❝ 借助MyCat来实现MySQL的分库分表落地,没有实现过的,或者没了解过的可以看看 ❞ 前言 在之前写过一篇关于mysql分库分表的文章,那篇文章只是给大家提供了一个思路,但是回复下面有很多说是细节问题没有提到.所以咔咔就在出了这篇文章. 本文只是针对其中的一个细节而已,比如如何落地MySQL的分库分表,本文使用数据库中间件MyCat来实现. 其中还有最多的回复是分库分表后的分页查询如何操作,这个问题也会在后文继续写到. 关于MySQL分库分表这个真正落地使用中间还有很多的问题,咔咔尽量把解

数据切分 ​ 数据切分指的是通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上面,以达到分散单台设备负载的效果. ​ 数据的切分根据其切分规则的类型,可以分为两种切分模式.一种是按照不同的表来切分到不同的数据库之上,这种切可以称之为数据的垂直切分或者纵向切分,另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系,将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库上面,这种切分称之为数据的水平切分或者横向切分. ​ 垂直切分的最大特点就是 规则简单,实施也更为方便,尤其适合各业务之间的耦合度非

更多MyCat源码分析,请戳MyCat源码分析系列 结果合并 在SQL下发流程和前后端验证流程中介绍过,通过用户验证的后端连接绑定的NIOHandler是MySQLConnectionHandler实例,在MySQL服务端返回执行结果时会调用到MySQLConnecionHandler.handleData(),用于不同类型的处理派发: protected void handleData(byte[] data) { switch (resultStatus) { case RESULT_STA

更多MyCat源码分析,请戳MyCat源码分析系列 SQL下发 SQL下发指的是MyCat将解析并改造完成的SQL语句依次发送至相应的MySQL节点(datanode)的过程,该执行过程由NonBlockingSession.execute()触发: public void execute(RouteResultset rrs, int type) { // clear prev execute resources clearHandlesResources(); if (LOGGER.isDe

更多MyCat源码分析,请戳MyCat源码分析系列 BufferPool MyCat的缓冲区采用的是java.nio.ByteBuffer,由BufferPool类统一管理,相关的设置在SystemConfig中.先明确一下相关概念和配置: 每个Buffer单元称之为一个chunk,默认chunk的大小(DEFAULT_BUFFER_CHUNK_SIZE)为4096字节 BufferPool的总大小为DEFAULT_BUFFER_CHUNK_SIZE * processors * 1000,其中

更多MyCat源码分析,请戳MyCat源码分析系列 MyCat前端验证 MyCat的前端验证指的是应用连接MyCat时进行的用户验证过程,如使用MySQL客户端时,$ mysql -uroot -proot -P8066 db_test触发的一系列行为. 验证的过程分为几个步骤: 1)应用与MyCat建立TCP连接: 2)MyCat发送握手包,其中带有为密码加密的种子(seed): 3)应用接收握手包,使用种子进行密码加密,随后将包含用户名.加密密码.字符集和需连接的数据库(可选)等的验证包发送

更多MyCat源码分析,请戳MyCat源码分析系列 MyCat配置信息 除了一些默认的配置参数,大多数的MyCat配置信息是通过读取若干.xml/.properties文件获取的,主要包括: 1)server.xml:系统和用户相关配置 2)schema.xml:虚拟库.表.数据节点配置等 3)rule.xml:分片规则设置 4)cacheservice.properties:缓存相关设置 5)dnindex.properties:datahost主从切换配置文件 6)sequence_conf

MyCat是当下很火的开源分布式数据库中间件,特意花费了一些精力研究其实现方式与内部机制,在此针对某些较为重要的源码进行粗浅的分析,希望与感兴趣的朋友交流探讨. 本源码分析系列主要针对代码实现,配置.操作和相关概念解释不作为重点. MyCat源码分析系列之——配置信息与启动流程 MyCat源码分析系列之——前后端验证 MyCat源码分析系列之——BufferPool与缓存机制 MyCat源码分析系列之——SQL下发 MyCat源码分析系列之——结果合并 备注: 本源码分析基于目前稳定版本MyCa

数据库性能优化普遍采用集群方式,oracle集群软硬件投入昂贵,今天花了一天时间搭建基于mysql的集群环境. 主要思路 简单说,实现mysql主备复制-->利用mycat实现负载均衡. 比较了常用的读写分离方式,推荐mycat,社区活跃,性能稳定. 测试环境 MYSQL版本:Server version: 5.5.53,到官网可以下载WINDWOS安装包. 注意:确保mysql版本为5.5以后,以前版本主备同步配置方式不同. linux实现思路类似,修改my.cnf即可. A主mysql.19

目录索引 [无私分享:ASP.NET CORE 项目实战]目录索引 简介 MyCat2.0版本很快就发布了,关于MyCat的动态和一些问题,大家可以加一下MyCat的官方QQ群:106088787.我们今天主要介绍一下,在我们的Asp.net Core中如何使用Mycat,这源于一个大神(Amamiya Yuuko)的分享,但是,这中间还是有少许的 坑 : 首先,因为大神是比较忙的,而且主要分享关键技术,所以有些地方很简略,而往往这些简略的地方容易造成新手的困惑. 其次,在尝试了N次失败后,我发

前言 接上文:(阅读本文前,建议阅读前两篇文章先) 浅谈Hybrid技术的设计与实现 浅谈Hybrid技术的设计与实现第二弹 根据之前的介绍,大家对前端与Native的交互应该有一些简单的认识了,很多朋友就会觉得这个交互很简单嘛,其实并不难嘛,事实上单从Native与前端的交互来说就那点东西,真心没有太多可说的,但要真正做一个完整的Hybrid项目却不容易,要考虑的东西就比较多了,单从这个交互协议就有: ① URL Schema ② JavaScriptCore 两种,到底选择哪种方式,每种方式

github https://github.com/MyCATApache/Mycat-Server myCat介绍 myCat的诞生,要从其前身Amoeba和Cobar说起. Amoeba(变形虫)项目,该开源框架于2008年开始发布一款 Amoeba for Mysql软件.这个软件致力于MySQL的分布式数据库前端代理层,它主要在应用层访问MySQL的时候充当SQL路由功能,专注于分布式数据库代理层(Database Proxy)开发.座落与 Client.DB Server(s)之间,对

标签:utf8 概述 本篇文章介绍mycat怎样在分库分表的情况下保证主键的全局唯一方法,接下来就来分析三种方法各自的优缺点. 配置 文件方式获取 1.修改server配置文件 vim server.xml </property></system> 注:sequnceHandlerType 配置为表示使用本地文件读取. 2.配置sequence_conf.properties配置文件 3.在mycat中运行语句测试(在逻辑库中测试) insert into company(id,n

概述 本篇文章主要介绍Mycat以月进行分片的方法,包括配置方法.注意事项等. mycat版本:1.4 数据节点:dn1,dn2,dn3 架构:主从 配置  创建测试表 CREATE TABLE `tdate` ( `id` ) NOT NULL, `createdate` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 在三个节点上面分别执行创建表语句. 分片配置 <table>参数

概述 本章节主要介绍配置HaProxy+Keepalived高可用群集,Mycat的配置就不在这里做介绍,可以参考我前面写的几篇关于Mycat的文章. 部署图: 配置  HaProxy安装 181和179两台服务器安装haproxy的步骤一致 --创建haproxy用户 useradd haproxy --解压完后进入haproxy目录 cd haproxy-/ --编译安装 make TARGET=linux26 PREFIX=/usr/local/haproxy ARCH=x86_64 ma

首先我们来看下什么是Mycat:MyCat:开源分布式数据库中间件, 这里定义的很简单, 就是分布式数据库的中间件. 其实Mycat 是可以时mysql进行集群的中间件, 我们可以对mysql来分库分表 来应对日益增长的数据量. 每台机器只存少量数据, 数据总和是分布式的机器上数据量总和. 例如我们一个表中有512条数据(当然实际情况可能有成千上万条数据), 那么现在我们有三台机器装有mysql数据库, 我们想将这些数据按照一定规则的存储在三台机器上, 那么我们设定规则: 表的id%/512 取

早上同事反映,mycat又假死了,估计还是内存溢出,查看了一下错误日志. INFO | jvm | // :: | java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space INFO | jvm | // :: | Exception in thread "Timer67" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space INFO | jvm | // :: | Exception in thread "T

LVS+Keepalived 介绍 LVS LVS是Linux Virtual Server的简写,意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统.本项目在1998年5月由章文嵩博士成立,是中国国内最早出现的自由软件项目之一.目前有三种IP负载均衡技术(VS/NAT.VS/TUN和VS/DR),十种调度算法(rrr|wrr|lc|wlc|lblc|lblcr|dh|sh|sed|nq). Keepalvied Keepalived在这里主要用作RealServer的健康状态检查以及Mast

在实现分库分表的情况下,数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一.为此,MyCat 提供了全局sequence,并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式. 本地文件方式 原理:此方式MyCAT将sequence配置到文件中,当使用到sequence中的配置后,MyCAT会更下conf中的sequence_conf.properties文件中sequence当前的值. 譬如: #default global sequence GLOBAL.HISIDS= GLOBAL.MINID= GL

在这里,构造了两张表,熟悉Oracle的童鞋都知道,dept(部门表)和emp(员工表),其中dept中的deptno是emp表中dept_no的外键. 两表的建表语句如下: create table dept(deptno int,dname varchar(10),datanode varchar(10)); create table emp(empno int,dept_no int,datanode varchar(10)); 注意:在这里,最后一列都是datanode,通过插入data