AlphaGo,每个实验1000个节点,每个节点4个GPU,4000 GPU.Siri,每个实验2个节点,8个GPU.AI研究,依赖海量数据计算,离性能计算资源.更大集群运行模型,把周级训练时间缩短到天级小时级.Kubernetes,应用最广泛容器集群管理工具,分布式TensorFlow监控.调度生命周期管理.容器集群自动化部署.扩容.运维开源平台,提供任务调度.监控.失败重启.TensorFlow.Kubernetes都是谷歌公司开源.https://kubernetes.io/ .谷歌云平台

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/M2l0ZgSsVc7r69eFdTj/article/details/79652064 本文为Kubernetes监控系列的第二篇文章.系列文件夹例如以下: __biz=MzA5OTAyNzQ2OA==&mid=2649697213&idx=1&sn=a6fbe37c19a9b6a7fa7916a6f3a86771&chksm=889314debfe49dc8f0b684de

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 前言:本篇博客是博主踩过无数坑,反复查阅资料,一步步搭建完成后整理的个人心得,分享给大家~~~ 本文所需的安装包,都上传在我的网盘中,需要的可以打赏博主一杯咖啡钱,然后私密博主,博主会很快答复呦~ 00.组件版本和配置策略 00-01.组件版本 Kubernetes 1.10.4 Docker 18.03.1-ce Etcd 3.3.7 Flanneld 0.10.0 插件: Coredns Dashboard Heapster (influxdb.graf

准备工作 首先,准备机器.最直接的办法,自然是到公有云上申请几个虚拟机.当然,如果条件允许的话,拿几台本地的物理服务器来组集群是最好不过了.这些机器只要满足如下几个条件即可: 满足安装 Docker 项目所需的要求,比如 64 位的 Linux 操作系统.3.10 及以上的内核版本: x86+或者+ARM+架构均可: 机器之间网络互通,这是将来容器之间网络互通的前提: 有外网访问权限(***),因为需要拉取镜像: 能够访问到gcr.io.quay.io这两个 docker registry,因为

参考文档: Github介绍:https://github.com/kubernetes/heapster Github yaml文件: https://github.com/kubernetes/heapster/tree/master/deploy/kube-config/influxdb 或者(source code):https://github.com/kubernetes/heapster/releases cAdvisor:https://github.com/google/cad

在CentOS7上部署Kubernetes集群 文/FCBusquest 2015-12-22 18:36:00 简介 Kubernetes(k8s)是Google开源的大规模容器集群管理系统, 本文将基于CentOS7自带的Kubernetes组件.分布式键值存储系统etcd以及Flannel实现的overlay网络来搭建一个简单的k8s集群. 第一步 首先要进行集群基础环境的准备,在美团云上创建三台内网机器,其中一台名为tkmaster主机作为k8s集群的Master节点,剩余两台tkmin

K8S集群部署有几种方式:kubeadm.minikube和二进制包.前两者属于自动部署,简化部署操作,我们这里强烈推荐初学者使用二进制包部署,因为自动部署屏蔽了很多细节,使得对各个模块感知很少,非常不利用学习.所以,这篇文章也是使用二进制包部署Kubernetes集群. 一.架构拓扑图 二.环境规划 角色 IP 主机名 组件 Master1 192.168.161.161 master1 etcd1,master1 master2 192.168.161.162 master2 etcd2,m

之前按照和我一步步部署 kubernetes 集群的步骤一步一步的成功的使用二进制的方式安装了kubernetes集群,在该文档的基础上重新部署了最新的v1.8.2版本,实现了kube-apiserver的高可用.traefik ingress 的部署.在kubernetes上安装docker的私有仓库harbor.容器化kubernetes部分组建.使用阿里云日志服务收集日志. 部署完成后,你将理解系统各组件的交互原理,进而能快速解决实际问题,所以本文档主要适合于那些有一定kubernetes

概要 本文主要说明基于kubernetes集群部署并使用Vitess; 本文假定用户已经具备了kubernetes集群使用环境,如果不具备请先参阅基于minikube的kubernetes集群搭建, 或者参阅Kubernetes 官方文档搭建正式的集群环境. Kubernetes中文文档 以下就先简要介绍下基本操作命令: 集群操作常用命令 kubectl相关 关键词概念PodsLabelsReplication ControllerServicesVolumeskubectl命令详细说明 获取p

简介 minikube是一个可以很容易在本地运行Kubernetes集群的工具, minikube在电脑上的虚拟机内运行单节点Kubernetes集群,可以很方便的供Kubernetes日常开发使用:minikube在Linux下是部署需要依赖VirtualBox或者KVM,本文中所说的是基于KVM驱动搭建单机集群环境.minikube运行的大致结构如下: minikube环境搭建 minikube安装 Minikube使用go语言编写,发布形式是一个独立的二进制文件,因此只需要下载,然后放到对

6分钟阅读 背景 压力测试是评估Web应用程序性能的有效方法.此外,越来越多的Web应用程序被分解为几个微服务,每个微服务的性能可能会有所不同,因为有些是计算密集型的,而有些是IO密集型的. 基于微服务架构的Web应用程序压力测试起着更重要的作用.本博客将使用Kubernetes集群中的JMeter 3.2(一种功能强大的压力测试工具)评估我们公司演示的性能. 从上一篇文章中,我们发现Manager服务需要大部分资源.因此,在此计划中,我们将深入研究Manager服务的性能测试. 测试计划 我们

k8s安装目录 1. 组件版本 && 集群环境 组件版本 etcd 集群 && k8s master 机器 && k8s node 机器 集群环境变量 2. 创建CA 证书和密钥 安装 CFSSL 创建CA 分发证书 3. 部署高可用etcd 集群 定义环境变量 下载etcd 二进制文件 创建TLS 密钥和证书 创建etcd 的systemd unit 文件 启动etcd 服务 验证服务 4. 配置kubectl 命令行工具 环境变量 下载kubectl 创

所有操作全部用root使用者进行,高可用一般建议大于等于3台的奇数,我们使用3台master来做高可用 练习环境说明: 参考GitHub master: kube-apiserver,kube-controller-manager,kube-scheduler,flanneld node: kubelet,kube-proxy,flannel Service_CIDR:10.254.0.0/16 服务网段,部署前路由不可达,部署后集群内部使用IP:Port可达 Cluster_CIDR:172.

使用ConfigMap管理应用配置 拆分环境 主机名 角色 ip HDSS7-11.host.com zk1.od.com(Test环境) 10.4.7.11 HDSS7-12.host.com zk2.od.com(Prod环境) 10.4.7.12 重配zookeeper HDSS7-11.host.com上: 复制/opt/zookeeper/conf/zoo.cfg 123456 tickTime=2000initLimit=10syncLimit=5dataDir=/data/zook

背景 压力测试是评估应用性能的一种有效手段.此外,越来越多的应用被拆分为多个微服务而每个微服务的性能不一,有的微服务是计算密集型,有的是IO密集型. 因此,压力测试在基于微服务架构的网络应用中扮演着越来越重要的角色.本文将在Kubernetes集群中使用JMeter 3.2来对Company应用进行性能评估. 在上文<微服务化后的按需精细化资源控制>中已了解到Manager服务的资源需求最大,本次使用JMeter对Company应用进行精细的性能测试. 制定JMeter测试方案 制定的测试方案

一.kubernetes介绍        Kubernetes简称K8s,它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性.        Kubernetes是一个完备的分布式系统支撑平台,具有完备的集群管理能力,多扩多层次的安全防护和准入机制.多租户应用支撑能力.透明的

■ 文/ 天云软件 云平台开发工程师 张伟 1. 背景 Kubernetes作为容器应用的管理中心,对集群内部所有容器的生命周期进行管理,结合自身的健康检查及错误恢复机制,实现了集群内部应用层的高可用性. Kubernetes服务本身的稳定运行对集群管理至关重要,影响服务稳定的因素一般来说分为两种,一种是服务本身异常或者服务所在机器宕机,另一种是因为网络问题导致的服务不可用.本文将从存储层.管理层.接入层三个方面介绍高可用Kubernetes集群的原理. 2. Etcd高可用方案 Kuberne

之前用虚拟机搭建Hadoop集群(包括伪分布式和完全分布式:Hadoop之伪分布式安装),但是这样太消耗资源了,自学了Docker也来操练一把,用Docker来构建Hadoop集群,这里搭建的Hadoop主要服务于之前没有完成的项目:网站日志流量分析系统(该系统目前用虚拟机实现了离线分析模块,实时分析由于资源问题尚未完成,我想这次不担心了)考虑到阿里云ECS对于我个人来说,成本有点太高了,但是自从学了Dokcer以后,我再也不怕了,用这一台就够啦,哈哈哈哈……下面开始吧!安装过程较长,so pl

NFS存储 NFS即网络文件系统Network File System,它是一种分布式文件系统协议,最初是由Sun MicroSystems公司开发的类Unix操作系统之上的一款经典网络存储方案,其功能是在允许客户端主机可以像访问本地存储一样通过网络访问服务端文件. Kubernetes的NFS存储用于将某事先存在的NFS服务器导出export的存储空间挂载到Pod中来供Pod容器使用.与emptyDir不同的是,NFS存储在Pod对象终止后仅是被卸载而非删除.另外,NFS是文件系统及共享服务,

准备工作 满足安装 Docker 项目所需的要求,比如 64 位的 Linux 操作系统.3.10 及以上的内核版本: x86 或者 ARM 架构均可: 机器之间网络互通,这是将来容器之间网络互通的前提: 有外网访问权限,因为需要拉取镜像: 能够访问到gcr.io.quay.io这两个 docker registry,因为有小部分镜像需要在这里拉取: 单机可用资源建议 2 核 CPU.8 GB 内存或以上,再小的话问题也不大,但是能调度的 Pod 数量就比较有限了: 30 GB 或以上的可用磁盘

作者简介: 吕冬冬,云知声超算平台架构师, 负责大规模分布式机器学习平台架构设计与功能研发,负责深度学习算法应用的优化与 AI 模型加速.研究领域包括高性能计算.分布式文件存储.分布式缓存等. 朱唯唯,Juicedata 全栈工程师,负责 JuiceFS CSI Driver 的开发和维护,负责 JuiceFS 在云原生领域的发展. 云知声 Atlas 团队在 2021 年初开始接触并跟进 JuiceFS 存储,并且在早期已经积累了丰富的 Fluid 使用经验.近期,云知声团队与 Juiceda