#include<stdio.h> #include<unistd.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<fcntl.h> int lock_set(int fd,int type) { struct flock lock; lock.l_whence= SEEK_SET; lock.l_start = 0; lock.l_len = 0; lock.l_type = type; lo

#######################总结######### 主要理解 锁      生产者消费者模型 解耦用的   队列 共享资源的时候 是不安全的 所以用到后面的锁 守护进程:p.daemon = True  #将该进程设置为守护进程,必须写在start之前,意思如果我的主进程代码运行结束了,你这个子进程不管运行到什么地方,都直接结束 ######### 进程其他方法import time import os from multiprocessing import Process d

一.什么是生产者消费者模型 生产者指的是生产数据的任务,消费者指的是处理数据的任务,在并发编程中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这个问题于是引入了生产者和消费者模式. 该模型的工作方式:生产者生产数据传递给消费者处理 实现方式:生产者 ---> 队列 <--- 消费者 二.为何要使用生产者消费者模型 当程序中出现明显的两类任务,一类负责生产数据,一

1.队列的介绍 进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的 创建队列的类(底层就是以管道和锁定的方式实现): Queue([maxsize]):创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递. 参数介绍: maxsize是队列中允许最大项数,省略则无大小限制. 但需要明确: 1.队列内存放的是消息而非大数据 2.队列占用的是内存空间,因而maxsize即便

1 进程Queue介绍 1 进程间数据隔离,两个进程进行通信,借助于Queue​2 进程间通信:IPC -借助于Queue实现进程间通信    -借助于文件        -借助于数据库    -借助于消息队列:rabbitmq,kafka.... 1.1 基本使用 ​ from multiprocessing import Process,Queue ​ ​ if __name__ == '__main__': # maxsize表示Queue的大小是多少,能放多少东西 queue=Queue

生产者消费者问题是计算机中一类重要的模型,主要描述的是:生产者往缓冲区中放入产品.消费者取走产品.生产者和消费者指的可以是线程也可以是进程. 生产者消费者问题的难点在于: 为了缓冲区数据的安全性,一次只允许一个线程进入缓冲区,它就是所谓的临界资源. 生产者往缓冲区放物品时,如果缓冲区已满,那么需要等待,一直到消费者取走产品为止. 消费者取走产品时,如果没有物品,需要等待,一直到有生产者放入为止. 第一个问题属于互斥问题,我们需要使用一把互斥锁,来实现对缓冲区的安全访问. 后两个属于同步问题,两类

管道(pipe)本质上是一种文件,管道通信本质上是通过读写文件通信,但是管道解决了文件的两个问题:限制管道大小,解决read()调用文件结束问题. 管道一个环形的缓冲区,通过两个进程以生产者/消费者的模型进行通信,是一个先进先出队列,一个进程写一个进程读.Linux内核通过锁.等待队列和信号等机制同步对管道的访问. Linux管道分为管道(Pipe)和有名管道(named pipe或FIFO):管道可用于具有亲缘关系进程间的通信,有名管道还允许无亲缘关系进程间的通信. 关键字:半双工.队列.特殊

day35 进程:生产者消费者模型 编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是交给你一种编程的方法,以后你遇到类似的情况,套用即可 生产者消费者模型的三要素 生产者:产生数据的 消费者:接收数据做进一步处理的 容器:盆(队列) 队列容器起到什么作用? 起到缓冲的作用,平衡生产力与消费力,解耦 from multiprocessing import Process from multiprocessing import Queue import time import random def prod

共享内存 共享内存是内核为进程创建的一个特殊内存段,它将出现在进程自己的地址空间中,其它进程可以将同一段共享内存连接(attach)到自己的地址空间.这是最快的进程间通信方式,但是不提供任何同步功能(需要我们信号量实现). 使用共享内存实现生产者消费者任务模式. 共享内存系统调用 #include <sys/types.h> #include <sys/ipc.h> #include <sys/shm.h> int semget(key_t key, int size,

1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? 1.1 任务调度 大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停

前言:编写多进程程序时,有时不可避免的需要在多个进程之间传递数据,我们知道,进程的用户的地址空间是独立,父进程中对数据的修改并不会反映到子进程中,但内核是共享的,大多数进程间通信方式都是在内核中建立一块存储区域,用来实现进程间的通信(也可以将数据写进文件,通过文件操作,但文件操作的开销会比较大). 一.管道通信方式:管道通信具有单向,无结构,先进先出的字节流特点;管道有2个端点,一个端点写入数据,一个端点读取数据,当数据从管道中读出时,这些数据将被移走.当进程从空管道中读取数据或向已满的管道写入

生产者消费者问题,又有界缓冲区问题.两个进程共享一个一个公共的固定大小的缓冲区.其中一个是生产者,将信息放入缓冲区,另一个是消费者,从缓冲区中取信息. 问题的关键在于缓冲区已满,而此时生产者还想往其中放入一个新的数据的情况.其解决办法是让生产者睡眠,待消费者从缓冲区中取出一个或多个数据时再唤醒它,同样的, 当消费者试图从缓冲区中取数据而发现缓冲区空时,消费者就睡眠,直到消费者向其中放一些数据后再将其唤醒. 上述方法可以用互斥量解决,程序代码: #include<sys/types.h> #in

一.进程和线程的基本理解 1.进程 程序是由指令和数据组成的,编译为二进制格式后在硬盘存储,程序启动的过程是将二进制数据加载进内存,这个启动了的程序就称作进程(可简单理解为进行中的程序).例如打开一个QQ,word文档等程序,就会在内存中生成相应的进程,当然如上两种比较复杂的程序启动后由于有多个任务要进行处理,比如word在文字输入的同时还会进行拼写检查等,所以会由主进程fork为多个子进程,每个进程内可能还会由主线程生成有多个子线程. 那么操作系统如何并发执行多任务呢? 在以前的单核CPU时代

前言 本文基于顺序循环队列,给出Linux生产者/消费者问题的多线程示例,并讨论编程时需要注意的事项.文中涉及的代码运行环境如下: 本文假定读者已具备线程同步的基础知识. 一  顺序表循环队列 1.1 顺序循环队列定义 队列是一种运算受限的先进先出线性表,仅允许在队尾插入(入队),在队首删除(出队).新元素入队后成为新的队尾元素,元素出队后其后继元素就成为队首元素. 队列的顺序存储结构使用一个数组和两个整型变量实现,其结构如下: struct Queue{ ElemType elem[MaxSi

转自:http://www.cnblogs.com/clover-toeic/p/4029269.html 前言 本文基于顺序循环队列,给出Linux生产者/消费者问题的多线程示例,并讨论编程时需要注意的事项.文中涉及的代码运行环境如下: 本文假定读者已具备线程同步的基础知识. 一  顺序表循环队列 1.1 顺序循环队列定义 队列是一种运算受限的先进先出线性表,仅允许在队尾插入(入队),在队首删除(出队).新元素入队后成为新的队尾元素,元素出队后其后继元素就成为队首元素. 队列的顺序存储结构使用

本文基本内容 多道技术 进程 线程 协程 并发 多线程 多进程 线程池 进程池 GIL锁 互斥锁 网络IO 同步 异步等 实现高并发的几种方式 协程:单线程实现并发 一 多道技术 产生背景 所有程序串行 导致资源浪费 多道技术的目的就是让多个程序并发执行 同时处理多个任务 提高计算机效率 1.1 空间复用 时间复用 空间复用 指的是 同一时间 内存中加载多个不同程序数据, 每个进程间内存区域相互隔离,物理层面的隔离 时间复用 切换+保存 切换条件 1 一个进程执行过程中遇到了IO操作 切换到其他

Python之路,进程.线程.协程篇 本节内容 进程.与线程区别 cpu运行原理 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 参考链接http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html 生产者消费者模型 实例演示 #生产者消费者模型 import thread

一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('

一.守护进程 主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 from multiprocessing import Process,Lock import time mutex=Lock() def task(name): pri

Posix条件变量 int pthread_cond_init(pthread_cond_t *cond, pthread_condattr_t *cond_attr); int pthread_cond_destroy(pthread_cond_t *cond); int pthread_cond_wait(pthread_cond_t *cond, pthread_mutex_t *mutex); int pthread_cond_timedwait(pthread_cond_t *cond

Posix信号量 Posix 信号量 有名信号量 无名信号量 sem_open sem_init sem_close sem_destroy sem_unlink sem_wait sem_post 有名信号量 #include <fcntl.h> /* For O_* constants */ #include <sys/stat.h> /* For mode constants */ #include <semaphore.h> sem_t *sem_open(co