前言 使用非GUI模式,即命令行模式运行jmeter测试脚本能够大大缩减系统资源,今天跟小伙伴们讲一下JMeter如何在命令行模式进行压测吧! 一:配置好JDK和JMeter的环境变量(过程略) 二:调试好JMeter脚本,导出脚本为jmxl文件 添加2个线程组,分别写入不同的请求,分别运行60s 三:打开命令行,执行 jmeter -n -t test.jmx -l result.jtl 注:-n:命令行模式,no-gui -t:jmx脚本路径: -l:jtl结果文件存放路径 概要日志数据解释

1. 背景:互联网发达的今天,大大小小的网站如雨后春笋,不断出现,但是想要做出一个网站很简单,但是想要做好一个网站,非常非常难,首先:网站做好之后的功能怎么样这都是次要的,主要的是你的网站能承受怎么样的访问量,一个在高压访问下,能承受很高峰值的访问并发才能称得上是一个好的网站,那么作为一个程序员,当你搭建好你的网站之后,你应该怎么测试你的网站并发访问量呢? 接下来要介绍的就是apache的ab命令压测: 2.在学习使用ab命令之前,首先要了解压力测试的几个概念:(自己可以上网查下具体的概念) 吞

参考文档:http://jmeter.apache.org/usermanual/get-started.html#non_gui 真正开始跑压力测试时,我们就不能使用GUI模式了.这时候需要采用命令行模式. 执行测试命令 参数说明: -n, --nongui run JMeter in nongui mode //以命令行模式执行JMeter -t, --testfile <argument> the jmeter test(.jmx) file to run. "-t LAST&

JAVA学习笔记 JAVA命令行 在当前文件的命令行下 编译:输入命令javac GetGreeting.java 执行 命令 Java GetGreeting 有package包的程序 1.到文件当前目录 输入命令 javac GetGreeting.java 在c:/temp/bin/client 目录中生成 GetGreeting.class文件 2.退一层目录 运行java 文件名.GetGreeting 执行 java client.GetGreeting 用命令行调用jar文件(无p

介绍 进行性能测试时,Jmeter 官方文档声明是不建议在 GUI 执行的,此时需要用到命令行. 第一步:环境配置 把 Jmeter安装目录\bin 添加到 系统环境变量path 第二步:命令参数 -n    命令行模式-t 脚本路径-l 测试结果路径(jtl 或者 csv)-j 日志路径-r 分布式执行-R   远程服务器列表-g    生成测试报表-e       设置测试完成后生成测试报表-o       指定测试报表生成文件夹-H      代理服务器IP-P      代理服务器端口

Jmeter执行方式有2种:GUI和非GUI模式 GUI:在Windows电脑上运行,图形化界面,可直接查看测试结果,但是消耗压力机资源较高 非GUI:通过命令行执行,无图形化界面,不方便查看测试结果,但是消耗压力机资源较少,可支持较大并发量 下面详细学习下命令行执行 第一步:编写测试脚本 先在GUI模式下根据业务和需求编写接口测试脚本并保存 第二步:命令行执行测试脚本 在cmd中执行脚本 命令:jmeter -n -t test.jmx -l test,jtl 绝对路径:jmeter -n -

非GUI模式压测(NON-GUI模式)结果解析TPS 准备工作 从脚本已录制成功之后开始进行压测 安装Jmeter拓展插件 查看 Transactions per Second https://jmeter-plugins.org/wiki/TransactionsPerSecond/       ←插件地址 在压测前先安装 Nmon监控工具在服务器linux性能监控分析及通过nmon_analyse生成分析报表 安装 TPS教程 解压安装 将 jpgc-graphs-basic-2.0.zip

1.自由定制JMeter镜像: Dockerfile文件: FROM java:8# 基础镜像 MAINTAINER yangjianliang <526861348@qq.com># 作者 ENV http_proxy ""ENV https_proxy "" RUN mkdir /test && \ chmod -R 777 /test# 创建/test目录,用于存放jmx脚本.jtl结果文件.html测试报告文件 ENV JMETE

关联 一.什么是关联 关联是请求与请求之间存在数据依赖关系,需要从上一个请求获取下一个请求需要回传回去的数据. 简单地说就是在测试过程中有些数据的值会经常发生变化,要获取并使用这些数据,把这个动态的信息保存下来,我们就要进行关联. 例如:用户登录后,session信息都不同,有些操作要使用session,就需要将这个动态的信息保存下来. 还有经常遇到的场景,第二个请求提交的参数要从第一个请求的返回数据中获取. 二.关联的用法 常用的两种关联用法 1.json  Path Extractor提取参

第一步准备好jmeter脚本 第二步 将本地的jmeter脚本上传到阿里云进行验证 检验阿里云的jmeter是否能正常运行 将本地的脚本上传到阿里云使用xshell进入到该目录下 使用命令运行刚才上传的脚本 jmeter -n -t jmetertest.jmx -l result.jtl -e -o ./report 1.执行开始------执行结束 用时1分钟2.生成报告都在这里 可以从xftp下拉下来查看 测试结果如下 一.Jmeter非GUI界面 参数讲解     讲解:非GUI界面,压

一.Jmeter非GUI界面 参数讲解 讲解:非GUI界面,压测参数讲解             -h 帮助            -n 非GUI模式            -t 指定要运行的 JMeter 测试脚本文件          -l 记录结果的文件 每次运行之前,(要确保之前没有运行过,即xxx.jtl不存在,不然报错)            -r Jmter.properties文件中指定的所有远程服务器            -e 在脚本运行结束后生成html报告       

1,最简单的压缩命令:winrar a asdf.txt.rar asdf.txt a的意思是进行压缩动作,后面第一个参数是被压缩后的文件名,后缀当然是rar了,最后面 的参数就是要被压缩的文件名 2,最简单的解压缩命令:winrar e asdf.txt.rar e的意思是执行解压缩,解压缩的文件是后面这唯一的参数,但是这个e解压缩是把解出来的 文件释放到当前目录下面,与asdf.txt.rar文件并列了,因此,更加实用的是下面的带路径 解压缩. 3,带路径的解压缩命令:winrar x as

1.下载JMeterPlugins-WebDriver-1.1.2 2.将JMeterPlugins-WebDriver-1.1.2\lib\ext中的*.jar拷贝到D:\apache-jmeter-2.13\lib\ext下. 3.重启jmeter 4.添加插件配置元件jp@gc - Firefox Driver Config,添加chromedriver.exe的路径 5.添加sample jp@gc - Web Driver Sampler 6.取样器中写代码:如 try{ WDS.br

目录 1.JMeter的非GUI模式说明 2.为什么使用非GUI模式运行JMeter 3.使用非GUI模式运行JMeter (1)非GUI模式运行JMeter步骤 (2)其它参数说明 4.CLI模式运行示例 1.JMeter的非GUI模式说明 之前,我们在启动JMeter时,一直会有一个黑色命令行窗口,窗口中提示了如下的信息: Jun 05, 2021 10:21:22 AM java.util.prefs.WindowsPreferences <init> WARNING: Could no

为什么要压测 这个问题问的其实挺没有必要的,做开发的同学应该都很清楚,压测的必要性,压力测试主要目的就是让我们在上线前能够了解到我们系统的承载能力,和当前.未来系统压力的提升情况,能够评估出当前系统的承载情况能不能满足当前和未来一段时间的正常运行.压力测试也让架构师和开发人员能够对自己负责的系统做到心中有数,当有大并发需求的活动或者其他突发事件导致的访问暴增,能够提前做好预估和准备应急预案. 压测难点 说了那么多,都是压测的必要性,那么既然要测那么重要,我们每次发版本都做一下压测不就好了,这么说

背景: 项目需要对一批接口进行压测,要求是接口的QPS(Quest Per Second每秒请求数)达到6万以上由于楼主一直使用的压力测试工具是jmeter,但是jmeter单台电脑无法达到6万的QPS,于是使用网传比较好用的其他性能工具进行压测比较,选出一款符合要求的工具进行压测. 压测机器:Linux 4核8G由于不同的性能工具压测时消耗的系统资源不一样,防止系统资源造成的干扰,测试时服务器只运行压测工具,且非本机压本机. 示例接口,post请求,请求body可为空POST https://

jmeter命令行运行但是是单节点下的, jmeter底层用java开发,耗内存.cpu,如果项目要求大并发去压测服务端的话,jmeter单节点难以完成大并发的请求,这时就需要对jmeter进行分布式测试: 1:先说说分布式测试原理 处理过程: 一:调度机master启动以后,会拷贝本地的jmx文件分发到远程的slave机器上: 二:slave机器拿到脚本以后启动命令行模式去执行脚本,对于每台slave机器拿到的脚本都是一样的,所以如果jmx脚本为50个线程跑3分钟,那么实际并发就是50*3=1

目录 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识bombardier 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识wrk.wrk2 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 接口以及场景压测 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 收集诊断跟踪信息与如何分析瓶颈 堪比

之前的博客:jemter(二十三):分布式测试简略的介绍了利用jmeter做分布式测试的方法,当时只是介绍了背景和原因,以及基本的配置操作,有同学说写得不够详细. 正好今年双十一,我司的全链路压测,也尝试了jmeter分布式压测的手段.这篇博客,介绍下利用jmeter在NGUI模式下进行分布式压测的一些小技巧和注意事项. 一.压测机 1.数量&成本 无论是从成本角度还是维护的难易方面,压测机的数量,适量就好. 举个例子,8C16G的一台服务器,部署jmeter后,根据我个人的测试比对数据,配置≤

很多性能大牛说一台机器的压测其实不准确,于是搜索网上的分布式压测练习了一番 目录 1.环境准备 2.控制机和压测机配置 3.执行分布式压测 1.环境准备 1.1准备一台windows作为控制机(master)(ip:XX.XX.XX.130),2台linux作为负载机(slave)(ip:XX.XX.XX.128)(ip:XX.XX.XX.129) 1.2三台机器都配置同样版本的java和jmeter linux环境变量添加: export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_161