删除库以及导入库

Centos下通过yum安装步骤如下: 声明:相对比那些用源码安装,少了配置和新建log和data目录,这种简单粗暴, ,创建仓库文件, vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.4.repo ,复制下面配置,保存退出 [mongodb-org-3.4] name=MongoDB Repository baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.4/x86_64/ gpgch

公司会计凭证导入ACCESS数据库,需要发送给审计,原先的方案是采用DEPHI开发的功能(调用函数获取会计凭证信息,然后INSERT到ACCESS数据表),运行速度非常慢,业务方要求对该功能进行优化,需要对原先方案进行整体评估并出具解决方案. 1.方案评估 1.1原方案分析 原先采用的是DEPHI开发工具,通过调用RFC接口获取会计凭证数据,然后通过OLEDB连接ACCESS数据库,将会计凭证信息转换为数据集RECORDSET,最后循环Recordset并通过Insert into tab(..

大家好,我是洋仔,JanusGraph图解系列文章,实时更新~ 图数据库文章总目录: 整理所有图相关文章,请移步(超链):图数据库系列-文章总目录 源码分析相关可查看github(码文不易,求个star~): https://github.com/YYDreamer/janusgraph 版本:JanusGraph-0.5.2 转载文章请保留以下声明: 作者:洋仔聊编程 微信公众号:匠心Java 原文地址:https://liyangyang.blog.csdn.net/ 前言 JanusGra

原地址:http://blog.csdn.net/asd237241291/article/details/8433548 创文章如需转载请注明:转载自 脱莫柔Unity3D学习之旅 QQ群:[] 本文链接地址: Unity3D 批量图片资源导入设置 复制代码 using UnityEngine; using System.Collections; using UnityEditor; /// <summary> /// 批量图片资源导入设置 /// 使用说明: 选择需要批量设置的贴图, //

magento产品批量导出导入 博客分类: WP / Joomla! / Magento / Shopify / Drupal / Moodle / Zimbra ExcelMobile配置管理XMLUP 如何使用"导入/导出"(import/export)工具在magento里添加.修改.删除产品 Magento的"导入/导出"(import/export)工具是个非常实用而且高效的功能.这篇文章就来介绍一下如何使用这个工具. 基本上你可以用"导入/导出

eoLinker是一个免费开源的针对开发人员需求而设计的接口管理工具,通过简单的操作来帮助开发者进行接口文档管理.接口自动化测试.团队协作.数据获取.安全防御监控等功能,降低企业的接口管理成本,提高项目的整体开发效率,支持自动化测试管理.权限管理.代码生成.团队协作,并且提供 PC 端产品以及浏览器增强插件,让接口管理更加简单. 中文官网:https://www.eolinker.com(请尽情体验接口管理带来的便捷) 开源支持:https://www.eolinker.com/#/os/dow

ABAP-1-会计凭证批量数据导入本地ACCESS 上一版本出现问题: A.若TXT数据条目超过800万(大概1.3G),则将TXT导入ACCESS过程不成功,ACCESS数据表为空.(Access单表最大容量2G) B.数据量过大造成内存溢出,需要BASIS优化服务器内存容量. 经过反复测试,发现还是SQL语句的问题: 1.SQL问题 insert into fan_tab(va1,va2....) select F1 as va1,F2 as va2... FROM [Text;FMT=De

SQL Server的Bulk Insert语句可以将本地或远程的数据文件批量导入到数据库中,速度非常的快.远程文件必须共享才行,文件路径须使用通用约定(UNC)名称,即"\\服务器名或IP\共享名\路径\文件名"的形式.  * 1. 由于Bulk Insert通常配合格式化文件批量导入数据更方便,所以这里先介绍bcp工具导出格式化文件的方法. bcp是SQL Server提供的命令行实用工具提供了数据的导出.导入.格式文件导出等功能,导出格式化文件的语法如下:Sql代码 bcp 数据

这篇文章主要介绍了 数据库迁移(A -> B),需要把用户也迁移过去,而用户表(mysql.user)有上百个用户.有2种方法进行快速迁移: 1,在同版本的条件下,直接备份A服务器的mysql数据库,还原到B服务器. 2,要是不同版本的数据(5.1 -> 5.5),很可能mysql数据库下面的一些表结构,甚至表数据的默认值都不一样,按照1的方法进行迁移,虽然最后也是可以正常访问,但是还是有些不太放心,很可能会影响到了B服务器上的MySQL,这样就需要用命令行来生成帐号了,这样是最安全和放心的.

批量导入数据到hbase的时候,报错: org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedWithDetailsException: Failed 1 action: NotServingRegionException: 1 time, at org.apache.hadoop.hbase.client.AsyncProcess$BatchErrors.makeException(AsyncProcess.java:227) at org.apache

现在对数据库(以MySql为例)的操作大多会封装成一个类,如下例所示: namespace TESTDATABASE { public enum DBStatusCode { ALL_OK, MySqlExcuteErr } public class TestDB { private string hostIp; private string dbName; private string dbUser; private string dbPasswd; private MySqlConnecti

上篇Excel动态生成模板,此篇将借用此模板进行Excel数据的批量导入. 说明:由于数据库中部分数据储存的是编码或者Id,因此,这里就需要用到上篇中的全局数据,判断是否有数据,有数据直接使用,没有数据,再去数据库查询,减少资源消耗: public String add(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, O

如果10台以内的db的话,自己手动ssh进去,clean就足以,但是上百台呢,就要写脚本了.大概思路:在 一台db跳转机上面, 写一个脚本,访问slave,远程获取正在复制的master上面的binlog位置, 然后再远程去purge master上面的binlog. 1,  建立slave dbserver列表 slavelist; 一个slave一行. 2,远程获取slave db上面的binlog位置以及slave的master主机名(也许是ip地址) 3,拿到binlog位置以及mast

场景:在使用了mask rcnn跑实验后标注了大量地json格式文件,现在打算使用yolo和faster rcnn 跑实验 所以需要将之前地json文件转为xml     但是找了很久,没发现有批量处理的代码,所以自己写了一个,经测可用. 使用方法:将我代码拷贝入一个python文件中:修改34和35行对应参数json_path和xml_path,分别代表要转的json文件主目录(有json文件的上一级目录)和xml文件存放目录 ps:前面加r是表示取消转义符  下附代码 ==== # ----

少量数据批量导入:1. 先从数据库把唯一键的值查询出来,放在列表2. 将导入的数据遍历取出,看是否存在列表中,若不在,说明数据库没有.3. 定义两个空列表,一个做为插入数据,一个做为更新数据4. 步骤2中判断当前数据记录是否在在数据库中,不在则加入到插入的列表中,否则是更新的列表中,可以是判断列表的大小,建议每两三千条导入数据一次. 几十或是百万级数据导入:1. 使用pandas读取excel表格数据,过滤去重等.导入的数据避免与数据库的重复.2. 导入时,先不做校验,先把导入到数据库的数据临时

sqlldr工具参数: [oracle@server ~]$ sqlldr SQL*Loader: Release - Production on Wed Nov :: Copyright (c) , , Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Usage: SQLLDR keyword=value [,keyword=value,...] Valid Keywords: userid -- ORACLE username/passw

背景:根据业务需要需要把60张主子表批量入库到hive表. 创建测试数据: def createBatchTestFile(): Unit = { to ) { val sWriter = new PrintWriter(new File("D:\\server_" + layer + ".txt")) val nWriter = new PrintWriter(new File("D:\\neighour_" + layer + ".

ExportToExcel: function () { var param = {}; var _this = this; param.beginDate = $("#beginDate").val(); param.endDate = $("#endDate").val(); param.departID = "";// $("#pageName").val(), $.ajax({ type: "post&quo

最近工作碰到一个问题,如何将大量数据(100MB+)导入到远程的mysql server上. 尝试1: Statement执行executeBatch的方法.每次导入1000条记录.时间为12s/1000条.比较慢. 对于1M次的插入这意味着需要4个多小时,期间还会因为网络状况,数据库负载等因素而把载入延迟提升到85s/1000条甚至更高. 效果较差. 尝试2: 使用PreparedStatement,该方法需要预先给定insert操作的“格式”. 实测用这种方式插入的效率为每秒钟数十行. 注意

环境:python3.6 目的:根据列表['os', 'sys', 're']中的字符串导入对应模块 from importlib import import_module modules = ['os', 'sys', 're'] for m in modules: locals()[m] = import_module(m) # locals() 已字典形式访问局部命名空间 仅笔记,并知道有什么实际用处