese等, 中文分词效果不佳, 所以使用ik 安装ik分词器 下载链接: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 版本对应关系: https://github.com/medcl/ela