有数BI是网易推出的面向企业客户的可视化敏捷BI产品.拥有数据填报和自助式商业智能分析产品,提供网页端和手机端应用,帮助客户快速实现数据填报.多维分析.大数据探索.实时大数据展示和成员分享. 山海鲸可视化是一款支持Windows/MacOS/Linux全平台的数据可视化大屏软件,可以实现大屏的编辑.查看.云托管和分享,通过内置丰富的大屏模板,在线数据编辑和替换,可以一键创建大屏,是目前操作最简单易上手的数据可视化大屏软件. 同样作为数据可视化工具,网易有数BI和山海鲸可视化在操作过程给使用者的体

本文由  网易云发布. 4月8日晚,DTalk邀请到了网易互联网分析产品.可视化 BI 产品的负责人—郑栋老师,进行了一次关于<网易郑栋:数据采集与分析的那些事第一弹: 数据篇>的主题分享.分享共两个部分,第一部分是郑栋老师分享关于数据采集与分析大家关心的问题,第二部分是Q&A互动环节. 郑栋老师, 网易互联网分析产品.可视化 BI 产品负责人.多年从事大数据技术相关工作,目前在网易管理互联网分析.敏捷BI两个数据分析产品线,在大数据技术.互联网业务数据体系建设.团队管理方面有丰富的经

欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 很认同一种说法:BI对企业的作用不是BI本身,而是数据本身.那么BI的作用和意义是干什么的呢-是让有意义的数据自己说出自己意义的工具. BI发展至今,已经不是最初的商业智能局限在数据分析和数据挖掘层面了,他还包含了对趋势,对未来的预测,从没有价值的数据中挖掘出价值,使用机器学习,强化学习,神经网络等等更加高层次的算法来进行分析计算,期望得出数据分析所得不到的结果. 正如我前面所说的,BI是让数据开口说话的工具,是辅助决策的工具,那么BI为了提供

本文来自网易云社区. 关于如何选择BI数据可视化工具,总体而言,主流BI产品在选择的时候要除了需要考虑从数据到展现.从公司内到公司外等各种场景,结合前面朋友的回答,还需要考虑以下几点:1:以后的数据处理能力,是否能够在大批量,上亿条数据的情况下给出解决方案:2:BI的侧重点是不是和公司的需求匹配,如报表智能预警还是预测分析或者是数据挖掘:3:厂商的创新能力和迭代速度,因为BI发展太过迅速,没人想买一个产品刚刚部署用了好长时间没有更新的:4:移动办公支持能力:5:最重要的,厂商的服务水平,作为B端

本文来自网易云社区. 从20世纪80年代开始,商业智能的定义出现在人们面前,早期商业智能十分基础和杂乱,不仅仅会把数据处理放进去.还包含有一些可视化方面内容等.这个时期的BI主要的功能是支持多维分析和报表填写. 随着发展,基于语义层这类的工具产品日益成为主流,大家都在争先恐后的发展基于NLP的BI,前几天谷歌也刚刚开了改变世界的展示,其中的AI语音助手已经能够让人分辨不出来是不是真正的人了,这项技术如果能够普及,那对BI的发展势必会起到强大的推动作用. 到2013年左右,商业BI就定位于数据可视

​每家公司对于BI工具的使用都有自己的特点和期望,所以当面对国内外那么多的BI厂商时,大家可能会觉得难以选择.今天我将会为大家介绍国内外五大BI厂商,对于它们做出一些分析,让大家更了解这些BI厂商. Tableau Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起.它的程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字"画布"上,转眼间就能创建好各种图表.这一软件的理念是,界面上的数据越容易操控,公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误,就能了解得越透彻.其数据实

本文结合自己对网易与淘宝移动端首页html元素上的font-size这个属性的思考与学习,讨论html5设计稿尺寸以及前端与设计之间协作流程的问题,内容较多,但对你的技术和工作一定有价值,欢迎阅读和点评:). 1. 问题的引出 最近阅读白树的博文<移动web资源整理>时,他在博文中有一段指出,如果html5要适应各种分辨率的移动设备,应该使用rem这样的尺寸单位,同时给出了一段针对各个分辨率范围在html上设置font-size的代码: html{font-size:10px} @media

从网易与淘宝的font-size思考前端设计稿与工作流   阅读目录 1. 问题的引出 2. 简单问题简单解决 3. 网易的做法 4. 淘宝的做法 5. 比较网易与淘宝的做法 6. 如何与设计协作 7. 总结 本文结合自己对网易与淘宝移动端首页html元素上的font-size这个属性的思考与学习,讨论html5设计稿尺寸以及前端与设计之间协作流程的问题,内容较多,但对你的技术和工作一定有价值,欢迎阅读和点评:). 1. 问题的引出 最近阅读白树的博文<移动web资源整理>时,他在博文中有一段

上过奥威公开课的同学可能有一个疑问:奥威Power-BI和微软Power BI是同一个吗,为什么叫同样的名字?正如这个世界上有很多个John.Jack.Marry…一样,奥威Power-BI和微软Power BI就是两个有着相同名字的不同个体,那么他们有什么区别和相似点呢?在本次课程中你将得到答案. 讲师介绍:古金莹     现担任珠海奥威软件科技有限公司数据分析师一职,从事多年数据分析相关工作,专业性强,逻辑思维能力强:曾参与国家级.国际级数学建模竞赛,均荣获奖项:协助过政府统计局处理数据分析

从博主学习前端一路过来的经历了解到,前端移动开发是大部分从PC端转战移动端的小伙伴都非常头疼的一个问题,这边博主就根据一篇自己看过的移动开发文章来剖析一下网易和淘宝的rem解决方案,希望能够帮助到一些从PC端转战web移动开发的小伙伴,因为是第一次写博文,写得不好的地方也希望大家多多包涵啦(*^__^*) 嘻嘻--(pc:文章有点长,如果你现在时间紧迫,那可以先收藏,等到有时间了再回头慢慢品尝喔) 首先我们一起看看这篇打通博主web移动开发任督二脉的武功秘籍吧: 从网易与淘宝的font-size

最近翻了一下关于移动端的rem的使用,怎样最方便.在读到流云诸葛的一篇关于<从网易与淘宝的font-size思考前端设计稿与工作流>的文章后,来总结一下. 然而根据我以往做移动端web项目的时候,设计稿一般是640或者750的,我一般会在head里面这样写: <meta name="viewport" content="width=750, user-scalable=no, target-densitydpi=device-dpi"><

以下内容到分割线前是引用前端大牛的文章,方便大家理解博主内容): 从网易与淘宝的font-size思考前端设计稿与工作流 1. 简单问题简单解决 我觉得有些web app并一定很复杂,比如拉勾网,你看看它的页面在iphone4,iphone6,ipad下的样子就知道了: 它的页面有一个特点,就是: 顶部与底部的bar不管分辨率怎么变,它的高度和位置都不变 中间每条招聘信息不管分辨率怎么变,招聘公司的图标等信息都位于条目的左边,薪资都位于右边 这种app是一种典型的弹性布局:关键元素高宽和位置都不

欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. "网易大数据讲堂第一期:数说"直播活动昨晚顺利举行.感谢各位"数"友的支持和参与. 本次活动PPT可点击这里下载:https://sq.163yun.com/blog/article/217803906237566976. 可点击这里观看直播回放:https://m.qlchat.com/topic/details?topicId=2000002395917229     网易有数:企业级大数据可视化分析平台,具有

本文由  网易云发布. 1.Flink架构及特性分析 Flink是个相当早的项目,开始于2008年,但只在最近才得到注意.Flink是原生的流处理系统,提供high level的API.Flink也提供 API来像Spark一样进行批处理,但两者处理的基础是完全不同的.Flink把批处理当作流处理中的一种特殊情况.在Flink中,所有 的数据都看作流,是一种很好的抽象,因为这更接近于现实世界. 1.1 基本架构 下面我们介绍下Flink的基本架构,Flink系统的架构与Spark类似,是一个基于

本文由  网易云发布. 作者:范欣欣 本篇文章仅限本站分享,如需转载,请联系网易获取授权. 操作系统这个话题其实很早就想拿出来和大家分享,拖到现在一方面是因为对其中各种理论理解并不十分透彻,怕讲不好:另一方面是这个问题好像一直以来都很少有人关注,这里算是给这个话题开个头.其实这几个参数前前后后看过好些次,但却一直没有吃透,前段时间趁着休假又把这些理论翻出来过了一遍,有了进一步的理解,这里权当整理梳理.下图是HBase官方文档上对操作系统环境的几点配置要求: 先不着急解释每个配置的具体含义,在这之

本文由  网易云发布. 本文内容接上一篇Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析(一) 2.Spark Streaming架构及特性分析 2.1 基本架构 基于是spark core的spark streaming架构. Spark Streaming是将流式计算分解成一系列短小的批处理作业.这里的批处理引擎是Spark,也就是把Spark Streaming的输入数 据按照batch size(如1秒)分成一段一段的数据(Discretized St

本文由  网易云发布. 作者:网易/刘勋(本篇文章仅限知乎内部分享,如需转载,请取得作者同意授权.) 面对海量且持续增加的各式各样的数据对象,你是否有信心知道哪些数据从哪里来以及它如何随时间而变化?采用Hadoop必须考虑数据管理的实际情况,元数据与数据治理成为企业级数据湖的重要部分. 为寻求数据治理的开源解决方案,Hortonworks 公司联合其他厂商与用户于2015年发起数据治理倡议,包括数据分类.集中策略引擎.数据血缘.安全和生命周期管理等方面.Apache Atlas 项目就是这个倡议

本文由  网易云发布. 前言 Impala是一个MPP架构的查询系统,为了做到平台化服务,首先需要考虑就是如何做到资源隔离,多个产品之间尽可能小的甚至毫无影响.对于这种需求,最好的隔离方案无疑是物理机器上的隔离,A产品使用这几台机器,B产品使用那几台机器,然后前端根据产品路由到不同集群,这样可以做到理想中的资源隔离,但是这样极大的增加了部署.运维等难度,而且无法实现资源的共享,即使A产品没有任务在跑,B产品也不能使用A产品的资源,这无疑是一种浪费.毛主席教导我们浪费是可耻的,所以我们要想办法在充

作者:网易有数郑栋. 一.为什么企业需要一套完善的用户行为埋点和分析平台 产品初创期间,需要分析天使用户的行为来改进产品,甚至从用户行为中得到新的思路或发现来调整产品方向:产品成长过程,通过对用户行为的多角度(多维)分析.对用户群体的划分以及相应行为特征的分析和比较,来指导产品设计.运营活动,并对市场渠道效果进行评估. 配合上A/B试验平台,可以加速产品的迭代,更快得到用户的真实反馈.同时,这些数据沉淀下来,对业务的数据仓库建设.数据智能应用等方面也能起到促进作用,比如做实时推荐,需要能更快获得

本文来自网易云社区 作者:马宝 圆周率日(Pi day) 2011年国际数学协会正式宣布,将每年的3月14日设为国际数学节,来源则是中国古代数学家祖冲之的圆周率."终极"圆周率日是1592年3月14日上午6时53分58秒.这时间以外文记法是3/14/1592 6:53:58,对应了圆周率的十二位近似值3.14159265358. 让我们带着问题一起来思考和研究piday,这对我设计/产品有什么用? 划重点分享(实验"实践".学习"搜索".问题&q