Prometheus的四种数据类型 counter (只增不减 计数) Gauge (常规数值 可变化大小) histogram (柱状图 小于上边界的 总数与次数) summary (分位数  小于自定义值的百分比 总数与次数) Counter类型(只增不减 重启清空) Counter是计数器类型: 1.Counter 用于累计值,例如记录请求次数.任务完成数.错误发生次数. 2.一直增加,不会减少. 3.重启进程后,会被重置. 例如:http_response_total{method="G

这是Solidity教程系列文章第7篇介绍以太单位及时间单位,系列带你全面深入理解Solidity语言. 写在前面 Solidity 是以太坊智能合约编程语言,阅读本文前,你应该对以太坊.智能合约有所了解,如果你还不了解,建议你先看以太坊是什么 欢迎订阅区块链技术专栏阅读更全面的分析文章. 货币单位(Ether Units) 一个数字常量(字面量)后面跟随一个后缀wei, finney,szabo或ether,这个后缀就是货币单位.不同的单位可以转换.不含任何后缀的默认单位是wei.不同的以太币

百篇博客系列篇.本篇为: v35.xx 鸿蒙内核源码分析(时间管理篇) | 谁是内核基本时间单位 | 51.c.h .o 本篇说清楚时间概念 读本篇之前建议先读鸿蒙内核源码分析(总目录)其他篇. 时间概念太重要了,在鸿蒙内核又是如何管理和使用时间的呢? 时间管理以系统时钟 g_sysClock 为基础,给应用程序提供所有和时间有关的服务. 用户以秒.毫秒为单位计时. 操作系统以Tick为单位计时,这个认识很重要. 每秒的tick大小很大程度上决定了内核调度的次数多少. 当用户需要对系统进行操作时

Time units 英文原文地址:Time units 与 Elasticsearch 交互,我们会遇到需要设定时间段的情况(例如:timeout 参数).为了指定时间段,我们可以使用一个表示时间的整数(以毫秒为单位),也可以使用一个时间值(例如:2d 表示 2 天). NEST 使用一个 Time 类型来满足上述需求,有好几种方式来构造 Time 对象. Constructor 最直接的方式当然是构造函数了,参数可以是列表中的任意一种: 字符串 double 类型的毫秒值 因子和间隔的组合(

之前一直在做LTE物理层相关的工作,一直有个疑惑, 在36.211开头的一章定义Ts的大小是1/(15000*2048)s,为什么定义这么一个奇怪的unit time. 最近才反应过来,这跟FFT/IFFT过程相关. 假设20MHz带宽,标准规定我们用2048点做FFT过程,FFT过程前是时域, 每个时域symbol有2048个时域sample, FFT后,变换成频域的2048个sample, 具体过程如下: 一个时域symbol是1/(14*1000)s, 那么我们物理层的采样速率是2048*

python的time模块不支持单独将字符串格式的分钟数和小时数转换为秒,比如将“5m”转换为“300”(秒),不支持将“0.2h5.1m12.123s”转换为“1038.123”(秒). 但是这种字符串格式的分钟数或者小时数写法,在一些配置或者用户交互中还是比较有用的. 为了实现这种功能,通过模拟golang的`time`模块中的`ParseDuration(s string) (duration, error)`函数,使用Python代码实现如下: #-*- coding:utf-8 -*-

pts单位:1/90 ms(每个单位代表1/90 ms)  RTP包头有个STAMP 对于视频 STAMP/90 就是 PTS (毫秒) 对于音频 STAMP/samplerate * 1000 才是  GetTickCount:ms

1.线程组里面的时间单位为秒(s),如下图:

<style>h1{font-size:16px;} .test{position:absolute;left:8px;width:200px;height:100px;margin:0 5px;padding:10px;border:1px solid #ddd;background-color:#eee;color:#000; -moz-transition-property:left; -moz-transition-duration:.5s; -moz-transition-timin

by zhangxinxu from http://www.zhangxinxu.com本文地址:http://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=1494 一.一笔带过的前言 CSS中凡是牵扯到数值的基本上都与单位相关联,例如: .test{width:180px;} 平时我们再制作页面的时候用到的单位也就那么几个,而实际上CSS中的可用单位的数量多得惊人,尤其CSS3的出现更壮大了CSS单位家族.而本文就是简单展示下这些值这些单位. 二.CSS长度值 废话就不说了

人们习惯用于表示时间的方法是:年.月.日.时.分.秒.毫秒.星期等等,但是在内核中,为了软件逻辑和代码的方便性,它使用了一些不同的时间表示方法,并为这些表示方法定义了相应的变量和数据结构,本节的内容就是阐述这些表示方法的意义和区别. /*****************************************************************************************************/ 声明:本博内容均由http://blog.csdn.net

本文转载自:http://blog.csdn.net/droidphone/article/details/7979295 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   人们习惯用于表示时间的方法是:年.月.日.时.分.秒.毫秒.星期等等,但是在内核中,为了软件逻辑和代码的方便性,它使用了一些不同的时间表示方法,并为这些表示方法定义了相应的变量和数据结构,本节的内容就是阐述这些表示方法的意义和区别. /******************************

0x00 概述 Prometheus 提供了一种功能表达式语言 PromQL,允许用户实时选择和汇聚时间序列数据.表达式的结果可以在浏览器中显示为图形,也可以显示为表格数据,或者由外部系统通过 HTTP API 调用. 0x01 表达式语言数据类型 在 Prometheus 的表达式语言中,表达式或子表达式包括以下四种类型之一: 瞬时向量(Instant vector) - 一组时间序列,每个时间序列包含单个样本,它们共享相同的时间戳.也就是说,表达式的返回值中只会包含该时间序列中的最新的一个样

简介 Prometheus使用扫盲,包含基础的概念和操作说明,基于官网和个人测试. versoin: 2.14 官网 GitHub 安装 prometheus安装运行非常方便,下载后解压,运行根目录下的可执行程序prometheus即可. 启动参数 常用启动参数说明 参数 说明 --version 打印版本信息 --config.file="prometheus.yml" 配置文件位置 --web.listen-address="0.0.0.0:9090" 访问pr

Eeporter是什么及来源? 是什么? 广义上讲所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter.而Exporter的一个实例称为target,如下所示,Prometheus通过轮询的方式定期从这些target中获取样本数据: 来源有哪些? 社区提供的 Prometheus社区提供了丰富的Exporter实现,涵盖了从基础设施,中间件以及网络等各个方面的监控功能.这些Exporter可以实现大部分通用的监控需求.下表列举一些社区中常用的Exporter: 范

前提 最近线上的项目使用了spring-actuator做度量统计收集,使用Prometheus进行数据收集,Grafana进行数据展示,用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标.一般,我们叫这样的操作为"埋点".SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer,官网是micrometer.io.在实践中发现了业务开发者滥用了Micrometer的度量类型Counter,导致无论什么情况下都只使用计数统计的功能.这篇文

Prometheus 监控之 Blackbox_exporter黑盒监测 1.blackbox_exporter概述 1.1 Blackbox_exporter 应用场景 2.blackbox_exporter安装 2.1 Docker方式安装 2.2 宿主机安装 3.blackbox_exporter配置 四.prometheus配置 4.1 ping检测 4.2 http监测 4.3 监控主机存活状态 4.4 监控主机端口存活状态 4.5 监控网站状态 5.prometheus告警规则 6.

prometheus将采集到的样本以时间序列的方式保存在内存(TSDB 时序数据库)中,并定时保存到硬盘中.与zabbix不同,zabbix会保存所有的数据,而prometheus本地存储会保存15天,超过15天以上的数据将会被删除,若要永久存储数据,有两种方式,方式一:修改prometheus的配置参数"storage.tsdb.retention.time=10000d":方式二:将数据引入存储到Influcdb中.为保证数据安全性,本文主要介绍的是promethues本地存储备份

报警处理流程如下: 1. Prometheus Server监控目标主机上暴露的http接口(这里假设接口A),通过Promethes配置的'scrape_interval'定义的时间间隔,定期采集目标主机上监控数据. 2. 当接口A不可用的时候,Server端会持续的尝试从接口中取数据,直到"scrape_timeout"时间后停止尝试.这时候把接口的状态变为"DOWN". 3. Prometheus同时根据配置的"evaluation_interval

Prometheus概述 定义 Prometheus 官网地址 https://prometheus.io/ Prometheus 官网文档地址 https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ Prometheus GitHub地址 https://github.com/prometheus/prometheus Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包,最初由SoundCloud开发的,社区活跃,2016年加入了云原生计算基金会成

Prometheus介绍 主要特征 使用时间序列数据(tsdb)的多维度数据模型 灵活的查询语言(PromQL) 不依赖分布式存储,单个节点是自主的 通过http请求拉取(pull)时间序列数据(tsdb) 通过网关推送(push)时间序列数据(tsdb) 支持监控目标的动态服务发现和静态配置 多样化的图像界面展示,包括grafana 架构图及相关组件 主服务Prometheus Server负责抓取和存储时间序列数据 客户库负责检测应用程序代码 支持短期任务的PUSH网关 多种数据出口(exp