1.SAP系统高可用的要求 高可用性是从终端用户的角度来需求,及要求最大化系统的可用性.其目的是降低意外系统关闭时间(服务器生效.存储失效.操作系统失败--),减少预期系统关闭时间(系统及架构的维护.补丁升级.配置更新--).从技术架构的角度来看,结构上和技术上的单一失效点需要鉴别出来并以合适的方式保证其安全. 2.识别SAP系统中的SPOF(单一失效点) SAP系统架构主要包含三层: 表现层:就是SAP用户图形界面: 应用层:包含一个或多个应用服务器和一个消息服务器 数据库层:存放SAP系统所

最近文章:高可用数据采集平台(如何玩转3门语言php+.net+aauto).高并发数据采集的架构应用(Redis的应用) 项目文档:关键词匹配项目深入研究(二)- 分表思想的引入 吐槽:本人也是非常讨厌拿来主义的,有些培训每个细节都提到过,主管还找我要实际案例,而不是去安排合适的人去做这件事情,有点过于拿来主义了,有点担心. 好消息的是:高并发数据采集的架构应用(Redis的应用)团队已经实现了,不过有部分代码还是我写的,值得喝彩下,说明团队的能力还是不错的. 最近有时间,我也是用.net完成

写在前面 不得不说,最近小伙伴们的学习热情是越来越高,不断向冰河提出新的想学习的技术.这不,又有小伙伴问我:冰河,你在[Nginx专题]写的文章基本上都是Nginx单机版的,能不能写一篇关于Nginx的高可用的文章呢?我:没问题,安排上!这不,就有了这篇文章!! Keepalived 简要介绍 Keepalived 是一种高性能的服务器高可用或热备解决方案, Keepalived 可以用来防止服务器单点故障的发生,通过配合 Nginx 可以实现 web 前端服务的高可用. Keepalived

记得刚接触Rancher时,看了官方文档云里雾里,跟着官网文档部署了高可用Rancher,发现不管怎么折腾都无法部署成功(相信已尝试的朋友也有类似的感觉),今天腾出空来写个总结,给看到的朋友留个参考(亲测可用!按照下面步骤操作不会出现部署超时.部署完成后无法打开等问题). 也许有人会问:什么是RANCHER?套用官网的话:Rancher 是为使用容器的公司打造的容器管理平台. 也许有人又会问:用K8s不香吗,为什么要加一层RANCHER?其实K8s是比较复杂的,尤其是各组件的版本选择以及大规模的

​ 在之前的操作中,我们已经实现了mysql机器的高可用,可以动态切换master,那么如果mycat崩溃了呢?我们应该如何处理呢?所以此时就需要搭建mycat的高可用集群了. ​ 在mycat的权威指南中,介绍了多种高可用的方案,在这里我们讲解一种使用最多的方案,使用HAProxy+Keepalived配合使用来实现myact的高可用. ​ HAproxy实现了mycat多借点的集群高可用和负载均衡,而HAProxy自身的高可用则可以通过Keepalived来实现. ​ 好了,如果这个图大家看

高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间. 假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是100%.如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,我们说系统的可用性是99%.很多公司的高可用目标是4个9,也就是99.99%,这就意味着,系统的年停机时间为8.76个小时. 那么如何保证系统的高可用呢 首先,在整个架构的每个节点中,不允许存在单点问题,因为单点一定是高可用最大的风险点,我们

高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间. 假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是100%.如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,我们说系统的可用性是99%.很多公司的高可用目标是4个9,也就是99.99%,这就意味着,系统的年停机时间为8.76个小时. 百度的搜索首页,是业内公认高可用保障非常出色的系统,甚至人们会通过www.baidu.com 能不能访问来判断“网络

公众号关注「WeiyiGeek」 设为「特别关注」,每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 本章目录: 0x00 前言简述 0x01 环境准备 主机规划 软件版本 网络规划 0x02 安装部署 1.基础主机环境准备配置 2.负载均衡管理工具安装与内核加载 3.高可用HAproxy与Keepalived软件安装配置 4.配置部署etcd集群与etcd证书签发 5.Containerd 运行时安装部署 温馨提示: 由于实践篇幅太长,此处分为上下两节进行发布. 0x00 前言简述 描述

又过了一年 618,六月是公司一年一度的大促月,一般提前一个月各系统就会减少需求和功能的开发,转而更多去关注系统可用性.稳定性和管控性等方面的非功能需求.大促前的准备工作一般叫作「备战」,可以把线上运行系统想象成一辆车,大促即是它即将面临的一次严峻驾驶考验. 每次去长途自驾旅行时,我会把车送去对车况做一个全面的检测.汽车工业的历史有一百多年了,而车的构造组成部件又相对固定,已经形成了规范且全面的检查事项,我在保养检查手册上看到的检查项目包括: 轮胎 刹车 灯光 电瓶 油液 雨刷 底盘 电路 滤清

1.概述 分布式系统缓存已经变得不可或缺,本文主要阐述如何实现redis主从复制集群的负载均衡,以及 redis的"高可用"实现, 呵呵双引号的"高可用"并不是传统意义的高可用哈,而是 redis集群挂了,并不影响asp.net core 的运行, 欲知详情,请看下文. 注意: 本文主要阐述redis 的复制均衡和"高可用", 故redis 的主从复制搭建略, 请自行百度. 2.负载均衡实现 目前在tcp 负载均衡这块, haproxy 是官方实

前言 前段时间针对EQueue的完善终于告一段落了,实在值得庆祝,自己的付出和坚持总算有了成果.这次新版本主要为EQueue实现了集群功能,基本实现了Broker的高可用.另外还增加了很多实用的功能,对性能也做了很多优化.总之,EQueue越来越成熟了. EQueue最新版本信息 Nuget:https://www.nuget.org/packages/EQueue github:https://github.com/tangxuehua/equeue 版本发布说明 为Broker支持集群部署的

本篇文章版权归博客园和作者吴双本人共同所有,转载和爬虫请注明原文系列地址http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ 本人之前有篇文章,讲到了redis主从复制,读写分离.然而留下的问题是当主服务器挂了,我们就无法向客户端提供任何服务了呀,这样的方案,就不能称之为高可用方案.下面,提供一种Redis集群高可用方案,拙劣之处,欢迎指正和补充. Redis为我们提供了哨兵,它就像一个为我们的Redis服务站岗的人,当主服务器发生异常时,他会通过投票的方式,将从服务节点

我们知道rabbitmq是一个专业的MQ产品,而且它也是一个严格遵守AMQP协议的玩意,但是要想骚,一定需要拿出高可用的东西出来,这不本篇就跟大家说 一下cluster的概念,rabbitmq是erlang写的一个成品,所以知道如何构建erlang的node集群就ok了,他需要一个统一的cookie机制...本篇的测试环境如下: centos1:192.168.23.147 centos2:192.168.23.145 截图如下: 一:cookie机制 刚才也说了,要想实现cluster集群,必

面向EDA(事件驱动架构)的方式来设计你的消息 AMQP routing key的设计 RabbitMQ cluster搭建 Mirror queue policy设置 两个不错的RabbitMQ plugin 大型应用插件(Sharding.Rederation) Queue镜像失败手动同步 各集群配置同步方式(RabbitMQ export\import) 客户端连接方式(尽量采用AMQP组来动态链接) RabbitMQ 产线二次产品化封装(消息补偿.发送消息持久化.异常处理.监控页面.重复

负载均衡系统可以选用LVS方案,而为避免Director Server单点故障引起系统崩溃,我们可以选用LVS+Keepalived组合保证高可用性.  重点:每个节点时间都同步哈! C++代码 [root@DR2 ~]# ntpdate time.windows.com && hwclock -w 1.环境简介: 1)虚拟机:VMware ESXi 5.5 (CentOS 6.4 x86-64安装在其中) 2)操作系统: CentOS 6.4 x86-64 3)Keepalived版本:

前面讲过一些RabbitMQ的安装和用法,也说了说RabbitMQ在一般的业务场景下如何使用.不知道的可以看我前面的博客,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/855479.html 本来一直想写一个介绍RabbitMQ高可用的集群的文章.不过,后来发现园子里,有个已经RabbitMQ大牛写了,关于高可用集群的文章了.特别巧合的是,还是以前公司的同事.所以,这里就不啰嗦.直接引用过来吧.原文地址:http://www.cnblogs.com/

转自:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么

本系列会分析OpenStack 的高可用性(HA)概念和解决方案: (1)OpenStack 高可用方案概述 (2)Neutron L3 Agent HA - VRRP (虚拟路由冗余协议) (3)Neutron L3 Agent HA - DVR (分布式虚机路由器) (4)Pacemaker 和 OpenStack Resource Agent (RA) (5)RabbitMQ HA (6)MySQL HA 1. RabbitMQ 集群 你可以使用若干个RabbitMQ 节点组成一个 Rab

简介: MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本DeNA公司youshimaton(现就职于Facebook公司)开发,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件.在MySQL故障切换过程中,MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作,并且在进行故障切换的过程中,MHA能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用. 该软件由两部分组成:MHA Manager(管理节

本系列会分析OpenStack 的高可用性(HA)概念和解决方案: (1)OpenStack 高可用方案概述 (2)Neutron L3 Agent HA - VRRP (虚拟路由冗余协议) (3)Neutron L3 Agent HA - DVR (分布式虚机路由器) (4)Pacemaker 和 OpenStack Resource Agent (RA) (5)RabbitMQ HA (6)MySQL HA Neutron 作为 OpenStack 一个基础性关键服务,高可用性(HA)和扩展

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