软件名称:Termux ssh安装 安装openssh apt update apt install openssh 启动ssh服务 sshd 配置公钥私钥 将电脑的公钥(id_rsa.pub)放入/sdcard/目录下(或者直接放在/sdcard/.ssh/目录下,我没试过,应该也可以) Termux下输入以下命令 cd ~/.ssh cp /sdcard/id_rsa.pub ./ cat id_rsa.pub >> authorized_keys 手机查看当前的用户名 whoami 手机

0.购买云服务器 购买服务器我只推荐硅云,因为香港服务器免备案!而且25岁以下仅需10元每月,至少可买3年!每年享有多次原价续费机会,可补价升级配置. 硅云服务器首页:https://www.vpsor.cn?userCode=qh1dc78 VPS购买页:https://www.vpsor.cn/activity/cloudsite?userCode=qh1dc78 1.安装宝塔面板 Centos安装脚本 yum install -y wget && wget -O install.sh

一.pyenv版本管理工具 pyenv是一个python版本管理工具,可以实现轻松切换多个python版本 它可根据每个用户更改全局python版本,也可以为每个项目指定python版本,还可以管理virtualenv虚拟环境,可以自己创建virtualenv或者通过pyenv-virtualenv来自动化创建虚拟环境 pyenv通过PATH环境变量来匹配切换python或者pip的工作目录,pyenv通过读取工作环境来指定使用哪个python版本,如在当前会话中查找PYENV_VERSION环

jupyter安装,修改登录密码,启动     1.安装jupyter: pip install jupyter     (如果报错) pip install jupyter notebook   2.生成jupyter的配置文件 jupyter notebook --generate-config 3.修改jupyter的配置文件 vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 将293行 #c.NotebookApp.token = '<generated

试想你访问 Jupyter Notebook ,突然忘记了访问密码,该怎么做.经实践,只需利用命令行重新设置下密码即可. ## step 1:终端输入 jupyter notebook --generate -config ## step 2:终端输入 jupyter notebook password # 按提示,输入密码 ## step 3:创建sh文件,文件全名为start-pythonNotebook.sh,文件内容如下: jupyter notebook --no-browser --

原文参考:关于jupyter notebook密码设置 原文博主: 一.windows下,打开命令行,重新生成一个jupyter配置文件 jupyter notebook --generate-config 二.修个配置文件 找到这个新生成的文件:Windows: C:\Users\USERNAME\.jupyter\jupyter_notebook_config.py 搜索 NotebookApp.allow_password_change,改为:NotebookApp.allow_passw

对于一个jupyter编辑器使用的新手,更换浏览器或者Logout后,需要输入密码进行登陆时 按照网上的教程怎么设置都不行,那么自己整理了一个适用于初学者的操作. 1.windows下,打开命令行,重新生成一个jupyter配置文件: jupyter notebook --generate-config   2.修个配置文件,找到这个新生成的文件:Windows: C:\Users\USERNAME\.jupyter\jupyter_notebook_config.py 搜索 NotebookA

1 生成配置文件 linux和mac系统打开终端 windows系统打开anaconda自带的终端 jupyter notebook --generate-config 此时系统会生成 ~/.jupyter/ 这个隐藏文件夹,且文件夹中生成了一个jupyter的配置文件jupyter_notebook_config.py 2 配置密码+端口+远程登陆+工作目录+启动mathjax 2.1 生成jupyter的密码 打开IDE或者命令行,输入如下命令 from notebook.auth impo

想要做数据分析,交互可视化工具jupyter notebook是必不可少的,但是在安装和使用其时候总是会出现各种各样的问题,本文针对notebook启动需要密码的问题进行解决. 首先看一下启动jupyter时候会出现以下提示(如下图):  什么鬼,习惯性的各种百度,找了半天说啥的都有,然后google后发现只需要将你启动jupyter notebook时候cmd控制台中显示的类似这下图中的一行红色的东东作为密码输入到登录界面就行了,以后再启动notebook都会自动登录.

在cmd中输入:jupyter notebook list   回车 在输出的内容中找"token=xxxxxxxxx",把等号后面一大堆的东西输入到 password or token 中就可以登录进去了.

Termux 高级终端安装使用配置教程,这篇文章拖了有小半年.因为网上相关的文章相对来说还是比较少的,恰好今天又刷了机,所以就特意来总结一下,希望本文可以帮助到其他的小伙伴.发挥Android平台更大的DIY空间. 简介 Termux是一个Android下一个高级的终端模拟器,开源且不需要root,支持apt管理软件包,十分方便安装软件包,完美支持Python,PHP,Ruby,Go,Nodejs,MySQL等.随着智能设备的普及和性能的不断提升,如今的手机.平板等的硬件标准已达到了初级桌面计算

远程访问Jupyter Notebook Jupyter Notebook很好用,但是直接远程在服务器上用体验当然不如本地计算机好,那么如何远程访问呢? 首先需要在服务器上安装好ipython, jupyter notebook, pip install ipython pip install jypyter 生成配置文件 jupyter notebook --generate-config 生成密码 打开ipython, 创建一个密文密码 In [1]: from notebook.auth

打开jupyter-ipython 其实人家就叫jupyter了,后面咱可能就少提ipython了. # 打开命令行,让我们输入 jupyter notebook 当然,这个前提是你已经安装了jupyter并学会了基本使用,请看本系列的前两篇文章. jupyter巨好玩-简介与安装 jupyter巨好玩-常用设置 ok,咱们继续! 这时候应该已经自动打开一个网页了,右上角有个new点一下,出现下拉菜单,是你的python版本,点一下,就会新建一个网页,就可以开始玩了! 如下图所示: 第一行是ju

前言 Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具.我们将使用它搭建python2和python3共存的环境! 安装python和python-pip # apt-get install python python3 python-pip python3-pip //python2自带

最近在学着用linux,偶尔发现了一款神奇的软件--termux,termux是一款来自国外的终端模拟器,是运行在内部存储上的程序(不在内存卡上),功能比较强大,启动程序之后会进入命令行终端,需要基本的Linux操作知识,众所周知安卓是Linux的阉割版本,所以终端的使用在安卓上也是返璞归真.termux支持apt包管理,所以你可以直接使用:apt-get install ***(你要安装的软件包)在线安装软件,当然也支持下载软件包后自行编译安装,debian系统软件deb,可以下载在文件夹后使

Docker 运行Tensorboard 和 jupyter的正确方法 网上找了很多方法都是jupyter 运行正常但不知道如何打开Tensorboard.折腾了很久,实验很多中方法最终找到了一个正确的方式. 首先创建docker volumes docker volume create --name notebooks docker volume create --name logs 注: 这个是docker创建的volume 用来供jupyter 运行的notebook 和log 保存的卷信

最近通过python学习爬虫技术,发现一个工具jupyter notebook很不错,该工具明显优势通过浏览器可以输入多行python代码,支持在线运行以及运行结果保存功能,在线验证python小模块功能也不错. 不过该工具使用前必须在本地先开启jupyter服务,如jupyter notebook 然后才能使用notebook功能,如在浏览器上输入: http://localhost:xxxx/notebooks 本人感觉不是很方便,能不能先在别的机器上搭载一个这样服务,下次只需要运行 htt

h1 { counter-reset: h2counter; } h2 { counter-reset: h3counter; } h3 { counter-reset: h4counter; } h4 { counter-reset: h5counter; } h5 { counter-reset: h6counter; } h6 { } h2:before { counter-increment: h2counter; content: counter(h2counter) ".\0000a

本文主要讲解在Ubuntu系统中,如何在Anaconda下安装TensorFlow以及配置Jupyter Notebook远程访问的过程. 在官方文档中提到,TensorFlow的安装主要有以下五种形式: Pip安装:这种安装形式类似于安装其他的Python安装包.会影响到机器上当前的Python环境,可能会与已安装的某些版本相冲突. Virtualenv安装:将TensorFlow安装在指定路径下,与当前的Python环境相隔离. Anaconda安装:以Anaconda为基础安装Tensor

1.直接执行 pip3 install jupyter 2.无法执行jupyter notebook后报错 “jupyter:command not found” 3.找到安装的位置,一般都在python3的目录下 cd /usr/local/python3/bin 4.将下面的命令添加到 ~/.bash_profile 中 export PATH=/usr/local/python3/bin:$PATH 5.执行的时报错 OSError: [Errno ] Cannot assign requ