总结一下自己经常用到的python中的if语句同时判断多个条件的不同方法,假设有: x, y, z = 0, 1, 0 方法一,多个逻辑运算符一起使用,这也是最常用的写法: if x == 1 or y == 1 or z == 1: print('passed') if x or y or z: print('passed' 方法二,使用成员操作符in,比较Pythonic的一种用法: if 1 in (x, y, z): print('passed') 方法三,使用any或则all函数: i

sql语句not in判断条件注意事项 问题描述:mysql数据库,存在两个表org表和kdorg表,用于存储组织信息.现在我需要从org表找出组织,条件为该组织不在kdorg表里. sql语句:select o.orgno o.orgname from org o where orgno not in(select kd.orgno from kdorg kd); 明明org表里存在一些组织,该组织的组织编号不存在于kdorg表,但查询结果就是0条记录.搞了一天,也没搞出问题在哪,头都大了,就

今天,在运行<第一行代码>coolweather第二阶段代码,又一次报错,还是神奇地与昨天相似,提示,city_id字段不存在,这里我有两种理解,一种是sql语句出错了,另外一种是没有获取city_id值,关于前一种,我在"详细"检查比较了,County表的建表语句后,首先排除了,然后一股脑投入如何解决第二种问题当中,最后,再一次惨痛事实告诉我,以后只要提示"no such column" 的提示,那么毫无疑问,肯定是数据库里面没有这个字段也就是说,sq

select * from 表名 where 列名 = ? and DATEDIFF(hh,时间列,'2016-08-22 15:05:59.000')<9

方案一:使用内置的函数 SUBSTRING,CHARINDEX,LEN三个内置函数 理论: SUBSTRING语法   SUBSTRING ( value_expression , start_expression , length_expression ) 参数 value_expression:数据库字段 start_expression:指定返回字符的起始位置 length_expression:要截取的长度 返回类型 如果 expression 是其中一个受支持的字符数据类型,则返回字符

这是本人第一次写的~我在某次需求中遇到一个问题,如何在SQL语句中计算出两个日期的天数,然后用那个结果来进行数据的筛选呢?通过网上查阅了资料发现 date_part('day', cast(time1 as TIMESTAMP)- cast(time2 as TIMESTAMP)) 这语句很好地帮我解决了问题!直接看结果: 说明:now() 指的是当前时间:ftime是表中的一个时间字段.这条语句就是先比较ftime和当前时间相差了的天数 然后再判断结果是否等于0天.由于现在的时间是 2018-

Sql语句模糊查询有两种写法,一种是在jdbcTemplate的查询方法参数里拼接字符串%,一种是在Sql语句里拼接%字符串. public class IsNameDaoImpl implements IsNameDao { JdbcTemplate jdbcTemplate=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); @Override public List<User> isname(String input1) { if (input1==

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   

初学者SQL语句介绍      1.用 Select 子句检索记录    Select 子句是每一个检索数据的查询核心.它告诉数据库引擎返回什么字段.    Select 子句的常见形式是:    Select *      该子句的意思是“返回在所指定的记录源中能找到的所有字段”.这种命令形式很方便,因为你无需知道从表中检索的字段名称.然而,检索表中的所有列是低效的.因此,因该只检索需要的字段,这样可以大大的提高查询的效率.    2.使用 From 子句指定记录源    From 子句说明的

//备注:该博客引自:http://limingnihao.iteye.com/blog/106076 有些时候,sql语句where条件中,需要一些安全判断,例如按某一条件查询时如果传入的参数是空,此时查询出的结果很可能是空的,也许我们需要参数为空时,是查出全部的信息.使用Oracle的序列.mysql的函数生成Id.这时我们可以使用动态sql. 下文均采用mysql语法和函数(例如字符串链接函数CONCAT). 3.1 selectKey 标签 在insert语句中,在Oracle经常使用序

一.问题的提出                    在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写等是体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle使用索

目录(?)[-] 三动态SQL语句 selectKey 标签 if标签 if where 的条件判断 if set 的更新语句 if trim代替whereset标签 trim代替set choose when otherwise foreach 参数为array示例的写法 参数为list示例的写法   三.动态SQL语句 MyBatis学习 之 一.MyBatis简介与配置MyBatis+Spring+MySql MyBatis学习 之 二.SQL语句映射文件(1)resultMap MyBa

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S

. 增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存.使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的.单个任务分解成多个任务,就可 以在处理器上运行.例如耽搁查询的排序.连接.扫描和GROUP   BY字句同时执行,SQL   SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理.但是更新操作UPDATE,. 分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体.联合体是一组分开管理的服务器,但它们相互协作分担系统的处理负荷.这种通过分区数据形

温馨提示:本篇内容均来自网上,本人只做了稍微处理,未进行细致研究,仅当做以后不备之需,如若你喜欢可尽情转走. 一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一. 系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle使用索

本篇文章会分析一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程,包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转,sql 语句的更新是怎么完成的. 在分析之前我会先带着你看看 MySQL 的基础架构,知道了 MySQL 由那些组件组成以及这些组件的作用是什么,可以帮助我们理解和解决这些问题. 一 MySQL 基础架构分析 1.1 MySQL 基本架构概览 下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的. 先简单介绍一下下图涉及的

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle使用索