Middlebury立体匹配源码总结 优化方法 图像可否预处理 代价计算可否采用BT方式 可选代价计算方法 可否代价聚合 可否MinFilter优化原始代价 WTA-Box 可以 可以 AD/SD 可以,聚合尺寸可变,迭代次数1次 可以 WTA-Binomial 可以 可以 AD/SD 可以,聚合尺寸固定,迭代次数可变 不可以 WTA-Diffusion 可以 可以 AD/SD 可以,聚合尺寸固定,迭代次数可变 不可以 WTA-membrane 可以 可以 AD/SD 可以,聚合尺寸固定,迭代次

昨天在腾讯大厦参与了鹅厂AlloyTeam召开的AC2015前端大会,度过了充满精彩和收获的一个下午,用一句话形容这次前端Event应该是“诚意满满,干货满满”. 说实话,这次AlloyTeam没有对与会人员做严格的身份认证,基本到了就能参与,因此整个腾大的多功能厅下午是爆满了人.我去的其实算早了,却也只能抢到很后面的座位.许多去的晚的同行都只好站着或坐地板上参与. 本次AC大会也做了全程的官方视频录制,据悉后续将在慕课网上线,届时有兴趣的朋友可以去关注下. 大会起始环节是一个神秘项目的首秀——

1.参考图像列表(reference picture list) 一般来说,h.264会把需要编码的图像分为三种类型:I.P.B,其中的B.P类型的图像由于采用了帧间编码的这种编码方式,而帧间编码又是以参考图像为基础进行的,因此需要有个参考图像列表来管理之前生成的参考图像,方便用于对当前图像进行编码. 2.解码图像缓存(decoded picture buffer) 随着图像编码的进行,(解码阶段)会不断有新的图像生成(重建图像),已解码图像会被放到解码图像缓存区中(或直接输出,这个在下面DPB

本文作者系医科大学青年教师,关注公众号"计算机视觉life"菜单栏回复"医学" 进群交流 如何得到CT断层图像? 相信小伙伴体检的时候都拍过胸片,假如哪个不幸的小伙伴胸片有点"小问题"的话呢,还要再拍个CT图像让医生仔细看一下,那么这些图像有什么区别呢?又是如何得到的呢?今天我给大家简单介绍一下. 首先,胸片和CT图像长什么样子呢? 左图是我们平常所说的胸片,右边就是CT的断层图像.左边只有一张图片,相当于把人变成透明的,可以看到身体的内部,所以

图像的缩小从物理意义上来说,就是将图像的每个像素的大小缩小相应的倍数.但是,改变像素的物理尺寸显然不是那么容易的,从数字图像处理的角度来看,图像的缩小实际就是通过减少像素个数来实现的.显而易见的,减少图像的像素会造成图像信息丢失.为了在缩小图像的同时,保持原图的概貌特征不丢失,从原图中选择的像素方法是非常重要的.本文主要介绍基于等间隔采样的图像缩小和基于局部均值的图像缩小以及其在OpenCV2的实现. 基于等间隔采样的图像缩小 这种图像缩小算法,通过对原图像像素进行均匀采样来保持所选择到的像素仍

HTML 图像 图像标签(<img>)和源属性(Src) 在HTML中,图像由<img>标签定义. <img>是空标签,意思是说,他只包含属性,并且没有闭合标签 要在页面上显示图像 你需要使用源属性(src) src是指"source"源属性指的是图片的URL地址.或者图片的文件路径. 替换文本属性(Alt) alt 属性用来为图像定义一串预备的可替换的文本.替换文本属性的值是用户定义的. 在浏览器无法载入图像时,替换文本属性告诉读者她们失去的信息.

在做机器视觉时,常常要将一个多通道图像分离成几个单通道图像或者将几个单通道图像合成一个多通道图像,以方便图像处理,但是.写这篇博客,是为加深对这两个概念的理解,下面会给出部分OpenCV对单通道与多通道图像间相互转化的程序代码,并对运行结果进行观察分析. OpenCV中常用IplImage或CvMat存储图像矩阵,而对这两个对象的初始化函数cvCreateImage(CvSize size, int depth, int channels )和cvCreateMat( int rows, int

显示图像时,很多个性化显示,圆形或圆角.气泡等等,我们这一篇文章探讨一下圆形和气泡的显示,仿照易信中的实现,先看下效果图: 代码: public class RoundImageView extends ImageView { public RoundImageView(Context context) { super(context); // TODO Auto-generated constructor stub } public RoundImageView(Context context

当我们进入游戏时,是不可能看到所有的图像的,很多图像都是随着游戏功能的打开而出现, 比如只有我打开了"宝石"菜单才会显示宝石的图像,如果是需要显示的时候才加载, 会对用户体验大打折扣,假如用户的手机信号不太好,那么点击菜单将一片空白, 这不是我们希望的效果,只有一种情况是临时加载,就是不可预见的图像,比如排行榜, 我并不知道我刷新一下排行榜会有哪些人会排到前10名,那么只有通过临时加载这些人的头像才能正确显示, 这在后续的教程中会讲解,其余游戏本身的图像都是可预见的,我们通过运用游戏载

基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现(一)      一直有计划研究实时图像拼接,但是直到最近拜读西电2013年张亚娟的<基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现>,条理清晰.内容完整.实现的技术具有市场价值.因此定下决心以这篇论文为基础脉络,结合实际情况,进行“基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现”.       一.基于opencv的surf实现       3.0以后,surf被分到了"opencv_contrib-master"中去,

前言 图像金字塔是计算机图形学中非常重要的一个概念. 本文将详细介绍这个概念,以及它的实现与应用. 图像金字塔的定义 图像金字塔是一组图像的集合,集合中的所有图像都是通过对某一图像连续降采样得到的一组图像序列. 有两种经典的金字塔:高斯金字塔和拉普拉斯金字塔,前者采用向下采样,后者是向上采样需要的缺失的信息. 向下采样(生成高斯金字塔)的具体操作为: 1. 对图像进行高斯卷积 2. 删除所有的偶数行和偶数列 向上采样的缺失信息(生成拉普拉斯金字塔)的具体操作为: 1. 首先将维数扩大两倍 2.

通过使用 HTML,可以在文档中显示图像. 实例 插入图像 本例演示如何在网页中显示图像. 从不同的位置插入图片 本例演示如何将其他文件夹或服务器的图片显示到网页中. (可以在本页底端找到更多实例.) 图像标签(<img>)和源属性(Src) 在 HTML 中,图像由 <img> 标签定义. <img> 是空标签,意思是说,它只包含属性,并且没有闭合标签. 要在页面上显示图像,你需要使用源属性(src).src 指 "source".源属性的值是图像

iOS面向编码|iOSVideoToolbox:读写解码回调函数CVImageBufferRef的YUV图像 本文档基于H.264的解码,介绍读写Video Toolbox解码回调函数参数CVImageBufferRef中的YUV或RGB数据的方法,并给出CVImageBufferRef生成灰度图代码.方便调试.同时,还介绍了Video Toolbox解码回调中进行YUV处理时容易忽略的问题.文档定位于iOS音视频高级编程,致力于提供高参考价值的Core Video中文资料,最近也在StackO

医学图像处理的应用程序中,经常会碰到读取一个序列图像的操作.比如CT.MR等所成的图像都是一个切面一个切面地存储的,医学图像处理程序要处理这些数据,第一步当然是把这些数据从磁盘等外部存储介质中导入内存. 利用VTK可以读取多种格式的图像文件,支持读取单个的二维图像(比如*.BMP.*.JPEG.*.PNG等)或者三维图像文件(*.VTK.*.mhd.*.mha等),也支持序列图像文件的导入.下面我们详细地讲解如何在VTK里实现序列图像文件的读取(我们以美国可视人的数据做为测试数据,数据可以从这里

本文档基于H.264的解码,介绍读写Video Toolbox解码回调函数参数CVImageBufferRef中的YUV或RGB数据的方法,并给出CVImageBufferRef生成灰度图代码.方便调试.同时,还介绍了Video Toolbox解码回调中进行YUV处理时容易忽略的问题.文档定位于iOS音视频高级编程,致力于提供高参考价值的Core Video中文资料,最近也在StackOverflow上关注Core Video相关问题,学习并回馈社区. 目录|- 读取CVImageBufferR

DoG(Difference of Gaussian) DoG (Difference of Gaussian)是灰度图像增强和角点检测的方法,其做法较简单,证明较复杂,具体讲解如下: Difference of Gaussian(DOG)是高斯函数的差分.我们已经知道可以通过将图像与高斯函数进行卷积得到一幅图像的低通滤波结果,即去噪过程,这里的Gaussian和高斯低通滤波器的高斯一样,是一个函数,即为正态分布函数. 那么difference of Gaussian 即高斯函数差分是两幅高斯图

1．MATLAB支持的几种图像文件格式: ⑴JPEG(Joint Photogyaphic Expeyts Group):一种称为联合图像专家组的图像压缩格式. ⑵BMP(Windows Bitmap):有1位.4位.8位.24位非压缩图像,8位RLE(Run length Encoded)的图像.文件内容包括文件头(一个BITMAP FILEHEADER数据结构).位图信息数据块(位图信息头BITMAP INFOHEADER和一个颜色表)和图像数据. ⑶PCX(Windows Paintbru

Art-Directing SVG图像viewBox属性 作者:彦子 日期:2015-06-02 点击:992 svg 译者注:根据Google Dev文档的解释,Art Direction在这篇文章中的概念是比较狭义的:“基于设备的特性改变的图像,即可以利用picture元素完成的art direction.picture元素定义了一个声明性的解决方案,用于提供基于不同特性的多种版本的图像,这些特性包括如设备的尺寸,设备的分辨率,方向以及其它更多的一些内容.” SVG的viewBox属性是SV

在图像处理中,目标区域定义为感兴趣区域ROI(region of Interest),这是后期图像处理的基础,在获取ROI后,进行一些列的处理.ROI区域在Opencv中就是Rect,先构建Rect,然后给予ROI一些特点,形成了图像掩膜. 一.ROI创建 //定义一个Mat类型并给其设定ROI区域 Mat imageROI; //方法一 imageROI=image(Rect(,,logo.cols,logo.rows)); //方法二 imageROI=Image(Range(,+logoI

最近cacti的图像全都是断断续续.新加的设备,图像也是这样,查看cacti 的log发现大量下面类似的错误信息:04/12/2011 03:54:37 PM - SPINE: Poller[0] Host[233] DS[4990] WARNING: SNMP timeout detected [500 ms], ignoring host '192.168.2.134'04/12/2011 03:54:37 PM - SPINE: Poller[0] Host[233] DS[4990] W