python识别答题卡内容并计算分值

python-图像目标监测（1）识别答题卡

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Dec 20 16:05:10 2018 @author: leizhen.liu """ import cv2.cv2 as cv2 import numpy as np data = cv2.imread('anwser.jpg') cv2.imshow('anwser',data) #灰度處理 gray = cv2.cvtColor(data,cv2.CO

opencv 识别答题卡

参考这个网站,然后自己找了张图片试了一下 http://blog.csdn.net/cp562090732/article/details/47804003 // test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui

识别简单的答题卡（Bubble sheet multiple choice scanner and test grader using OMR, Python and OpenCV——jsxyhelu重新整编）

该博客转自www.pyimagesearch.com,进行了相关修改补充. Over the past few months I've gotten quite the number of requests landing in my inbox to build a bubble sheet/Scantron-like[简而言之答题卡] test reader using computer vision and image processing techniques. And while I'

机器学习进阶-案例实战-答题卡识别判 1.cv2.getPerspectiveTransform(获得投射变化后的H矩阵) 2.cv2.warpPerspective(H获得变化后的图像) 3.cv2.approxPolyDP(近似轮廓) 4.cv2.threshold(二值变化) 7.cv2.countNonezeros(非零像素点个数)6.cv2.bitwise_and(与判断)

1.H = cv2.getPerspectiveTransform(rect, transform_axes) 获得投射变化后的H矩阵参数说明:rect表示原始的位置左上,右上,右下,左下, transform_axes表示变换后四个角的位置 2.cv2.warpPerspective(gray, H, (width, height)) 根据H获得变化后的图像参数说明: gray表示输入的灰度图像, H表示变化矩阵,(width, height)表示变换后的图像大小3. cv2.approx

浅谈PHP答题卡识别（一）

最近期末考试考完了,我们也要放寒假了.于是突发奇想,想用PHP写一个答题卡识别程序.已经实现了一些,现分享给大家. 具体的步骤如下: 上传答题卡=>图片二值化(已实现)=>寻找定位点(已实现)=>使用定位点切割掉不要的部分(已实现)=>切割小题=>客观题自动阅卷&主观题切割后交由阅卷老师批改=>统计分数=>生成csv文档先爆出源码: <?php error_reporting(0); $fn="./1.jpg";//要识别的答题

【4opencv】识别复杂的答题卡1（主要算法）

一.问题提出由于GPY进行了纠偏,所以在采集的时候,就已经获得了质量较高的答题卡图片下一步就是需要从这张图片中,识别出人眼识别出来的那些信息,并且将这个过程尽可能地鲁棒化,提高识别的准确率. 二.思路探索在从图片到数字的转变过程中,既是一个“量化”的过程,也是一个“降维”的过程,需要特定的角度非常重要.这就像很多人站在一起拍集体照,选择不同的角度能够得到这群人不同的像,高明的摄像师能够很快地找到角度,将所有的人都拍摄其中:我们图像处理程序也是同样的道理,有经验的工程师能够善于模式思

Python识别网站验证码

http://drops.wooyun.org/tips/6313 Python识别网站验证码 Manning · 2015/05/28 10:57 0x00 识别涉及技术验证码识别涉及很多方面的内容.入手难度大,但是入手后,可拓展性又非常广泛,可玩性极强,成就感也很足. 验证码图像处理验证码图像识别技术主要是操作图片内的像素点,通过对图片的像素点进行一系列的操作,最后输出验证码图像内的每个字符的文本矩阵. 读取图片图片降噪图片切割图像文本输出验证字符识别验证码内的字符识别主要以机

python识别验证码——PIL,pytesser,pytesseract的安装

1.使用Python识别验证码需要安装Python的图像处理模块(PIL.pytesser.pytesseract) (安装过程需要pip,在我的Python中已经安装pip了,pip的安装就不在赘述了) PIL的安装法1:直接在DOS下用命令:pip install PIL 法2:http://effbot.org/downloads/#Imaging 下载安装:(官方库) 法3:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pillow 如遇到6

jquery css3问卷答题卡翻页动画效果

这个选项调查的特效以选项卡的形式,每答完一道题目自动切换到下一条,颇具特色.使用jQuery和CSS3,适合HTML5浏览器. 效果展示 http://hovertree.com/texiao/jquery/87/ 源码下载:http://hovertree.com/h/bjaf/sym1l16q.htm 效果图如下: 代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> &

Python批量修改文本文件内容

Python批量替换文件内容,支持嵌套文件夹 import os path="./" for root,dirs,files in os.walk(path): for name in files: #print name if name.endswith(".html"): #print root,dirs,name filename=root+"/"+name f=open(filename,"r") fileconten

python基础（常用内容）

python基础(常用内容) 机器数: 一个数在计算机中的二进制表示形式就是机器数. 例如: +3用机器数表示就用<00000011>表示 -3用机器数表示就用<10000011>表示上述中八位二进制的第一位是表示正负的真值: 就是八位二进制位中除了(八位中第一位表示正负)剩下的就是真值源码: 源码是符号加上真值得绝对值例如:[+1]=00000001 的反码 =00000001 补码=00000001(都是本身) [-1]= 10000001 的反码 =11111110

答题卡作文模块的一种方法-VSTO

在开始做之前,首先百度了Word有没有简单的生成方法,果然有--页面布局->稿纸设置->方格式稿纸效果如下图所示.很规范,但是不是答题卡所需要的,因为这样会把所有页面都设置为这样的稿纸. 搜索了很久,没有找到现成的方法,但是受到了一些启示,因此我做出来以下效果的作文表格: 和作文纸很像了,可以根据具体规格稍加调整即可用了.具体方法很简单,就是表格操作. 具体操作: 先插入1列多行的表格再在一行中插入1行多列调整外表格的表格属性,选中外表格不太好选中,我是点击右下角选中的然后调整方格大小

Python之进度条及π的计算

Python之进度条及π的计算文本进度条 1. 简单的开始这是利用print()函数来实现简单的非刷新文本进度条.它的基本思想是按照任务执行百分比将整个任务划分为100个单位,每执行N%输出一次进度条. 为了模拟任务处理的时间效果,需要调用Python标准时间库time. 完整代码如下: import time scale=10 print("-----执行开始-----") for i in range(scale+1): a,b='**'*i,'..'*(scale-i) c

Android实现选择题答题（包括单选、多选和答题卡）

在线答题demo,具体代码是一年多前完成的,比较简单,不再贴出,请参见Github. 主要功能: 单选:点击选项直接进入下一题.多选:选择多个选项,向右滑动进入下一题.答题卡:点击题号重新进入答题界面.使用技术: 主框架为ViewPager内嵌Fragment,包含试题Fragment(QuestionItemFragment )和答题卡Fragment(ScantronItemFragment ),并使用FragmentStatePagerAdapter 进行适配. 单选题和多选题使用List

Python抓取视频内容

Python抓取视频内容 Python 是一种面向对象.解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年.Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库.它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起. 从上一篇文章的评论中看出似乎很多童鞋都比较关注爬虫的源代码.所有本文就使用Python编写简单网络爬虫抓取视频下载资源做了很详细的记录,几乎每一步都介绍给大家,希望对大家能有所帮助我

python爬虫爬取内容中，-xa0，-u3000的含义

python爬虫爬取内容中,-xa0,-u3000的含义 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/aiwuzhi12/article/details/54866310

python变量与常量内容:

''' python变量与常量内容: ''' # 变量:定义世间万物变化的状态 ''' height 180 weight 140 age 18 tree_name yuyang ''' # print(180) height = 180 print('height:', height) weight = 140 print('weight:', weight) age = 18 print('age:', age) tree_name = 'yuyang' print('tree_name:'

python学习笔记(2)：科学计算及数据可视化入门

一.NumPy 1.NumPy:Numberical Python 2.高性能科学计算和数据分析的基础包 3.ndarray,多维数组(矩阵),具有矢量运算的能力,快速.节省空间 (1)ndarray,N维数组对象(矩阵) (2)所有元素必须是相同类型 (3)ndim属性,维度个数 (4)shape属性,各维度的大小 (5)dtype属性,数据类型 4.矩阵运算,无需循环,可完成类似Matlab中的矢量计算 5.线性代数.随机数生成 6.import numpy as np narray多维数组

电脑可以识别sd卡手机无法识别的解决方法。我成功了。淘宝买的sd卡不用退货了。退的人肝疼

https://wenku.baidu.com/view/822e471055270722192ef736.html 电脑可以识别 sd 卡手机无法识别 * (本教程只是本人实际操作方法,可以解决一部分电脑可以识别 sd 卡手机无法识别问题.如操作中有所失误或者 sd 可出现新问题,数据丢失本人概不负责.版权规作者所有,鄙视伸手党 . 百度首发) 去年买的 sd 卡前几天格式化一下,然后手机读不出卡来了.电脑读卡没问题,网上找了 N 多个方法,没有一个解决了.很多人说是卡坏了,我觉得不是.

python 识别二维码内容的方法

识别二维码链接的方式有多种,那么如何用python 的方法实现识别呢? 请看如下代码: from pyzbar.pyzbar import decode from PIL import Image image = 'xx.png' img = Image.open(image) barcodes = decode(img) for barcode in barcodes: url = barcode.data.decode("utf-8") print(url) 如图所示,执行pyth

巴特西