python学习4—数据结构之列表.元组与字典 列表(list)深灰魔法 1. 连续索引 li = [1,1,[1,["asdsa",4]]] li[2][1][1][0] 2. 其他数据结构转换为列表 可以进行for循环的数据结构可以转换为List,数字不能循环则无法转换为列表 li = "cbdualbvrhyacv" new_li = list(li) 3. 列表转换为字符串, 若列表里面既有数字,又有字符串,则需自己写for循环 li = [123,&quo

接着第四课的内容,主要讲LFU.表达式计算和跳表 第一题 上一题实现了LRU缓存算法,LFU也是一个著名的缓存算法 自行了解之后实现LFU中的set 和 get 要求:两个方法的时间复杂度都为O(1) LFU根据get.set操作次数决定的优先级. 同样次数,最不经常访问的先出去. 实现思路:建立一个次数链,每个次数再链接上一个双向链.(两个双链表) Put和Get的时候,先检查是否存在 如果没有,put就存在1的链表下,get就返回null. 如果有,找到属于哪个头,然后分离出来,查看头部的下

目录 Go 常识补充 Go 命名 打印变量类型科普 _ 关键字 命名规范相关 包目录规范 切片 多维切片 切片初始化的方法 多维切片初始化 切片删除元素(会略微影响效率 ,少用) copy 函数 打散切片 循环打印多维切片 Map (类似 python 字典) map 定义及初始化 赋值.取值.改值 map 删除元素.参数传递 map 相等比较.循环遍历 字符串 字符串的定义.长度.遍历字节.字符 指针 向函数传递指针参数 传递数组指针 (最好是用切片) 指针数组.数组指针 结构体 结构体零值

1.数组-Array let types = ["none","warning","error"] //省略类型的数组声明 let menbers = [String]() //声明一个空数组 menbers.append("six") //添加元素 menbers += ["seven"] //添加元素 menbers.insert() //指定位置添加元素 menbers[] = "messa

上一节内容[algo&ds]4.树和二叉树.完全二叉树.满二叉树.二叉查找树.平衡二叉树.堆.哈夫曼树.散列表 7.B树 B树的应用可以参考另外一篇文章 8.字典树Trie Trie 树,也叫"字典树".顾名思义,它是一个树形结构.它是一种专门处理字符串匹配的数据结构,用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题.它的一个经典应用场景就是输入框的自动提示. 举个例子来说明一下,我们有 6 个字符串,它们分别是:how,hi,her,hello,so,see.我们希望在里面

1 引言 之前介绍了Redis的数据存储及String类型的实现,接下来再来看下List.Hash.Set及Sorted Set的数据结构的实现. 2 List List类型通常被用作异步消息队列.文章列表查询等:存储有序可重复数据或做为简单的消息推送机制时,可以使用Redis的List类型.对于这些数据的存储通常会使用链表或者数组作为存储结构. 使用数组存储,随机访问节点通过索引定位时间复杂度为O(1).但在初始化时需要分配连续的内存空间:在增加数据时,如果超过当前分配空间,需要将数据整体搬迁

本文首发于:深入理解跳表在Redis中的应用微信公众号:后端技术指南针持续输出干货 欢迎关注 前面写了一篇关于跳表基本原理和特性的文章,本次继续介绍跳表的概率平衡和工程实现, 跳表在Redis.LevelDB.ES中都有应用, 本文以Redis为工程蓝本,分析跳表在Redis中的工程实现. 通过本文你将了解到以下内容: Redis基本的数据类型和底层数据结构 Redis的有序集合的实现方法 Redis的跳表实现细节 1.Redis的数据结构 Redis对外共有约五种类型的对象: 字符串(Stri

增加了向前指针的链表叫作跳表.跳表全称叫做跳跃表,简称跳表.跳表是一个随机化的数据结构,实质就是一种可以进行二分查找的有序链表.跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引,通过索引来实现快速查找.跳表不仅能提高搜索性能,同时也可以提高插入和删除操作的性能. 简介 跳表是一个随机化的数据结构,可以被看做二叉树的一个变种,它在性能上和红黑树,AVL树不相上下,但是跳表的原理非常简单,目前在Redis和LeveIDB中都有用到. 它采用随机技术决定链表中哪些节点应增加向前指针以及在该节点中应增加多少个指针

from:https://www.cnblogs.com/justinh/p/7716421.html Trie,又经常叫前缀树,字典树等等.它有很多变种,如后缀树,Radix Tree/Trie,PATRICIA tree,以及bitwise版本的crit-bit tree.当然很多名字的意义其实有交叉. 定义 在计算机科学中,trie,又称前缀树或字典树,是一种有序树,用于保存关联数组,其中的键通常是字符串.与二叉查找树不同,键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定.一个节点的所有

写这篇的主要原因呢,就是为了能在简历上写个"熟悉JVM底层结构",另一个原因就是能让读我文章的大家也写上这句话,真是个助人为乐的帅小伙....嗯,不单单只是面向面试学习哈,更重要的是构建自己的 JVM 知识体系,Javaer 们技术栈要有广度,但是 JVM 的掌握必须有深度 点赞+收藏 就学会系列,文章收录在 GitHub JavaKeeper ,N线互联网开发必备技能兵器谱,笔记自取 直击面试 反正我是带着这些问题往下读的 说一下 JVM 运行时数据区吧,都有哪些区?分别是干什么的?

1. 跳表介绍 在之前关于数据结构的博客中已经介绍过两种最基础的数据结构:基于连续内存空间的向量(线性表)和基于链式节点结构的链表. 有序的向量可以通过二分查找以logn对数复杂度完成随机查找,但由于插入/删除元素时可能导致内部数组内整体数据的平移复制,导致随机插入/删除的效率较低.而普通的一维链表结构虽然可以做到高效的插入/删除元素(只是关联的节点拓扑结构改变),但是在随机查找时却效率较低,因为其只能从头/尾节点顺序的进行遍历才能找到对应节点. 计算机科学家发明了能够兼具向量与链表优点的平衡二

字典表示一种非常复杂的集合,允许按照某个键来访问元素.字典是由两部分集合构成的,一个是键(key)集合,一个是值(value)集合.键集合是不能有重复元素的,而值集合是可以重复的,键和值是成对出现的. 如下图所示是字典结构的“学号与学生”集合,学号是键集合,不能重复,学生是值集合,可以重复. 提示 字典中键和值的集合是无序的,即便在添加的时候是按照顺序添加的,当取出这些键或值的时候,也会变得无序.字典集合更适合通过键快速访问值,就像查英文字典一样,键就是要查的英文单词,而值是英文单词的翻译和解释

一.类和结构的异同 类和结构有一些相似的地方.它们都能够: 1. 定义一些能够赋值的属性: 2. 定义具有功能性的方法 3. 定义下标.使用下标语法 4. 定义初始化方法来设置初始状态 5. 在原实现方法上的可扩展性 依据协议提供某一特定类别的基本功能 1. 类另一些结构不具备的特性: 2. 类的继承性 3. 对类实例实时的类型转换 4. 析构一个类的实例使之释放空间 5. 引用计数,一个类实例能够有多个引用 1. 定义语法 struct Name{ let firstName = ""

一.前言: 前段时间微信更新了新版本后,带来的一款H5小游戏“跳一跳”在各朋友圈里又火了起来,类似以前的“打飞机”游戏,这游戏玩法简单,但加上了积分排名功能后,却成了“装逼”的地方,于是很多人花钱花时间的刷积分抢排名.后来越来越多的聪明的“程序哥们”弄出了不同方式不同花样的跳一跳助手(外挂?),有用JS实现的.有JAVA实现的.有Python实现的,有直接物理模式的.有机械化的.有量尺子的等等,简直是百花齐放啊…… 赶一下潮流,刚好有点时间,于是花了一个下午时间,我也弄了一个C#版本的简单实现.

  字典(dict)结构是Python中常用的数据结构,笔者结合自己的实际使用经验,对字典方面的相关知识做个小结,希望能对读者一些启发~ 创建字典   常见的字典创建方法就是先建立一个空字典,然后逐一添加键(key)和值(value),比如创建字典person={'name':'Tome', 'age':22, 'city':'Shanghai, 'ID': '073569'},可以使用以下代码: person = {} person['name'] = 'Tom' person['age']

字典 #dict #1.基本结构 info= { "k1" : "v1", #键值对 "k2" : "v2" } ####字典的value 可以是任何值 info = { "k1":18, "k2":True, "k3":[ 11, [], (), 22, 33, { 'kk1':'vv1', 'kk2':'vv2', 'kk3':(11,22) } ], "

字典的定义 # Python语言中唯一的类型映射 # 键与值之间用“:”分开 # 项与项之间用“,”分开 person = {"name":"yuan","age":18} print(person) # {'name': 'yuan', 'age': 18} person = dict(name='yuan',age=18) print(person) # {'name': 'yuan', 'age': 18} person = dict({&

引用曾经看到的一篇文章里面对 Golang 中结构体的描述,如果说 Golang 的基础类型是原子,那么 结构体就是分子.我们都知道分子是由原子组成的,换言之就是结构体里面可以包含基础类型.切片. 字典.数组以及结构体自身. 结构体类型的定义 结构体定义的一般方式 type identifier struct { field1 type1 field2 type2 ... } 结构体里的字段都有名字,而对于字段在代码中从来也不被使用到,那么可以命名它为_.对于相同类型的 字段我们可以使用简写的形

一.简介 Redis中的Hash字典相当于C#中的Hashtable,是一种无序字典,内存存储了很对的键值对,实现上和Hashtable一样,都是"数组+链表"二维结构,都是对关键字(键值)进行散列操作,讲关键字散列到Hashtable中的某一个槽位中去,这个过程中如果发生了碰撞,散列函数可能将不同的关键字散列到Hashtable中的同一个槽位中去,通过"链表的方式"进行连接. 后续可能会写一个分类的关于C#中常用算法的文章,但这里不想介绍太多. 不同的是.Redi

一.跳表简述 跳表可以看做是一个带有索引的链表,在介绍跳表之前先看一下一个普通的链表,假如当前维护了一个有序的链表: 现在要在这个链表中查找128,因为事先不知道链表中数值的分布情况,我们只能从前到后依次遍历,那么有没有什么取巧的方法呢? 如果我们能够存储下最中间节点的引用,比如存储节点29的引用,然后每次要查找节点的时候就先跟29比较一下,如果比29小就还是从前往后找(因为不会超过中间节点,从前往后和从中间往前区别不大),如果比29大就直接跳到29开始往后找,这种思想就是为链表添加了一个简单的

题目链接:http://118.190.20.162/view.page?gpid=T73 问题描述 近来,跳一跳这款小游戏风靡全国,受到不少玩家的喜爱. 简化后的跳一跳规则如下:玩家每次从当前方块跳到下一个方块,如果没有跳到下一个方块上则游戏结束. 如果跳到了方块上,但没有跳到方块的中心则获得1分:跳到方块中心时,若上一次的得分为1分或这是本局游戏的第一次跳跃则此次得分为2分,否则此次得分比上一次得分多两分(即连续跳到方块中心时,总得分将+2,+4,+6,+8...). 现在给出一个人跳一跳的