TCP连接中,最重要的是连接TCP连接上,两个方向之间的各个状态及各个系统调用与状态之间的关系.往往可以以两种图表示,第一种是状态转换图,第二种是连接时序图.如下: 状态图: 时序图:         可见,listen状态是服务器接收连接建立的必经之路.调用listen后,服务器即进入了LISTEN状态. listen为: int listen(int sockfd, int backlog); 其backlog是一个建议值,用于指定内部的队列大小,以控制同时建立的连接请求数量.   针对控制

一.前言 这两天看tomcat,查阅 tomcat 怎么承载高并发时,看到了backlog参数.我们知道,服务器端一般使用mq来减轻高并发下的洪峰冲击,将暂时不能处理的请求放入队列,后续再慢慢处理.其实操作系统已经帮我们做了一些类似的东西了,这个东西就是backlog.服务端一般通过 accept 调用,去获取socket.但是假设我们的程序处理不过来(比如因为程序bug,或者设计问题,没能及时地去调用 accept),那么此时的网络请求难道就直接丢掉吗? 当然不会!这时候,操作系统会帮我们放入

http://stackoverflow.com/questions/4253454/question-about-listening-and-backlog-for-sockets The listen backlog is, as Pieter said, a queue which is used by the operating system to store connections that have been accepted by the TCP stack but not, ye

1. listen函数: #include <sys/socket.h> int listen(int sockfd, int backlog); ret-成功返回0 失败返回- listen仅由服务器调用,它做两件事情: (1) 当socket创建一个套接字的时候,它被假设为一个主动套接字,也就是说,它是一个将调用connect发起连接的客户套接字.listen函数把一个未连接的套接字转换成一个被动套接字,指示内核应该接受指向该套接字的连接请求:调用listen使得套接字从CLOSED状态转

1 listen函数(http://man7.org/linux/man-pages/man2/listen.2.html) int listen(int sockfd, int backlog); 该函数被服务端调用,指明了sockfd所指向的套接字是一个被动套接字,sockfd参数说明内核协议栈需要监听的套接字,backlog参数指定已完成tcp链接队列的容量. 2 tcp三次握手.未完成队列.已完成队列 服务端listen函数调用成功后会马上返回,与此同时系统内核开始监听参数sockfd所

http://www.nosa.me/2015/09/16/socket-listenbacklog-%E4%B8%AD-backlog-%E6%8C%87%E7%9A%84%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88/ backlog 代表着有多少个已经建立的但是没有被 accept 取走的连接数量. 另外,有个内核参数 net.core.somaxconn 定义了 socket 同时 listen 的最大连接数,所以 socket.listen() 指定的值不能超过 net.cor

利用crash工具,我们可以很方便的查看正在运行内核的一些全局变量的数据结构,如TCP的ehash.bhash哈希桶,全局变量的查看比较简单.Crash工具还允许我们查看调用堆栈内部的局部变量,下面示例查看一个进程的listen sock结构(实际上从file->private_data中查看更为方便) ******@Inspiron:~$nc -lk 45678 #接着在另一个终端上运行下面命令 root@Inspiron:/home/******$ps -aux | grep 45678 *

拥抱.net core的过程中, 将公司的一套java项目改成了.net core 2.0版的. 里面的tcp服务被我用msdn的SocketAsyncEventArgs方式重写了, 然而在测试的过程中发现, 偶尔会出现重启无法再次绑定监听的情况. 因为缺乏linux上编程的经验, 对linux的认识过于粗浅, 仅凭现有的知识第一反应是, 是不是在asp.net core的结束时没有清理干净, 也不是呀, 在lifetime中记录了日志都清楚地打印了. 打开搜索引擎, 搜linux下socket

1. 引言 LwIP是嵌入式领域一个流行的以太网协议栈, LwIP开放源码,用C写成非常方便移植,并且支持socket接口,使用者可以集中精力处理应用功能. 本文就是LwIP socket使用的一个小结,使用的测试平台是stm32+enc28j60+lwip+uc/OS-II. 2. 使用socket 一个基本的socket建立顺序是: Server端: socket() bind() listen() accept() recv() Client端: socket() connect() se

# Redis configuration file example#redis配置文件范例 # Note on units: when memory size is needed, it is possible to specify#注意单位:当内存大小需要被使用的时候,它可以被指定.# it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth:#这个是在1k 5G 4M的常见配置等等.## 1k => 1000 bytes# 1kb => 1024 by

Redis-Sentinel是官方推荐的高可用解决方案,当redis在做master-slave的高可用方案时,假如master宕机了,redis本身(以及其很多客户端)都没有实现自动进行主备切换,而redis-sentinel本身也是独立运行的进程,可以部署在其他与redis集群可通讯的机器中监控redis集群. v哨兵作用 监控(Monitoring): 哨兵(sentinel) 会不断地检查你的Master和Slave是否运作正常. 提醒(Notification):当被监控的某个Redi

(二期)6.redis与ehcache综合讲解 [课程六]ehcache简介.xmind0.1MB [课程六]redis的高可用.xmind0.1MB [课程六]redis的...结构.xmind0.3MB [课程六]redis简介.xmind88KB [课程六]springbo...edis.xmind16.3KB [课程六预习]redi...ache.xmind0.1MB 课程demo: https://gitee.com/lv-success/git-second/tree/master/

环境: 虚拟机redhat5.5安装redis4.0.2 虚拟机IP:192.168.60.130 reids端口:6379 安装步骤不详述了(可参考: 亲密接触Redis-第一天), 大致步骤如下: 1.redis官网下载redis4.0.2 2.xftp上传到redhat5.5并解压 3.编译安装redis 4.将解压后的redis4.0.2中的redis.conf配置文件拷贝到redis的安装目录中 5.根据需要修改redis.conf配置文件 6.安装好reids后清理压缩包和解压后的文

Docker 1 docker安装 yum install docker [root@topcheer ~]# systemctl start docker [root@topcheer ~]# mkdir -p /etc/docker [root@topcheer ~]# vim /etc/docker/daemon.json #配置阿里云镜像加速 { "registry-mirrors": ["XXXXXXXXXXXXXXXX"] } [root@topchee

集群 先来简单了解下redis中提供的集群策略, 虽然redis有持久化功能能够保障redis服务器宕机也能恢复并且只有少量的数据损失,但是由于所有数据在一台服务器上,如果这台服务器出现硬盘故障,那就算是有备份也仍然不可避免数据丢失的问题. 在实际生产环境中,我们不可能只使用一台redis服务器作为我们的缓存服务器,必须要多台实现集群,避免出现单点故障: 主从复制 复制的作用是把redis的数据库复制多个副本部署在不同的服务器上,如果其中一台服务器出现故障,也能快速迁移到其他服务器上提供服务.

# Redis configuration file example. # # Note that in order to read the configuration file, Redis must be # started with the file path as first argument: # redis启动命令 # # ./redis-server /path/to/redis.conf # Note on units: when memory size is needed, i

NoSQL概述 一.数据存储的演化史 1.单机MySQL的美好年代 在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付.在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多. 上述架构下,我们来看看数据存储的瓶颈是什么? 1.数据量的总大小 一个机器放不下时 2.数据的索引(B+ Tree)一个机器的内存放不下时 3.访问量(读写混合)一个实例不能承受 如果满足了上述1 or 3个,进化...... 2.Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分 后来,随着访问量的上升

原文链接(一般情况下你打不开这个网页):https://raw.githubusercontent.com/redis/redis/6.0/redis.conf Redis配置文件 请注意,为了读取配置文件,必须以文件路径作为第一个参数来启动Redis:./redis-server /path/to/redis.conf 关于单位的注意事项:当需要内存大小时,可以指定 #以通常的1k 5GB 4M格式,依此类推: 1k => 1000 bytes 1kb => 1024 bytes 1m =&

############## # 指定配置文件: ################################## INCLUDES ##################################### # # 1 包含文件 # 如果想要使用到配置文件,Redis服务必须以配置文件的路径作为第一个参数启动.如:./redis-server /path/to/redis.conf # 单位说明:当需要指定内存大小时,可能会使用到不同的单位,如1k.5GB.4M等,这里给出其单位含义: #

##redis配置详解 # Redis configuration file example. # # Note that in order to read the configuration file, Redis must be # started with the file path as first argument: # # ./redis-server /path/to/redis.conf # Note on units: when memory size is needed, i

# Redis configuration file example. # # Note that in order to read the configuration file, Redis must be # started with the file path as first argument: # # ./redis-server /path/to/redis.conf # Note on units: when memory size is needed, it is possibl