时间:2017/5/15 作者:李国君 题目:快速查询List中指定的数据 背景:当List中保存了大量的数据时,用传统的方法去遍历指定的数据肯定会效率低下,有一个方法就是类似于数据库查询那样,根据索引直接提取数据.      项目中遇到的软件卡顿的现象,其中一部分原因是因为数据量大的原因,所以有必要提高数据查询的速度.      这里先展示一下模拟的的方法:假设List集合中有500000个点,每个点都有他的属性值xIndex(x坐标),yIndex(y坐标),text(描述),相当于1000

原书名:Fast Data Processing with Spark 原出版社:Packt Publishing 作者: (美)Holden Karau 丛书名:大数据技术丛书 出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111463115 上架时间:2014-4-16 出版日期:2014 年4月 开本:16开 页码:114 版次:1-1 所属分类: 计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理 编辑推荐 从实用角度系统讲解Spark的数据处理工具及使用方法 手把手教你充分利用Spark提供的各种

Spark 快速入门   本教程快速介绍了Spark的使用. 首先我们介绍了通过Spark 交互式shell调用API( Python或者scala代码),然后演示如何使用Java, Scala或者Python编写独立程序. 你可以查看Spark编程指南了解完整的参考.   开始下面的快速入门之前,首先需要到Spark网站下载一份打包好的spark. 既然本教程中我们不使用HDFS,你可以随便下载一个适配任何Hadoop的版本的Spark.   本教程翻译时的Spark版本为1.1.1   使用

spark快速上手 前言 基于Spark 2.1版本 仅仅是快速上手,没有深究细节 主要参考是官方文档 代码均为官方文档中代码,语言为Scala 进入spark-shell 终端输入spark-shell,进入的是Scala环境的终端,也可以输入pyspark进入Python环境的终端 创建一个SparkSession import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession .builder() .appName("Sp

[From] https://blog.csdn.net/w405722907/article/details/77943331 Spark快速入门指南 – Spark安装与基础使用 2017年09月12日 11:35:27 阅读数:104 本教程由给力星出品,转载请注明. Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎,提供了分布式的内存抽象.Spark 正如其名,最大的特点就是快(Lightning-fast),可比 Hadoop MapReduce 的处理速度快 100 倍.此外

Spark快速入门 - Spark 1.6.0 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 快速入门(Quick Start) 本文简单介绍了Spark的使用方式.首先介绍Spark的交互界面的API使用,然后介绍如何使用Java.Scala以及Python编写Spark应用.详细的介绍请阅读Spark Programming Guide. 在按照本文进行操作之前,请确保已安装Spark.本文中的所有操作没有使用HDFS,所以您可以安装任何版本的Hadoop.

初始化SparkContext 1// 在java中初始化spark import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; SparkConf conf=new SparkConf().setMaster("local").setAppName("my app"); //集群url:本例是运行在本地单机local:应用名,可以在集群管理器用户界面中找

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源:http://hi.baidu.com/james_xiao/item/79b961c90623093e45941623 一种快速查询多点DS18B20温度的方法 引言      为了满足实时性要求较高系统的设计需求,针对串联多个器件在一线制总线上的结构导致的在查询多点温度时速度缓慢的问题,北京铭正同创科技有限公司提出了一种快速查询多点温度的解决方案.本方案以Dallas公司开发的一线制数字温度传感器DS18B20为核心,通过采用每个并行端口上连接一个DS18B20器件,实现同时对多个DS1

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

快速查询IP信息,支持国内和国外IP信息查询,支持查询经纬度,地理位置最高支持到城市. 1. IPTools.China 快速查询中国IP地址信息,包含国家.省份.城市.和网络运营商.非中国IP只支持查询国家. (1) 安装 Install-Package IPTools.China (2) 下载数据库文件 https://github.com/stulzq/IPTools/raw/master/db/ip2region.db 将数据库文件下载完成以后,放到你的项目根目录(与*.csprj文件同

mysql常用快速查询修改操作 一.查找并修改非innodb引擎为innodb引擎 # 通用操作 mysql> select concat('alter table ',table_schema,'.',table_name,' engine=innodb;') from information_schema.tables where table_schema not in ('information_schema','mysql','performance_schema') and engin

本文主要讲述如何通过使用TreeView控件来实现树结构的显示,以及树节点的快速查找功能.并针对通用树结构的数据结构存储进行一定的分析和设计.通过文本能够了解如何存储层次结构的数据库设计,如何快速使用TreeView控件生产树,以及如何快速查找树节点. 关键词:C# TreeView.树结构存储.树节点查找.层次结构 一.      概述: 树结构(层次结构)在项目的使用中特别常见,在不同项目中使用的控件可能不同(如:在Extjs中使用的是TreePanel控件,WinForm中可能用的是Tre

XPath是一种快速查询xml节点和属性的一种语言,Xpath和xml的关系就像是sql语句和数据库的关系.用sql语句可以从数据库中快速查询出东西同样的用xPath也可以快速的从xml中查询出东西. 下面的示例演示了怎么用jdk自带的rt.jar完成dom解析 代码如下: test.xml的代码如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <inventory> <book year=&quo

Mysql 常用 sql 语句 - 快速查询 1.mysql 基础 1.1 mysql 交互         1.1.1 mysql 连接             mysql.exe -hPup                 h:host,    default: localhost                 P:port,    default: 3306                 u:username                 p:password(如果需要的话)    

题目链接: [SDOI2019]快速查询 对于整个序列维护一个标记$(k,b)$表示序列的每个数的真实值为$k*a_{i}+b$(注意要实时维护$k$的逆元),并记录序列的和. 对于单点修改,将$a_{i}$修改为$val$,因为有序列标记,所以实际修改成$\frac{val-b}{k}$并开一个栈将这个位置压入栈中. 对于序列加和序列乘操作,直接修改标记与序列和即可,注意修改$k$时也要修改$b$. 对于序列赋值操作,将$k$赋成$0$,将$b$赋成$val$(即将操作看成先序列赋成$0$再序

[SDOI2019]快速查询 [题目链接] 链接 [思路要点] 据说是 \(\text{SDOI2019}\) 最水的题 操作次数为 \(1e7\) 范围,显然要求每次操作 \(\mathcal{O}(1)\) 完成 并不需要任何数据结构维护 由于不同的操作数量为 \(1e5\) 级别,可以将所有涉及到的变量离散化出来,并且使用数组直接存储,其它的一些变量全程中值都相同,只需要一个变量记录 如果没有全体赋值的操作,只需要记录一个 \(A\) 和 \(B\) 以及每个数的初值,表示当前某个数的值是

前言 在开发中,随着业务逻辑的调整,修改存储过程是必不可免的. 那怎么定位到需要修改的存储过程呢?一个一个的点开查询?存储过程少的话还行,一旦存储过程过多,这样是很浪费时间的,一个不注意还会遗漏掉. 在SqlServer中,我们可以使用 [1]sp_helptext 进行快速查询文本内容. sp_helptext是显示规则.默认值.未加密的存储过程.用户定义函数.触发器或视图的文本. sp_helptext获取存储过程内容的语法: sp_helptext '存储过程名称' 那么我们怎么获取存储过

[序言] Spark 基于内存的基本类型 (primitive)为一些应用程序带来了 100 倍的性能提升.Spark 允许用户程序将数据加载到 集群内存中用于反复查询,非常适用于大数据和机器学习. 目前,Spark 已经超越 Spark 核心,发展到了 Spark streaming.SQL.MLlib. GraphX.SparkR 等模块. Spark 对曾经引爆大数据产业革命的 Hadoop MapReduce 的改进主要体现在这几个方面: 1.Spark 速度更快: 2.Spark 丰富

本篇文档是介绍如何快速使用spark,首先将会介绍下spark在shell中的交互api,然后展示下如何使用java,scala,python等语言编写应用.可以查看编程指南了解更多的内容. 为了良好的阅读下面的文档,最好是结合实际的练习.首先需要下载spark,然后安装hdfs,可以下载任意版本的hdfs. Spark Shell 交互 基本操作 Spark Shell提供给用户一个简单的学习API的方式 以及 快速分析数据的工具.在shell中,既可以使用scala(运行在java虚拟机,因