(1)OB52 财务账期-C 财务维护表 T001B[维护表T001B] (2)OB29 -C FI 财政年变式 (3)MMPV / MMRV -物料账期 MMPV 商品会计期间设置-结帐期间 [ 如果含有负库存和负数可以把"在前期中充许负的数量"和"在前期中充许负值"选中进行结转.] MMRV 查看当前期间,设置是否可以上一个期间记账-允许对前期记帐 [期间必须顺序打开和关闭,在同一时刻只能有一个会计期间打开.] 另外不懂的: KP06, KP26 活动类型的计划

一:更改 1,已经过帐的 FB02. 过完帐的允许更改的地方有限,只有凭证抬头文本,参照,分配,文本,原因代码等 2,预制凭证的更改. FBV2. 预制凭证可以更改的地方很多,只有凭证编码+公司代码+记帐码不允许更改. 如果科目错误,可以把金额置为0 ,这样凭证保存后打印出来就不会含有那个科目了. 二:冲销 原则:通过后勤产生的会计凭证只能够通过冲销相应的物料凭证(后勤凭证)来达到冲销会计凭证的目的.二:固定资产的产生的凭证不可通过冲销,只可做一个相反的会计凭证来调整. 1,财务模块手工输入的凭

    记帐期间变式能够控制每个公司代码中打开的记账期间,包括正常记账期间和特别记账期间.可以为企业组织架构中的每个公司代码定义一个归其单独使用的记账期间变式.      记账期间变式独立于会计年度变式,它是使用不同会计年度变式的公司代码组,因而其主要集中在公司的月末或者年末处理业务.记账期间的数据由每个公司代码的结账时间计划确定.       进入配置路径: SPRO  –>  Financial Accounting Global Settings(New) –> Ledgers –>

-- 1.优先级阻塞队列 当前核心记账业务是悲观锁实现,但考虑到高并发和死锁的问题,可以用PriorityBlockingQueue优先阻塞队列结合乐观锁实现,对于并发时出现锁无法update时可以重新进入队列并调整优先级进行记账处理. 新方案:乐观锁:PriorityBlockingQueue<T> 优先级队列串行化记账请求,乐观锁处理账户表相关的数据一致性问题,当数据不一致时将优先级调整再次进入记账队列. PriorityBlockingQueue是无界队列,与缓存线程池一样,使用时要千万

Jerry的前一篇文章<SAP成都研究院数字创新空间沟通S/4HANA和C/4HANA的智能服务演示视频和Coresystems分享预告>已经提到,接下来会由SAP成都研究院数字创新空间的同事BD君给大家分享Coresystems. 那篇文章发出来之后,有同事问我,BD君是谁?SAP成都研究院好像没这个人. BD君 = 许聚龙(Xu Haytham).记得聚龙第一次给我们做自我介绍时,Jerry一听名字,觉得好霸气,"许巨龙",心里就打上了Big Dragoon的标签. 聚

在不同进程需要互斥地访问共享资源时,分布式锁是一种非常有用的技术手段. 有很多三方库和文章描述如何用Redis实现一个分布式锁管理器,但是这些库实现的方式差别很大,而且很多简单的实现其实只需采用稍微增加一点复杂的设计就可以获得更好的可靠性. 这篇文章的目的就是尝试提出一种官方权威的用Redis实现分布式锁管理器的算法,我们把这个算法称为RedLock. 实现 在描述具体的算法之前,下面是已经实现了的项目可以作为参考: Redlock-rb (Ruby实现).还有一个Redlock-rb的分支,添

在今天的文章里我想谈下SQL Server使用的更高级的,轻量级的同步对象:闩锁(Latch).闩锁是SQL Server存储引擎使用轻量级同步对象,用来保护多线程访问内存内结构.文章的第1部分我会介绍SQL Server里为什么需要闩锁,在第2部分我会给你介绍各个闩锁类型,还有你如何能对它们进行故障排除. 为什么我们需要闩锁? 闩锁首次在SQL Server 7.0里引入,同时微软首次引入了行级别锁(row-level locking).对于行级别锁引入闩锁的概念是非常重要的,不然的话在内存中

基于setnx和getset http://blog.csdn.net/lihao21/article/details/49104695 使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁,下文介绍其实现方法. SETNX命令简介 命令格式 SETNX key value 将 key 的值设为 value,当且仅当 key 不存在. 若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作. SETNX 是SET if Not eXists的简写. 返回值 返回整数,具体为 - 1,当 key

http://redis.io/topics/distlock 在不同进程需要互斥地访问共享资源时,分布式锁是一种非常有用的技术手段. 有很多三方库和文章描述如何用Redis实现一个分布式锁管理器,但是这些库实现的方式差别很大,而且很多简单的实现其实只需采用稍微增加一点复杂的设计就可以获得更好的可靠性. 这篇文章的目的就是尝试提出一种官方权威的用Redis实现分布式锁管理器的算法,我们把这个算法称为RedLock,我们相信这个算法会比一般的普通方法更加安全可靠.我们也希望社区能一起分析这个算法,

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4293533.html 死锁 ABAP数据锁定 数据库锁定:与DB LUW机制类似,数据库本身一般也提供数据锁定机制.数据库将当前正在执行修改操作的所有数据进行锁定,该锁定将随着数据库的LUW的结

https://yq.aliyun.com/articles/4270# zhaiwx_yinfeng 2016-02-02 19:00:43 浏览2194 评论0 mysql innodb lock 摘要: InnoDB 事务锁系统简介 前言 本文的目的是对InnoDB的事务锁模块做个简单的介绍,使读者对这块有初步的认识.本文先介绍行级锁和表级锁的相关概念,再介绍其内部的一些实现:最后以两个有趣的案例结束本文. 本文所有的代码和示例都是基于当前最新的MySQL5.7.10版本. 行级锁 Inn

Condition接口 应用场景:一个线程因为某个condition不满足被挂起,直到该Condition被满足了. 类似与Object的wait/notify,因此Condition对象应该是被多线程共享的,需要使用锁保护其状态的一致性   示例代码: class BoundedBuffer { final Lock lock = new ReentrantLock(); final Condition notFull = lock.newCondition(); final Conditio

浏览目录: 1.视图 2.触发器 3.存储过程 4.函数 5.事物 6.数据库锁 7.数据库备份 1.视图 视图:是一个虚拟表,其内容由查询定义.同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据 视图有如下特点; 1. 视图的列可以来自不同的表,是表的抽象和逻辑意义上建立的新关系. 2. 视图是由基本表(实表)产生的表(虚表). 3. 视图的建立和删除不影响基本表. 4. 对视图内容的更新(添加.删除和修改)直接影响基本表. 5. 当视图来自多个基本表时,不允许添加,修改和删除数据. 1.创建

一.视图 -- view 视图:是一个虚报表,其内容由查询定义.同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据. 视图有如下特点: 1.视图的列可以来自不同的表,是表的抽象和逻辑意义上建立的新关系: 2.视图是由基本表(实表)产生的表(虚表): 3.视图的建立和删除不影响基本表: 4.对视图内容的更新(添加.删除和修改)直接影响基本表: 5.当视图来自多个基本表时,不允许添加和删除数据. 1.创建视图 create view 视图名称 as sql 查询语句 2.使用视图 select *

sql server锁(lock)知识及锁应用 提示:这里所摘抄的关于锁的知识有的是不同sql server版本的,对应于特定版本时会有问题. 一 关于锁的基础知识 (一). 为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 ◆脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数

事物是把一些sql语句作为一个原子性操作,就是说我会写好几条sql语句,然后我想把这好几条的sql语句作为一个整体,然后让这个整体一起去运行,不可以拆分开,就像我们用面粉做一个馒头一样,我需要把这些面粉凝聚起来作为一个整体而不是散乱的个体,要是能做成馒头那这些面粉就实验成功了,若不然就失败了,成为试验品,废品,我们的sql语句就要达到这样的效果,那么馒头是面粉通过一定比例的水胶合而成的,我们的sql语句需要使用一个类似于做馒头的水这种中间介质来把它们胶合到一起作为一个整体,那么这个中间介质就是我

一.前言 本文内容主要来自博客:https://wudashan.com/2017/10/23/Redis-Distributed-Lock-Implement/,本文用于归纳总结及笔记用途,如有需要请看原博客 分布式锁一般有三种实现方式: ① 数据库乐观锁 ② 基于Redis的分布式锁 ③ 基于ZooKeeper的分布式锁 本篇文章主要介绍基于Redis实现的分布式锁,且只考虑Redis单机部署的场景,如果是多机部署可以尝试使用Redisson实现(Redis官方提供的Java组件) 二.分布

1.视图 视图:是一个虚拟表,其内容由查询定义.同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据 视图有如下特点;  1. 视图的列可以来自不同的表,是表的抽象和逻辑意义上建立的新关系.  2. 视图是由基本表(实表)产生的表(虚表).  3. 视图的建立和删除不影响基本表.  4. 对视图内容的更新(添加.删除和修改)直接影响基本表.  5. 当视图来自多个基本表时,不允许添加和删除数据. 1.创建视图 1 create view 视图名称  as sql 查询语句   2.使用视图 1 s

一.synchronized概述基本使用 为确保共享变量不会出现并发问题,通常会对修改共享变量的代码块用synchronized加锁,确保同一时刻只有一个线程在修改共享变量,从而避免并发问题. synchronized结论: 1.java5.0之前,协调线程间对共享对象的访问的机制只有synchronized和volatile,但是内置锁在功能上存在一些局限性,jdk5增加了Lock以及ReentrantLock. 2.java5.0,增加了一种新的机制:显式锁ReentrantLock,注意它

一 .存储过程 1 create view stu_view as select * from ren 视图:是一个虚拟表,其内容由查询定义.同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据 视图有如下特点;  1. 视图的列可以来自不同的表,是表的抽象和逻辑意义上建立的新关系.  2. 视图是由基本表(实表)产生的表(虚表).  3. 视图的建立和删除不影响基本表.  4. 对视图内容的更新(添加.删除和修改)直接影响基本表.  5. 当视图来自多个基本表时,不允许添加和删除数据. 1.创建

SAP在华真相:天价收费与用户之灾 SAP真的是企业实施ERP系统的最佳选择吗? 画皮SAP-世界管理软件公司的中国真相 你知道SAP吗?哦,知道,满大街都是嘛,S-P-A,SPA.做出上述回答的是一个普通的消费者.这就是SAP在中国的现状: 它不像微软.IBM 那样在大众中拥有“准确”的品牌认知度.但在IT业内,它又拥有丝毫不逊于前者的广泛认可度,提起SAP,人们肃然起敬. 在CIO那里,你可以听到不同的人向你重复相同的话,“世界500强企业中80%都是SAP的客户”,“SAP的ERP是世界级