在Sqlserver数据库中,如果查询表中含有自增长Id列,一般会采用select Top的方式来数据的分页操作.而实际上很多数据表设计的时候,不一定含有自增长Id列,那么数据库没有Id自增列的时候要对数据分页怎么办呢,此时则需要使用ROW_NUMBER()函数来对数据分页,ROW_NUMBER()一般与OVER(order by)一起连用. 使用Row_Number来数据分页的格式如下: With tempTb AS ( Select ROW_NUMBER() OVER(order by 排序
场景如下,传入的id,如1,3,4,88.可以在.net后台处理,但是我更习惯在数据库中操作. 插入数据时可以这样处理,直接贴代码. CREATE PROCEDURE pro_CategorySave ( ) , @type INT , @TemplateID INT , @CategoryID INT ) AS BEGIN ) ; DELETE FROM GaituApp.dbo.TemplateRelationship WHERE TemplateID = @TemplateID AND T
第一种:ROW_NUMBER() OVER()方式 select * from ( select *, ROW_NUMBER() OVER(Order by ArtistId ) AS RowId from ArtistModels ) as b where RowId between 10 and 20 ---where RowId BETWEEN 当前页数-1*条数 and 页数*条数--- 执行结果是: 第二种方式:offset fetch next方式(SQL2012以上的版本才支持:推
第一种:ROW_NUMBER() OVER()方式 select * from ( select *, ROW_NUMBER() OVER(Order by ArtistId ) AS RowId from ArtistModels ) as b where RowId between 10 and 20 ---where RowId BETWEEN 当前页数-1*条数 and 页数*条数--- 执行结果是: 第二种方式:offset fetch next方式(SQL2012以上的版本才支
oracle: select * from (select rownum r,t1.* from tablename t1 where rownum <M+N ) t2 where t2.r>M; 说明:从tablename表里筛选出从M条记录开始,筛选N条记录. mysql: select * from tablename limit n,m; 说明:从tablename表筛选出,从第n条记录开始,筛选出m条记录. 备注:记录位置从0开始. sqlserver: select top n *
USE [数据库名] GO SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE PROCEDURE [dbo].[存储过程名] @pageIndex INT, @pageSize INT, @totalCount INT OUTPUT AS SET NOCOUNT ON DECLARE @PageStart INT DECLARE @PageEnd INT )*@pageSize SET @pageEnd=@pageIndex*@pag
select * from(select H_order.Id ,H_order.userID, ROW_NUMBER() over (order by H_order.Id Desc) as rowNumber from H_order inner join H_User on H_order.userID=H_User.Id) as t where t.rowNumber between 1 and 10
我们现在有以下GameArea表,以及与其关联的Proveince表: 我们现在需要把GameArea表中GameId相同的数据合并到一行显示,可以使用以下写法: SELECT GameID,STUFF((SELECT ',' + p.ProvinceName FROM dbo.GameArea LEFT JOIN dbo.Province p ON p.ProvinceId = GameArea.ProvinceId WHERE GameID=ga.GameID FOR XML PATH(''
一. MySQL 数据库 分页查询MySQL数据库实现分页比较简单,提供了 LIMIT函数.一般只需要直接写到sql语句后面就行了.LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数.例如:select * from table WHERE … LIMIT 10; #返回前10行select * from table WHERE … LIMIT
大数据量,比如10万以上的数据,数据库在5G以上,单表5G以上等.大数据分页时需要考虑的问题更多. 比如信息表,单表数据100W以上. 分页如果在1秒以上,在页面上的体验将是很糟糕的. 优化思路: 1.主键索引,如ID自增列,主键 2.借助sqlserver的ROW_NUMBER()实现分页,分页时只需得到ID即可,如: WITH NoPagedTable AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (order by ctime desc) AS rowIndex, ID FR
首先初始化表和数据 create table t_student( Id INT, Name varchar(), Score int, ClassId INT ); insert into t_student values (,,); insert into t_student values (,,); insert into t_student values (,,); insert into t_student values (,,); insert into t_stud
文章:几种常见SQL分页方式效率比较 个人倾向于:(2005以上版本支持 row_number()) select * from ( select row_number()over(order by id)rownumber,* from pagetest ) a 文章:sqlserver的四种分页方式 offset fetch next方式(SQL2012以上的版本才支持:推荐使用 ) rows rows only --sql解释,order by ArtistId offset 页数 row