Intent可以算是四大组件之间的胶水,比如在Activity1与Activity2之间传递对象的时候,必须要将对象序列化, 可是为什么要将对象序列化呢? Intent在启动其他组件时,会离开当前应用程序进程,进入ActivityManagerService进程(intent.prepareToLeaveProcess()),   这也就意味着,Intent所携带的数据要能够在不同进程间传输.   首先我们知道,Android是基于Linux系统,不同进程之间的java对象是无法传输,   所以

1.fragment简单套用(静态调用): 新建一个fragment,其xml文件如下: <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:background="#00ff0

1 Java IO 1.1 Java IO 1.1.1 IO IO,即输入(Input)输出(Output)的简写,是描述计算机软硬件对二进制数据的传输.读写等操作的统称. 按照软硬件可分为: 磁盘IO 内存IO 网络IO 按照处理的方式可分为: 同步IO 非阻塞IO 异步IO 按照数据类型可分为: 字节流 字符流 随着软硬件技术的飞速发展,IO性能也有了很大的发展,但IO还是影响现代计算机系统性能最重要的因素之一 磁盘技术还严重影响读写性能 网络传输还存在很大的延迟 数据库的IO已经成为计算机

序列化 背景: 在以下过程中,需要对数据进行序列化: shuffling data时需要通过网络传输数据 RDD序列化到磁盘时 性能优化点: Spark默认的序列化类型是Java序列化.Java序列化的优势是兼容性好,不需要自已注册类.劣势是性能差.为提升性能,建议使用Kryo序列化替代默认的Java序列化.Kryo序列化的优势是速度快,体积小,劣势是兼容性差,需要自已注册类. 序列化的配置项:spark.serializer 使用方法1 1 2 3 val conf = new SparkCo

接下来就要到Fragment向Activity传输数据了.主要的思路,就是在Fragment中创建一个回调接口,利用该回调接口实现Fragment向Activity传输数据的功能. 回调函数(接口) 在学习利用回调接口实现Fragment向Activity传输数据之前,首先要对回调函数有所了解,下面引用知乎用户futeng的回答,侵删:https://www.zhihu.com/question/19801131/answer/26586203. 简单来说,回调函数就是当在一个类A中去调用类B的

PHP反序列化 最近又遇到php反序列化,就顺便来做个总结. 0x01 PHP序列化和反序列化 php序列化:php对象 序列化的最主要的用处就是在传递和保存对象的时候,保证对象的完整性和可传递性.序列化是把对象转换成有序字节流,以便在网络上传输或者保存在本地文件中.序列化后的字节流保存了php对象的状态以及相关的描述信息.序列化机制的核心作用就是对象状态的保存与重建. php反序列化:php客户端从文件中或网络上获得序列化后的对象字节流后,根据字节流中所保存的对象状态及描述信息,通过反序列化重

一.前言 目前有很多的业务模块提供了Deeplink服务,Deeplink简单来说就是对外部应用提供入口. 针对不同的跳入类型,app可能会选择提供不一致的服务,这个时候就需要对外部跳入的应用进行区分.一般来讲,我们会使用反射来调用Acticity中的mReferrer字段来获取跳转来源的包名. 具体代码如下: /** * 通过反射获取referrer * @return */ private String reflectGetReferrer() { try { Field referrerF

这是一篇关于纯C++RPC框架的文章.所以,我们先看看,我们有什么? 1.一个什么都能干的C++.(前提是,你什么都干了) 2.原始的Socket接口,还是C API.还得自己去二次封装... 3.C++11,这是最令人兴奋的.有了它,才能够有这篇文章:否则,CORBA之类的才是唯一的选择.(因为需要代码生成) 那么,我们没有什么,或者需要什么? 1.一套完善的序列化框架:在不同的进程间传输数据,序列化是第一步,如何可靠且方便地将对象转化为二进制(或者其他格式),在对端则是如何正确且安全地将其从

一.类(类中可以写字段.属性.方法.构造函数)1.定义一个类用关键字class,后面加类名,类名第一个字母用大写,可用private或public修饰符定义访问级别,类可定义在同一命名空间中,也可定义在单独一个文件中:如:(private|public) class Person2.类里面可以有类变量(也叫字段或成员变量),也可以有方法;如:class Person{ private int age; private string name; public void setAge(int age

面向对象 1.面向过程----->面向对象 1.  面向过程:面向的是完成这件事儿的过程,强调的是完成这件事儿的动作. 面向对象:意在写出一个通用的代码,屏蔽差异. 我们在代码中描述一个对象,通过描述这个对象的属性和方法,对象必须是看得见摸得着的. 我们把这些具有相同属性和相同方法的对象进行进一步的封装,抽象出来类这个概念. 类就是个模子,确定了对象应该具有的属性和方法. 对象是根据类创建出来的. 类就是一个盖大楼的图纸对象就是盖出来的大楼. 2.类 语法: [public] class 类名

1.c#中的访问修饰符 public :公开的公共的 private:私有的,只能在当前类的内部访问 protected:受保护的,只能在当前类的内部以及该类的子类中访问. internal:只能在当前程序集中访问.在同一个项目中,internal和public的权限是一样. protected internal:protected+internal 1).能够修饰类的访问修饰符只有两个:public.internal. 2).可访问性不一致.子类的访问权限不能高于父类的访问权限,会暴漏父类的成

一. celery 简介 Celery 是一个专注于实时处理和任务调度的分布式任务队列, 同时提供操作和维护分布式系统所需的工具.. 所谓任务就是消息, 消息中的有效载荷中包含要执行任务需要的全部数据. Celery 是一个分布式队列的管理工具, 可以用 Celery 提供的接口快速实现并管理一个分布式的任务队列. Celery 本身不是任务队列, 是管理分布式任务队列的工具. 它封装了操作常见任务队列的各种操作, 我们使用它可以快速进行任务队列的使用与管理. Celery 特性 : 方便查看定

celery的简介   celery是一个基于分布式消息传输的异步任务队列,它专注于实时处理,同时也支持任务调度.它的执行单元为任务(task),利用多线程,如Eventlet,gevent等,它们能被并发地执行在单个或多个职程服务器(worker servers)上.任务能异步执行(后台运行)或同步执行(等待任务完成).   在生产系统中,celery能够一天处理上百万的任务.它的完整架构图如下: 组件介绍: Producer:调用了Celery提供的API.函数或者装饰器而产生任务并交给任务

目录 Celery简介 Celery架构 中间件选择 Celery序列化 简单项目 Celery简介 celery userguide 知乎大神解释celery Celery(芹菜)是基于Python开发的分布式任务队列.它支持使用任务队列的方式在分布的机器/进程/线程上执行任务调度. Celery架构 架构图如下: Celery包括如下组件: Celery Beat 任务调度器,Beat进程会读取配置文件的内容,周期性的将配置中到期需要执行的任务发送给任务队列 celery Worker 执行

作者:guoxiaoxing 链接: https://github.com/guoxiaoxing/android-interview 本文基于作者采用的MIT协议分发. 手画一下Android系统架构图,描述一下各个层次的作用? Android系统架构图 从上到下依次分为六层: 应用框架层 进程通信层 系统服务层 Android运行时层 硬件抽象层 Linux内核层 Activity如与Service通信? 可以通过bindService的方式,先在Activity里实现一个ServiceCo

在看 RPC 的概念模型与实现解析 的时候,看到图片上有Runtime,又想到见过很多Runtime之类的东西,所以就想弄明白这到底是个什么东西. (因为是程序名,所以根本没想到代码的“编译-运行”~) 于是上网求助,得到很多热心网友的回复: 字面意思,运行时 目前天天用application server runtime environment(如,Tomcat) 相对的还有design time, build time... 运行时 是相当于 编译时来说的 有些事情是在编译时就能决定的 有些

UE4.15没有提供蓝图UDP的组件,可以在网上找到一个ID叫Rama写的源代码,我把它封装成插件了(MyUdpPlugin),方便在各个UE4版本工程中使用UDP通信. 使用方式: 1.在自己的工程根目录下新建一个Plugins文件夹,将MyUdpPlugin拷贝进去 2.一般情况下需要重新编译一下插件,最终你会得到一个插件的dll 3.新建一个蓝图类.接收UDP信息就选择MyUDPReceiver,发送UDP就选择MyUDPSender,这两个类都继承自Actor 4.将新建的蓝图类拖拽一个

最近有应用需要部署到不同的服务器上运行,但是有没有PBS这样的调度系统,就想起来Python的调度神器 Celery.现在针对我的实际应用做一些记录. 1. 安装 因为我并不注重结果而是把命令拿到不同的机器上运行,所以消息代理和结果保存我都选择了 Redis # 只需要在一台服务器上安装 redis,其他服务器均使用该服务器redis即可 sudo apt-get install redis-server # 所有服务器都要安装以下python package sudo pip install

第九天 面向过程--à面向对象 面向过程:面向的是完成这件事儿的过程,强调的是完成这件事儿的动作. 把大象塞进冰箱 1. 打开冰箱门 2. 把大象塞进去,亲下大象的屁股 3. 关闭冰箱门 孙全 瘦小 矮 小屌丝 孙全踩着小板凳打开冰箱门 孙全找翟盼盼帮忙把大象塞进冰箱里,孙全踩着板凳去亲. 孙全踩着板凳关闭冰箱门 翟盼盼 190cm 非常大力气 1. 翟自己就能打开冰箱门 2. 翟自己将大象塞进冰箱里,翟可以自己亲一下. 3. 翟自己关闭冰箱门 如果我们用面向过程的思想来解决这件事儿,当执行这件

一. 基本介绍 Celery是一个专注于实时处理和任务调度的分布式任务队列.所谓任务就是消息,消息中的有效载荷中包含要执行任务需要的全部数据. 使用Celery常见场景: Web应用.当用户触发的一个操作需要较长时间才能执行完成时,可以把它作为任务交给Celery去异步执行,执行完再返回给用户.这段时间用户不需要等待,提高了网站的整体吞吐量和响应时间. 定时任务.生产环境经常会跑一些定时任务.假如有上千台的服务器.上千种任务,定时任务的管理会很困难,Celery可以帮助我们快速在不同的机器设定不

本文较长,如果想直接看代码可以查看项目源码地址: https://github.com/hetutu5238/rpc-demo.git 要想实现分布式服务调用框架,我们需要了解分布式服务一般需要的功能点有哪些.目前要想实现一个简单的服务调用框架要做到的有以下的功能. 服务注册与发现,调用过程封装,消费负载均衡,序列化与反序列化,网关(可以用nginx实现)等.本文则从实现这些功能点的步骤出发来模拟一个 简单的服务调用框架 1.idea中创建父项目rpc-parent,子项目 rpc-common