哈希表 哈希表(Hash Table, 又称为散列表),是一种线性表的存储结构.哈希表由一个直接寻址表和一个哈希函数组成.哈希函数h(k)将元素关键字k作为自变量,返回元素的存储下标. 简单哈希函数: 除法哈希:h(k) = k mod m 乘法哈希:h(k) = floor(m(kA mod 1)) 0<A<1 假设有一个长度为7的数组,哈希函数h(k) = k mod 7,元素集合{14, 22, 3, 5}的存储方式如下图: 哈希冲突 由于哈希表的大小是有限的,而要存储的值的总数量是无限
最大感受,无论从设计还是源码,Redis都尽量做到简单,其中运用到的原理也通俗易懂.特别是源码,简洁易读,真正做到clean and clear, 这篇文章以unstable分支的源码为基准,先从大体上整理Redis的对象类型以及底层编码. 当我们在本文中提到Redis的“数据结构”,可能是在两个不同的层面来讨论它. 第一个层面,是从使用者的角度,string,list,hash,set,sorted set 第二个层面,是从内部实现的角度,属于更底层的实现, ht(dict),raw,em
本文及后续文章,Redis版本均是v3.2.8 上篇文章<Redis 数据结构之dict>,我们对dict的结构有了大致的印象.此篇文章对dict是如何维护数据结构的做个详细的理解. 老规矩还是打开Redis的源码,文件dict.c 一.dict数据结构的维护 1.dictCreate - 创建一个新的哈希表 /* Reset a hash table already initialized with ht_init(). * NOTE: This function should only b
上篇文章<Redis数据结构概述>中,了解了常用数据结构.我们知道Redis以高效的方式实现了多种数据结构,因此把Redis看做为数据结构服务器也未尝不可.研究Redis的数据结构和正确.高效使用,对我们的应用程序会大有裨益.接下来的文章中我们逐个深入理解Redis的数据结构和使用场景. Redis数据结构,我们从Redis暴露给外部使用的数据结构和内部实现的两个角度来学习. 1.暴露给外部使用的数据结构 string list hash set sort set 2.内部实现基础结构即底层数
最大感受,无论从设计还是源码,Redis都尽量做到简单,其中运用到的原理也通俗易懂.特别是源码,简洁易读,真正做到clean and clear, 这篇文章以unstable分支的源码为基准,先从大体上整理Redis的对象类型以及底层编码. 当我们在本文中提到Redis的“数据结构”,可能是在两个不同的层面来讨论它. 第一个层面,是从使用者的角度,string,list,hash,set,sorted set 第二个层面,是从内部实现的角度,属于更底层的实现, ht(dict),raw,em
什么是栈(Stack)? 栈(stack)是一种采用后进先出(LIFO,last in first out)策略的抽象数据结构.比如物流装车,后装的货物先卸,先转的货物后卸.栈在数据结构中的地位很重要,在算法中的应用也很多,比如用于非递归的遍历二叉树,计算逆波兰表达式,等等. 栈一般用一个存储结构(常用数组,偶见链表),存储元素.并用一个指针记录栈顶位置.栈底位置则是指栈中元素数量为0时的栈顶位置,也即栈开始的位置.栈的主要操作: push(),将新的元素压入栈顶,同时栈顶上升. pop(),将