第一步: 先在gist之类的网站上贴上代码,目的不是高亮,而可以raw的形式获取代码,这样可以省掉处理html的时间,我这里用的是pasteraw: 远程上的代码:http://cdn.pasteraw.com/6hwu5u4ujhdv5gvyh07qrahb9d0orer tkinter代码的兼容性真是超好,我基本抄的十年前教程上的代码,其中代码如下,那些奇怪的字符是原型是一个2K的MP3文件: """ 这个代码主要示范: 1.示范python3如何从远程下载代码并执行 2

原文 三种Python下载url并保存文件的代码 利用程序自己编写下载文件挺有意思的. Python中最流行的方法就是通过Http利用urllib或者urllib2模块. 当然你也可以利用ftplib从ftp站点下载文件.此外Python还提供了另外一种方法requests. 来看看三种方法是如何来下载zip文件的: import urllib import urllib2 import requests url = 'http://www.blog.pythonlibrary.org/wp-c

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之实现ftp上传下载代码(含错误处理) #http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4480512.html#_label2 import ftplib import socket import os def ftpconnect(ftp_info): try: ftp = ftplib.FTP(ftp_info[0]) except (socket.er

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块ftplib(实现ftp上传下载代码) #需求:实现ftp上传下载代码(不含错误处理) from ftplib import FTP def ftpconnect(): ftp_server='ftp.python.org' ftp=FTP() ftp.set_debuglevel(2)#打开调式级别2 ftp.connect(ftp_server,21) ftp.login('',''

Python实现代码统计工具--终极加速篇 声明 本文对于先前系列文章中实现的C/Python代码统计工具(CPLineCounter),通过C扩展接口重写核心算法加以优化,并与网上常见的统计工具做对比.实测表明,CPLineCounter在统计精度和性能方面均优于其他同类统计工具.以千万行代码为例评测性能,CPLineCounter在Cpython和Pypy环境下运行时,比国外统计工具cloc1.64分别快14.5倍和29倍,比国内SourceCounter3.4分别快1.8倍和3.6倍. 运

谨记录运行环境改变过程中所碰到的坑. 下载底层运行环境由Python2移至Python3所遇到的问题及处理方法: 1.所引的第三方组件,基本都有替代支持:msvcr90.dll不再需要,有则报错2.引用当前目录下文件,前面要加..Python2是首先搜索当前目录的3.全面支持unicode字符,str不再有docode()方法,unicode()弃用.字串分为str与bytes两类,对应unicode与ascii,转换: #bytes object byte = b"byte example&q

在使用python3下载图片时, 常用的方法有urlretrieve和requests两种, 不管哪种方法在网速极慢的情况下, 会出现图片下载卡住现象.那如何解决呢? 小编根据网上提供的资料测试了几种方法. 方法一.socket: 设置默认超时 正常网速时下载情况是什么样子呢? #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf- -*- # __author__:kzg import datetime import os from urllib.request im

  目录: 一.Python介绍 二.python安装及验证 一.Python介绍 Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言. Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言.你可能已经听说过很多种流行的编程语言,比如非常难学的C语言,非常流行的Java语言,适合初学者的Basic语言,适合网页编程的 JavaScript语言等等. 那Python是一种什么语言? 首先,我们普及一下编程语言的基础知识.用任

今天为大家介绍使用 mitmproxy 这个抓包工具如何监控手机上网,并且通过抓包,把我们想要的数据下载下来. 启动 mitmproxy 首先我们通过执行命令 mitmweb 启动mitmproxy,让它处理监听状态,服务会监听本机 8080 端口,启动后如下: Python学习交流Q群:660193417### $ mitmweb Web server listening at http://127.0.0.1:8081/ Proxy server listening at http://*:

get和post方式总结 get方式:以URL字串本身传递数据参数,在服务器端可以从'QUERY_STRING'这个变量中直接读取,效率较高,但缺乏安全性,也无法来处理复杂的数据(只能是字符串,比如在servlet/jsp中就无法处理发挥java的比如vector之类的功能). post方式:就传输方式讲参数会被打包在数据报中传输,从CONTENT_LENGTH这个环境变量中读取,便于传送较大一些的数据,同时因为不暴露数据在浏览器的地址栏中,安全性相对较高,但这样的处理效率会受到影响. get

JavaScript代码的速度被分成两部分:下载时间和执行速度. 下载时间 Web浏览器下载的是js源码,因此所有长变量名和注释都回包含在内.这个因素会增加下载时间.1160是一个TCP-IP包中的字节数.最好能将每个javascript文件都保持在1160字节以下以获得最优的下载时间.    由于这个原因,要删除注释.删除制表符和空格.删除所有的换行.将长变量名缩短. 遵循这4条比较困难.因此用外部程序(ECMAScript Cruncher)来帮助我们. 要运行ESC,必使用Windows系

axis1,xfire,jUnit 测试案列+Web Service开发指南(中).pdf+axis1.jar下载    代码 项目和资源文档+jar 下载:http://download.csdn.net/detail/liangrui1988/5810873 项目内容: 部分主要代码: axis1: package com.webservice.test; /** * @author liangrui * 1:把axis-bin-1_4.zip 解压后的axis文件拷贝到tomcat web

项目介绍 二次开发 uiautomatorviewer 优化定位符生成,支持生成Java,Python自动化代码,修复自带工具画面有动态加载时截图失败问题,优化自带工具截图速度 ,实现类似录制脚本功能.兼容IOS安卓. 软件架构 github 地址:觉得不不错的老铁,给个双击,Git上star 一下.有问题Issue反馈一下.工具--->地址(https://github.com/512433465/autotest_helper) 软件架构 本工具以安卓SDK自带uiautomatorview

python下载安装BeautifulSoup库 1.下载https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/download/4.5/ 2.解压到解压到python目录下: 3.“win+R”进入cmd:依次输入如下代码: C:\Users\Administrator>cd D:\softwareIT\Python27\beautifulsoup4-4.5.0 C:\Users\Administrator>d: D:\softwareIT\Py

一.python下载安装requests库 1.到git下载源码zip源码https://github.com/requests/requests 2.解压到python目录下: 3.“win+R”进入cmd:依次输入如下代码: C:\Users\Administrator>cd D:\softwareIT\Python27\requests-master C:\Users\Administrator>d: D:\softwareIT\Python27\requests-master>p

一般语言一样采用{}或者begin...end分隔代码块,而是python中,采用代码缩进和冒号来区分代码之间的层次. 缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这个必须严格执行. 有时候代码采用,合理的缩进但是缩进的情况不同,代码的执行结果也不同.有相同的缩进的代码表示这些代码属于同一代码块. 例如: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 # -*- coding: UTF-8 -*- if True:   print("Hello girl!&

对gerrit有所了解的同学,都知道gerrit 是我们常用的一个来做代码审核的工具,其中的权限管理,是一个非常重要的环节,关于每个权限的使用范围,可以参考博客https://blog.csdn.net/chenjh213/article/details/50571190,算是很详细的介绍,关于其中的小组,我们有这样的场景:代码仓是一个很重要的代码仓,只给指定的人员使用,其他人是不能下载查看的.这时候就涉及到了小组成员和默认权限的关系,gerrit的思想是:当默认权限和小组权限发生冲突时,以小组

Python有时需要动态的创造Python代码,然后将其作为语句执行  或  作为表达式计算. exec用于执行存储在字符串中的Python代码.   1. 语句与表达式的区别:表达式是 某事,语句是 做某事(即告诉计算机做什么). 比如2*2是4,而print 2*2是打印4.上述两句代码在交互式解释器中执行的结果是一样的,是因为解释器总是把所有表达式的值打印出来而已.而在程序中编写类似2*2这样的表达式并不会打印显示什么,编写print 2*2则会打印4. 语句与表达式的区别在赋值时更明显,

脚本语言的第一行,目的就是指出,你想要你的这个文件中的代码用什么可执行程序去运行它,就这么简单 #!/usr/bin/python是告诉操作系统执行这个脚本的时候,调用/usr/bin下的python解释器:#!/usr/bin/env python这种用法是为了防止操作系统用户没有将python装在默认的/usr/bin路径里.当系统看到这一行的时候,首先会到env设置里查找python的安装路径,再调用对应路径下的解释器程序完成操作.#!/usr/bin/python相当于写死了python

客户端安装 Git 安装 git,gitk 网络连接正常的情况下: $ sudo apt-get install git-core gitk git-gui 不能上网,有.deb安装包的,请执行: $ sudo dpkg -i XXXX.deb 初次运行 Git 前的配置 配置用户信息 $ git config --global user.name yourname $ git config --global user.email "youremail" 配置文本编辑器 $ git c