装箱问题(Bin Packing Problem) 装箱问题即搬家公司问题.一个搬家公司有无限多的箱子,每个箱子的承重上限为W,当搬家公司进入一个房间时,所有物品都必须被装入箱子,每个物品的重量为wi (i=1,...,m),规划装箱方式,使得使用的箱子最少.此文及所有本博客中的博文均为原创,本博客不转发他人博文,特此声明. 实例 一个海运公司有若干货轮, 一个货轮的最大载重量4000吨, 客户货物的重量是 1020T, 1930T, 3575T, 2861T, 4221T, 1541T, 23

00 前言 前面我们已经搭建好cplex的java环境了,相信大家已经跃跃欲试,想动手写几个模型了.今天就来拿一个TSP的问题模型来给大家演示一下吧~ CPLEX系列教程可以关注我们的公众号哦!获取更多精彩消息! 01 TSP建模 关于TSP建模,就不多解释了.以及什么是TSP问题,也不要问我了.直接贴一个现成的模型出来吧. 02 程序框架 整个程序框架如图,app下是调用cplex的主要package. 其中: App.java:程序入口,cplex调用建模求解过程. ConstraintFa

最近建立了一个网络流模型,是一个混合整数线性规划问题(模型中既有连续变量,又有整型变量).当要求解此模型的时候,发现matlab优化工具箱竟没有自带的可以求解这类问题的算法(只有bintprog求解器,但是只能求解不含连续变量的二值线性规划问题).于是在网上找了一些解决问题的途径,下面说说我试过的几种可能的解决方案,包括cplex.GLPK.lpsolve 和 yalmip. cplex 首先想到的是IBM公司大名鼎鼎的cplex.cplex是IBM公司一款高性能的数学规划问题求解器,可以快速.

Yalmip建模+Cplex类求解 一.缘由 Yalmip只能设置部分Cplex的参数,所以需要调用Cplex类.而且optimize是Yalmip提供的常用函数,但此函数的返回结果参数有限. 图1  Yalmip网站对于Cplex求解器的说明 二.解决方法 为了能够既利用Yalmip来建模(方便),又能调用Cplex类(功能齐全).我们可以使用Yalmip提供的export函数来输出model,在新建一个Cplex类实体,将model中整理好的诸如Aineq.bineq等赋值给新建的Cplex

流水车间调度算法分析的简单+Leapms实践--混合整数规划的启发式建模 清华大学出版社出版的白丹宇教授著作<流水车间与开放车间调度算法渐近分析>采用渐近分析方法分析多个NP-难类启发调度算法的收敛性,学术性很强. 本帖用数学规划模型方法对比精确模型和启发模型之间的差异,从实践角度感觉启发算法的魅力.本帖的要点如下: 1.有人说数学规划模型是精确方法.其实广义地讲,数学规划模型也可以是启发算法,只要你对问题进行启发建模就行. 2.启发建模会牺牲求解精确性,但是对NP-难问题来说,由于对大规模问

Wolsey "强整数规划“ 建模的+Leapms实践——无产能批量问题 <整数规划>[1]一书作者L. A. Wolsey对批量问题(Lot-sizing Problem)做了不少“强”整数规划建模[2-5],不是management science就是operations research,大师呀. 一个“弱”整数规划模型可以通过添加约束使之变“强” (Strong).由于所添加的约束是线性不等式约束,就是空间上的平面并且把空间分成两半,一半留在可行解空间里,一半排除出可行解空间

摘要 对偶模型建模是非常有独特的一种建模方式 —— 当问题本身要求指标极小的情况下,对偶模型表现为求极大.本文给出三种最短路径问题的线性规划/混合整数规划模型,其中的第三类最短路径问题采用对偶建模方法.一般情况下采用对偶模型建模并非为对偶而对偶,原因是有些问题采用对偶方式更容易表达.值得注意的是对偶模型的非最优可行解是被建模问题的非可行解,但对偶最优解既是被建模问题的可行解又是被建模问题的最优解. 本文及本博客中所有博文均为原创! 名词及知识点 对偶模型建模 —— 通过对偶方式把实际问题建模为原

Yalmip+Ipopt+Cplex使用手册 1.软件版本 Cplex 12.6.2,Matlab R2014a,Ipopt 3.12.9,Yalmip 2.Cplex添加方法 官方下载地址: http://www-01.ibm.com/software/websphere/products/optimization/cplex-studio-community-edition/ 破解版下载地址:http://www.0daydown.com/02/140054.html 其中community

线性规划是很多数模培训讲的第一个算法,算法很简单,思想很深刻. 要通过线性规划问题,理解如何学习数学建模.如何选择编程算法. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 求解方法.算法和编程方案 线性规划 (Linear Programming,LP) 是很多数模培训讲的第一个算法,算法很简单,思想很深刻. 线性规划问题是中学数学的内容,鸡兔同笼就是一个线性规划问题.数学规划的题目在高考中也经常出现,有直接给出线性约束条件求线性目标函数极值,有间接给出

文章写到这里,我一直在犹豫是继续写针对中小型框架的设计还是写些框架设计上的进阶方面的内容?对于中小型系统来说,只要将前面的内容进行一下细化,写上二三十章具体开发上的细节,来说明这个通用框架怎么开发的就已完全足够了,因为对于中小型系统来说,并不是很复杂,简单的了解三层架构就已经够用了,而使用太多的设计反而有点罗嗦,因为基本上没有什么人会为中小型系统花费太多的设计工作.而对于设计大型平台的框架设计,又深深感到自己的积累还远远不够,写出来怕会误导大家.但不换个思维来讲述也很难说清框架的设计思想,别人拿

最近在做电商业务中,有关商品业务改版的一些东西,后端的架构设计采用现在很流行的微服务,有关微服务的简单概念: 微服务是一种架构风格,一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成.系统中的各个微服务可被独立部署,各个微服务之间是松耦合的.每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务.在所有情况下,每个任务代表着一个小的业务能力. 关于改版的业务设计,还是想尝试 DDD 领域驱动设计,之前写的一些相关文章,都是直接进行战术设计,而非在战略设计基础上进行,所以最后可能会出现一些问题,所以这次的过程是

什么是PowerDesigner 引入百度百科的说法是: power designer是能进行数据库设计的强大的软件,是一款开发人员常用的数据库建模工具.使用它可以分别从概念数据模型(Conceptual Data Model)和物理数据模型(Physical Data Model)两个层次对数据库进行设计.在这里,概念数据模型描述的是独立于数据库管理系统(DBMS)的实体定义和实体关系定义:物理数据模型是在概念数据模型的基础上针对目标数据库管理系统的具体化. 在这里有必要强调下什么是数据模型呢

http://www.hightopo.com/demo/pipeline/index.html <数百个 HTML5 例子学习 HT 图形组件 – WebGL 3D 篇>里提到 HT 很多情况下不需要借助 3Ds Max 和 Blender 等专业 3D 建模工具也能做出很多效果,例如  http://www.hightopo.com/guide/guide/core/3d/examples/example_3droom.html 这个 3D 电信机房监控例子整个都是通过 HT 提供的 AP

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Table per Hierarchy Inheritance 建模 1.让我们假设你有如图8-1中的表,Employee表包含hourly employees 和salaried employees的行.列EmployeeType作为鉴别列,鉴别这两种员工类型的行. 当EmployeType为1时,这一行代表一个专职员工(salaried or full-time employee),当值为2时,这一行代码一个钟点工(hourly employee). 图8-1 2.右键你的项目,添加上图中的

Table per Type Inheritance (TPT)建模 1.假设你有两张表与一张公共的表密切相关,如图7-1所示,Businiss表与eCommerce表.Retail表有1:0...1关系.最关键的是,eCommerce表和Retail表中有关于Business表中代表业务的额外的信息. 图7-1 2. 右键你的项目,新建三个实体类,其中eCommerce.Retail继承自Businiss.如下代码: [Table("Business", Schema = "

接触领域驱动设计DDD有一年多的时间了,中间看过不少书,参与过一些讨论(ENode QQ群).目前对DDD的认知还停留在理论阶段,所以对领域建模非常感兴趣,这里说的建模是指以DDD的思想为指导再加上DDD的工具,比如聚合.实体.值对象等等. 昨天有群友分享了一个建模的案例,我想在这儿记录下来,有两个目的:1.为自己学习DDD储存素材  2.锻炼自己写文章的能力 关于DDD中的一些概念,请见如下文章链接: http://www.cnblogs.com/ivanzheng/p/5533162.htm

一.引言 倾斜摄影测量技术是国际测绘遥感领域近年发展起来的一项高新技术,以大范围.高精度.高清晰的方式全面感知复杂场景,通过高效的数据采集设备及专业的数据处理流程生成的数据成果直观反映地物的外观.位置.高度等属性,为真实效果和测绘级精度提供保证.同时有效提升模型的生产效率.三维建模在测绘行业.城市规划行业.旅游业.甚至电商业等的行业应用越来越广泛,越来越深入. 无人机航拍不再是大众陌生的话题,商场到处可见的DJI商店,各种厂商的无人机也是层出不穷,这将无人机倾斜数据建模推到了一个关键性的阶段.

信号库:包含通用信号模块.布尔.控制器.离散信号模块.信号源.线性信号模块.非线性信号模块.时间离散信号模块.查询表.信号转换器.数学运算.关系元件.特殊信号模块,应用案例. 电子库:包含电阻.运算放大器.二极管.步进电机.模拟.数字.电机(同步和异步电机.步进电机等).多相电气元件,应用案例 热库:包含热容器.热传导.热对流.辐射传热,应用案例 机械库:包含一维平动和转动机械元件.质量.弹簧质量阻尼器.齿轮.离合器.轴承,应用案例 多体库:包含柔性臂.刚体.坐标系.各种铰.传感器,应用案例 电

1.问题描述 一家机械零部件设计公司需要一个挖掘机模型,验证他们的零部件是否匹配完整的挖掘机系统.由于他们是一个零部件供应商,公司没有足够的资源和研发人员使用传统的工具创建一个完整系统的详细模型.然而,他们需要让客户相信他们的零部件能够很好地满足设计要求. 公司面临的挑战是:如何便捷地创建整个挖掘机系统的详细模型,能够准确地预测供应零部件对整体系统行为的影响.零部件是否影响挖掘机运营的安全性和稳定性?是否影响挖掘机的载荷能力? 过去,公司使用内部开发的软件完成设计和安全性分析的任务.但是,这个软