function whilst(condition, todo, fin){ var cb = function(){ if(condition()){ todo(cb); }else{ fin(); } } cb(); } 这里之所以要用递归,而不用简单的循环就是为了 让 cb 起到一个作用: 指示本次任务完成,进行下一次任务,如果用简单的循环,那么指示每次任务完成的标志就是 循环一次,这样就无法检测异步操作是否真正完成了. 所以把cb用在异步的代码里,可以做到指示本次异步操作完成,赶紧进行下

Spring Boot总体来说,搭建还是比较容易的,特别是Spring Cloud全家桶,简称亲民微服务,但在发展趋势中,容器化技术已经成熟,面对巨耗内存的Spring Boot,小公司表示用不起.如今,很多刚诞生的JAVA微服务框架大多主打“轻量级”,主要还是因为Spring Boot太重. JAVA系微服务框架 No1-Spring Cloud 介绍 有Spring大靠山在,更新.稳定性.成熟度的问题根本不需要考虑.在JAVA系混的技术人员大约都听说过Spring的大名吧,所以不缺程序员……

Spring Boot总体来说,搭建还是比较容易的,特别是Spring Cloud全家桶,简称亲民微服务. 但在发展趋势中,容器化技术已经成熟,面对巨耗内存的Spring Boot,小公司表示用不起. 如今,很多刚诞生的JAVA微服务框架大多主打"轻量级",主要还是因为Spring Boot太重. JAVA系微服务框架 No1-Spring Cloud 介绍 有Spring大靠山在,更新.稳定性.成熟度的问题根本不需要考虑. 在JAVA系混的技术人员大约都听说过Spring的大名吧,所

Spring Boot总体来说,搭建还是比较容易的,特别是Spring Cloud全家桶,简称亲民微服务,但在发展趋势中,容器化技术已经成熟,面对巨耗内存的Spring Boot,小公司表示用不起.如今,很多刚诞生的JAVA微服务框架大多主打"轻量级",主要还是因为Spring Boot太重. JAVA系微服务框架 No1-Spring Cloud 介绍 有Spring大靠山在,更新.稳定性.成熟度的问题根本不需要考虑.在JAVA系混的技术人员大约都听说过Spring的大名吧,所以不缺

采用multiprocessing多进程进行数据计算的时候内存飚升,这总体可以说是multiprocessing的一个「bug」导致: 大致原因如下: multiprocessing.Process 每启动一个进程都会对当前进程内存进行一次拷贝: 可以采用multiprocessing.Process全部声明完的时候再去加载「原始数据」,这样,fork 进程的时候内存就没有「原始数据」: 可以参考如下地址: https://stackoverflow.com/questions/14749897

multiprocessing在每创建一个进程时,会将主进程的内存空间原封不动的复制一份到子进程,这样一来内存消耗很容易就翻几倍,导致程序无法运行. 究其原因,是启动进程时采用了os.fork(),使子进程继承父进程全部资源 那么如何解决呢? 1. 最有效的方法:创建完进程后,再加载大内存变量 import multiprocessing from multiprocessing import Process, Pool, Queue import numpy as np # 先创建进程池,只复

前言 浏览器访问gitlab的web页面,发现非常慢,并且很容易出现502问题.其中一个原因就是8080端口被tomcat占用,前面一篇已经更换了端口,但还是很慢.后来搜了下,原因是gitlab占用内存太多,导致服务器崩溃.尤其是使用阿里云的服务器,最容易出现502.默认情况下,阿里云云主机的swap功能是没有启用的,解决办法就是启动swap分区. Swap分区 Swap分区在系统的物理内存不够用的时候,把物理内存中的一部分空间释放出来,以供当前运行的程序使用.那些被释放的空间可能来自一些很长时

声明:(部分图片来自网络,如果侵犯了您的权益请联系我,会尽快删除!) 又是音乐播放器,不过这次和上次不一样了,准确说这次更像播放器了,初学者不建议看这个,可以先看前面一个音乐播放器(1),当然 我没加1,写了这个,就把前面的默认当1吧 先上图: 接下来源码:(一样:大量的三元式,多看看就习惯了,主要是习惯一行能干的事绝不用两行): // // ViewController.m // C_MusicPlayer // // Created by Ibokan on 15/8/22. // Copy

0 Name 简介 libaco - 一个极速的.轻量级.C语言非对称协程库. 这个项目的代号是Arkenstone 

http://blog.csdn.net/loongshawn/article/details/51086876 https://rocketmq.incubator.apache.org/docs/simple-example/

反爬虫:利用ASP.NET MVC的Filter和缓存(入坑出坑)   背景介绍: 为了平衡社区成员的贡献和索取,一起帮引入了帮帮币.当用户积分(帮帮点)达到一定数额之后,就会“掉落”一定数量的“帮帮币”.为了增加趣味性,帮帮币“掉落”之后所有用户都可以“捡取”,谁先捡到归谁. 但这样就产生了一个问题,因为这个“帮帮币”是可以买卖有价值的,所以难免会有恶意用户用爬虫不断的扫描,导致这样的情况出现: 注:经核实,乔布斯的同学 其实没有用爬虫,就是手工点,点出来的!还能说什么呢?只能表示佩服啊佩服…

Android XML shape 标签使用详解   一个android开发者肯定懂得使用 xml 定义一个 Drawable,比如定义一个 rect 或者 circle 作为一个 View 的背景.但是,也肯定也有人在能使用 Drawable 的地方选择使用一张 png 图(或者是一张 .9 图)作为 View 的背景,因为后者把问题交给 UI 设计人员去了,省事.当然,使用图片这种在项目中也很常见,如果不考虑 apk 大小,内存占用问题的话,是没有任何问题的.如果要给 apk 瘦身,减少内存

自从自己创业以后就很少写博客了,也许是太忙了.也许是无法静下心好好研究一个东西.今天把我们做的后台做了下压力测试.结果还可以,尤其是对于我这种从java转过来土人. 4年前看到一篇抨击java的文章 <名词王国之死>,当时很不屑,现在看来在很多场景,尤其是能真正给用户节省资源的地方,java真的差了不少.之前使用tomcat,一台4g内存的服务器,死活上不了1000并发,tomcat这东西的对硬件的利用率太低了.我们来看看ngx+nodejs 测试环境 机器型号:vmware 虚拟机,分配最大

在Windows下资源管理器查看内存使用的情况,如果使用率达到80%以上,再运行大程序就能感觉到系统不流畅了,因为在内存紧缺的情况下使用交换分区,频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能.而当我们使用free命令查看Linux系统内存使用情况时,会发现内存使用一直处于较高的水平,即使此时系统并没有运行多少软件.这正是Windows和Linux在内存管理上的区别,乍一看,Linux系统吃掉我们的内存(Linux ate my ram),但其实这也正是其内存管理的特点. free命令介绍 下面

最近对程序占用内存方面做了一些优化,取得了不错的效果,总结了一些经验简要说一下,相信会对大家写出优质的程序有所帮助下面的论述针对32位系统,对64位系统不适用,后叙 经常你写了一个程序,一测试,功能没问题,一看内存占用也不多,就不去考虑其它的东西了.但可能程序使用了一个什么数据结构,会当数据规模变大时,内存占用激增. 基本&&关键的问题是,Java里各种东东占多少内存????????? 对于primitive类型,有8个byte short int long float double ch

近期在定位问题时发现使用OleDb打开很大的Excel文件后,即使什么都不操作Colse掉,内存释放了部分,但是并未回到打开前的水平.在Excel 150M,解压缩后900M的场景下,打开后直接Close,内存比打开前多了近90M.如果再次打开关闭,内存不会再增加.但是如果是依此打开多个不同的大型Excel文件,程序很容易内存溢出崩掉.在会用Red Gate进行内存分析时,发现确实是Excel非托管代码,在不断累积内存,想了很久,目前想到的有3种解决方案. 首先,先上问题复现的代码,很简单,就是

在ARC之前,iOS内存管理无论对资深级还是菜鸟级开发者来说都是一件很头疼的事.我参 加过几个使用手动内存管理的项目,印象最深刻的是一个地图类应用,由于应用本身就非常耗内存,当时为了解决内存泄露问题,每周都安排有人值班用 Instruments挨个跑功能,关键是每次都总能检查出来不少.其实不管是菜鸟级还是资深级开发者都避免不了写出内存泄露的代码,规则大家都懂,可是 天知道什么时候手一抖就少写了个release? 好在项目决定转成ARC了,下面将自己转换的过程和中间遇到的问题写出来和大家共享,希望

在Java中,它的内存管理包括两方面:内存分配(创建Java对象的时候)和内存回收,这两方面工作都是由JVM自动完成的,降低了Java程序员的学习难度,避免了像C/C++直接操作内存的危险.但是,也正因为内存管理完全由JVM负责,所以也使Java很多程序员不再关心内存分配,导致很多程序低效,耗内存.因此就有了Java程序员到最后应该去了解JVM,才能写出更高效,充分利用有限的内存的程序. 1.Java在内存中的状态 首先我们先写一个代码为例子: Person.java package test;

在Windows下资源管理器查看内存使用的情况,如果使用率达到80%以上,再运行大程序就能感觉到系统不流畅了,因为在内存紧缺的情况下使用交换分区,频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能.而当我们使用free命令查看Linux系统内存使用情况时,会发现内存使用一直处于较高的水平,即使此时系统并没有运行多少软件.这正是Windows和Linux在内存管理上的区别,乍一看,Linux系统吃掉我们的内存(Linux ate my ram),但其实这也正是其内存管理的特点.free命令介绍下面为使

Cgroups是control groups的缩写,最初由Google工程师提出,后来编进linux内核. Cgroups是实现IaaS虚拟化(kvm.lxc等),PaaS容器沙箱(Docker等)的资源管理控制部分的底层基础. 百度私有PaaS云就是使用轻量的cgoups做的应用之间的隔离,以下是关于百度架构师许立强,对于虚拟机VM,应用沙盒,cgroups技术选型的理解 本文用脚本运行示例进程,来验证Cgroups关于cpu.内存.io这三部分的隔离效果. 测试机器:CentOS relea

在Java中,它的内存管理包括两方面:内存分配(创建Java对象的时候)和内存回收,这两方面工作都是由JVM自动完成的,降低了Java程序员的学习难度,避免了像C/C++直接操作内存的危险.但是,也正因为内存管理完全由JVM负责,所以也使Java很多程序员不再关心内存分配,导致很多程序低效,耗内存.因此就有了Java程序员到最后应该去了解JVM,才能写出更高效,充分利用有限的内存的程序. [如若想深入了解JVM,可看本博主葛一鸣老师的<欢迎加入课程<深入JVM内核——原理.诊断与优化(第2期)