一.图像挤压特效 1.原理 图像压效果本质的图像坐标的非线性变换,将图像向内挤压,挤压的过程产生压缩变形,从而形成的效果. 挤压效果的实现是通过极坐标的形式,设图像中心为O(x,y),某点距离中心O的距离为半径R,非线性方式改变半径R但不改变点的方向,就构成了图像挤压.也可以自定义加压中心点,计算半径方式相同. 图像像素变换倍率使用 y=sqrt(x). 图像上点P与图像中心O的距离为R,图像挤压就是P点坐标映射到OP直线上的点R2位置,其中| OR2 |=sqrt(OP)*ratio. 2.实

使用OpenCV可以提分别提取显示一张图片(或者视频)的R,G,B颜色分量.效果如下. 原图: R: G: B: 示例代码如下,貌似很久以前网上找的的,逻辑很清晰,就是把R,G,B三个分量分开,然后显示出来,就不注释了. #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <cxcore.h> void main(int argc,char **argv) { IplImage *img=cvLoadImage(&

新版的OpenCV在所有的函数和类前都加上了cv或Cv,这样很好的避免了区域污染(namespace pollution),而且不用在前面加‘cv::’,非常的使用.像之前的imshow()函数被现在的cvShowImage()所替代,现如今在OpenCV中显示一张图片可用如下代码: C API: IplImage *img = cvLoadImage("Input.jpg"); cvNamedWindow(); cvShowImage("Image:",img);

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. OpenCV-Python是OpenCV的Python的API接口,它拥有OpenCV C++ API的功能,同时也拥有Python语言的特性,可以做到跨平台使用.但值得注意的是在Pyt

转载请注明出处..! http://blog.csdn.net/zhonghuan1992 OpenCV两张图片的合并 原理: 两张图片合并,想想图片是用一个个像素点来存储.每一个像素点有他的值. 那么合并,无非就是像素点值得合并,使用的公式能够就是给两张图片分别一个权值.然后求和.向以下这个公式: 的值位于0至1之间 OpenCV实现: 那么我们在openCV内怎么实现呢?在openCV中,有一个addWeighted函数.函数详细调用能够看highlight=addweighted#addw

先在此处先声明,后面学习python+opencv图像处理时均参考这位博主的博文https://blog.csdn.net/u011321546/article/category/7495016/2?,我只是复现和稍微修改一下代码,加深自己印象的同时也督促自己好好学习图像处理,在这里再一次感谢这位博主的博文. 配置好所有环境后,开始利用python+opencv进行图像处理第一步. 读取和显示一张图片: import cv2 as cv src=cv.imread('E:\imageload\e

1.知识补充 const char*, char const*, char*const的区别 事实上这个概念谁都有只是三种声明方式非常相似: Bjarne在他的The C++ Programming Language里面给出过一个助记的方法: 把一个声明从右向左读. char * const cp; ( * 读成 pointer to ) cp is a const pointer to char const char * p; p is a pointer to const char; cha

第一个简单的实例,显示一张图片: 1)代码如下 /*********************************************************************************** 开发环境:opencv3.0.0 + vs2012旗舰版:win7正式版32位 作者信息:博乐Bar 开发时间:20150909 ****************************************************************************

1. 原理 对两张图片使用如下公式可以得到两张图片的混合图片, 其中f0(x),f1(x)分别是图片1和图片2同一位置的像素点. 2. OpenCV中的AddWeight函数 函数和参数说明: ) src1 – first input array. alpha – weight of the first array elements. src2 – second input array of the same size and channel number as src1. beta – wei

Java 版本: JavaCV 用OpenCV读一张图片并显示.只需将程序运行时的截图回复.如何安装配置创建项目编写OpenCV代码,可参考何东健课件和源代码或其他资源. package com.gitee.dgw.lesson1; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; /*

具体过程参考的是这篇BLOG: http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/lilin/swig-glBmpContext 这一片BLOG的代码有个 BOOL SaveBmp(HBITMAP hBitmap, string FileName) 的函数,功能为保存成BMP格式的图片,我的代码中也就省去了这部分,用opencv来处理,这样使得熟悉opencv的人也能比较好了解吧,毕竟Windows的API一些结构体确实看起来比较生涩难懂. #include <windows

先上个效果图 相关库的下载 例程中用到一个库叫做emgucv,是opencv\的net封装 编译打包好的稳定版,在这:https://sourceforge.net/projects/emgucv/files/emgucv/ 如果要最新代码,在这里获取:https://github.com/emgucv/emgucv 建立工程 首先建立一个C#控制台工程.添加引用:Emgu.CV.World.dll 然后添加这2个文件到工程(在emgucv的压缩包里有的,搜索下文件吧~): 注意:其中的dll文

使用python36 源码: #-*- coding:utf-8 -*- import cv2 from PIL import Image, ImageTk import numpy as np # img = cv2.imread("F:\\作业\\机器视觉\\2017202120089-周健康-机器视觉编程作业03\\test.jpg") # print(img) #这里的返回值竟然是None,无法使用 #会出现error: ''' <PIL.BmpImagePlugin.B

首先,由于cv2处理的图片是通过ndarray的格式操作的,也就是说通过array的拼接就可以实现图片的拼接,那么之后就可以通过简单的imshow将合并的图片打印从而达到在一个窗口中显示多张图片的目的. import cv2 import numpy as np img1 = cv2.imread("img1.jpg") img2 = cv2.imread("img2.jpg") # resize to same scale im1 = cv2.resize(img

#include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> #include <string> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat M(7,7,CV_32FC2,Scalar(1,3)); IplImage* img=cvLoadImage("opencv.jpg"); cvNamedWindow("Window1&quo

代码如下: #include <iostream> #include <opencv/highgui.h> #include <opencv/cv.h> void example(IplImage* image) { // Create some windows to show the input // and output images in. // cvNamedWindow("Example2_4-in", CV_WINDOW_AUTOSIZE

直接看代码好了 #include <iostream> #include <opencv/highgui.h>//这里主要用到窗口显示 int main(int argc, char** argv) { cvNamedWindow("Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); IplImage *img=cvLoadImage("/Users/apple/Pictures/openCV/standard_img/lena.jpg"

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:张熹熹 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 图像变换 自然界中有很多的颜色,红红的花,绿绿的草,蓝蓝的天,白白的云,多姿多彩的世界,美轮美奂的图像. 通过手机,照相机就可以定格每一个美的瞬间. 但是,当把这些景象定格的时候,就被采样.量化成了数字图像了. 数字图像就是计算机当中处理的图像,也是我

机器配置为:VS2013+opencv2.4.13+Win-64bit.===========================分割线========================本节将利用ROI将一幅图像叠加到另一幅图像的指定位置.具体过程见下面代码=======================分割线========================代码演示 /* 利用ROI将一幅图像叠加到另一幅图像的指定位置 */ #include <opencv2/core/core.hpp> #incl

理论-线性混合操作 g(x) 表示 融合图片中的像素点,f0(x) 和 f1(x) 分别表示背景和前景图片中的像素点. //参数1:输入图像Mat – src1 //参数2:输入图像src1的alpha值 //参数3:输入图像Mat – src2 //参数4:输入图像src2的alpha值 //参数5:gamma值 //参数6:输出混合图像 //注意点:两张图像的大小和类型必须一致才可以 ); int main(int argc, char** argv) { Mat src1, src2, d

学习opencv中文版教程——第二章 所有案例,跑起来~~~然而并没有都跑起来...我只把我能跑的都尽量跑了,毕竟看书还是很生硬,能运行能出结果,才比较好. 越着急,心越慌,越是着急,越要慢,越是陌生,越不能盲进.否则更容易走错路. 看了一些东西发现都挺坑的,然后看了看书,发现书上写的也...所以就把看书笔记,和跑动例程都来做一个整理. 关于如何配置,是重中之重 所以配置写在了这里:http://www.cnblogs.com/letben/p/5278595.html 然后是看书又看回到了这本