当数据量猛增的时候,大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度.笔者做了一个简单的尝试,1亿条数据,分100张表.具体实现过程如下: 首先创建100张表: $i=0; while($i<=99){ echo "$newNumber \r\n"; $sql="CREATE TABLE `code_".$i."` ( `full_code` char(10) NOT NULL, `create_time` int(10) unsigned NOT N

公司的一个项目,做报表--要关联的表结构比较多,最后决定把要用的数据集合到一张新表中,需要用到以下的sql语法......分享下: web开发中,我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表,有时还需要指定导入字段,设置只需要导入目标表中不存在的记录,虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现,但是用一个sql的话,会节省大量代码.下面我以mysql数据库为例分情况一一说明:   1.如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法: ? 1 2 INSERT INTO 目标表 SEL

提到死锁,最最常规的场景之一是Session1 以排它锁的方式锁定A表,请求B表,session2以排它锁的方式锁定B表,请求A表之类的,访问顺序不一致导致死锁的情况本文通过简化,测试这样一种稍显特殊的场景:对同一张表,并发update其中的多行记录引起的死锁,同时简单分析,对于update操作的加锁步骤这种场景引起的死锁比较少见,但是并不代表不存在,在某些并发场景下,可能会引起死锁的,应该需要引起重视. 测试环境搭建 sqlserver 数据库版本: Microsoft SQL Server

有两张表A和B,要求往A里面插入一条记录的同时要向B里面也插入一条记录,向B里面插入一条记录的同时也向A插入一条记录.两张表的结构不同,需要将其中几个字段对应起来.可以用下面的触发器实现. 表A的触发器: begin set @disable=1; if @disable=1 and NOT EXISTS(SELECT 1 FROM tableB where ID=new.ID) then insert into tableB (ID,对应字段1) values(new.ID,new.对应字段1

两张表的字段一样 create table 目标表 as  select * from 原表;

郑重声明:原文转载于http://dengqi.blog.51cto.com/5685776/1223132 向好文章致敬!!! 一:MAC地址表详解 说到MAC地址表,就不得不说一下交换机的工作原理了,因为交换机是根据MAC地址表转发数据帧的.在交换机中有一张记录着局域网主机MAC地址与交换机接口的对应关系的表,交换机就是根据这张表负责将数据帧传输到指定的主机上的. 交换机的工作原理 交换机在接收到数据帧以后,首先.会记录数据帧中的源MAC地址和对应的接口到MAC表中,接着.会检查自己的MAC

<Windows Azure Platform 系列文章目录>  Azure SQL Database (19) Stretch Database 概览      Azure SQL Database (20) 使用SQL Server 2016 Upgrade Advisor      Azure SQL Database (21) 将整张表都迁移到Azure Stretch Database里      Azure SQL Database (22) 迁移部分数据到Azure Stretc

在日常工作中,在SqlServer2008R2中,需要向一张表上加上触发器,监控插入.更新.删除. --一个触发器内三种INSERT,UPDATE,DELETE状态 IF exists(select 1 from inserted) and not exists(select 1 from deleted) begin --INSERT end IF exists(select 1 from inserted) and exists(select 1 from deleted) begin --

================START============================== 来了一个mail说是job跑得很慢,调查下原因 先来看下sql: SELECT h.order_no              AS SO_no,         h.order_type,         h1.order_no             AS po_no,         l1.order_line_key       AS PO_LKEY,         l1.shipn

4张表:filter nat mangle raw filter:协议过滤: nat:地址转换,端口映射等: mangle:协议修改 TTL等: raw:This  table  is  used mainly for configuring exemptions from connection tracking in combination with the NOTRACK  target.        It registers at the netfilter hooks with hig

二张表的代码(我用的插件,大家可以去网上直接下载http://issues.wenzhixin.net.cn/bootstrap-table/): <div class="container" style="float: left;width:500px;height: 341px"> <div id="toolbar"> <button id="remove" class="btn b

select sample_value,Sample_GUID,row_number() over(order by sample_value )as rownumber into  #AATemp   ------建立临时表from [ZJJK].[dbo].[bus_report_Sample_source]  -----从哪张表查询到的数据declare @i int ,@count int,@sample_value decimal(10,5),@Sample_GUID char(32)

1.在面试的时候碰到一个 问题,就是让写一张表中有id和name 两个字段,查询出name重复的所有数据,现在列下: select * from xi a where (a.username) in  (select username from xi group by username  having count(*) > 1) 2.查询出所有数据进行分组之后,和重复数据的重复次数的查询数据,先列下: select  count(username) as '重复次数',username from

SQLSERVER中如何快速比较两张表的不一样 不知不觉要写2014年的最后一篇博文了~ 一般来说,如何检测两张表的内容是否一致,体现在复制的时候发布端和订阅端的两端的数据上面 我这里罗列了一些如何从数据库层面来解决此类问题的方法 第一步当然就是检查记录数是否一致,否则不用想其他方法了~这里我们用两张表t1_old,t1_new来演示 方法介绍 方法一:老老实实看表结构和表记录数,弊端是根本看不到两张表的数据是否一致,只是看到表结构和记录数是否一致 --表结构: CREATE TABLE t1_

一,创建一个公共的DBAdapter; 为了在整个程序运行期间调用该公共的数据库,我们定义了一个扩展自Application的CommDB类: 1,创建唯一的数据库: public class CommDB { public static final String DATABASE_NAME = "myDatabase"; //数据库名称 public static final int DATABASE_VERSION = 1; //创建该数据库下学生表的语句 private stat

CONSTRAINT `orderdts_ibfk_2` FOREIGN KEY (`address`) REFERENCES `test列` (`address`) 很可能的原因是另一张表的test列没有建立索引 **********************************************************************************

declare @newTime varchar(50); declare @lasetTime varchar(50); set @newTime= getdate(); set @lasetTime= STUFF(sUBSTRING(@newTime,1,5),3,1,''); select * from (select * from(select B.Name,B.Id,B.Price,B.Term,B.Value,C.LoginName  from (select * from(SELE

表名:student 表结构及数据: +----+--------+---------+------+------------+--------------+---------+ | id | name   | english | math | birthday   | native_place | chinese | +----+--------+---------+------+------------+--------------+---------+ |  1 | 潘怡茹 |     

表结构: CREATE TABLE ATEST  (ID    INTEGER,   NAME  VARCHAR(256),   CODE  INTEGER,   NAME2 VARCHAR(256)  )CREATE TABLE BTEST  (ID    INTEGER,   CODE  INTEGER  )CREATE TABLE CTEST  (ID    INTEGER,   NAME  VARCHAR(256),   NAME2 VARCHAR(256)  )SQL语句: 一张表更新

--创建新增本地数据库的存储过程create or replaceprocedure pro_electric_record as  begin    insert into electric_meter_record(id,basestation_id,name,meter_number,createtime,electric_meter_id)    select sys_guid(),substr(s.sname,0,36),s.sname,s.svalue,sysdate,(select

将两张表的情况全部列举出来 结果表: 列= 原表列数相加 行= 原表行数相乘     CROSS JOIN连接用于生成两张表的笛卡尔集. 在sql中cross join的使用: 1.返回的记录数为两个表的记录数乘积. 2.将A表的所有行分别与B表的所有行进行连接. 例如: tableA r1 r2 A B C D tableB r3 r4 1 2 3 4 select * from tableA cross join tableB; return: r1 r2 r3 r4 r1 r2 1 2 r