select  if(area_id =350000, 1, 2)  as area_id from my_table 取地区编号为350000的设置成 1, 其他的设置成2

SQL Server 2008 开始支持 MERGE语句    -- 源表 CREATE TABLE test_from (id INT, val VARCHAR(20));   -- 目标表 CREATE TABLE test_to (id INT, val VARCHAR(20));   -- 插入源表 INSERT INTO test_from VALUES (1, 'A'); INSERT INTO test_from VALUES (2, 'B');   -- 合并 源表到目标表 ME

1.介绍 <select id="getUsers" parameterClass="user" resultMap="get-user-result"> select id, name, sex from t_user <dynamic prepend="WHERE"> <isNotEmpty prepend="AND" property="name"&g

    首页 所有文章 资讯 Web 架构 基础技术 书籍 教程 我要投稿 更多频道 » - 导航条 - 首页 所有文章 资讯 Web 架构 基础技术 书籍 教程 我要投稿 更多频道 » - iOS - Python - Android - Web前端     Java开发者写SQL时常犯的10个错误 2015/03/10 | 分类: 基础技术 | 0 条评论 | 标签: SQL 分享到:0 本文由 ImportNew - zer0Black 翻译自 jooq.欢迎加入翻译小组.转载请见文末要求

在复杂查询过程中,我们常常需要根据用户的选择决定查询条件,这里发生变化的并不只是SQL 中的参数,包括Select 语句中所包括的字段和限定条件,都可能发生变化.典型情况,如在一个复杂的组合查询页面,我们必须根据用户的选择和输入决定查询的条件组合.一个典型的页面如下:对于这个组合查询页面,根据用户选择填写的内容,我们应为其生成不同的查询语句.如用户没有填写任何信息即提交查询请求,我们应该返回所有记录:Select * from t_user:如用户只在页面上填写了姓名“Erica”,我们应该生成

MyBatis可以利用SQL映射文件来配置,也可以利用Annotation来设置.MyBatis提供的一些基本注解如下表所示. 注解 目标 相应的XML 描述 @CacheNamespace 类 <cache> 为给定的命名空间(比如类)配置缓存.属性: implemetation,eviction, flushInterval , size 和 readWrite . @CacheNamespaceRef 类 <cacheRef> 参照另外一个命名空间的缓存来使用. 属性:val

ibatis中使用安全的拼接语句,动态查询,ibatis比JDBC的优势之一,安全高效 说明文字在注释中 一.引入 一个小例子  <select id="selectAllProducts" parameterClass="Product" resultMap="ProductResult">     select id,note from Product        <dynamic prepend="WHERE&

这篇文章主要介绍了Java中的枚举类型enum的使用,开始之前先讲解了枚举的用处,然后还举了枚举在操作数据库时的实例,需要的朋友可以参考下 关于枚举 大多数地方写的枚举都是给一个枚举然后例子就开始switch,可是我想说,我代码里头来源的数据不太可能就是枚举,通常是字符串或数字,比如一个SQL我解析后首先判定SQL类型,通过截取SQL的token,截取出来可能是SELECT.DELETE.UPDATE.INSERT.ALTER等等,但是都是字符串,此时我想用枚举就不行了,我要将字符串转换成枚举怎

前言 2019.10.7~9号,随着70周年国庆活动的顺利闭幕,Flink Forward 也照例在他们的发源地柏林举办了第五届大会.虽然还没有拿到具体的数据,不过从培训门票已经在会前销售一空的这样的现象来看,Flink Forward 大会还是继续保持了一个良好的势头.本届大会不管是从参会人数上,提交的议题,以及参加的公司数量来看都继续创了一个新高.当然,这要去掉去年 Flink Forward 北京站的数据 ;-).阿里巴巴这次共派出了包括笔者在内的3名讲师,总共参加了4场分享和2个问答环节

SQL语句,纵列转横列 Feed: 大富翁笔记 Title: SQL语句,纵列转横列 Author: wzmbox Comments sTable.db库位 货物编号 库存数1 0101 501 0102 601 0103 502 0101 902 0103 1002 0111 303 0101 1203 0102 1104 0101 11 只列出表中库位为1.2.3的数据,格式如下: 货物编号 库位1 库位2 库位30101 50 90 1200102 60 1100103 50 100011

* FROM sys.objects WHERE name=N'uF_IsRange_Date' AND [type]='FN') DROP FUNCTION uF_IsRange_Date GO SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============================================= -- Author: hehai -- Create date: 2015-11-19 11:01:01

WHERE year>=2010 and year<=2017 and indicator_code = 'SE.XPD.TOTL.GD.ZS'

有一台SQL Server(SQL Server 2014 标准版)服务器中的scheduler_count与cpu_count不一致,如下截图所示: SELECT  cpu_count ,         scheduler_count FROM    sys.dm_os_sys_info; SQL Server中Scheduler数量应该与逻辑CPU的核数一致,而sys.dm_os_sys_info中的scheduler_count 为8,少于cpu_count的12个数量,那么很有可能,有

索引可以提高数据的检索效率,也可以降低数据库的IO成本,并且索引还可以降低数据库的排序成本.排序分组操作主要消耗的就是CPU资源和内存,所以能够在排序分组操作中好好的利用索引将会极大地降低CPU资源的消耗. 如何判定是否需要创建索引? 1.较频繁地作为查询条件的字段 这个都知道.什么是教频繁呢?分析你执行的所有SQL语句.最好将他们一个个都列出来.然后分析,发现其中有些字段在大部分的SQL语句查询时候都会用到,那么就果断为他建立索引. 2.唯一性太差的字段不适合建立索引 什么是唯一性太差的字段.

SQL Server群集知识介绍 Windows群集安装 基于iSCSI的SQL Server 2012群集测试 前言 群集的检测是调用dll资源,例如对于共享存储,ip,网络名称与DTC 这类Windows自带资源,将各自的检测方式定义在Clusres.dll中,定期调用dll资源. 对于SQL Server群集,有自己的dll资源,进行对应检测,首先是检测SQL Server群集服务是否在线,称为looksalive,其次是检测数据库是否正常在线,称为isalive. Looksalive

定义局部变量 declare @num int 途径一: 途径二: set 和select赋值方式的区别 唯一区别,如果从数据库表中获取数据,只能用 select ) select @name =stuname from student 类型转换 declare @num int )) )@num) --日期转成字符串 declare @mydate datetime set @mydate =getdate() ),) 使用SQL判定 --定义一个变量 保存avg declare @avg i

1.1注入语句(通过时间注入函数) 数据库名称 localhost:8080/ScriptTest/userServlet?username='union SELECT IF(SUBSTRING(current,1,1)=CHAR(101),BENCHMARK(10000000,ENCODE('sasssG','zcxczx')),null),count(*) FROM (SELECT Database() as current) as tbl;--  password=W 判断该数据库的系统用

    在SQL Server中,SQL语句的执行是依赖查询优化器生成的执行计划,而执行计划的好坏直接关乎执行性能.     在查询优化器生成执行计划过程中,需要参考元数据来尽可能生成高效的执行计划,因此元数据越多,则执行计划更可能会高效.所谓需要参考的元数据主要包括:索引.表结构.统计信息等,但还有一些不是很被注意的元数据,其中包括本文阐述的Check约束.     查询优化器在生成执行计划之前有一个阶段叫做代数树优化,比如说下面这个简单查询:         图1.简单查询       查询

开篇先自我检讨一下,写了博客几年以来首次试过连续两个月没出过博文,有客观也有主观原因,但是最近这年里博文数量也越来越少,博文的质量也每况日下.希望自己一直能坚持下来,多写写博文,这月尽量多写几篇来弥补上两个月的. 话说我们的DBA妹子离开我们也两月了.在DBA不在的日子里,小伙伴只能靠自己了.但貌似我的数据库技术还是定格在她离开的时候. 动态SQL 她当时教我最厉害的一招利用SQL生成SQL最终执行查询,大致就是通过sys.table查出表名,生成SQL并合并,最后exec执行.感觉还是比较有用

在SQL SERVER中用脚本管理作业,在绝大部分场景下,脚本都比UI界面管理作业要高效.简洁.打个简单的比方,如果你要查看作业的运行时长,如果用UI界面查看,100个作业,你就得在历史记录里面至少查看一百次甚至更多,还要记录.统计作业各个步骤的执行时间.而用脚本,一个查询就OK了.这篇文章分享一些我在数据库管理过程中积累的一些常用脚本. 如有不足或需要完善的地方,也请多多指教. 1:业务场景:你想了解一下所有作业的Schedule信息,方便你作出调整或分析.例如作业的执行频率:例如你想查询那些

本章目标: 1.使用变量 2.输出语句 3.数据类型转换 4.逻辑控制语句 5.批处理 一.变量 1.什么是变量呢? 变量是存储数据的容器 T-SQL中的变量分为局部变量和全局变量 2.局部变量 局部变量的名称必须以标记@作为前缀 声明局部变量的语句如下: declare @variable name(局部变量名称) DataType(数据类型) 局部变量赋值有两种方法:使用Set语句或Select语句 整型: 1 2 3 declare @num int set @num=1 print 'n