在很长一段时间里,我对于在树莓派上搭建Kubernetes集群极为感兴趣.在网络上找到一些教程并且跟着实操,我已经能够将Kubernetes安装在树莓派上,并在三个Pi集群中工作.然而,在master节点上对于RAM和CPU的要求已经超过了我的树莓派所能提供的,因此在执行Kubernetes任务时性能并不优异.这也使得就地升级Kubernetes成为不可能. 所以,我看到业界应用最为广泛的Kubernetes管理平台创建者Rancher Labs推出轻量级Kubernetes发行版K3s时,十分

一 .搭建Eureka 编写Eureka Server 由于有多个spring boot项目,采用maven多module的结构,项目结构如下: 新建一个maven主工程,在主maven的pom文件中引入spring boot和spring cloud的依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0&qu

 CDH构建大数据平台-配置集群的Kerberos认证安全 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 当平台用户使用量少的时候我们可能不会在一集群安全功能的缺失,因为用户少,团队规模小,相对容易把控,开发人员直接也彼此了解.这时候只需要做好团队内部或是企业通过一些列行政管理手段就能管理好集群的安全问题.但是别忘了我们的平台定位可是作为一个单一的大数据来支持企业内部所有应用的.正所谓人上一百,形形色色.当平台用户达到一定数量之后其素质难免会参差不齐,大数据平台面对的也不再是

本文的英文版本链接是 http://www.mrxuri.com/index.php/2013/11/20/install-mysql-cluster-on-ubuntu-12-04-lts.html MySQL Cluster 是 MySQL 适合于分布式计算环境的高实用.高冗余版本.它采用了 NDB Cluster 存储引擎,允许在1个 Cluster 中运行多个MySQL服务器.通过无共享体系结构,系统能够使用廉价的硬件,而且对软硬件无特殊要求.此外,由于每个组件有自己的内存和磁盘,不存在

本文的英文版本链接是 http://xuri.me/2013/11/20/install-mysql-cluster-on-ubuntu-12-04-lts.html MySQL Cluster 是 MySQL 适合于分布式计算环境的高实用.高冗余版本.它采用了 NDB Cluster 存储引擎,允许在1个 Cluster 中运行多个MySQL服务器.通过无共享体系结构,系统能够使用廉价的硬件,而且对软硬件无特殊要求.此外,由于每个组件有自己的内存和磁盘,不存在单点故障. 开发者官方网站 www

下面跟着我来 一步一步构建redis 集群吧. 集群的目录结构见GitHub源码(文章末尾) 1,安装docker环境,根据自身的操作系统,google下即可. 2,我们在服务器上,搭建所需目录结构.(我这里是Centos) 3,因为挂载了redis配置文件,所以要更改下redis.conf的权限,为了偷懒 我直接777了,不要学我 [root@localhost rediscluster]# chmod slave1/conf/redis.conf slave2/conf/redis.conf

preface 公司的业务变更,导致服务器要搬迁,所以需要关闭服务器,然后到新地在开启服务器. 关机前确定drbd+heartbeat+mysql是正常使用的,没有异常,Heartbeat和drbd都是开机自启动的.在服务器搬迁到新地方后,开启服务器,由于当时我没有在场,服务器开机后Heartbeat+drbd都启动了,但是槽糕的是drbd双方没有连接上同步,虽然primary端工作着.此情况是过了几天后才发现的问题.于是开始处理这个问题. 需要申明的是,我这drbd版本是8.4的 查看双方的状

preface Mysql+drbd+heart能够实现Mysql的高可用了,master出现故障的时候能够快速切换.在现在的业务情况下,读操作多,写操作少的情况下,一台DB server明显扛不住,这时候我们需要读写分离,一台master承担写操作,多台承担读操作.如果仍然采用heartbeat+DRBD来实现Slave的高可用性,那么成本太大了.而且,有时候DB slave宕机是在夜间,这个时候也就要求不及时处理故障也不会影响业务(也就是一有故障就会自动退出服务集群),这个时候我们可以采用L

preface 在上节的说了mysql的搭建,这节我们在上节的基础上,继续搭建heartbeat. 安装和配置heartbeat 采用yum安装,dbmaster81和dbbackup136上都安装,安装命令如下: [root@dbmaster81 ~]# rpm -vih http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm # 先安装这个yum源 [root@dbmaster81 ~]# yum -

preface 上一节我们讲了DRBD的原理,以及如何部署DRBD,那么现在在上一节的基础上部署Mysql 安装并启动Mysql 为了方便,我一般采用yum安装Mysql.命令如下: 在172.16.22.81和172.16.22.136上安装 [root@dbmaster81 ~]# yum -y install mysql mysql-server mysql-devel mysql-test mysql-bench 然后在172.16.22.81上挂载datadir(使用的DRBD的drb

preface 近来公司利润上升,购买了10几台服务器,趁此机会,把mysql的主从同步的架构进一步扩展,为了适应日益增长的流量.针对mysql架构的扩展,先是咨询前辈,后和同事探讨,准备采用Mysql+heartbeat+drbd+lvs的方案. Mysql+heartbeat+drbd+lvs是一套成熟的集群解决方案在现在多数企业里面,通过heartbeat+DRBD完成Mysql的主节点写操作的高可用性,通过Mysql+lvs实现Mysql数据库的主从复制和Mysql读写的负载均衡.这个方

1.heartbeat简介: Heartbeat 项目是 Linux-HA 工程的一个组成部分,它实现了一个高可用集群系统.心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件,在 Heartbeat 项目里,由 heartbeat 模块实现了这两个功能. 这个集群方案是利用第三方软件搭建的,要比RedHat自带的集群软件在功能上简化一些,但是搭建起来非常的方便.而且是一种快速解决方案. heartbeat的高可用集群采用的通信方式是udp协议和串口通信,而且heartbeat插件技术实现了集群间的串口

实验环境: 主机名 IP地址 VIP 192.168.200.254 Haproxy-1 192.168.200.101 Haproxy-2 192.168.200.102 Nginx1 192.168.200.103 Nginx2 192.168.200.104   1.在Nginx1/2上编译安装nginx服务1.1 首先安装Nginx1 [root@Nginx-1 ~]# yum -y install gcc gcc-c++ make pcre-devel zlib-devel [root

------client----------主LVS----------从LVS------------WEB1-------------WEB2--------- 2.2.2.250  2.2.2.10     2.2.2.20      2.2.2.30      2.2.2.40 lo:2.2.2.2    lo:2.2.2.2 一.配置LVS服务器(主-从两台) 1.配置IP [root@localhost ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/i

写在前边 搞了两三天了,一直有个问题困扰着我,ES集群中配置怎么能正确映射到主机上,这边经常报ClusterFormationFailureHelper master not discovered or elected yet.原因是容器中的ES节点没有正确的映射到主机上,而且容器内ip是易变的,我该怎么配置呢? 临下班了,终于想到个法子,固定容器ip--使用network_mode: host 看到主机模式的我眼前一亮,容器就相当于一个主机服务,你占哪个端口就是哪个,没有必要再去自己指定por

前言 在十万博文终极架构中,我们使用了Tomcat集群,但这并不能保证系统不会出问题,为了保证系统的稳定运行,我们还需要对 Tomcat 进行有效的运维监控手段,不至于问题出现或者许久一段时间才知道.凌晨一点这个锅可谁都不想背,为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统. 架构图 相关软件 Nginx:代理访问 Grafana Grafana: 可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示 Influxdb:开源的时间序列数据库,适用于记录度量,事件及执行分析 Teleg

实验环境: 主机名 IP地址 VIP 192.168.200.254 Haproxy-1 192.168.200.101 Haproxy-2 192.168.200.102 Nginx1 192.168.200.103 Nginx2 192.168.200.104   1.在Nginx1/2上编译安装nginx服务1.1 首先安装Nginx1 [root@Nginx-1 ~]# yum -y install gcc gcc-c++ make pcre-devel zlib-devel [root

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_195 "世界上有那么多城市,城市里有那么多的酒馆,可她,却偏偏走进了我的-",这是电影<卡萨布拉卡>中的一句著名独白,投射到现实生活中,与之类似的情况不胜枚举,这世界上有那么多的系统,系统中有那么多的浏览器,在只有一台测试机的前提下,难道我们只能排队一个一个地做兼容性测试吗?有没有效率更高的方法呢?为此我们提出一个更高效的解决方案:使用Docker+Selenium Grid. Selenium Grid

大小仅有40MB的k3s为想要节省开销进行开发和测试的企业提供了一个很好的选择.本文将用一种极为简洁的方式,教你在5分钟之内使用k3s部署轻量Kubernetes集群. Kubernetes已经改变了如何大规模部署和管理容器化工作负载.现在开发人员面临的挑战主要在于设置过程的复杂性和资源需求量巨大.如果你深受内存不足的困扰,想要部署轻量级Kubernetes集群来减少内存占用,那么你一定要考虑由Rancher Labs发布的轻量级Kubernetes发行版--k3s.它把安装Kubernetes

目录 Docker 构建集群/服务/Compose/分布式服务栈 集群 初始化集群服务 安装docker-machine 管理节点和工作节点 docker集群构建完成 集群中部署应用 集群服务访问特性 集群交换端口 服务(负载均衡) 定义服务通过docker-compose.yml 启动服务 停止服务 docker-compose 集群分布式服务栈 构建集群分布式服务栈 docker stack, docker swarm 与 docker compose 关系 集群分布式服务栈之间的网络通信配