在新装的centos系统中,用源码安装supervisor提示如下: [root@1e supervisor-3.0]# python setup.py install Traceback (most recent call last): File "setup.py", line 31, in <module> from setuptools import setup, find_packages ImportError: No module named setuptoo

有时我们使用下载python 自带的pip 安装一些工具包时,会报如下错误 找不到满意的版本,这时就是我们的pip可能需要升级了,所以使用 python -m pip install --upgrade pip 升级一下pip ,--upgrade 后面跟的是需要升级的库名 然后继续尝试发现还是不行,会报相同的错误,这时考虑到是网络的问题,我的网有时候是不稳定的,这时我们用国内的镜像源来加速 pip install 包名-i http://pypi.douban.com/simple/ --tr

升级python3.6 1.打开官网www.python.org,找到最新3.6.3版本,复制下载链接 2.创建/app目录,wget下载到该目录下,编译安装 mkdir /app cd /app wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.3/Python-3.6.3.tgz tar xf Python-3.6.3.tgz cd Python-3.6.3 #安装编译依赖包 yum install gcc glibc zlib-devel openssl

用anaconda的pip安装第三方python包的日志 启动anaconda命令窗口: 开始> 所有程序> anaconda> anaconda prompt 会得到两行提示: Deactivating environment "d:\Anaconda2"... Activating environment "d:\Anaconda2"... 安装tushare包 在anaconda 命令窗口里: 输入 pip install tushare 安

最终靠谱的可借鉴文档: 1.python官网 2.http://lovesoo.org/python-fabric-yuan-cheng-zi-dong-bu-shu-jian-jie.html 3.http://www.cnblogs.com/94YY/p/6224441.html 网络上坑爹的内容太多,不知道是大家都太顺,还是怎样~~~~ 个人翻阅了几十篇资料,反复尝试,花了近10个小时,终于搞定.ok,不写如何操作,只记录遇到的问题: PS:系统自带的python2.6.x,不要删除.因为

使用pip install scipy安装了scipy1.2.3,但是打开pycharm里import还是报错,打开pycharm设置,里面的解释器里也找不到所需的包. 原因:安装了anaconda,解释器使用的是anaconda的python 但实际上pip安装到了系统里的解释器中 解决方案: 1.不使用anaconda的解释器,使用原系统的解释器. 2.如果就要在anaconda下安装,用pip安装的时候就需要修改安装路径 pip install --target=“目标路径” 工具包名字

PIP软件包安装(适用于Ubuntu和Windows10): 下载pip的安装包,官网链接如下:https://pypi.python.org/pypi/pip 我选择了Source源的安装方式,单击pip-9.0.1.tar.gz 下载压缩包并解压,打开电脑的CMD(务必以管理员的方式打开CMD Dos 系统),通过切换到 解压好的目录中,如下图所示: 这里我们看到了setup.py这个安装文件,接下来开始安装pip: 安装成功的标志如下图所示: 下一步就是添加pip的PATH环境变量(如果是

一.python安装1.基础开发库 apt-get install gccapt-get install openssl libssl-dev 2.安装数据库和开发库 apt-get install mysql-server libmysqld-dev 3.python环境 下载地址:https://www.python.org/downloads/ tar -xvf Python-2.7.10.tar.xz cd Python-2.7.10/ ./configure --prefix=/opt

中文官网安装教程:https://www.tensorflow.org/install/install_windows#determine_how_to_install_tensorflow 1.安装前须安装CUDA和cuDNN: cuDNN需要手动配置的环境变量: cuDNN:将C:\Program Files\cudnn-9.0-windows10-x64-v7.2.1.38\cuda\bin 添加到path中. 我这里使用的是pip方式安装的:pip3 install --upgrade

[吴恩达课程使用]安装pandas失败-从新开始搭建环境 在第五课第二周的任务2中,虚拟环境缺少pandas,sklearn依赖,因为用pip比较顺手,就直接使用pip安装,结果各种anaconda环境不支持,在自己的再三调试后,整个anaconda环境完全乱掉了!!!遂有下文: 注意:配好之前的环境后使用conda install pandas ,conda install scikit-learn安装相关依赖!不要用pip install !!! 配置不规范,调试两行泪...T-T 一.重装

以前pycharm的安装包和python的环境一直都不能融合在一起,到了今天才知道,原来他们都是有自己的工作环境的 自己的工作环境(虚拟解释器)和安装python的工作环境(基本解释器)不是一个环境,你使用pip install命令后系统会安装模块到你的基本解释器中,你自己的工作环境(虚拟解释器)的包路径(E:\project\venv\Lib\site-packages)中没有这个模块,所以你必须在你的虚拟解释器中再一次进行安装!!!! 简便方法:你将基本解释器的包复制粘贴到你的虚拟解释器的包

首先你得安装了Python,这个网上教程大把. 关于pip的安装教程网上也很多,但是安装过程中遇到了很多问题. 我把安装pip需要的资源都放到云盘上了,直接下载就行,省得去找.(点我下载) 里面有两个文件,pip-8.12.tar.gz和ez_setup.py,都是当前最新版的.(和老版的Python不存在兼容问题) 把.gz文件解压出来,记住解压路径(比如我的是:C:\Users\starlink-008\Desktop\pip\pip-8.1.2),cmd进命令行,cd进这个目录,输入'py

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 准备放下R开始学python,真是痛苦,因为找个IDE都好麻烦,调用起来都没Rsudio那么好用.这个IDE下载模块比较方面,非常快.比较好的有pycharm以及Anaconda这个组合模组.一般来说,在window环境下加载模组,可谓是恐怖之极的事情. 安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyde

声明 什么cuDNN之类的安装,应该是毫无难度的,按照官网的教程来即可,除非...像我一样踩了狗屎运.咳咳,这些问题不是本文的关键. 本文的关键是解决pip安装tensorflow gpu版的问题. 安装环境 操作系统:64位的Windows 10 的1709版, 显卡:GTX 1080Ti Python:3.6.5,64位 准废话 在网上查了很多资料,包括tensorflow官网的安装指南,然而总是报错: Could not find a version that satisfies the

https://pip.pypa.io/en/latest/quickstart/ pip的使用文档 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/   .whl文件 到这个网站下载  (通常情况下是用pip install安装,有些库安装遇到困难后,就要到这个站点,下载.whl 文件再安装) https://pypi.python.org/pypi  PyPI - Python包索引 .是Python编程语言的软件仓库. https://pypi.doub

提示 No module named 'utils' 我就pip install utils 提示 No module named 'db' 然后我就 pip install db 报错 No module named 'setuptools.wheel' 我就pip install -U setuptools 然后pip install setuptools 然后pip install db 报错,说什么print没有括号,然后我就进到文件里面加了个括号. 反正pip安装web.py最后以失败

os安装 目前对tensorflow和cuda支持最好的是ubuntu的18.04 ,16.04这种lts,推荐使用18.04版本.非lts的版本一般不推荐. Windows倒是也能用来装深度GPU环境,但是Windows上的问题实在太多了,而且很多都是跟环境相关的,不具备普遍性,解决了也没有意义.所以真心不推荐Windows环境. 这里需要注意的是,ubuntu有桌面版本和服务器版本的区别,自己用的话,肯定是要桌面版本的,但是如果只是放在角落里做运算机又或者是桌面版本安装失败的时候,可以考虑服

一.下载anaconda 第一步当然是下载anaconda了,官方网站的下载需要用迅雷才能快点,或者直接到清华大学镜像站下载. 清华大学提供了镜像,从这个镜像下载速度很快,地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 选择相应的版本进行下载就好 下载过程中除了安装位置外,还有两个需要确认的地方. 第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量,这涉及到能否直接在cmd中使用conda.jupyter.ipython等命令,推荐打勾,

经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.6,自己需要Python 2.7中的某些特性: 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x: 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存. pyenv就是这样一个Python版本管理器. 安装pyenv $ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv $ echo 'export PYENV_ROOT="$

一.安装anaconda 1.去官网下载anaconda linux版本即可 选择合适的版本下载即可 2.安装Aanconda: 打开终端(Ctrl+Alt+t)进入到下载的目录一般在home 下的Downloads (或者进入到下载的文件夹右键打开open Terminal也可以) 执行命令bash Anaconda3-5.10-Linux-x86_64.sh 笔者是Anaconda3-5.10-Linux-x86_64版本的,这里是写你下载的版本型号,回车,一路yes即可 安装完成之后,打开