1. 简介 如图所示,一个正常的请求 客户端请求张铁牛的博客. 服务首先会请求redis,查看请求的内容是否存在. redis将请求结果返回给服务,如果返回的结果有数据则执行7:如果没有数据则会继续往下执行. 服务从数据库中查询请求的数据. 数据库将查询的结果返回给服务. 如果数据库有返回数据,则将返回的结果添加到redis. 将请求到的数据返回给客户端. 2. 缓存穿透 2.1描述 通过接口访问一个缓存和数据库都不存在的数据. 因为服务出于容错考虑,当请求从持久层查不到数据则不写入缓存,这将导

Redis穿透 出现原因:频繁的查询一个不存在的数据,由于缓存不命中,每次都要查询持久层,从而失去缓存保护后端的意义 解决方法: 部署过滤器拦截: 将数据库中数据的存在的Id存入列表,放入缓存中,每次先判断要查询的数据(通过sismember key member)是否存在,如果存在,就去持久层进行查询,否则,不会进入持久层 Redis雪崩 出现原因:缓存层在短时间内大量的数据失效,大量数据请求到达持久层,持久层的调用量暴增,造成持久层负担不了的情况 解决方法: 缓存失效时间均匀分布: 将数据的

缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有.这样就导致用户查询的时候,在缓存中找不到,每次都要去数据库再查询一遍,然后返回空.这样请求就绕过缓存直接查数据库,这也是经常提的缓存命中率问题. 解决的办法就是:如果查询数据库也为空,直接设置一个默认值存放到缓存,这样第二次到缓冲中获取就有值了,而不会继续访问数据库,这种办法最简单粗暴. 把空结果,也给缓存起来,这样下次同样的请求就可以直接返回空了,即可以避免当查询的值为空时引起的缓存穿透.同时也可以单独设置个缓存区域存储空

Redis雪崩:查询时Redis没有数据 本来先从Redis里面查某个数据 但是Redis中这个数据刚好被删除了,还没来得及更新 一瞬间很多请求直接进入了Mysql进行查询 而mysql承受不了太大压力,就会出现雪崩 Redis穿透:跳过我们预想的数据 本来先从Redis里面查某个数据 但是Redis中没有这个数据 那么请求就会始终从mysql中查询 Redis没有起到作用 Redis雪崩和Redis穿透的根本原因是: 开发时,开发人员并未考虑到这些问题. Redis雪崩和Redis穿透的性质:

一:什么是缓存穿透? - 定义 - 正常情况下,我们在理想的条件下去查询缓存数据都是存在的. - 那么请求去查询一条数据库中不存在的数据,也就是缓存和数据库都查询不到这条数据. - 所以请求每次都会打到数据库上面去,这种查询不存在数据的现象我们称为缓存穿透. - 问题 - 在大量的恶意请求会直接打到数据库上,会造成数据库的压力过大.影响正常业务,同时可能造成数据库宕机. - 解决方案 - 缓存空值 - 发生穿透的大部分情况,都是因为缓存中没有存储这些空数据的key.从而导致每次查询数据库. -

原文:https://www.cnblogs.com/binghe001/p/13661381.html 缓存穿透 如果在请求数据时,在缓存层和数据库层都没有找到符合条件的数据,也就是说,在缓存层和数据库层都没有命中数据,那么,这种情况就叫作缓存穿透 如何解决缓存穿透问题? 既然我们知道了造成缓存穿透的主要原因就是缓存中不存在相应的数据,直接到数据库查询,数据库返回空结果,缓存中不存储空结果. 那我们就自然而然的想到了解决方案:就是把空对象缓存起来.当第一次从数据库中查询出来的结果为空时,我们就

 一.Redis介绍 Redis是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库.缓存服务或消息服务使用.Redis支持多种数据结构,包括字符串.哈希表.链表.集合.有序集合.位图.Hyperloglogs等.Redis具备LRU淘汰.事务实现.以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过Redis Sentinel(哨兵)实现的高可用方案,同时还支持通过Redis Cluster(集群)实现的数据自动分片能力. Redis的主要功能都基于单线程模型实现,也就是说Redis使用

redis是一个存储键值对的内存数据库,其存储键值的方式和java中的HashMap相似. 表征redis数据库的结构体是redisDb (在server.h文件中),redis服务器默认有16个数据库,编号从0到15. typedef struct redisDb { dict *dict; /* 键空间 */ dict *expires; /* 过期键空间 */ dict *blocking_keys; /* 客户端在等待的键 (BLPOP) */ dict *ready_keys; /*

一.常见概念 击穿: 概念:redis作为缓存,设置了key的过期时间,key在过期的时候刚好出现并发访问,直接击穿redis,访问数据库 解决方案:使用setnx() ->相当于一把锁,设置的时候,发现设置过期,加锁,只有获得锁的人才可以访问DB,这样就能防止击穿. 逻辑: 1. get key 2. setnx 3. if ok addDB else sleep go to 1 question1:如果第一个加锁的人挂了? 可以设置过期时间 question2:如果第一个加锁的人没挂,但是锁

redis穿透 什么是redis穿透? 1.查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存 2.这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义 3.在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞. 发生场景: 对于系统A,假设一秒 5000 个请求,结果其中 4000 个请求是黑客发出的恶意攻击. 黑客发出的那 4000 个攻击,缓存中查不到,每次你去数据库里查,也查不到.

# 没缓存的日子: 对于web来说,是用户量和访问量支持项目技术的更迭和前进.随着服务用户提升.可能会出现一下的一些状况: 页面并发量和访问量并不多,mysql足以支撑自己逻辑业务的发展.那么其实可以不加缓存.最多对静态页面进行缓存即可. 页面的并发量显著增多,数据库有些压力,并且有些数据更新频率较低反复被查询或者查询速度较慢.那么就可以考虑使用缓存技术优化.对高命中的对象存到key-value形式的redis中,那么,如果数据被命中,那么可以省经效率很低的db.从高效的redis中查找到数据.

Redis(入门笔记) 学习一个大的技术点,然后顺带着就把这个技术点的面试题给学习了. 学习完一个技术后,如果面试题还不能够解答的话,只能说明学的不精,需要查漏补缺. 下一个学习的方向:Redis-非关系型数据库. 为什么学习Redis?因为我没有学过,我的技能里边缺少这个技能,并且到处都是Redis相关的面试题,并且在日常工作中,数据库也是经常使用的.分析了一下,就来学习了.至于看什么资料学习,去哪里学习,什么状态下学习,我都会在这里记录下来,相信以后看到这里的时候能够更快更高效的回忆起这个技

文章很长,建议收藏起来,慢慢读! 疯狂创客圈为小伙伴奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 资源宝库: Java程序员必备 网盘资源大集合 价值>1000元 随便取 GO->[博客园总入口 ] 送书活动:联合机械工业出版社 Java高并发三部曲

一.开篇 Redis作为目前通用的缓存选型,因其高性能而倍受欢迎.Redis的2.x版本仅支持单机模式,从3.0版本开始引入集群模式. Redis的Java生态的客户端当中包含Jedis.Redisson.Lettuce,不同的客户端具备不同的能力是使用方式,本文主要分析Jedis客户端. Jedis客户端同时支持单机模式.分片模式.集群模式的访问模式,通过构建Jedis类对象实现单机模式下的数据访问,通过构建ShardedJedis类对象实现分片模式的数据访问,通过构建JedisCluster

package cn.com; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; import redis.clients.jedis.Jedis; /** * 集合的所有操作方法 * * */ public class Redis_Set { public static Jedis redis = new Jedis("localhost", 6379);// 连接redis public st

redis是一个cs模式的tcp server,使用和http类似的请求响应协议.一个client可以通过一个socket连接发起多个请求命令.每个请求命令发出后client通常 会阻塞并等待redis服务处理,redis处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给client.基本的通信过程如下Client: INCR XServer: 1Client: INCR XServer: 2Client: INCR XServer: 3Client: INCR XServer: 4基 本上四个命令需

redis中各种数据类型对应的jedis操作命令 一.常用数据类型简介: redis常用五种数据类型:string,hash,list,set,zset(sorted set). 1.String类型 String是最简单的类型,一个key对应一个value String类型的数据最大1G.String类型的值可以被视作integer,从而可以让“INCR”命令族操作(incrby.decr.decrby),这种情况下,该integer的值限制在64位有符号数. 在list.set和zset中包

一..NET使用Redis 和MongoDB一样,在.NET中使用Redis其实也是使用第三方驱动,官网推荐的是使用ServiceStack.Redis(https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis) 点击下载压缩包,解压 ServiceStack.Redis-master.zip\ServiceStack.Redis-master\build\release\MonoDevelop  下的ServiceStack.Redis.zip 压缩

Redis 快速入门 谈到Redis,大家应该都不陌生.它是用c语言开发的一个高性能键值数据库,主要用于缓存领域.本章通过Redis的安装,Redis的五大数据类型,Redis的Java客户端,Redis与Spring 的整合 .来让读者对它有一个初步的了解.下一章再通过介绍配置文件来搭建Redis的主从模式和集群模式(配置大于编程,先从简单的编程入手). 效果图: 需求:对商品类目进行Redis缓存处理 技术:Redis,Spring,SpringMVC,Mybatis,EasyUI 说明:E

概述 Redis 是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库.缓存服务或消息服务使用.``` Redis 支持多种数据结构,包括字符串.哈希表.链表.集合.有序集合.位图.Hyperloglogs 等. Redis 具备 LRU 淘汰.事务实现.以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过 Redis Sentinel 实现的高可用方案,同时还支持通过 Redis Cluster 实现的数据自动分片能力. Redis 的主要功能都基于单线程模型实现,也就是说 Redis

本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后概览Redis提供的高级能力,并在部署.维护.性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导.本文适合使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型.架构设计和性能调优的架构设计人员. 目录 概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripting Redis性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java客户端的