用途: 根据查询到结果数量来判断,是否需要再执行下个脚本. 1. 查询语句script.q脚本如下: ) as count from test; 2. shell脚本如下: 这里注意hive语句需要包裹在``(左上角~按键)里面,然后可以把输出的结果赋值给一个变量. #!/bin/sh count=`beeline --silent=true --outputformat=csv2 \ --showHeader=false --showWarnings=false \ -u 'jdbc:hiv

原文:SQL SERVER统计服务器所有的数据库(数据库文件).表(表行数).字段(各字段)等详细信息 USE STAT GO SET NOCOUNT ON IF EXISTS(SELECT 1 FROM SYS.TABLES WHERE TYPE='U' AND name='DBInfo') DROP TABLE DBInfo IF EXISTS(SELECT 1 FROM SYS.TABLES WHERE TYPE='U' AND name='ColumnsInfo') DROP TABLE

Shell脚本统计文件行数 转自 http://www.jb51.net/article/61943.htm    示例:row_count.sh文件 awk '{print NR}' row_count.sh | tail -n1 awk 'END{print NR}' row_count.sh grep -n "" row_count.sh|awk -F: '{print '} | tail -n1 sed -n '$=' row_count.sh wc -l row_count.

https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/阿里巴巴Java开发手册(详尽版).pdf 单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB,才推荐进行分库分表.

1.获取所有数据库名 --SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name -- 2.获取所有表名: --SELECT Name NAMEtemp,* FROM TEST..SysObjects Where XType='U' ORDER BY Name --表名  ----XType='U':表示所有用户表; ----XType='S':表示所有系统表; 3.获取所有字段名: SELECT Name FROM SysColumns WHER

一.查看表名和对应的数据行数select  a.name as '表名',b.rows as '表数据行数'from sysobjects a inner join sysindexes bon a.id = b.idwhere   a.type = 'u'and b.indid in (0,1)--and a.name not like 't%'order by b.rows desc 二.查看表名和表占用空间信息--判断临时表是否存在,存在则删除重建if exists(select 1 fr

日常应用运维工作中,Dev或者db本身都需要统计表的行数,以此作为应用或者维护的一个信息参考.也许很多人会忽略select count(*) from table_name类似的sql对数据库性能的影响,可当你在慢日志平台看到执行了数千次,每次执行4秒左右的查询,你还会无动于衷吗?作为一个有担当敢于挑战的dba,你们应该勇于说no,我觉得类似的需求不可避免但不应该是影响数据库性能的因素,如果连这个都摆不平公司还能指望你干什么.经过几番深思总结,我根据查询的需求,分为模糊查询和精确查询,可以通过下

1.获取指定表的行数 --获取表中数据行数 --select max([列名]) from 表名 2.筛选指定表的指定行数据(数据表分页获取) http://www.cnblogs.com/morningwang/archive/2009/01/02/1367277.html --MAX方法实现筛选指定范围行的数据 * FROM hduCV1507022250 WHERE [recID] > ( --SELECT ISNULL(MAX([recID]),0) SELECT MAX(recID)

转载自:http://www.cnblogs.com/kenyang/archive/2013/04/09/3011447.html 我们都知道用聚合函数count()可以统计表的行数.如果需要统计数据库每个表各自的行数(DBA可能有这种需求),用count()函数就必须为每个表生成一个动态SQL语句并执行,才能得到结果.以前在互联网上看到有一种很好的解决方法,忘记出处了,写下来分享一下. 该方法利用了sysindexes 系统表提供的rows字段.rows字段记录了索引的数据级的行数.解决方法

最新数据库空间有感觉捉急了,上次,删了些数据空了800+G,撑了一个多月,现在还有400+G,每天10G的增量,多少空间也感觉不够用啊. 不能加硬盘,就只有删数据了.. 删数据,人懒,直接找表行最多,占空间最大的表删 于是就有了下面一段SQL: ||'M' bytes from user_segments group by segment_name) us where ut.TABLE_NAME = us.segment_name order by num_rows desc nulls las

users文件内容 hello world 我们要统计 users 文件的行数,执行以下命令: $ wc -l users users 也可以将输入重定向到 users 文件: $ wc -l < users 注意:第一个例子,会输出文件名:第二个不会

目录 统计文件的行数 题目 题解-awk 题解-wc 题解sed 统计文件的行数 题目 写一个 bash脚本以输出一个文本文件 nowcoder.txt中的行数 示例: 假设 nowcoder.txt 内容如下: #include <iostream> using namespace std; int main() { int a = 10; int b = 100; cout << "a + b:" << a + b << endl;

此sql对监控系统很有帮助,知道哪些表压力大,每天的数量级大概多少等信息. 得到这些信息就可以做相应的策略来进行系统优化. create table tmp( name varchar(50), rows int, reserved varchar(50), data varchar(50), index_size varchar(50), unused varchar(50)); insert into tmp ( name, rows, reserved, data, index_size,

hive -S -e "select * from db_name.table_name limit 0"|grep table_name|xargs -n1|sed 's/table_name.//g'

SELECT table_name, table_rows FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'DATABASE_NAME' ;

https://zhidao.baidu.com/question/131972827.html

;i<tbBiao.Rows.Count;i++) { string TableName = (tbBiao.Rows[i]["Table"]).ToString(); tbDn = GetAccessData(TableName); DnList = tbDn.AsEnumerable().Select(p => p.Field<double>("DN").ToString()).Distinct().ToList(); cbbDn.Ite

1. 如下Excel表,总共有120多行数据,如何将以50行数据为一个工作表进行拆分 Sub ZheFenSheet() Dim r, c, i, WJhangshu, WJshu, bt As Long r = Range("A" & Rows.Count).End(xlUp).Row b = InputBox("请输入分表行数") If IsNumeric(b) Then WJhangshu = Int(b) Else MsgBox "输入错误

背景 近期为了保障线上数据库的稳定性,我决定针对一些大表的历史数据有计划地进行备份迁移,但是呢,发现一个奇特的现象,Navicat统计行数和表自身count统计数竟然不一致!?0.0 Navicat Navicat作为数据库管理工具,在业界广受欢迎,先甭管你电脑上现在正在运行的Navicat是正版还是盗版(你不说我也知道),不可否认的是,在我从事17年从事后端开发以来,尝试了很多同类工具,Navicat在功能上完全碾压其他数据库管理工具,尤其是细节方面,在这里不一一列举了,总之一个字,就是很好用

有些时候需要我们去统计某一个Hbase表的行数,由于hbase本身不支持SQL语言,只能通过其他方式实现.可以通过一下几种方式实现hbase表的行数统计工作: 1.count命令 最直接的方式是在hbase shell中执行count的命令可以统计行数. [html] view plain copy hbase> count 't1′ hbase> count 't1′, INTERVAL => 100000 hbase> count 't1′, CACHE => 1000