Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Description A number of schools are connected to a computer network. Agreements have been developed among those schools: each school maintains a list of schools to which it distributes software (the “receivin

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1269 以下内容为原创,转载请声明. 强连通分量SCC(Strongly Connected Component):一个图的子图,如果任何两个点都互相可达且满足最大性,该子图就是原图的SCC. 对于有向图的连通性,tarjan可以说是十分牛逼了,由于tarjan只需要一次dfs就能判断有向图中所有的SCC,所以他的复杂度是O(|V|+|E|),也就是把每条边和每个点都会检索一遍,是在线性时间能处理出所

tarjan的过程就是dfs过程. 图一般能画成树,树的边有三种类型,树枝边 + 横叉边(两点没有父子关系) + 后向边(两点之间有父子关系): 可以看到只有后向边能构成环,即只有第三张图是强连通分量. 对图dfs一下,遍历所有未遍历过的点 ,会得到一个有向树,显然有向树是没有环的.(注意搜过的点不会再搜) 则能产生环的只有指向已经遍历过的点的边,遍历到的点3指向了之前遍历过的点1形成了环. 比如图2的遍历情况: 首先访问3,然后访问1,没有后向边,然后从栈中删除1,继而访问2(入栈),发现2-

Tarjan求强连通分量 在一个有向图中,如果某两点间都有互相到达的路径,那么称中两个点强联通,如果任意两点都强联通,那么称这个图为强联通图:一个有向图的极大强联通子图称为强联通分量.   算法可以在 的时间内求出一个图的所有强联通分量. 表示进入结点 的时间 表示从 所能追溯到的栈中点的最早时间 如果某个点 已经在栈中则更新  否则对 进行回溯,并在回溯后更新  #include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstdio>

Tarjan算法是由美国著名计算机专家发明的,其主要特点就是可以求强连通分量和缩点·割点. 而强联通分量便是在一个图中如果有一个子图,且这个子图中所有的点都可以相互到达,这个子图便是一个强连通分量,并且很显然,这个强连通分量里的任何点组成的集合都可以相互到达,为了方便,我们不叫它们为强连通分量,而割点就是如果把这个点去掉,图就不会联通,同理割边就是把这个边去掉图就不会联通. 首先是用tarjan求强连通分量: 其中最重要的两个数组便是dfn和low,分别表示被搜索到的时间戳和在栈中最早的点的次序

问题描述 某国有n个城市,为了使得城市间的交通更便利,该国国王打算在城市之间修一些高速公路,由于经费限制,国王打算第一阶段先在部分城市之间修一些单向的高速公路. 现在,大臣们帮国王拟了一个修高速公路的计划.看了计划后,国王发现,有些城市之间可以通过高速公路直接(不经过其他城市)或间接(经过一个或多个其他城市)到达,而有的却不能.如果城市A可以通过高速公路到达城市B,而且城市B也可以通过高速公路到达城市A,则这两个城市被称为便利城市对. 国王想知道,在大臣们给他的计划中,有多少个便利城市对. 输入

Tarjan 求强连通分量模板.参考博客 #include<stdio.h> #include<stack> #include<algorithm> using namespace std; ; + ; struct EDGE{ int v, nxt; }Edge[maxm]; int Head[maxn], cnt; int DFN[maxn], LOW[maxn], color[maxn], INDEX, id; bool vis[maxn]; int N, M;

思路:如果出现了一个强连通分量,那么走到这个点时一定会在强连通分量里的点全部走一遍,这样才能更大.所以我们首先用Tarjan跑一遍求出所有强连通分量,然后将强连通分量缩成点(用到栈)然后就变成了一个DAG(有向无环图),然后跑一遍DFS,不断加上遍历点的权值,如果到了网吧,则更新一遍答案,因为可以出去了. 求强连通分量时,如果low[u] == dfn[u],说明形成了一个新的强连通分量,且根为u.具体求强连通分量见:http://www.cnblogs.com/whatbeg/p/377642

“tarjan陪伴强联通分量 生成树完成后思路才闪光 欧拉跑过的七桥古塘 让你 心驰神往”----<膜你抄>   自从听完这首歌,我就对tarjan开始心驰神往了,不过由于之前水平不足,一直没有时间学习.这两天好不容易学会了,写篇博客,也算记录一下.   一.tarjan求强连通分量 1.什么是强连通分量? 引用来自度娘的一句话: “有向图强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径,同时还有一条从vj到vi的有向路径,则称两个顶点强连通(

“tarjan陪伴强联通分量 生成树完成后思路才闪光 欧拉跑过的七桥古塘 让你 心驰神往”----<膜你抄>   自从听完这首歌,我就对tarjan开始心驰神往了,不过由于之前水平不足,一直没有时间学习.这两天好不容易学会了,写篇博客,也算记录一下.   一.tarjan求强连通分量 1.什么是强连通分量? 引用来自度娘的一句话: “有向图强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径,同时还有一条从vj到vi的有向路径,则称两个顶点强连通(

Summer Holiday Time Limit: 10000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4574    Accepted Submission(s): 2078 Problem Description To see a World in a Grain of Sand And a Heaven in a Wild Flower, Hold Inf

Road Networks Time Limit:3000MS     Memory Limit:0KB     64bit IO Format:%lld & %llu Submit Status Practice UVALive 4262 Description   There is a road network comprised by M<tex2html_verbatim_mark> roads and N<tex2html_verbatim_mark> citie

https://www.luogu.org/problem/P2341 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; ; int pre[maxn],other[maxn],last[maxn],l; int n,m; int dfn[maxn],low[maxn],ans[maxn],st[maxn],belong[maxn],cnt,top,qw; //dfn-

Tarjan算法用于寻找图G(V,E)中的所有强连通分量,其时间复杂度为O(|V|+|E|). 所谓强连通分量就是V的某个极大子集,其中任意两个结点u,v在图中都存在一条从u到v的路径. Tarjan的算法的流程是通过深度优先搜索遍历每个顶点,并且维护以下属性dfn,low,instk,p其中dfn表示该顶点第一次被访问时的次序,instk需要与一个栈stk配合使用,stk用于记录从某个顶点出发,尚未被包含进强连通分量的所有顶点,而instk用于记录一个顶点是否还存在于stk中,low表示从该结

Description 每一头牛的愿望就是变成一头最受欢迎的牛.现在有N头牛,给你M对整数(A,B),表示牛A认为牛B受欢迎. 这种关系是具有传递性的,如果A认为B受欢迎,B认为C受欢迎,那么牛A也认为牛C受欢迎.你的任务是求出有多少头牛被所有的牛认为是受欢迎的. Input 第一行两个数N,M. 接下来M行,每行两个数A,B,意思是A认为B是受欢迎的(给出的信息有可能重复,即有可能出现多个A,B) Output 一个数,即有多少头牛被所有的牛认为是受欢迎的. Sample Input 3 3

蕾姐讲过的例题..玩了两天后才想起来做 貌似省赛之后确实变得好懒了...再努力两天就可以去北京玩了! 顺便借这个题记录一下求强连通分量的算法 1 只需要一次dfs 依靠stack来实现的tarjan算法 每次走到一个点 马上把它压入栈中 每次对与这个点相连的点处理完毕 判断是否low[u]==dfn[u] 若是 开始退栈 直到栈顶元素等于u才退出(当栈顶元素等于u也需要pop) 每次一起退栈的点属于同一个强连通分量 储存图可以用链式前向星也可以用邻接矩阵更可以用vector 蕾姐说不会超时 我信

双DFS方法就是正dfs扫一遍,然后将边反向dfs扫一遍.<挑战程序设计>上有说明. 双dfs代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> using namespace std; ; vector <int> G[MAXN]; //图的邻接表 vector <int> RG[MAXN]; //图的反向邻接表 v

强连通分量的定义: 在一张有向图中,如果两个点u,v之间能相互到达则称这两个点u,v是强连通的,在这个基础上如果有向图G中的任意两个顶点都强连通,那么称图G是一个强连通图.有向非强连通图的极大强连通子图称为强连通分量.极大强连通子图就是强连通子图中最大的那个,它不被其他强连通子图所包括. 概念挺多,特别混乱的感觉.理一下... 一个强连通图中的每一对顶点都必须强连通. 一个强连通图不叫做强连通分量,只叫做强连通图. 一个强连通子图G若为强连通分量那么必然是一个最大的强连通子图,也就是原图中不存在

#define N 100100 #define M 200200 int n,m; int id,index; //id表示缩点后点的id,index表示进行tarjan算法时访问的点先后 int vis[N],low[N]; //vis表示到当前点的时间,low表示当前所能到达的最小时间. int stk[N],top; //表示栈 int mark[N]; int link[N]; //将点与缩点后的点相连. int sum[N]; //强连通分量中点的个数 void dfs(int ta

我是按照这里的思路来的.这个博文只是感性理解. 递归树 关于递归树,这篇博文讲的很好,我只是给自己总结一下. 定义vis数组,在dfs连通图时赋予它们不同的含义: vis=0,表示这个点没有被访问. vis=1,表示这个点被访问了,但是它的孩子还没有访问完. vis=2,表示这个点被访问了,并且它的孩子访问完了. 一个连通图,一定可以表示成一个递归树,加上一些边.这些边的种类有: 树边,也就是递归树上的边.表现为访问(u, v)时,\(vis[v]=0\). 回边,是一个点连向它递归树上的祖宗的

什么是强连通分量? 百度百科 有向图强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径,同时还有一条从vj到vi的有向路径,则称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components). 实际上构成一个环的节点都可以叫做强连通分量,特别的单独的一个节点也可以叫做强连通分量 怎么实现tarjan? tar