物联网使得现实世界中的实体和数字世界比以往任何时候都更紧密地联系在一起.NodeMCU作为其中的一个重要设备,作用之一就是与传感器相连以实现万物互联通讯.这篇关于NodeMCU的实操篇以土壤湿度传感器和DHT传感器为例,详细介绍了如何使用ESP8266获取传感器的值及相应的示例代码.之所以选择这两个传感器作为示例进行讲解,是因为土壤传感器输出值的信号引脚输出模拟信号,而DHT传感器的信号引脚输出数字信号,在使用过程中也需要引入库(也可以不使用库,代码相对复杂).当你理解了这篇文章后,NodeMC

我们知道iOS的应用真的太多了,很多应用让我们惊叹不已!!!很多意想不到的应用! 比如: 1.电子罗盘指南针之类的应用-让我们知道方向. 2.运动类型软件-让我们知道我们跑步多少公里. 3.社交软件中的摇一摇功能. 4.游戏中扮演角色类中根据设备的晃动等进行操作. 等等..而且还有很多应用正在层出不穷的展现再我们面前. 其实,他们多半是使用了iOS中的一个框架-核心运动框架-CoreMotion.framework CoreMotion.framework框架是做什么的 我们可以使用iOS提供给

接触高通物联网框架AllJoyn不太久,但确是被深深地吸引了.在我看来,促进我深入学习的原因有三点:一.AllJoyn开源,对开源的软硬件总会有种莫名的喜爱,虽然或许不会都深入下去:二.顺应潮流,物联网虽远未普及,但已是大势所趋,高通公司在领域布局,致力于打造舒适高效的智能家居场景,推出AllJoyn软件框架,适应了发展趋势:三.文档丰富,开源软件的使用,特别是框架,若没有文档相助,相信没有多少开发人员愿意尝试,AllJoyn在这方面做得不错,日后还需做得更好.当然啦,也有些额外原因,包含高通的

手机里面内置了很多的传感器,例如:光传感器,湿度传感器,温度传感器,距离传感器等等 //开发传感器相关的东西必须使用真机 //在螺旋仪和加速计所有两种方式push和pull的方式,push的方式是时时检测,pull的方式是需要时获取检测值 /* 加速计push的使用步骤: 1.创建运动管理者 _mgr = [[CMMotionManager alloc] init]; 2.判断手机加速计是否可用 if (!self.mgr.isAccelerometerAvailable) { NSLog(@"

传感器是一种检测装置,能够感受被测量的信息,并能将检测和感受到的信息按一定规律变换成电信号或其它所需形式的信息输出 Android操作系统中内置了很多的传感器(物理装置),能够探测.感受外界的信号.物理条件,并将得到的信息传递给其它的装置. 例如在部分游戏或软件可以自动识别屏幕的横竖屏来改变屏幕显示的布局 下面是Android支持的几种传感器: 加速传感器      Sensor.TYPE_ACCELEROMETER 陀螺仪传感器     Sensor.TYPE_GYROSCOPE 环境光仪传感

一.什么是I2C通信协议? 1.物理接口:SCL + SDA (1)SCL(serial clock):时钟线,传输CLK信号,一般是I2C主设备向从设备提供时钟的通道. (2)SDA(serial data): 数据线,通信数据都通过SDA线传输 2.通信特征:串行.同步.非差分.低速率.半双工 (1)I2C属于串行通信,所有的数据以位为单位在SDA线上串行传输. (2)同步通信就是通信双方工作在同一个时钟下,一般是通信的A方通过一根CLK信号线传输A自己的时钟给B,B工作在A传输的时钟下.所

分辨率和精度这两个,经常拿在一起说,才接触的时候经常混为一谈.对于ADC来说,这两样也是非常重要的参数,往往也决定了芯片价格,显然,我们都清楚同一个系列,16位AD一般比12位AD价格贵,但是同样是12位AD,不同厂商间又以什么参数区分性能呢?性能往往决定价格,那么什么参数对价格影响较大呢?不好意思,我其实还是有些迷惑的,但是看了下篇文章,至少知道“精度”是有很大影响力的.该篇文章主要解释ADC分辨率和精度的区别,非常详细且易懂,值得一看,全文如下: 最近做了一块板子,当然考虑到元器件的选型了,

气象数据集 我们要写一个气象数据挖掘的程序.气象数据是通过分布在美国各地区的很多气象传感器每隔一小时进行收集,这些数据是半结构化数据且是按照记录方式存储的,因此非常适合使用 MapReduce 程序来统计分析. 数据格式 我们使用的数据来自美国国家气候数据中心.美国国家海洋和大气管理局(简称 NCDC NOAA),这些数据按行并以 ASCII 格式存储,其中每一行是一条记录. 下面我们展示一行采样数据,其中重要的字段被突出显示.该行数据被分割成很多行以突出每个字段,但在实际文件中,这些字段被整合

最近做了一块板子,当然考虑到元器件的选型了,由于指标中要求精度比较高,所以对于AD的选型很慎重.很多人对于精度和分辨率的概念不清楚,这里我做一下总结,希望大家不要混淆.我们搞电子开发的,经常跟“精度”与“分辨率”打交道,这个问题不是三言两语能搞得清楚的,在这里只作抛砖引玉了. 简单点说,“精度”是用来描述物理量的准确程度的,而“分辨率”是用来描述刻度划分的.从定义上看,这两个量应该是风马牛不相及的.(是不是有朋友感到愕然^_^).很多卖传感器的JS就是利用这一点来糊弄人的了.简单做个比喻:有这么

  1.1 什么是高速电路 信号的最高频率成分是取决于有效频率,而不是周期频率. 高速电路的定义是根据信号的有效频率来计算的,在现实世界中,任何信号都是由多个频率分量的正弦波叠加而成的.定义各正弦波分量的幅值为VN,则VN = 2 / (3.14 x N),可见各级谐波分量的幅值与频率成反比.现实信号,随着频率的升高,其各级谐波分量的幅值比理想方波中相同频率正弦波分量的幅值下降的更快,直到某级谐波分量.其幅值下降到理想方波中对应分量的70%(即功率下降到50%),定义该谐波分量的频率为信号的有效

摘要: 当浩瀚的数字化信息能够联网在线,在万物互联网的新世界中,所有东西都可能有感知.变智能,想象一下电表.冰箱.心电图监测仪等设备的信息都能数字化并联网,从城市管理到个人生活,都会迎来翻天覆地的变化.现在让我们看看阿里是如何用计算和数据去改变整个世界的. 用计算和数据去改变整个世界 云栖大会首日精彩爆棚,第二天继续开启信息量超大的烧脑模式,阿里巴巴集团CTO张建锋在主论坛的开场发言中,对马云提出“五个新”当中的新零售.新制造和新技术进行了深度解读,认为计算能力的提升将加速世界的智能化进程,阿里

目录 一.前言 1. 运行环境 二.前期准备工作 1. 创建 MongoDBContext MongoDb操作上下文类 2.创建测试类 3.创建测试代码 三.内嵌数组增加元素操作 1.Update.Set()方法 替换内嵌数组(不推荐使用) 2.Update.Push()方法 直接将元素压入内嵌数组(推荐) 3. Update.PushEach()方法 将多个元素压入内嵌数组(推荐) 四.内嵌数组删除元素操作 1. Update.Set()方法 替换内嵌数组(不推荐使用) 2. Update.P

继续摘抄<Hadoop 权威指南>第二章,跳过不少于我复杂的东西,但依然是捉急的效率,开始觉得看不完另外一本全英文的书,大概每天要看5页吧... 以上. MapReduce 是一种可用于数据处理的编程模型.该模型比较简单,但想要写出有用的程序却不太容易.Hadoop 可以运行各种语言版本的 MapReduce 程序.在本章中,我们将看到同一个程序的 Java. Ruby. Python 和 C++语言版本.最重要的是,MapReduce 程序本质上是并行运行的,因此可以将大规模的数据分析任务分

转载请遵循GNU开源宣言.Copyleft ! <2013>, <http://www.cnblogs.com/sciencefans from buaa 华罗庚班> 阅读此文,你需要拥有以下基础: 1.能理解本系列第2节和第4节:2.已经阅读了第4节. ========================================================================= (为什么mac总是配图失败呢,,) 很久没有更新本系列了诶...有一个月了吧.但是

1. 写在前面 今天下午做了一个C5509A和C6748两个DSP的数据传输,经由RF24L01设备传输,都是模拟SPI协议,对于两个DSP来说,无非是配GPIO引脚,写好时序和延时.C5509A的GPIO口配置比较好说,关键是C6748的引脚实在是不好弄,网上也没有太多的资料,而且对于C6748来说,不一样厂家生产出来的Demo板子,编程库也是不一样的,我用的是RK的板子,经过一下午的研究,反正配置是学会了.过几天在TI上下载C6748的原库重新编一下. 2. C5509A的GPIO口配置 C

转自:http://hi.baidu.com/jnjypbpuhkbajmq/item/8a6b472ae86dcc69469962b7 分辨率和精度这两个,经常拿在一起说,才接触的时候经常混为一谈.对于ADC来说,这两样也是非常重要的参数,往往也决定了芯片价格,显然,我们都清楚同一个系列,16位AD一般比12位AD价格贵,但是同样是12位AD,不同厂商间又以什么参数区分性能呢?性能往往决定价格,那么什么参数对价格影响较大呢?不好意思,我其实还是有些迷惑的,但是看了下篇文章,至少知道“精度”是有

Android一词最早是出如今法国作家维里耶德利尔·亚当1986年发表的<未来夏娃>这部科幻小说中,作者利尔·亚当将外表像人类的机器起名为Android.这就是Android小人名字的由来. Android操作系统是一个由谷歌Google和开放手持设备联盟共同开发发展的移动设备操作系统,其最早的一个版本号Android 1.0 Beta公布于2007年11月5日.至今已经公布了多个更新. 这些更新版本号都在前一个版本号的基础上修复了bug而且加入了前一个版本号所没有的新功能. Android操

在本博文,我们要学习一个挖掘气象数据的程序.气象数据是通过分布在美国全国各地区的很多气象传感器每隔一小时进行收集,这些数据是半结构化数据且是按照记录方式存储的,因此非常适合使用 MapReduce 程序来统计分析. 我们使用的数据来自美国国家气候数据中心.美国国家海洋和大气管理局(简称 NCDCNOAA),这些数据按行并以 ASCII 格式存储,其中每一行是一条记录. 下面我们展示一行采样数据,其中重要的字段被突出显示.该行数据被分割成很多行以突出每个字段,但在实际文件中,这些字段被整合成一行且

ToF相机属于一种非接触式光学传感器,通过计算发射激光的飞行时间获取对应像素的深度信息.就非接触式距离测量方法而言,其分类可用下表表示如下: 1.1 ToF传感器基础 一个逐点式的ToF传感器采用了雷达原理估计场景点的径向距离.简单来说,就是通过计算光从发射到经场景点反射后的飞行时间.为了测量整个场景表面而不是几个场景点,很多距离测量系统集成了一个逐点式ToF传感器在一个场景扫描机构上.不同于那些通过逐点扫描方式获取场景几何结构的ToF传感器,矩阵式深度传感器通过将很多ToF传感器集成到一个阵列

一.背景 目前MQTT的标准组织官网:http://www.mqtt.org,里面列出了很多支持的软件相关资源. 一个轻量级的MQTT服务器是:http://www.mosquitto.org,可以运行ARM/MIPS的嵌入式linux系统上. 物联网常使用 “消息队列遥测传输(Message Queuing Telemetry Transport, MQTT)” 协议订阅数据,这里用Python实现从MQTT服务器订阅数据. 首先和TCP协议比较 首先TCP是传输层协议,实现了一个双向的通信链