本人cuda安装目录: 当然cuda安装目录也可默认:此处为方便安装不同cuda版本,所以单独建了文件夹. 转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/139668028 安装完成CUDA,使用 nvcc -V 验证是否安装成功,看到如下信息说明安装成功 接下来就可以安装 cuDNN 了. 安装cuDNN 下载 cuDNN,下载之前需要先注册一下 Nvidia 的账号,下载地址为:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

1 安装第三方包 python3自带安装工具pip,且在安装时勾选添加path也会将pip.exe所在目录加入到环境变量(python安装目录\Scripts). 因此安装第三方软件特别简单,打开命令行,输入命令 pip install 包名 第三方包默认安装到 python安装目录\Lib\site-packages 2 验证第三方包是否已安装 pip show 包名 方式二:在程序中导入包,import 包名,运行未报错既是安装ok 3 软件包升级 pip install --upgrade

一:安装Ubuntu 16.04.5   下载地址: 1.magnet:?xt=urn:btih:C3C5FE05C329AE51C6ECA464F6B30BA0A457B2CA 2.http://mirror.pnl.gov/releases/xenial/ubuntu-16.04.5-desktop-amd64.iso.torrent 设置VM后, 一路回车安装成功Ubuntu 16.04.5 二:配置Ubuntu16.04源 参考: https://www.linuxidc.com/Lin

Ubuntu系统的Redis安装配置 一.      安装Redis: 在Ubuntu系统下安装Redis数据库有两种方式: 方式一:下载最新的Redis版本(tar.gz格式),解压安装.操作如下: 1.将下载好的Redis压缩包上传到要安装的服务器上,或者通过命令直接在线下载: 下面是下载后的文件 2.解压安装, 后面的 “-C /opt”是指定解压目标路径,下面是解压后出现的文件夹: 这时,Redis并没有安装好,进入到redis的src目录下可以看到 这里并没有我们经常用的redis-s

1.Ubuntu下pip3的安装.升级.卸载 安装pip3 sudo apt-get install python3-pip 升级pip3 sudo pip3 install --upgrade pip 卸载pip3 sudo apt-get remove python3-pip 2.安装pygame sudo pip3 install pygame 3.验证pygame是否安装成功,如果安装成功则会出现如下图所示的游戏画面. $ python3 -m pygame.examples.alien

声明:本人已经对原文链接根据情况做出合理的改动. 本系列文章使用的是Tensorflow v1.14 引言 TensorFlow 是由谷歌构建的用于训练神经网络的开源机器学习软件.TensorFlow 的神经网络以有状态数据流图的形式表示.图中的每个节点表示神经网络在多维数组上执行的操作.这些多维数组通常称为"张量(tensors)",因此命名为"TensorFlow". TensorFlow 是一个深度学习软件系统.根据谷歌机器学习人工智能系统中的排名(RankB

21:39 2016/7/212016 windows安装phing:安装成功注意:出现错误时就去更新pear:参见:http://www.cnblogs.com/pinnasky/archive/2011/12/20/2295121.html国外解释:To fix it I had to upgrade PEAR itself:....... And then phing installed perfect:参见国外解释:http://gruz.org.ua/en/tech-blog/linu

由于搞深度学习,电脑跟不上,换了一台神舟战神Z8,于是装一个ubuntu双系统,没想到几乎花了一天,还花了80个软妹币找人帮忙,蓝瘦,现在写下来供大家参考: 不得不说,win10 + ubuntu双系统安装和win7 + ubuntu双系统安装还是有点不一样的.... 电脑 : 神州战神Z8-SP732(一块256G固态硬盘加一块1TB的WD黑盘) 双系统 : win10专业版 + ubuntu14.04 安装方法 : U盘安装 一.首先说几点要注意的: 我的是双显卡,Inter集显加gtx10

php --ini 按下面的步骤,在ubuntu 16.04上面安装成功了 php5.6 dpkg -l | grep php| awk '{print $2}' |tr "\n" " " apt-get install aptitude aptitude purge `dpkg -l | grep php| awk '{print $2}' |tr "\n" " "` add-apt-repository ppa:ondre

立志学习神经网络的同学,为了让它能够跑快一点,估计英伟达的GPU是要折腾一番的． 首先看一下什么是CUDA ? CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台. CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题. 它是一个标准API的并行计算平台．它允许软件开发人员和工程师使用CUDA提供的GPU计算单元． 什么是CUDNN? NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速

Ubuntu上CUDA的安装 下载路径: CUDA下载 `sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1504-7-5-local_7.5-18_amd64.deb` `sudo apt-get update` `sudo apt-get install cuda` 设置LD_LIBRARY_PATH: 最简单的方式在你的 /etc/profile 或 ~/.bashrc 文件中添加如下语句 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:

1.验证是否成功安装django 上图证明安装成功 2.打开客户端的pycharm,在terminal中打开窗体,什么都没输入,运行下面的命令 python manage.py runserver 在浏览器中输入:127.0.0.1:8000 3.查看django的版本

安装过程及如何验证docker-compose安装成功 步骤1: 通过运行 curl 从GitHub上进行安装下载 sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose 步骤2: 提交执行命令 sudo chmod +x /usr/local/bin/

检查 Django 是否安装成功步骤如下: 1. 在dos 命令行中进入python环境: 2. 在python环境下面输入: import django     # 导入django 的包 django.get_version()    # 查看 django的版本 3. 如果可以显示出 当前 django的版本号,说明当前安装的 django是正确的.

Mingw:在Linux系统下编译Windows的程序 Ubuntu下可以直接安装:sudo apt-get install mingw32 mingw32-binutils mingw32-runtime 安装后编译程序可以:i586-mingw32msvc-g++(编译C++程序)i586-mingw32msvc-gcc(编译C程序) 用法和gcc/g++非常类似.如hello.c程序:#include "windows.h"int WINAPI WinMain (HINSTANC

本来实在windows 10上尝试安装caffe,装了一天没装上,放弃; 改在windows上装ubuntu的双系统,装了一个下午,不小心windows的系统盘被锁死了,也不会unlock?只好含泪卸掉了windows10,只装ubuntu 15.10.过程真是让人揩一把辛酸泪...不过又在ubuntu中用错了一个命令,系统崩溃,重新安装win8.1 + ubuntu 14.04, 成功,继续安装caffe... 安装: ubuntu 14  .04, 1. 安装开发所需依赖包: sudo ap

我们将经历几个阶段,安装cuda-9.0,cudnn和tensorflow cpu以及tensorflow gpu版本.最后我们将用cuda-9.0安装pytorch.在MARVEl电影中黑寡妇的“我与这场战争作战,所以你不必”. 昨天晚上,2018年4月29日,我成功在Ubuntu 18.04上安装了Tensorflow.但是,安装Tensorflow的关键是正确安装Cuda和cuDNN libray,因为昨晚Tensorflow编译的运行文件只支持cuda-9.0.检查这个帖子是不是已经过时

Ubuntu系统---NVIDIA 驱动安装 第一次安装“NVIDIA 驱动”,小小的激动,因为终于可以玩GPU了.预想一块GPU,盼望太久,差点放弃,感谢J姐让我捡个漏.但是,第一次新的试错过程,网上的教程太多了,踩了很多坑,这里必须记录一下. 实践认识:同样的安装步骤.电脑配置,不一样的系统,可能出现的错误不一样,采用的解决方法一样,从坑里爬出来的方法确实不一样的. 当前电脑有 win7(暂不好用) + win10 + Ubuntu18.04.1 +Ubuntu16.04.5. 对于Ubun

Ubuntu 16.04 LTS 安装 Nginx/PHP 5.6/MySQL 5.7 (LNMP) 与Laravel 1.MySQL安装[安装 MariaDB]MariaDB是MySQL的一个分支首先,更新升级系统$ sudo apt update$ sudo apt upgrade安装MariaDB:$ sudo apt install mariadb-server启动MariaDB服务:$ sudo systemctl start mysql$ sudo systemctl enable

导读 LEMP 是个缩写,代表一组软件包(注解 ① L:Linux OS,E:Nginx 网络服务器,M:MySQL/MariaDB 数据库和 P:PHP 服务端动态编程语言),它被用来搭建动态的网络应用和网页.这篇教程会教你怎么在 Ubuntu 16.04 的服务器上安装 LEMP (Nginx 和 MariaDB 以及 PHP7). 步骤 1:安装 Nginx 服务器 在 Ubuntu 16.04 安装 Nginx Nginx 是一个先进的.资源优化的 Web 服务器程序,用来向因特网上的访