一文看懂pandas的透视表pivot_table 一.概述 1.1 什么是透视表? 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式.或许大多数人都在Excel使用过数据透视表,也体会到它的强大功能,而在pandas中它被称作pivot_table. 1.2 为什么要使用pivot_table? 灵活性高,可以随意定制你的分析计算要求 脉络清晰易于理解数据 操作性强,报表神器 二.如何使用pivot_table 首先读取数据,数据集是火箭队当家球星James Harden某一赛季比赛数据作

今天在看别人代码时看到这样一种写法, 感觉是个挺容易踩到的坑, 搞清楚后写出来备忘. 短路逻辑 Python中进行逻辑运算的时候, 默认采用的是一种叫做短路逻辑的运算规则. 名字是很形象的, 下面直接看代码 print True and 1 # 1 print True or 1 # True print False and 1 # False print False or 1 # 1 可以看到, 虽然1会被当做布尔值计算, 但整个表达式的计算结果却不一定是布尔值, 而是根据表达式的不同而不同.

首先看下面的代码: # coding: utf-8 class Test(object): pass print Test.__class__ # type print Test.__base__ # object t = Test() print t.__class__ # Test print t.__class__.__class__ # type print Test.__class__.__class__.__class__ # type a = type('Foo', (), {})

字符串是零个或多个的字符所组成的序列,字符串是Python内建的6种序列之一,在Python中字符串是不可变的. 1. 格式化字符串 字符串格式化使用字符串格式化操作符即百分号%来实现.在%左侧放置一个字符串(格式化字符串),而右侧则放置希望格式化的值(可以是元组或字典等). 注意: 如果格式化里面包含了百分号,那么必须使用%%,这样Python就不会将百分号误认为是转换说明符了. 基本的转换说明符包含以下部分,注意其中的顺序: %字符:标记转换说明符的开始 转换标识(可选):-表示左对齐:+表

注:这篇文章写得很好.加底纹的是我自己的理解 python中一切皆为对象,所谓对象:我自己就是一个对象,我玩的电脑就是对象,坐着的椅子就是对象,家里养的小狗也是一个对象...... 我们通过描述属性(特征)和行为来描述一个对象的.比如家里的小狗,它的颜色,大小,年龄,体重等是它的属性或特征.它会汪汪叫,会摇尾巴等是它的行为. 我们在描述一个真实对象(物体)时包括两个方面: 它可以做什么(行为) 它是什么样的(属性或特征). 类是用来规范和描述实体对象的.类描述了类对应的每一个对象的属性.如人类,

2.1 Built-in Functions The Python interpreter has a number of functions built into it that are always available. They are listed here in alphabetical order. __import__( name[, globals[, locals[, fromlist]]]) This function is invoked by the import sta

MySQL数据库 就数据库而言,连接之后就要对其操作.但是,目前那个名字叫做qiwsirtest的数据仅仅是空架子,没有什么可操作的,要操作它,就必须在里面建立“表”,什么是数据库的表呢?下面摘抄自维基百科对数据库表的简要解释,要想详细了解,需要看官在找一些有关数据库的教程和书籍来看看. 在关系数据库中,数据库表是一系列二维数组的集合,用来代表和储存数据对象之间的关系.它由纵向的列和横向的行组成,例如一个有关作者信息的名为 authors 的表中,每个列包含的是所有作者的某个特定类型的信息,比如

Python脚本传參和Python中调用mysqldump<pre name="code" class="python">#coding=utf-8 import MySQLdb import sys import os # 李红颖编写,用户湖南CLV数据切割使用 print 'dump database:',sys.argv[1] ##传入的第一个參数,数据库名称 print 'dump table:',sys.argv[2] ##传入的第二个參数,表

一.MySQL基础语句 $ mysql -u root -p (有密码时) $ mysql -u root     (无密码时) QUIT (or \q)  退出 查看当前所有数据库 show databases;   创建数据库 create database db_test;   作用于某数据库 use db_test;   查看当前数据库下的所有表 show tables;   创建表(字段1 属性1,字段2 属性2,… ) create table tb_test(name varcha

简介 这篇文章的由来是由于上一篇发送post请求的接口时候,参数传字典(dict)和json的缘故,因为python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,为啥还要这么传参,在群里问了一些人,也说不出个所以然了,还是自己动手丰衣足 食,所以才有这篇和编辑分类格格不入的文章.来先看一下它们各自的定义. 定义 python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,而且json.dict也可以非常方便的通过dumps.loads互转.既然都是key-value

Python中的eval().exec()及其相关函数   刚好前些天有人提到eval()与exec()这两个函数,所以就翻了下Python的文档.这里就来简单说一下这两个函数以及与它们相关的几个函数,如globals().locals()和compile(): 1. eval函数 函数的作用: 计算指定表达式的值.也就是说它要执行的Python代码只能是单个运算表达式(注意eval不支持任意形式的赋值操作),而不能是复杂的代码逻辑,这一点和lambda表达式比较相似. 函数定义: eval(e

MySQLdb支持python2.*,不支持3.* ,python3里面使用PyMySQL模块代替 python3里面如果有报错  django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Error loading MySQLdb module. 可以在需要的项目中,在__init__.py中添加两行: import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() 就可以用 import MySQLdb了.其他的方法与MySQLdb一样

python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,而且json.dict也可以非常方便的通过dumps.loads互转 定义 python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,而且json.dict也可以非常方便的通过dumps.loads互转.既然都是key-value格式,为啥还需要进行格式转换? json(JavaScript Object Notation) json:是一种数据格式,是纯字符串.可以被解析成Python的dict或者其他形

[转]Python中的eval().exec()及其相关函数 刚好前些天有人提到eval()与exec()这两个函数,所以就翻了下Python的文档.这里就来简单说一下这两个函数以及与它们相关的几个函数,如globals().locals()和compile(): 1. eval函数 函数的作用: 计算指定表达式的值.也就是说它要执行的Python代码只能是单个运算表达式(注意eval不支持任意形式的赋值操作),而不能是复杂的代码逻辑,这一点和lambda表达式比较相似. 函数定义: eval(

MySQL Connector/Python 是 MySQL 官方提供的 Python 连接 MySQL 数据库的驱动程序了,很多初学者对于 在python中连接mysql数据库还是有点为难了,下文我们只需要了解这个MySQLConnector模块问题就可以解决了.相较于MySQLdb模块来说,其支持python3,而MySQLdb目前只支持到python2.7版本.这里就结合示例,总结下MySQL Connector模块的用法. 1.数据库连接 连接数据库的代码如下 import mysql.

1.使用C扩展CPython还为开发者实现了一个有趣的特性,使用Python可以轻松调用C代码 开发者有三种方法可以在自己的Python代码中来调用C编写的函数-ctypes,SWIG,Python/C API.每种方式也都有各自的利弊. 首先,我们要明确为什么要在Python中调用C? 常见原因如下: - 你要提升代码的运行速度,而且你知道C要比Python快50倍以上 - C语言中有很多传统类库,而且有些正是你想要的,但你又不想用Python去重写它们 - 想对从内存到文件接口这样的底层资源

python中字符串的操作方法大全 更新时间:2018年06月03日 10:08:51 作者:骏马金龙 我要评论这篇文章主要给大家介绍了关于python中字符串操作方法的相关资料,文中通过示例代码详细介绍了关于python中字符串的大小写转换.isXXX判断.填充.子串搜索.替换.分割.join以及修剪:strip.lstrip和rstrip的相关内容,需要的朋友可以参考下 前言 python中字符串对象提供了很多方法来操作字符串,功能相当丰富.?123 print(dir(str)) [...

一.ORM 框架简介 对象-关系映射(Object/Relation Mapping,简称ORM),是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的.面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法,关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统.对象和关系数据是业务实体的两种表现形式,业务实体在内存中表现为对象,在数据库中表现为关系数据.内存中的对象之间存在关联和继承关系,而在数据库中,关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系.因此,对象-关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式

定义 python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,而且json.dict也可以非常方便的通过dumps.loads互转.既然都是key-value格式,为啥还需要进行格式转换? json(JavaScript Object Notation) json:是一种数据格式,是纯字符串.可以被解析成Python的dict或者其他形式. dict:是一个完整的数据结构,是对Hash Table这一数据结构的一种实现,是一套从存储到提取都封装好了的方案.它使用内置的哈希函数来

JSON有两种结构: “名称/值”对的集合(A collection of name/value pairs).不同的语言中,它被理解为对象(object),纪录(record),结构(struct),字典(dictionary),哈希表(hash table),有键列表(keyed list),或者关联数组 (associative array). 值的有序列表(An ordered list of values).在大部分语言中,它被理解为数组(array). eval与json.loads

Python的类机制使用尽可能少的新语法和语义将类引入语言.python的类提供了面向对象程序设计语言所有的 标准特性:类继承机制允许有多个基类,一个派生类可以覆盖基类中的任何方法,一个方法可以使用相同的名字调用 基类中的方法. Table of Contents 1 名字和对象 2 Python的域(scopes)和名称空间(namespaces) 3 初识类 3.1 定义类 3.2 类对象 3.3 实例化对象 3.4 方法对象 4 漫谈 5 派生 6 多重继承 7 私有变量和类局部引用 8